基于共词网络的我国搜索引擎研究热点可视化

对2001-2010年我国搜索引擎的期刊论文进行了文献调查,并采用基于关键词共现的社会网络分析法,构建搜索引擎研究的共词网络,对共词网络进行了点度中心度分析,同时对搜索引擎研究热点进行可视化和分析。     

基于共词聚类分析的国外知识密集服务研究热点分析

以Web of Science中所有数据库2005-2014年的数据作为统计来源,对其进行计量分析,找出高频关键词,运用关键词共词分析,利用文献计量软件Bibexcel生成高频关键词共词矩阵,结合Netdraw绘制关键词网络可视图,借助SPSS进行聚类分析、多维尺度分析,探究高频关键词存在的内在联系,分析近十年来知识密集服务领域中的研究现状和发展趋势,以期为后续研究提供参考。     

基于关键词共现和社会网络分析法的我国智库热点主题研究

以1996年至2013年中国学术期刊网络出版总库的智库相关论文为样本,运用社会网络分析方法和可视化技术,通过对智库相关论文的关键词进行社会网络分析,找出我国智库相关学术研究的热点问题,对这一领域的现有文献作简明梳理与归纳。     

基于关键词共现和社会网络分析法的科技产业研究热点分析

以CNKI数据库收录有关科技产业的文献为数据来源,运用科学计量学中共词分析及社会网络分析法,对我国科技产业的研究热点与发展方向进行了分析。将我国科技产业的研究方向归纳为高校科技产业、科技产业持续创新、政策性科技产业及科技产业指标体系等4个方面,分别进行探讨。     

我国移动图书馆研究热点分析——基于共词分析视角

本文以CNKI数据库中的移动图书馆相关论文为研究基础,利用Bicomb软件确定高频关键词及高频关键词共词矩阵,用SPSS19.0软件进行因子分析、聚类分析以及多维尺度分析,结果发现我国移动图书馆的研究热点主要集中在移动图书馆服务模式、移动技术在图书馆的应用、移动图书馆系统设计分析及实现、移动图书馆现状及发展趋势、移动图书馆应用实例介绍等。     

我国组织二元性热点领域研究综述及可视化分析——基于共词分析和共现网络图谱

以2006—2017年(截止2017. 6. 20)中国知网(CNKI)刊载的文章为研究基础,采用描述性统计分析、共现网络图谱及共词分析法对293篇与组织二元性主题高度相关的文献进行全面梳理。从宏观角度,展示了组织二元性相关研究的发文数量及趋势、主要研究机构及发文作者;通过Ucinet 6. 0、Bib Excel和Spss等软件对高频关键词矩阵做社会网络分析、聚类和多维尺度分析,直观展现了我国组织二元性的研究现状,探究出组织二元性研究的热点集中在组织二元性概念界定、实现路径、适用领域、应用结果 4方面。     

基于共词分析的我国图书馆馆藏评价研究热点分析

从共词分析的角度,针对我国图书馆馆藏评价研究主题文献,从20世纪八九十年代、21世纪初10年、近三年这3个历史时期,进行了高频词共现聚类分析,利用前沿信息计量和可视化工具Bicomb和SPSS绘制了我国图书馆馆藏评价研究的热点图谱,对分析结果进行了可视化展示,为发现我国不同历史阶段的馆藏评价研究热点提供借鉴,并为进一步研究馆藏评价提供了参考。     

低碳城市研究关键词共词网络的可视化分析

运用可视化的方法对低碳城市研究的高频关键词的共现矩阵进行分析,构建了共现聚类树和共现网络。研究表明:低碳城市研究中,宏观研究占据主导地位,中观研究逐渐成为热点,微观研究需要快速起步。并在此基础上对低碳城市系统的若干热点和未来研究趋势进行了预测。     

基于共词分析的儒家经典热点研究

以儒家经典《十三经》电子文本为数据来源,应用词频分析方法,借助计算机应用系统,挖掘《十三经》全文内相关信息,经过分析整理,建成词语、短语语料库,采用词频分析等软件,对词语,短语进行多途径,广角度的系统性,综合性比较研究。探讨了儒家思想精髓和异同点,开拓古典文献经典研究的新途径,对我国儒家经典以及古典文献研究起到实际指导作用。     

