大数据+AI语境下编辑部演进之路

随着人工智能新一轮技术革命的不断发展,新闻行业进入数字化和智能化时代。预计2025年,非结构化数据量在总数据量中的占比将达95%,全球对AI的采用率将达86%,借助大数据、AI手段进行更高效的数据分析、处理、决策,将成为媒体的核心任务。     

AI新时代面向文化遗产活化利用的智慧数据生成路径探析

生成式人工智能引爆AI新时代,新技术不断涌现并快速迭代更新,AI技术应用呈现出百花齐放、百家争鸣的繁荣发展局面。借助AI发展东风,智慧数据的生成进入了高效、深化、多模态集成的新阶段,提升了数据驱动的文化遗产活化利用创新手段和创新形式的丰富度与可行性。本文旨在探索面向文化遗产活化利用的智慧数据生成路径。首先,从AI技术视角,对文化遗产智慧数据的内涵与价值进行回顾并知新;其次,系统分析从多元异构数据资源中生成智慧数据的典型做法;再次,以羌年为例,探讨非遗活态文化的智慧数据生成思路。最后,总结归纳AI赋能文化遗产智慧数据生成路径的四点参考策略：(1)抓住AI赋能机遇,补齐数据基础设施短板,加强数据资源体系建设;(2)尽快开展馆藏数据资源的“大语言模型+知识库”结合工作,实现智能分析与计算增强;(3)鼓励更广泛的文化遗产数据开放与共享,支持活化利用的创新应用;(4)确保可信的智慧数据。图3。表1。参考文献68。     

基于AI的第三代图书馆服务平台数据管理研究

当前,图书馆正在进入以智慧图书馆为代表的第三代图书馆时代,传统的关系型数据库管理系统无法满足当前图书馆复杂大数据的管理需求,人工智能技术的发展,以其强大的学习、推理与规划能力,为大数据时代的图书馆数据管理提供了新的机遇。论文首先研究了第三代图书馆基于AI(人工智能)的大数据管理技术,然后定义了其数据管理的内容与目标,最后构建了第三代图书馆的AI大数据管理平台系统。该系统充分利用AI技术海量存储、高性能分布计算、机器学习、逻辑推理与自动进化等能力,实现了数据、人员、知识和服务的高度聚合,可为图书馆读者个性化定制服务、服务系统运营管理、经营策略制定与运行、未来发展战略规划提供可靠的大数据科学决策支持。     

AIoT语境下媒介、人与信息的关系再思考

AIoT是AI(人工智能)与IoT(物联网)不断深度融合的产物,物联网的智能硬件产生并收集海量数据,运用人工智能、云计算和边缘计算等对这些数据进行分析、处理和呈现,使万物之间、万物与人之间智能连接,最终为人提供实时、便捷、智能和精准的服务,人类由“互联”进入“智联”时代。随着5G大规模商用,这一愿景正在逐步实现。     

出版业应用人工智能的机遇与挑战

探讨人工智能应用给出版业带来的发展机遇,包括促进出版大数据向大机遇的转化、提高出版生产效率、促进图书发现.梳理出版业应用人工智能面临的挑战,包括读者数据的获取难题、出版规律性的发现和分析难题,以及具备出版经验的智能科学家人才缺乏问题.指出要应对这些挑战,出版业在人工智能应用过程中要注意数据驱动而非代替人类决策、训练人机交互,还要提高出版人的专业素养,识别出版市场规律.     

AI+智慧知识服务生态体系研究设计与应用实践——以中国科学院文献情报中心智慧服务平台建设为例

[目的/意义] 人工智能（AI）正引发链式反应般的科学突破,引领新一轮科技革命和产业变革,图书文献情报领域如何利用AI技术提供智慧知识服务与智能情报系统是当前行业关注的焦点与热点。[方法/过程] 从图书情报行业内外综合分析AI技术与大数据为知识服务范式带来的新平台、新服务以及新机遇与新挑战,提出"AI技术+大数据"驱动的智慧知识服务生态体系建设的总体思路,从智慧数据、智慧中台与智慧服务3个层面共同构建"科情大脑",提供覆盖科技管理、科技创新与社会学术信息环境的开放智慧知识服务生态环境。[结果/结论] 以中国科学院文献情报中心的文献情报数据湖、智能知识服务引擎、智慧知识发现、智慧知识管理、智能情报分析系统以及智能感知环境6个方面进行探索建设,取得有意义的成效。面向未来,阐明AI技术在面向大数据治理、细粒度知识识别、精准服务提供等方面,仍需要在数据、技术以及服务模式上进一步提升。     

