基于内容的视频检索关键技术研究

基于内容的视频检索是当前计算机视觉与知识挖掘等领域研究的热点之一。本文较系统地介绍了该研究方向的现状，镜头检测，基于运动特征的视频检索，镜头聚类等关键技术，并提出了今后研究的方向。     

数字图书馆中基于内容的视频检索

视频检索不同于纯文本检索，基于内容的视频检索是当前的一个研究热点，本文讨论了在MPEG-7标准框架下建立基于内容的视频索引和检索方法。     

多媒体信息检索及其关键技术

文章从基于内容的多媒体信息检索的特点分析入手，论述了基于内容的图像和视频检索常用关键技术，阐述了多媒体信息检索需要进一步解决的问题。     

图像检索系统中关键技术

图像检索系统主要可分成基于文本和基于内容的两大系统。文本本身就可以说明所要讲的内容，检索技术相对容易。而图像包括视觉特征与语义特征，关键技术涉及存储技术、索引技术、检索技术、视频信息的处理技术等。     

基于内容的图像检索关键技术

随着数据库、多媒体、Internet等技术的迅猛发展,越来越多的图像数据已被人们广泛应用。如何快速有效地实现图像检索,已成为当前数字图像领域急需解决的问题。基于内容的图像检索已成为国内外研究的热点之一。文章简要介绍了基于内容的图像检索技术的概念及其工作原理,重点描述了基于内容的图像检索的几项关键技术---图像特征的提取、匹配及相似检索技术。     

电视台媒体资产管理系统关键技术的发展动向

随着电视台节目内容不断丰富,电视台视频档案量正在不断增长。如何对视频档案进行管理,提高视频档案的利用率,是媒资管理系统的关键。本文总结了媒资管理系统中关键技术发展的新动向,结合相关研究,提出了基于工作流的视频管理系统技术,以镜头分类为主的检索系统的设计,视频档案再利用及盈利方式,从管理、检索和运营三个层面对视频档案管理提出了建议。     

基于内容的视频检索关键技术研究

主要讨论基于内容的视频检索技术研究中一些关键问题：镜头分割，关键帧的提取，视频检索，相关性反馈等。展望了视频检索技术的发展前景。     

基于内容的图像检索系统设计

随着多媒体技术的发展,传统的基于文本的信息检索技术已经不能满足需求,基于内容的图像检索技术成为当今的研究热点。图像的特征提取,相似性匹配是基于内容图像检索系统设计的关键技术。本研究在对图像检索关键技术研究的基础上,利用Visual Basic程序设计语言和Access数据库实现图像数据库的建立和检索。结果显示,所设计的基于内容的图像检索系统可以有效地利用图像的颜色、纹理特征从图像数据库中检索出相似的图像。     

基于内容的图像信息检索综述

基于内容的图像检索技术，即从大量的静止或活动视频图像库中检索包含目标物体的图像（或视频片段），在高度信息化的今天，已成为内容图像库中图像信息组织和管理不可缺少的技术，本文介绍了基于内容检索技术的进展，并对其主要方法如基于颜色、形状、纹理等静止图像检索技术以及视频检索技术进行了讨论。     

网络环境下的图像检索策略

概述了基于文本的图像检索和基于内容的图像检索关键技术,阐述了基于这两种图像检索技术下的不同的检索途径和检索策略,并从用户的角度对二者做了比较研究。     

一种远程教育视频动态图像清晰化处理算法

针对远程教育视频图像传输过程中,由于传输距离过长,图像传输信号会受到复杂外界环境因素的影响,造成视频图像传输信号衰减,导致远程教育视频图像中包含大量的非线性噪声,造成图像不清晰。提出了一种基于非线性滤波的远程教育视频图像清晰化处理算法。对远程教育视频图像中的噪声特征进行分类处理,利用非线性滤波算法进行去噪处理,从而实现了远程教育视频图像去噪处理。实验证明,这种算法能够避免由于传输距离过长导致的远程教育视频图像中存在大量噪声的缺陷,提高了远程教育视频图像清晰度。     

一种快速有效的相似视频检索方法

提出了一种新的相似视频快速检索方法.根据视频的时空分布统计得到图像特征码和视频单元,通过统计视频单元数量度量视频相似性.为了适应可扩展计算的需要,提出了基于聚类索引表的检索方法.通过对大规模数据库的查询测试证明该相似性检索算法快速有效.     

