《现代远程教育研究》2021年度选题范围

1国际前沿发展研究人工智能教育、教育信息化、学习科学、在线与混合学习、终身教育的重大政策、战略、报告解读,领域内国家社科、自科课题研究成果,促进教育与学习变革的跨学科交叉研究。2人工智能教育研究人工智能在教育中的应用与创新研究;智能时代教育系统与教学范式的变革研究,如智慧教育、智能评价、智能教学系统、机器人教学、智慧学习空间、教师与学生发展、人工智能伦理等。     

基于"创造栗"主控板的人工智能教学实践——以"智能分类垃圾桶"项目设计为例

随着近年来机器深度学习新算法等科学技术的快速发展,人工智能又一轮在世界各国蓬勃兴起.在小学阶段开展人工智能普及教学有助于学生从小了解先进的科学技术,开阔视野,激发学生学习高新科技的主动性,为智能时代的"智慧型公民"奠基.文章基于"创造栗"智能主控板,以设计"智能分类垃圾桶"为例,利用项目化学习进行教学设计与实践,制作出具有语音交互和视觉识别的智能作品,为人工智能教学实践提供参考.     

基于云边智慧课堂的RLPR大单元主题课程开发指南

云边智慧课堂是指在"互联网+"、大数据、人工智能、虚拟仿真等信息技术的支持下,通过云端打破时间空间限制,让学生能够随时随地根据白己的喜爱和需要主动学习的课堂样态,包括线上线下,虚实混合,远程互动,双师教学,分享课堂等.RLPR教学模式,是以英语课程标准和加涅的信息加工理论为依据的一种小学英语教学模式,它包括引起关注(R...     

人工智能赋能职业教育高质量发展：内在机理、现实挑战及创新路径

人工智能赋能职业教育转型升级,在智能化变革中推动教育与技术深度融合,在“智能+”职业教育中实现智慧生成的完满发展,在智能培养过程中带来复合型人才需求的“创造效应”。但在打造智能职业教育新范式的过程中,职业教育在教学模式、人才培养、评价体系建设等方面仍面临诸多挑战。为推动人工智能与职业教育深度融合,需探索基于人工智能的现代化职业教育教学模式与策略,推动构建“智慧课堂”;围绕学生主体开展新型职业教育教学实践活动,培养高素质技术技能人才;依托多元关联网络设置专门化的学习场域,实现学习资源的集成共享;研制人工智能促推职业教育高质量发展的评价体系与技术标准,形成“多维度”评价新格局,进一步助推职业教育向纵深发展。     

智能技术赋能网络学习空间:锚点定位、模型重构与价值探求

人工智能技术的转段升级为网络学习空间的智慧发展提供了重要契机,智能时代背景下重构网络学习空间对持续推动教育教学生态革新具有重要意义.文章立足于智能技术赋能网络学习空间的发展诉求,将其重构目标定位于教与学组织样态重构、人才培养新模式构建、资源服务供给新模式建设、智能导引个性化学习和促进知识深度学习五个方面,基于锚点要求,从智能技术视角、学习者视角、教学及管理视角、学习资源视角出发构建了网络学习空间SPDE模型,并阐述了其核心功能与模型结构,最后针对重构的网络学习空间新模型进行了价值探求,重构之后的网络学习空间有助于重塑教学环境的泛在化、促进教学活动的智能化、服务教育资源的体系化、支持学习路径的动态化.     

新时代教学智能化转型新探索

新时代在政策和智能技术助推下,教学不断演进,呈现新的发展趋势,智慧教育引发教学智能化、流程化和规模化变革,教学面临着在资源与技术、师资、外部环境困境等方面的问题。通过人工智能技术优化教育生态与学习方式,推进教学定位与育人方式协同改进,实现虚拟现实技术助推智慧教学创新发展,改进数据智能平台助力学生个性化学习成效。通过学习方式、教学方式、教师角色转型,构建协同互联的智能教学生态体系,依托人工智能开发层级清晰的网络平台,利用人工智能、大数据技术优化和完善教学体系,促进课堂智能化教学转型发展。     

基于"智能+"的富媒体教学模式探索与实践 ——以传感器与测试技术为例

基于"智能+"的富媒体教学模式是富媒体、网络服务、人工智能等技术与教育教学相结合的产物,是高校课程教学改革的重要内容.阐述了"智能+"富媒体教学模式中的富媒体教材、富媒体教学资源和教学方法的基本内涵,运用该教学模式在机电类专业核心课程传感器与测试技术中开展实践.实践证明,该教学模式能显著提高教学质量.     