AI2.0时代的数字学术及其范式变革

数字学术是数字技术和方法介入学术研究过程的研究范式。以ChatGPT为代表的生成式人工智能的突破,标志着通用人工智能的到来,有学者称之为AI2.0时代,也使得科学研究从数据密集型向计算密集型过渡,从而进入以人工智能介入研究过程的第五范式,越来越多的研究过程将有人工智能参与,甚至主导。与数据驱动型研究有所不同的是,大模型不仅可以更加高效甚至“自动”进行数据获取、提取、管理和分析等工作,而且有可能实现海量科学数据的“理解”,从而发现新的规律和趋势。大模型不仅可以帮助科学家更好地理解数据,还可以为科学研究提供更加全面和深入的视角,同时,它还能应用于多种相关场景,帮助科学家发现数据或成果中的错误和缺陷,从而提高科学研究的可靠性和可重复性。当然,随着人工智能技术的广泛应用,也带来了一些挑战。对于图书馆而言,面向科研的服务将更加学术化和技术化,除了基础设施、科研交流环境建设和数据支撑服务之外,还将以AI思维和数字化方法与工具更加深入地介入科研过程,并在保护数据的隐私和安全、避免数据泄露和滥用,以及数据伦理方面提供必要的支持。     

人工智能时代文件档案管理教育的AI竞争力培养探析——基于美国iSchools专业能力培养的视角

人工智能(AI)逐渐全面进入人类社会生活和工作，引发“机器与人”之间职业关系的再思考，而文件档案管理职业自然也无法置身事外。为考察文件档案管理教育领域对于培养具有AI竞争力的毕业生是否有充分的考量及布局，以牛津项目提出的“不易受AI影响指标”的理论框架为参照，基于美国O*NET的文件档案管理职业数据进行指标实例化，对美国设有文件档案管理方向的iSchools进行指标应用分析。研究发现，所考察的iSchools都具有AI竞争力培养的相关性，但多数iSchools的AI竞争力培养的相关度和一致性却很低。然而，一些iSchools在学科内融合与细分、跨学院双学位设置等方面的做法对于AI竞争力培养是有益的，值得借鉴。在研究发现的基础上，对文件档案管理领域在人工智能时代的生存和发展提出了一些建议。     

试论大数据时代影视媒体传播的智能化转型

【目的】文章讨论大数据时代影视媒体传播的智能化转型，充分彰显人工智能在影视媒体传播领域的巨大功能，推动其在影视媒体传播中的普及应用。【方法】通过文献分析法介绍人工智能的特点，分析大数据时代影视媒体传播的现状。【结果】大数据生态下影视媒体的转型面临诸多困境，包括缺乏互联网思维的理念和媒体传播模式比较单一。【结论】当前影视媒体传播的智能化的转型，需要从六个方面做起，即创作AI技术的影视作品、打造智能化影视产业链、建设大型影视媒体集团、线上与线下营销相结合、形成多元化文化圈层、凝聚优秀的智媒人才。     

探讨发展中的AI新闻

人工智能、机器学习、智能语音、大数据是当今备受关注的新科技,以人工智能为代表的第四次科技革命正席卷全球.AI技术引入传媒行业,为新闻业提供了新的发展视野,也对新闻记者的传统工作方式形成冲击.世界上的一些大公司,如Facebook、苹果、谷歌、微软、腾讯、百度等都在致力于人工智能的开发.本文对AI新闻在发展变革中对新闻生产效率的提高、创造的新闻业态和加强对新闻的细分进行了总结,并研究了其造成假新闻增加、算法饱受诟病、从业人员存在技术鸿沟对AI新闻发展的制约.应当合理运用数据、推进算法的透明,还要重视记者编辑的介入.     

人工智能辅助学术期刊同行评议的功能需求分析

为剖析人工智能(AI)技术在学术期刊同行评议中应用的功能需求层次,借助魅力质量理论和Kano模型分析工具,提出人工智能辅助学术期刊同行评议功能需求的分析方法.采用问卷调查法,通过Better-Worse系数分析将9种AI辅助学术期刊同行评议的功能分为必备属性、一维属性和魅力属性3类,进一步甄别出4种需重点开发或优化的功能,并提出相应建议.研究结果为AI辅助学术期刊同行评议的功能需求分析提供了理论方法和数据支撑.     

