快速交替方向乘子法求解基于全变分的图像重建问题

采用一种快速的新型算法,即交替方向乘子法求解图像重建的全变分模型.首先,对全变分模型进行等价变形,使之转化成带有等式约束的可分的凸优化问题.然后,通过引入增广拉格朗日函数,并采用Gauss-Seidel迭代的思想,对问题中2块变量交替极小化,最后更新乘子.因为该方法充分利用了问题的特殊结构,将原问题分解成一系列容易求解...     

一种改进的图像盲复原算法

针对迭代盲反卷积算法恢复图像在内部灰度对比鲜明的地方、图像边界都出现的"振铃"效应和迭代盲反卷积算法通常去模糊效果好而去噪效果不理想等情况,本研究提出两点改进:首先,迭代盲解卷积算法恢复图像之前对模糊带噪的退化图像进行改进的中值滤波去噪;其次,对恢复出来的图像,通过找到内部灰度变化大的部分和边界并把其像素设置为0,进行去除"振铃"效应.改进后的算法简单,不仅复原了图像的细节,而且很好地去除了噪声.实验结果表明,改进算法取得了比较好的复原效果.     

基于噪声估计与引导的低剂量CT图像盲去噪方法

提出了一种基于噪声特征估计与引导的低剂量CT盲去噪方法.首先,采用有监督特征学习的方式对输入图像的辐射剂量进行等级评估,并估计出图像潜在的噪声特征图.其次,提出了一种基于噪声引导的低剂量CT图像盲去噪模型,通过显性噪声特征引导的方式将噪声特征与原始图像进行融合,并采用残差编码-解码卷积神经网络实现CT图像噪声去除.实验结果表明,在真实数据集上噪声估计网络及特征融合网络能够大幅提升去噪网络的性能,并且在未知剂量CT图像去噪任务上取得了较好的去噪效果.     

基于保密传输的单通道图像盲复原算法研究

为了有效解决在信息保密传输过程中由于阵元数目小于源信号数目而产生的混合信号盲源分离问题,提出了一种基于保密传输的单通道特殊情况下的欠定图像盲复原算法。该算法将复杂的图像混叠信号通过变分模态分解算法进行最优化分解,根据分解所得到的模态函数将单通道混合信号变为多维虚拟通道信号,使其变为正定的盲源分离问题,最后利用快速独立分量分析算法实现原图像信息的盲复原,同时也证明了该算法的可行性。     

X射线图像和CT图像的投影配准

提出了一种基于Chamfer3-4距离变换和模拟退火优化的方法，用于X射线图像和CT图像间的配准．首先，建立一个初始化的几何变换矩阵．为了便于计算，通过X射线设备的几何模型重新建出变换矩阵．然后，通过定义三维投影和二维物体图像之间的距离，并且通过优化算法来使之达到最小．该方法同样被用于医学介入手术中，处理从三维图像工作站中获取的主动漫游数据．     

VC6.0平台下匀速模糊图像的模糊距离估计与复原

由于图像在采集过程中,物体与采集设备的相对运动会造成图像的运动模糊.在图像模糊的点扩散函数未知的前提下,对水平匀速直线运动造成的模糊图像进行频谱分析,得到点扩散函数、模糊距离、频谱条纹个数的关系,准确的估计出了模糊距离和点扩散函数,利用逆滤波方法恢复出原图像.     

我国高职院校英语教师专业发展方向和方法浅析

我国高职院校正在蓬勃发展,对我国经济发展起着举足轻重的作用,为我国社会主义建设输送了大量的高技能人才。但是我国高职院校的教师普遍存在着专业知识、学历结构、实践技能、科研水平等方面跟不上时代发展要求的现象,尤其在我国这样的把英语当作第二语言的国家里,英语教师的发展更是不容乐观。因此,本文将围绕高职院校中英语教师发展现状、发展方向及方法三个方面进行浅析。     

An edge-preserving algorithm of joint image restoration and volume reconstruction for rotation-scanning 4D echocardiographic images