基于共词分析的我国情报学博硕士学位论文研究热点分析

通过选取我国情报学博硕士学位论文的高频关键词进行两两统计其在同一篇文献中出现的次数,来构造共词矩阵,进而转化为相关矩阵、相异矩阵。对不同的矩阵进行多维尺度分析、聚类分析、因子分析。综合分析结果发现当前的研究热点主要有三方面:信息检索技术的理论与实践,图书馆的建设与服务,电子商务、电子政务的信息化。     

基于共词分析的国内搜索引擎研究热点分析

以中国学术出版总库为样本文献来源,选取1996年~2014年国内搜索引擎研究论文4 385篇。借助聚类分析和因子分析,研究关键词之间的关系,绘制该领域的战略坐标图,探讨了国内搜索引擎领域的研究现状与热点。     

基于共词分析的国外搜索引擎研究热点分析

利用SPSS软件,对Web of Science数据库中1994-2017年间的国外搜索引擎领域论文进行共词分析,并借助聚类分析和战略坐标图分析,研究关键词之间的关系,绘制该领域的战略坐标图,探讨了国外搜索引擎领域的研究现状与热点。     

基于共词分析的信息构建研究热点分析

为探索国内信息构建研究的现状与热点,本文采用共词分析方法,并利用多元统计方法中的因子分析法和系统聚类法研究各主题词的关系。研究结果显示国内信息构建研究主要集中在知识管理、图书馆信息服务、图书情报学、数字图书馆评价、信息导航、政府网站信息服务等6个领域,是当前信息构建研究的热点领域,但总体来说国内信息构建研究主题较为分散,文献较少。     

基于核心关键词的聚类分析 — —兼论共词聚类分析的不足

【目的/意义】反思共词分析中存在的问题,提出核心关键词人工聚类分析的研究方法。【方法/过程】梳理 了共词分析的一般方法和存在的问题,并以图书情报界阅读研究文献为例证实了共词聚类效果确实不是很理想。 提出了在计算机统计关键词频次之后,选择具备一定频次的表意性较强的核心关键词进行人工聚类分析的研究方 法。【结果/结论】实践证明这种研究方法能避免共词分析的弱点,有效揭示研究领域的主题结构。     

基于共词分析和社会网络分析的我国计算机集成制造系统研究热点

抓取《计算机集成制造系统》数据库中2005—2014年的数据作为统计来源,将其分为2个阶段,结合帕累托法则确定高频关键词的阀值以得到所需的高频关键词及其频数,运用共词分析法和社会网络分析法进行分析,得出计算机集成制造系统领域的热点迁移概况,揭示该领域研究的发展趋势和方向。研究结果表明,与遗传算法相关的研究在计算机集成制造系统中一直占据重要的地位,而产品设计、云制造等相关研究也日益成为该领域的研究热点及发展前沿。     

我国情报学硕士学位论文的共词聚类分析

利用《CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库》中收录的624篇情报学硕士学位论文,对高频关键词进行共词聚类分析,研究各高频关键词之间的内在关系,探索情报学硕士学位论文的研究热点.     

基于共词分析的网络虚拟社会领域热点及演进态势研究

网络虚拟社会作为一个崭新的社会形态,已引起了社会各界的普遍关注。通过收集中国期刊网中有关网络虚拟社会相关文献,采用共词分析和可视化方法,梳理了网络虚拟社会研究脉络,剖析了该领域的研究热点,总结了主题演进态势,为深入研究网络虚拟社会的发展规律,探索网络虚拟社会管理的理论和方法提供一定的参考和借鉴。     

我国高校图书馆社会化研究热点探析 — —基于网络知识图谱和共词分析

【目的/意义】本文以中国知网（CNKI）中高校图书馆社会化的研究文献为研究对象,分析了我国高校图书 馆社会化研究的热点。【方法/过程】采用共词分析方法构建矩阵,利用网络知识图谱分析、SPSS因子分析、聚类分析 和多维尺度分析,研究各关键词之间的关系。【结果/结论】综合分析发现当前的研究热点主要包括五个方面：高校 图书馆社会化需求、社会化模式、社会化实施中的问题与对策、社会化需求下的情报信息服务以及社会化的趋势。