ChatGPT：开启通用型人工智能的数字交往

<正>OpenAI公司的ChatGPT(Chat Generative Pretrained Transformer)在两个月内火速出圈，引发了人们对AIGC（人工智能技术生成内容）的关注与讨论。作为AI产品问世的ChatGPT，已向消费者展现了AI的技术可供性。用户在ChatGPT的人机交互中，感知到了AI技术所产生的质变。1.技术祛魅：遵循概率的大语言模型ChatGPT是Open AI公司研发的一种预训练语言生成模型。该模型以强化学习方式进行训练，在GPT-3的基础之上，     

AIGC背景下，智媒数据标准建设的思考与探索

【目的】我国推进媒体深度融合发展、建设新型主流媒体已经从最初的探索推进深入到深度发展阶段,以大数据大模型为基础的生成式AI将成为推动传媒行业进入新一轮结构性改革的新动能,如何构筑这个新动能是媒体人必须面对的一个重要课题。【方法】高质量数据是人工智能发展的基础,本文通过理论与实践结合,分析数据标准作为媒体建设高质量数据关键要素,必须要工程化、系统化以及保持开放性去建设。【结果 /结论】进入AIGC时代,媒体必须通过体系化构建好数据标准,才有可能、有能力应对因“大体量、多模态、机器化”的内容数据生产、加工、应用所带来的各种发展及安全问题。     

AI新闻写作对传统新闻业的影响

从工业场景到生活场景,人工智能(Artificial Intelligence)的应用前景日益广阔.近年来,人工智能向新闻业进军,企图在新闻领域拥有一席之地.AI写作成为目前人工智能与新闻业交融的主要手段.在互动过程中,AI写作一方面从技术层面提高了新闻业的生产效率,另一方面又在冲击传统新闻价值观的同时架构起一套新的价值逻辑与权力范式.分析AI新闻写作对传统新闻业的影响,也就是为AI新闻写作向善发展提供对策.     

AI与出版行业的融合研究

AI作为人工智能的简称,作为新时期下一种新型的现代技术,目前人工智能技术已经在出版行业得到了广泛应用。在国家政策的引导下,出版行业为了顺应时代发展潮流,将出版行业发展与人工智能技术相结合,促进了出版行业与人工智能技术的融合发展。本文以人工智能为探讨对象并针对AI与出版行业的融合作出科学具体的分析。     

智媒时代主持人素养能力的提升策略

<正>随着算法、大数据、传感器、无人机、写作机器人、AI等智媒技术在传媒行业的深度应用，媒体智能化趋势越发明显，传媒行业逐步迈入了智媒体（AI Media）时代。从21世纪初传媒行业应用人工智能技术开发出虚拟主持人，到今天人工智能技术的加速变革推动“AI合成主播”走向荧屏，AI合成主播在新闻节目、文艺节目、综艺节目中的出镜率不断提升，科技与现实的交融为大众带来了便利和惊喜。面对越来越多的媒体机构不断追求技术创新，传统主持人在智媒时代的价值与意义也将被重新审视。如今，大众对AI合成主播不再陌生，智媒时代对主持人素养能力的要求也陡然提升，倒逼主持人加速成长和转型发展。     

“5G+人工智能”的大数据知识服务体系构建研究

文章通过对“5G+人工智能”的大数据知识服务相关研究进行梳理总结,阐明从“5G+人工智能”视角提出构建基于“5G+人工智能”的大数据知识服务业务新生态的理论依据,分析基于“5G+人工智能”的大数据知识服务体系构建框架体系和服务模式,进而提出若干思考与建议,以期为基于“5G+人工智能”的大数据知识服务研究提供参考借鉴。     

“长江云”平台的转型问题及对策

“长江云”的出现与定位人工智能、AI、大数据、物联网的竞相出现成为现代媒介技术演进的表征,媒体与技术结合,助推媒体转型进入快车道。在竞相追逐技术流的转型过程中,传统媒体相较于新兴媒体陷入“进退两难”的尴尬境地。一方面,传统媒体人发展思维相对受限;另一方面,新鲜活力与技术层级的障碍让传统媒体转型遇到了不同维度的阻力。     

人工智能环境下播音员主持人的危机与对策

2018年11月,全球首个AI智能主持人邱浩正式上岗。2019年1月28日,央视网络春晚播出,首个AI主持团队亮相。2019年2月19日,新华社推出全球首个人工智能女主播,为媒体融合向纵深发展开辟了更为广阔的想象空间。进化迅速的人工智能主持人已经开始动了真人播音员主持人的奶酪。人与AI之间的优势边界,始终处于变化之中,深入分析研究人工智能主播,及时调整播音员主持人的对策势在必行。     

AI技术下传统新闻主播的话语功能研究

人工智能技术在新闻传播领域的应用已趋于成熟,AI新闻写作、AI主持人等对传统新闻生产方式和新闻从业者的职能提出挑战。本文结合电视新闻主播经验,分析了AI技术在当前新闻播报中的主要应用方式,同时探讨了播报AI新闻的传播限制与弊端,并提出传统新闻主播为AI新闻补充的话语功能。力求在人工智能时代重塑广电媒体新闻业态的核心竞争力,加强传统新闻主播挑战AI技术的软实力,增强传统新闻主播讲好中国故事的职业素养。