移动通信用户规模的预测分析

移动通信业务预测的对象主要是移动通信用户数,可供使用的预测技术分为定性预测和定量预测两类。文章中着重分析了定量预测中的一类——时间序列预测技术。     

MATLAB在磁场分析中的应用

MATLAB提供了一个图形用户界面的偏微分方程的数值求解工具。它包括了数值分析的前处理,计算和后处理等一套完整的程序。本文介绍了电磁场数值分析基本理论并通过实例介绍了使用MATLAB PDE工具箱实现电磁场偏微分方程的有限元解法。仿真结果表明这一方法具有操作简单、快速、准确等优点。     

基于MATLAB的小波分析在民航旅客运输量预测中的应用研究

基于小波分析理论对民航旅客运输量进行预测,应用MATLAB软件和小波多辨析分析原理,对民航旅客运输量历史数据进行消噪处理,使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律,利用小波信号重构原理重构原始数据的信号,对重构信号进行延拓处理,对于延拓之后的信号进行数据采样工作,得出预测结果和皮尔曲线外推模型进行对比。结果表明,小波分析理论可以有效提高预测精度,可以应用于民航旅客运输量预测。     

基于C#和MATLAB混合编程的交通量预测

通过MATLAB与C#.NET平台的连接实现交通量数据的预测,并利用实例建立模型计算显示其具有较低的误差,证明该方法具有较好的可靠性。     

MATLAB在电路分析中的应用

电路分析一直是电子信息工程等相关专业学习的一个难点。本文以一个简单的正弦信号激励的一阶电路为例,先通过传统的分析方法得出解析表达式,然后运用MATLAB/Simulink为平台建模来计算和仿真电路,使得电路的分析变得更加直观。     

基于MATLAB的数字图像处理分析及应用

对数字图象处理中的基本概念、常用处理技术、系统的一般组成结构等方面进行了讨论,较为详细地阐述了几种数字图象处理技术的应用实例,在MATLAB的数字图像处理环境,设计井实现了一个图像处理系统,说明了利用系统进行图像显示、图形绘制及图像处理过程。     

MATLAB在数值分析课程教学改革中的作用

除了掌握基本的数值分析理论外,数值分析教学的主要目的是培养算法设计能力、编程能力和解决实际问题的能力。要实现这一目标,最好手段就是将MATLAB融入到数值分析教学中。     

MATLAB在数字图像处理中的应用

简单介绍了MATLAB的特点，介绍了MATLAB图像处理工具箱及其在数字图像处理中的应用。以图像的中值滤波为例说明了它的基本用法。     

灰色预测在皮带机矢量调速中的应用

针对目前皮带机运行过程中速度不恒定的问题,提出了一种基于灰色预测的皮带机矢量调速系统,并利用MATLAB完成调速测试平台。通过仿真可以验证,灰色控制系统能明显改善皮带机系统的功能,增强了系统的稳定性与准确性,保证生产安全稳定运行,对保障煤炭生产具有重要的意义。     

MATLAB在模拟法中的应用

模拟法(Simulation)也称蒙特卡洛(Monte Carlo)技术,它是技术经济评价当中进行风险估计的一种常用的方法。但是传统的手工计算方法计算量非常大,而且还存在精确度问题,因而难以施行。为了解决这一问题,提供了一种MATLAB在模拟法当中应用的思路,有效地提高了计算速度,使得模拟法在技术经济评价中的实用性大大增强。     

直放站在移动通信中的应用

随着网络的发展,城市的室内覆盖已不存在问题,覆盖的重点也逐渐向山区、高速公路等高难度覆盖区域转移。直放站以其灵活简易的特点成为解决简单问题的重要方式。通过对无线网络覆盖问题的分析,讨论了直放站在移动通信中的重要作用及应用。     

MATLAB在民族预科数学中的应用分析

数学是少数民族预科班的基础课程,而数学知识的高度抽象性使得学生觉得难学以至不想学,为提高学生学习兴趣和增强数学知识的可视性,将MATLAB软件引入课堂,利用计算机及软件的数值功能和图形功能让学生展示理解基本概念与结论,同时感受数学美.借助多媒体教学,化抽象为直观,优化教学手段,以提高预科数学的课堂教学质量.     

BP神经网络在股价预测中的应用

对BP神经网络方法在股价预测中的应用进行了研究,对BP神经网络的结构进行了介绍。针对BP网络学习速度慢,采用弹性BP学习算法和tansig传递函数提高了收敛速度。在仿真过程中通过MATLAB编程实现了BP神经网络对中国石油近一年交易日的数据的训练和测试,获得了一定的预测精度,对BP算法和改进后的BP算法在预测股票中的收敛性能和拟合程度进行比较,并用训练好的BP网络股市预测模型来预测其股票数据,达到了预测效果。     

数据挖掘在移动通信网络质量分析中的应用

随着我国电信资产重组和3G技术的商用,各大运营商在移动通信业务中的竞争日益激烈,移动网络质量分析是提高网络质量和客户感知的前提,而在海量的性能数据中挖掘出更具价值的信息是目前移动网络质量分析的主要工作。主要介绍了数据挖掘技术的基本概念、挖掘过程,面向属性的归纳算法,及其在移动通信网络质量分析中的应用。     

基于客户价值的信息用户流失预测研究

对信息用户流失分析中的相关问题展开了研究,提出基于客户价值的流失预测模型。结果表明在客户价值细分后进行流失预测,可以提高预测精度并深刻地了解用户特征,从而更有针对性地开展用户保持工作。     

MATLAB在高等数学教学中的应用

高等数学是一门十分抽象的学科。如何把抽象的概念和性质具体化,是一个值得长期研究的问题。在教学过程中充分利用MATLAB软件在作图和数值计算上的优势,结合高等数学和MATLAB语言的特点,以高等数学教学中的几个具体问题为例,阐明了MATLAB语言在高等数学教学中的3种应用。     

基于MATLAB的RBF神经网络在分类中的应用

RBF神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型,它可以把线性不可分问题转化为线性可分问题,具有逼近任意复杂非线性映射的功能。本文利用RBF神经网络工具箱解决分类方面的问题。     

MATLAB在自动控制理论课程中的应用

本文介绍了MATLAB软件在自动控制原理上的应用,通过实例分析,应用MATLAB软件进行计算机辅助分析,对于自动控制原理的学习有很大的帮助。     

基于MATLAB的时间序列分析法的应用研究

时间序列分析是一种重要的现代统计分析方法。利用MATLAB实现三种时间序列预测方法:移动平均法、指数平滑法和最小二乘法对两种有代表性的数据以图表进行相关的误差分析,详细比较三种方法的特点和适用范围。     

MATLAB在教学中的应用

随着计算机技术的发展,多媒体教学越来越受到人们的重视,但是我们用传统的多媒体课件制作软件所制作的课件,可能不是非常逼真,或制作起来有困难,这些问题可以通过MATLAB在教学中的应用来解决,因为在MATLAB环境下,用户可以集成地进行程序设计、数值计算、图形绘制、输入输出、文件管理等各项操作,并且MATLAB绘制图形的逼真程度以及仿真效果都是无可比拟的,MATLAB还提供了一个人机交互的数学糸统环境,所以把MATLAB应用在教学中很有优势。