智能职业教育:人工智能时代职业教育的发展新路向

随着人工智能的发展,依靠传统标准来批量生产工具人的方法已难以满足人工智能时代的需要,新的智能化社会对职业教育产生了颠覆性影响,对职业教育提出了新要求。人工智能技术给职业教育带来的机遇与挑战,从学习空间、教学模式和教学管理三方面对智能职业教育的内涵进行了剖析;进而展望了人工智能技术对智能职业教育的呼唤:推动智能职业教育向人才培养复合化、教育模式智能化、学习形式终身化和校企合作一体化方向发展,进而促进"人口大国"向"人才大国"转变以及推动"中国制造"走向"中国智造"。     

人工智能驱动的高校智慧教学空间融合研究

人工智能驱动的高校智慧教学融合了高校教学与人工智能技术的优势,已成为大数据环境下现代高校教学改革与发展的重要现实课题之一。本研究基于人工智能驱动的视角,审视其内嵌于高校智慧教学空间的融合实践可能性,试图构建一种将方法、技术、资源融为一体的“三维空间设计（物理空间、虚拟空间、数据联通空间）”。为此,面向不同主体（教师、学生和教学过程）来刻画人工智能驱动的智慧教学应用图景,以期理顺智慧教学空间融合的实践面向逻辑,旨在进一步助推高校智慧教学的高质量发展。     

基于“双师课堂”的人工智能跨学科项目化教学模式构建及应用

从人类教师和虚拟数字人教师协同授课的“双师课堂”视角,赋予人工智能跨学科项目化教学模式新框架,帮助学生更好地适应教育数字化的发展,对国家创新人才培养具有较大的促进作用。人工智能课程涉及多学科知识,没有成熟的教学模式可供借鉴,给开展人工智能课程教学带来了诸多难题。本研究在梳理人工智能课程、跨学科学习、项目化学习内涵的基础上,依托普通高中信息技术课程标准、义务教育信息科技课程标准和知识建构理论,引入虚拟数字人教师,构建了基于“双师课堂”的人工智能跨学科项目化教学模式,其内涵包括真实项目活动设计、学生自主参与知识建构、“双师课堂”协同教学、学生跨学科能力培养、跨学科学习效果评价等。同时,应用该模式在中学人工智能课程中组织教学并形成系列教学案例,以期为研究者和教师开展人工智能课程教学提供借鉴。     

人工智能时代小学双师课堂困境审视与破解路径

人工智能为远端智师和近端人师协同共教的双师课堂提供了可能。在人工智能时代,小学双师课堂具有双师互动,多主体参与;三向互通,多结构整合;多方支持,多资源互融的特征。然而,小学双师课堂仍然存在教育场域中双师地位理解偏颇、智能时代下师生情感纽带断裂和课堂教学中学生中心地位失落等困境。基于此,人工智能时代小学双师课堂需厘清定位,构建双师教学共同体;师生交互,促进学生社会性发展;平等对话,打造生本双师新课堂。     

智能时代是"双师"协同育人的新时代

智能时代的教师,是"人师-机师"构成的"双师并存"的时代.智能时代的师生关系,是人师-机师与学生的三维关系.智能时代的教育,是双师协同交互育人的教育新格局.这一时代的来临,将给今日教师带来诸多挑战:如何处理"人师—学生—机师"的三维师生关系?在"机师"愈发拥有能力与智慧的情况下,教师如何提升自我的能力与智慧,实现人类智能与人工智能交融共生?教师需要具有并如何获得什么样的教学新基本功?例如,"人机协同交互教学育人"的新基本功.这些新基本功,同时带给未来的教师教育,包括教师培训、教师研修等以新目标和新机制.     

“互联网+”背景下高校教学改革探索

随着互联网技术的迅速发展,"互联网+"行动计划对我国的高等教育教学提出了挑战,为高校教学改革带来了机遇。在"互联网+"背景下,我国高校的教学改革可以借鉴学习国外"慕课""翻转课堂"的理念,借助互联网技术,创新教学方法和教学手段。从基于慕课的翻转课堂、基于微课的翻转课堂、基于微信的学习平台、基于"互联网+"的课程考核与评价方式、完善"互联网+"教学运行机制等方面对高校的教学改革进行了探索。     