INTRODUCTION 3D echocardiography has been widely used in diagnostic cardiology because it can visualize the complex structure of heart more accurately than pre-vious used 2D diagnosis method. Currently, there are two major image acquisition methods of 3D echo-cardiography, i.e., random data acquisition and se-quential data acquisition (Roelandt, 2000). The for-mer uses a spatial locator to measure the position and orientation of the ultrasound probe, allowing unre-stricted (free-hand) s…     

基于可变集的建筑工程评标原理与方法

根据可变集的对立统一定理,提出可变集工程项目评标原理与方法,列举了两个实例,并与集对分析评标法、可拓学评标法进行了详细的比较分析。文中第一次将辩证法基本规律数学定理用于土木管理科学领域,具有重要的理论与实际意义。     

基于小波变换和梯度方向的脱机手写藏文字符特征提取方法(英文)

为了提高脱机手写藏文字符的识别效果,提出了一种在小波变换基础上计算局部梯度方向直方图的特征提取方法.首先,对一个脱机手写藏文字符样本图像进行一次Haar小波变换,得到相应的一级近似分量;然后,将这个一级近似分量划分成几个等尺寸的子区域;最后,计算每个等尺寸子区域的局部梯度方向直方图,并将所有子区域的全部局部梯度方向直方图的值作为该字符图片的特征.在最近建立的脱机手写藏文字符样本数据库(THCDB)上的实验结果表明:提出的特征提取方法识别效率较高,且识别效果较好;和细节分量相比,近似分量对提高识别精度具有更大的贡献.     

常用图像去噪方法探析与比较

均值滤波、中值滤波、维纳滤波和基于小波变换的软阈值法和硬阈值法是常用的几种图像去噪方法,通过对添加了不同噪声的图像进行了仿真实验。实验结果进一步验证了均值滤波在去除噪声的同时造成了图像边缘一定程度的模糊,中值滤波能相对较好的保留了图像的边缘,维纳滤波对高斯白噪声去噪效果较好但计算量大,相比较小波阈值法去噪是目前较好的的去噪方法,通过选取合适的阚值可以得到较为理想的去噪效果。     

差信道环境下简单有效的图像传输方法

The constrained Viterbi algorithm (C-VA) makes use of some prior reliable information to reduce complexity andimprove performance of Viterbi algorithm (VA). However it can only be used in the concatenate code scheme because thedetection result of cyclic redundancy check code (CRC) is exploited to provide reliable information. In this paper, a differentway is proposed to provide reliable information for C-VA, which is possible to be used in simple codec. Known bits were addedto the set partitioning in hierarchical trees (SPIHT) coded image sequence periodically and directly. They were thought to bereliable information for C-VA in the decoder. Experimental results show that the proposed scheme can obtain much bettererror resilient ability compared with conventional VA under the extremely inferior channel condition if the best desired qualityof reconstructed images can be sacrificed.     

基于可变集的围岩质量等级识别原理与判别方法

基于可变集的对立统一定理,提出围岩质量等级可变集识别原理与方法。导出可变集多指标综合相对隶属度模型。首次将辩证法规律及其数学定理用于工程围岩等级识别。列举了两个应用实例,并与集对分析模型的围岩质量等级识别结果进行了比较与分析,指出它存在的问题。提出的围岩质量等级可变集识别原理与方法可推广应用于土木建筑、水利、水电、岩土工程等不同建筑物围岩质量等级识别,有广宽的应用前景。     

Multi-spectral remote sensing image enhancement method based on PCA and IHS transformations

This paper introduces a new enhancement method for multi-spectral satellite remote sensing imagery, based on principal component analysis (PCA) and intensity-hue-saturation (IHS) transformations. The PCA and the IHS transformations are used to separate the spatial information of the multi-spectral image into the first principal component and the intensity component, respectively. The enhanced image is obtained by replacing the intensity component of the IHS transformation with the first principal component of the PCA transformation, and undertaking the inverse IHS transformation. The objective of the proposed method is to make greater use of the spatial and spectral information contained in the original multi-spectral image. On the basis of the visual and statistical analysis results of the experimental study, we can conclude that the proposed method is an ideal new way for multi-spectral image quality enhancement with little color distortion. It has potential advantages in image mapping optimization, object recognition, and weak information sharpening.     

