对一元线性拟合的显著性检验的进一步分析

在常用的F统计量检验一元线性回归模型的基础上，讨论了自变量与因变量之间除线性关系外是否存在其它关系的判定方法。     

回归分析在人口预测中的应用

本试用数理统计中回归分析的方法,建立我国人口,总数与时间的一元线性回归模型,用于人口预测。     

基于多元回归模型的超市商品“薄利多销”有效性的实证研究

为了研究超市商品“薄利多销”的有效性,以大数据分析为手段,建立了销售额与折扣率的双对数回归模型,发现销售额关于折扣率的弹性2.0396>1,是富有弹性的,说明加大打折力度会显著增加销售额,“薄利多销”是有效的;又建立了利润率与折扣率的线性回归模型,发现利润率的边际-0.7531<0,说明利润率随折扣率的增加而减少,“打折让利”是有效的;最后给出了最优折扣率的确定方法,为超市商品制定“薄利多销”策略提供决策参考。     

黑河水体COD浓度与重点污染源相关性研究

应用黑河—漯邓桥断面与4家污染源同步监测数据，分析黑河—漯邓桥断面COD浓度值(以CODH表示)与4家污染源排放废水中的COD浓度值的相关性，并分别进行一元线性回归，发现黑河—漯邓桥断面COD浓度值与银鸽集团公司排放废水中的COD浓度值(以COD Y表示)有显著相关性，得到回归方程：CODH=0．755CODY-15．36，并经相关分析和回归系数显著检验，表明在99．9％置信水平下CODH与CODY线性相关性极其显著，为有效地进行环境管理提供了技术支持。     

多元线性回归模型在软件行业薪资影响因素分析中的应用

基于调查数据研究软件行业薪资水平的影响因素,可帮助求职者预估薪资情况,也可为软件公司制定薪资方案提供理论依据。数据包括某软件公司员工的工作年限、工作岗位、学历以及薪资。首先对数据进行适当处理,把工作岗位和学历等定性数据进行定量化。之后建立多元线性回归模型刻画工作年限、岗位、学历对薪资的具体影响作用。最后利用matlab软件求解模型,该模型通过了数据检验且拟合优度较高。     

关于回归方程显著性检验的一个注记

针对多元线性回归方程的显著性检验问题,在随机误差服从任意分布的假设下,运用线性模型和随机变量二次型的相关理论,推导出总离差平方和分解式中各分量的数学期望,进而从定量的角度说明回归方程显著性检验中所取拒绝域的合理性。     

多元回归分析的逐步回归预测模型

回归分析方法是多元统计分析的各方法中应用最广泛的一种,也是数理统计中最成熟最常用的方法,主要是研究变量间的相互依赖关系。本文对多元线形回归模型的逐步回归,最优模型的检验、评价及预测作出了讨论。     

影响公路客运量的因素分析

本文选取了1978—2011年吉林省公路客运量及相关因素原始数据,分阶段建立回归模型,分析改革开放34年来公路客运量与相关因素之间的关系,并且从经济学角度对所建立的模型给出了合理的解释。     

基于回归分析理论的装备保障人员资源预测

文章从回归分析基本理论入手,建立了线性回归理论模型,论述了预测和控制的基本实现方法,并利用这一理论对装备保障人员部分数据进行了初步的分析和预测。     

基于数学模型的云南省电力消费量的预测与分析

本文采用多元线性回归法在SPSS软件上对云南省近26年来的电力消费量进行了分析,得出了影响电力消费量五项指标的回归模型,并对该模型进行了显著性检验.结果表明,该模型显著性较高,可用于实际预测.应用该模型对历史数据进行拟合,对2011年与2012年的电力消费量进行预测,得出预测值具有85%以上的准确率.     

基于理化指标统计分析的葡萄酒质量评价模型

基于2012“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛A题数据。采用主成分分析和Q聚类分析对酿酒葡萄进行了分级,分析了酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响,并建立了如何用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒质量的多元线性回归模型,为葡萄酒质量评价提供了理论依据．     

基于多元线性回归模型PM 2．5预测问题的研究

针对PM 2.5的预测,使用相关系数,主成分分析,牛顿插值法等方法,利用SPSS,EVIEWS等软件,建立PM 2.5预测的多元线性预测模型,并对模型的结果进行残差分析以及K-S检验,得到了较为理想的结果,最后,结合所得结果为当地政府提出了建议。     

两个回归模型的比较

证明了在经典线性回归中 ,对同一组样本数据选取不同变量时 ,所得两条回归直线不重合 ,得出了这两条回归直线都通过点 ( x,y)及两直线夹角的正切计算公式 ,讨论了样本相关系数与回归直线的位置关系     

基于分片逆回归方法的线性与非线性判别分析的应用比较

所统计分析的数据集是前列腺癌基因数据集.采用分片逆回归方法和线性判别分析(LDA),二次判别分析(QDA).对基因芯片(微阵列)数据进行分析.用SIR降维,用LDA和QDA分类.讨论分片逆回归方法和二种方法对基因样本进行分类的效果.     

优化设计的数学模型探讨

优化设计问题一般比较复杂,设计方案也很多,本文以机械设计为例,探讨了优化设计数学模型必须具备的最基本要求。从中可以得到,优化设计数学模型的建立应当从设计对象的用途出发,以最重要、最具代表性的指标作为目标函数,而且约束条件不能遗漏。     

内含报酬率数学模型的理性认识与计算的简化

本文提出一个新的求解内含报酬率的数学模型 ,此数学模型不仅更符合现实经济条件 ,而且避免了传统模型解中的多值可能 ;在此基础上 ,提出一个简化而实用的求解方法     

基于数学文化的教学模式构建

基于数学文化的教学模式有开放性、过程性、文化性、整合性四个特点,数学文化的教学模式流程包括:经验触动—数学化理解—多领域渗透—回顾反思。在运用该模式的过程中,必须注意其适切性。     

应用回归分析法建立离散数据的数学模型

应用MATLAB软件对一组模拟数据进行曲线拟合,建立了三种数学模型,并通过举例介绍了回归分析建模的方法和步骤,解决了离散数据建模的难点问题。     

管理类课程参与式教学法之虚拟变量回归分析

文章运用线性回归模型,对参与式教学模式进行实证研究,并考察对同一门课程是否采用参与式教学方法的学生成绩差异。结果显示,学生的到课率、上期成绩和教学方法对最终成绩有着显著影响,采用参与式教学方法后,实验组的学生成绩较之对照组的学生成绩有明显效果。