人工智能赋能职前教师信息化教学能力提升

近年来,人工智能技术迅速发展给教育行业带来了崭新的机遇和巨大的挑战。为了积极推进人工智能等新技术与教师队伍建设的深度融合,利用人工智能技术提升教师专业能力。基于人工智能技术,分类提升职前教师信息化教学能力,打造智慧化教学、学习和实践环境,精准支持职前教师信息化教学反思,能够有效提升职前教师信息化教学能力,推动职前教师专业发展。     

面向新工科的地方高校智能自动化技术人才培养模式探索

人工智能技术给传统自动化专业带来机遇与挑战.现有自动化专业人才对智能科学与技术的理解和掌握相对不足,培养新型智能自动化技术人才迫在眉睫.基于自动化科学前沿理论和技术发展的需求,立足于"人工智能+"时代下工业智能对自动化专业人才的知识体系、能力结构与整体素质的要求,紧密结合地方高校办学特色与区域自动化产业在智能技术与系统领域的协同发展趋势,通过对核心课程设置、师资队伍建设、校企协同培养模式、创新实践能力培养模式等环节的综合改革,培养兼备自动化技术和人工智能技术的创新型智能自动化技术人才,提高智能化时代下地方高校自动化专业人才培养质量,同时为新工科建设提供示范.     

智能技术时代的教学理论发展

在当前智能技术时代,人工智能与人类的重新分工为教学理论发展创生新社会时空背景,人类智慧和机器智能的有机协同为教学理论发展培育新智能基础,实体到联通的知识形态与生产变迁为教学理论发展根植新知识论基础.由此,智能技术时代的教学理论问题域从本体追问转向基于人工智能的教学本质再构,教学理论生产机制从经验范式转向经验+大数据的整...     

人工智能赋能高校思政课教学的生成、风险及对策北大核心

人工智能的飞速发展为高校思政课教学的加速跃升带来了前所未有的机遇。伴随着思政课教学全过程、全场景的数据采集和智能分析,人工智能从智能化教学场景打造、个性化学习资源供给、智慧化学生测评体系建设三个维度充分发挥其优势,促进思政课教学模式创新发展。但是,应系统审视人工智能赋能思政课教学在"场景-资源-测评"三方面存在的技术风险,比如:智能化教学场景的滥用,对大学生数据隐私权的侵犯以及算法黑箱背后的数据依赖。面对这些问题,要加快人工智能在思政课教学中的深度转化,实现智能化教学场景的合理运用、大学生学习数据的合理使用以及透明算法下价值对技术的主导,从而促进人工智能与思政课教学的深度融合,构建人机协同的思政课教学新生态。     

人工智能赋能网络教育：逻辑、机理与路径

发挥人工智能优势,赋能网络教育高质量发展,构建智慧网络教育新生态系统,实现网络教育转段升级,是当前网络教育的目标追求。人工智能给网络教育赋能,价值逻辑在于人工智能自身的技术优势及其与网络教育契合;目标逻辑在于构建“人工智能+网络教育”数字化新生态;实践逻辑在于以智能技术创新驱动网络教育高质量发展。人工智能作用于网络教育的机理在于智能技术创建智慧环境和优质资源,实现智能管理,助力个性化学习和科学评价。应着力推进人工智能与网络教育深度融合,构建基于人工智能关键技术的智能化综合业务平台,打造智慧网络教育生态系统,实现人工智能在网络教育教、学、管、评等方面的核心价值。     

学习架构下的智慧课堂建设——湖南省长沙市雷锋学校“三段五学”教学探索与实践

新一代智能技术的发展及其在教学应用中的深化,为学校因材施教、创新发展提供了土壤与基础。湖南省长沙市雷锋学校以减负增效为切入点,以因材施教和“五育”并举为落脚点,基于学习架构、最近发展区理论,通过“智慧Qing”、“双师”助学、学习场域融创等多路径,探索智慧场域下学习架构的搭建,带领学生在课前、课中、课后开展“自学、互学、睛学、理学、评学”,引导学生走向深度学习。     

构筑“人工智能+”职教生态,探索专业群建设新路径

在以人工智能、互联网+、大数据为主的新经济、新技术、新业态的新一轮产业革命挑战下,职业教育作为先进技术的应用和推广者培养主阵地,将面临发展定位、培养规格、服务面向的重新定义。将人工智能技术与人才培养方案全融通、与教学内容全整合、与实训体系全重构,构筑"人工智能+"职业教育新生态。在双师队伍建设、课程体系构建、教材教法改革等方面全面融入人工智能技术,使得专业群在整个智能化生态圈中实现智能化发展。