广东省专利申请数据预测与分析

对广东省专利申请数据现状及发展趋势进行分析,提出运用趋势外推预测法可以预测专利申请数据随时间变化的增长趋势;同时利用该方法对广东省2007—2010年的专利申请数据进行了预测。     

中国专利申请结构的分析与预测

对中国专利申请结构现状及发展趋势进行了分析 ,提出一种成份数据的预测方法 ,用于分析饼图中每个份额随时间变化的状况 ,同时利用该方法并结合灰色系统建模方法对我国 2 0 0 3～ 2 0 0 5年的专利申请结构进行预测。     

我国高校专利信息分析研究--时序分析

本文通过时间序列分析法，分析了我国高校专利申请与授权的各项指标，评价了历年的专利发展水平，并对专利申请和专利授权数量进行了预测。     

基于灰色系统理论的中国专利分析与预测

从实证角度出发，运用灰色系统理论，首先对影响专利发展的四个因素与全国专利申请量进行灰关联分析，然后建立全国专利申请量的等维灰数递补GM(1，1)模型，对2002～2005年的全国专利申请量进行了灰预测。     

中国油气产业专利发展态势分析

使用Derwent Innovation数据库,改进DWPI手工代码分类方法,对中国油气产业进行专利分布结构分析,专利申请趋势分析及未来专利发展预测。结果显示,近年来由于行业主营业务收入下降,油气勘探与开采业和油气加工行业各技术领域的年专利申请量呈下降趋势。国内储运业务的快速发展使得油气储运行业专利的未来发展趋势较好。     

基于径向基神经网络的专利申请数量预测研究

利用径向基神经网络,对国内外近年来专利申请数量进行了预测。预测结果同用时间序列ARMA模型预测的结果进行了比较。预测结果表明：良好训练的径向基神经网络的输出数据能与实际专利申请数较好地吻合,而且比ARMA预测方法更为有效,可作为专利预测的一种新手段。     

我国水稻产业专利情报计量分析与趋势研究

本文对近30年我国水稻产业相关专利进行数据挖掘和统计分析,主要对专利申请类型、申请量、重点领域分布情况、专利申请地域、专利申请机构竞争力及技术差异进行分析,进而对我国水稻产业专利发展进行评价及预测。     

中外在华职务发明专利申请的比较研究

以在中国1985～2003年提出的所有职务发明专利申请作为研究对象，对专利申请量以及由专利申请量反映出的技术结构和比较优势问题进行分析，以期为国家制定有关政策和相关技术领域企业开展技术创新提供参考依据。     

空调冷凝水回收利用的专利申请分析

本文从国内外空调冷凝水回收利用专利申请趋势、区域分布等方面进行概述,并对其专利申请进行分析,以期对空调冷凝水回收利用的发展过程做出梳理,并对其发展趋势做出预测。     

我国专利申请信息分析与预测研究

本文应用文献计量学方法,以我国专利申请情报为例,对我国专利技术进行了评价与预测。