基于形状特征的图像检索方法的研究与实现

在研究与分析了形状特征提取算法和相似性度量算法的基础上,采用欧式距离法,利用UIUC图库中的鸟类、蝴蝶类和Caltech101图像库中chair类、strawberrv类等4类图库,对Hu不变矩特征提取的图像检索算法进行验证,并对不同测试图库所得到的实验结果进行比较.从实验结果可以看出,对背景相对简单、对象的形态各异的图像还是具有较好的检索性能,可以得到较好的检索效果.     

基于NSST和区域生长的红外与可见光图像融合算法

针对当前红外与可见光图像融合中红外目标提取信息度不足和灰度对比度较低的问题,将多尺度多方向变换技术与目标提取技术相结合,提出了1种基于非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)和区域生长的红外与可见光图像融合算法。首先对红外图像运用区域生长法提取出目标区域并投影到可见光图像中,然后对映射图像与红外图像做NSST分解得到各尺度各方向的子带图像。低通子带融合系数的选择采用基于区域能量的加权平均法,高频子带系数的选择采用基于改进型Sobel算子和区域平均梯度的融合规则。最后通过对融合系数做NSST逆变换得到期望的融合图像。实验结果表明,所提算法得到的融合图像红外目标突出,背景清晰,定位准确,平均灰度也更接近源可见光图像,具有良好的视觉效果。     

一种基于互信息和梯度信息的医学图像配准算法

由于互信息不需要对图像进行预处理，因此被广泛地应用于医学图像配准中．但是，配准过程中的局部极大值难以克服．本引进了梯度信息，用于解决局部极值问题．并将这种方法应用到人体的非刚性形变的医学图像配准中．同时，给出了一些用于改进精度的方法，如：Powell搜索算法、灰度插值和出界点问题，提高了匹配精度．采用此方法对脑部和肺部的多模图像进行配准，实验结果表明该方法对非刚体医学图像的配准有很大的可行性．     

MATLAB环境中的人脑医学图像融合与识别方法研究

运用MATLAB平台开发了人脑医学图像融合系统,引入小波变换方法,提出了基于坐标映射的小波最佳分解级数选择准则。对使用不同高低频选择规则和融合算法时的融合结果都进行了主客观分析。实验表明,基于小波变换的融合方法比其他方法更好。由于已经融合的灰度图像不能包括两幅源图像的所有细节信息,而且灰度图像在细节上不如彩色图像容易辨别,所以对已融合图像进行了伪彩色变换。实验表明,伪彩色图像增强了融合图像某些细节信息的可视性。     

细胞显微操作的自动调焦及图像处理

随着现代生物医学技术研究的不断深入,研制高精度、高效率的细胞操作机器人已成为国际学术界和工业界的焦点。本文以优化显微操作机器人的操纵空间和操作流程为目的,应用自调焦图像算法评价、机械手运动控制和主从机通信等技术实现了基于自动调焦定位的细胞操作方案。首先,以斑马鱼卵细胞为例,结合一类球形卵细胞的对称性及细胞定位操纵中定位特点,对不同聚焦函数进行评价及图像处理算法优化,提出适宜细胞操纵的自动调焦定位方法。其次,以精确度和快速性为依据,对不同图像分割与识别算法进行评价,提出最适宜细胞和注射针的自动化识别及定位算法。最后,通过RS-232串口通讯,实现了上位机对机械手自动化操纵控制。试验结果表明,提出的自调焦定位操纵策略运行稳定、精度高,满足细胞显微操作机器人的高精度及自动化操作的要求。     

项目教学法在Photoshop图像处理课程中的实践与探索

本文主要探讨了在图像处理软件Photoshop课程教学中应用项目教学法的教学实践过程与思考。在教学过程中采用贴近生活需要、时代要求的项目,使学生能够灵活掌握图形图像处理的基本知识、操作方法、技巧,为学好专业知识及顺利就业打好基础。