Multi-Sentence Video Captioning using Content-oriented Beam Searching and Multi-stage Refining Algorithm

With the increasing growth of video data, especially in cyberspace, video captioning or the representation of video data in the form of natural language has been receiving an increasing amount of interest in several applications like video retrieval, action recognition, and video understanding, to name a few. In recent years, deep neural networks have been successfully applied for the task of video captioning. However, most existing methods describe a video clip using only one sentence that may not correctly cover the semantic content of the video clip. In this paper, a new multi-sentence video captioning algorithm is proposed using a content-oriented beam search approach and a multi-stage refining method. We use a new content-oriented beam search algorithm to update the probabilities of words generated by the trained deep networks. The proposed beam search algorithm leverages the high-level semantic information of an input video using an object detector and the structural dictionary of sentences. We also use a multi-stage refining approach to remove structurally wrong sentences as well as sentences that are less related to the semantic content of the video. To this intent, a new two-branch deep neural network is proposed to measure the relevance score between a sentence and a video. We evaluated the performance of the proposed method with two popular video captioning databases and compared the results with the results of some state-of-the-art approaches. The experiments showed the superior performance of the proposed algorithm. For instance, in the MSVD database, the proposed method shows an enhancement of 6% for the best-1 sentences in comparison to the best state-of-the-art alternative.     

思想政治理论课视频的特点、分类与应用原则

思想政治理论课视频有利于调动学生不同感官投入课堂教学,有利于升华学生情感、增强课堂教学感染力,有利于丰富课堂教学形式、增强课堂教学吸引力,有利于提升学生艺术赏析、逻辑思维等综合素质。思想政治理论课视频具有直观、生动,吸引力强、感染力强等特点。新闻视频、音乐视频、影片视频、动漫视频等都可以应用于思想政治理论课堂,思想政治理论课视频应遵循适度性和合理性原则。     

基于ADSP-BF561的智能视频分析前端的设计与实现

基于ADSP-BF561的智能视频分析前端,针对BF561的双核特性采用了双核应用模式设计并实现了视频数据的采集、智能视频分析和视频H.264编码的并行工作以及压缩码流的传输。实验表明,该系统能够实时有效地检测物体的入侵和丢失,同时进行视频帧数据的H.264编码与转发。     

一种视频镜头边界检索方法及其应用

提出了一个基于关键区域色彩矩阵的视频镜头检测方法,详细地描述了这种方法的原理,并比较了该方法与其它方法的优缺点,最后阐释了该方法在视频内容检索系统中的运行策略。     

视频资源管理系统在大学图书馆的设计与应用——以清华大学图书馆为例

视频资源管理系统是一种视频资源发布和管理平台,它直接面向广大用户提供视频资源共享服务和视频资源长期保存服务。清华大学图书馆设计并应用了视频资源管理系统,主要功能模块包括视频资源上传、元数据编目、转码、发布、保存和权限管理等。视频内容包括学生原创作品、名人名师讲座、人文课程以及图书馆原创视频等,采取分角色权限控制,分部门资源管理、特色资源独立呈现、统一保存等方式,应用以来取得良好效果。在设计和应用视频资源管理系统过程中,应对视频类多媒体资源及其元数据有清晰的认识,要充分发挥资源管理系统的优势,有效整合、发布、分享和保存珍贵视频资源。     

高校云视频会议系统的设计与实现

目前的会议与协作应用趋势来看,视频会议已从专门的会议室逐步扩展到包括高清视音频会议、即时通信与协作软件、桌面视频、视频电话以及移动设备等更广泛的协作领域。本文提出一种基于云对高校视频会议系统设计,使高校的会议系统由传统的会议室扩展到虚拟的会议室。     

一种基于J2ME的手机视频监控系统

手机视频监控系统伴随着3G的兴起有着广阔的发展空间,随时随地的视频监控也能方便人们的工作和生活。通过研究视频监控相关方面的关键技术,设计了一种基于J2ME的手机视频监控系统,然后实现了该系统的视频服务器的搭建,实现了Web端的服务器管理功能并进行了手机客户端实时视频监控的测试,达到了设计的要求。     

视频元数据及其互操作研究

本文概述了视频信息资源的发展概况和特点。分析了视频元数据产生的必然性。为适应不同的需求．多种不同的视频元数据方案纷纷出台，呈现多元化的发展格局。基于资源共建共享的发展目标，视频元数据之间需要实现互操作。本文接着论述了视频元数据互操作的必要性、舍叉应方法。