浅谈智能电网下的负荷分析与预测技术

现代电网智能化发展越来越迅速,大量电力电子等非线性负荷投入为电网的负荷特性分析和预测带来了新的挑战。负荷特性体现出电网用电结构、用电模式等状况的优劣,而电力负荷预测可提供准确的需电量,是智能电网高效有序运行的基本条件和首要任务。首先分析了智能电网背景下电力负荷分析与预测技术的必要性,随后分析和总结了现有智能电网电力负荷分析与预测相关技术,为研究新形势下电网的负荷特性分析问题提供借鉴。     

基于耿色等维新信息GM（1，1）模型的电力负荷预测

根据电力负荷的特性,将灰色等维新信息GM（1,1）模型的建模方法引入到电力负荷的预测中,建立相应的预测模型。并建立起一套系统的电力负荷预测方法,为城市电力资源规划提供决策参考,具有理论和实践意义。     

基于灰色等维新信息GM(1,1)模型的电力负荷预测

根据电力负荷的特性,将灰色等维新信息GM(1,l)模型的建模方法引入到电力负荷的预测中,建立相应的预测模型。并建立起一套系统的电力负荷预测方法,为城市电力资源规划提供决策参考,具有理论和实践意义。     

电力需求方效益管理

由于电力电能特点是产供需同时完成,以及电能不易保存特性。为最有效的开发电力生产效益和管理效益,对于电能负荷侧的科学管理尤为重要。电力需求方管理的目标,主要集中在用户电力和电量的节约上。由于供电能力不足和线路容量堵塞等拉闸停电的影响,电力供应方负荷特性不是完全满足终端用电需求的自然负荷特性,否则还要拉大电网负荷的峰谷差距。随着国民经济的逐步发展,市场经济的发展和人们生活素质的不断提高,电网负荷的峰谷差还有进一步拉大的趋势。电力系统的负荷特性与一系列因素有关,主要取决于电网所在地区的经济结构和用户的生产特点…     

浦东电力负荷特性及与气象条件关系的研究

根据上海市东电力公司提供的浦东新区2001年1月1日至2003年6月30日每5分钟电力负荷数据和浦东气象台同期每小时气温、气压、风速、风向、湿度、降水、日照时数等气象要素资料,用简单的统计相关系数方法研究了电力负荷特性以及典型季节气象负荷与相关气象因子之间的相关关系;给出了典型季节气象负荷对气象因子响应程度的定量分析。     

抚宁电网用电负荷特性分析

随着电力供需矛盾的加剧,电力系统的负荷特性发生了很大的变化,最大负荷持续快速增长、电网调峰困难等给电力系统的安全稳定带来了威胁,也给电力市场分析预测工作和市场营销工作带来诸多困难。为此,进行负荷特性分析具有非常重要的意义。本文介绍了抚宁电网概况;又针对抚宁电网负荷性质,分别从地区负荷最大负荷水平分析、地区负荷季节性分析、行业负荷分析、地区负荷开放程度分析几个方面阐述,对于如何开放抚宁电网负荷,构建抚宁电网建设都起到了重要作用。为电力系统调度、规划和营销等部门的工作提供参考。     

朝阳市地区负荷特性分析及负荷预测研究

随着人类社会的进步,产生了对电力负荷分析与预测问题的研究。辽宁省电网有限公司依照国家电网公司开展建设的坚强智能电网等战略规划,相继完成了多项国网公司的试点工作计划。在推进电网建设向前发展的同时,国网朝阳市供电公司也面临用电负荷特性分析与负荷预测这个问题。本文以国网朝阳市供电公司为研究对象,以负荷特性分析及负荷值预测为基本目标,建立适用于朝阳市电力需求的负荷特性分析方法和负荷预测模型。并且通过完成朝阳市一些典型的用电企业的数据分析、曲线绘制、预测值表等工作,来验证所提出的分析方法和数学模型的有准确性和有效性。     

基于BP神经网络的电力系统负荷预测

短期电办负荷存在着未知不确定因素和周期性变化的规律,负荷曲线具有相似性;同时受特殊情况的影响,呈现强烈的非线性特性。而神经网络具有较强的非线性映射特性,本文期BP神经网络对电力负荷进行matlab仿真预测。     

电力负荷特性及其优化调控

本研究负荷优化调控措施是具有一定可行性的,考虑到某省的经济发展态势及相关规划,其电力需求量将逐渐扩大,用电结构也会出现一定的调整,其工业大用户、居民用电及三产用电将成为该省电力市场消费的重要主体。采取有效的负荷优化调控措施,有助于减缓当地用电负荷波动,提高电网供电的安全性及可靠性;而积极开发低谷电力市场,有助于促进供用电经济效益最大化的实现。由此可见,对负荷优化调控加强控制力度,会从很大程度上改善该省的电力负荷特性并切实提高社会用电的综合效益。     

电力负荷管理系统采集数据的深度应用

随着国家智能电网规划的提出,电力负荷管理系统作为用电信息采集系统的重要组成部分,充分利用电力负荷管理系统运行多年积累的历史数据,进行深度加工后为用户需求侧管理、用电负荷分析和预测等服务必将是一个发展趋势。本文结合笔者单位的实践经验,介绍了如何充分利用现有资源研究用户用电负荷特性分析方法,指导用户合理用电,为用户提供节能降耗的增值服务。