基于深度学习的概念语义空间查询扩展研究

为解决信息检索应用实践中存在用户表达查询请求不够准确、文档与查询词不匹配以及查询优化等影响检索性能的问题,提出一种基于深度学习的概念语义空间查询扩展方法。利用深度学习算法为各个原查询词构建概念树,并使用WordNet将这些概念树向上溯源,建立完整的概念语义空间。以共现信息为特征参数对扩展源进行筛选,同时引入平均互信息及观察窗口得到相关度算法,通过共现信息衡量单词之间的关联度。在TREC数据集上的实验表明：与传统伪相关反馈算法的扩展质量相比,该扩展算法有所改进。     

一种基于语义关联度计算的查询扩展方法

语义查询扩展是提高信息检索质量的常用方法之一,针对语义查询扩展容易出现扩展过度的现象,综合多个因素计算语义相似度,考虑用户自定义关系计算语义相关度,引入Sigmoid权重函数计算综合关联度,提高查询扩展的精确度。最后,通过实验表明扩展效果良好。     

基于Word2vec的语义查询扩展方法

查询扩展是信息检索领域重要研究内容。为了解决信息检索过程中用户提交查询时描述不准确以及查询词不匹配的问题,提出一种基于Word2vec的语义查询扩展方法。使用分布式神经语言概率模型Word2vec训练低维词向量,选取扩展词候选集,利用面向扩展词的查询向量生成方法过滤候选集,使选取的扩展词能更有效地体现整个查询的语义及语法相关性。实验结果表明基于Word2vec的语义查询扩展方法使查全率及查准率均有提高,因此该方法能很好地应用于查询扩展领域。     

Deep web站点查询界面的潜在语义分析

为了进一步提高搜索引擎的效率,实现对deep web中所蕴含的大量有用信息的检索、索引和定位,引入潜在语义分析理论是一种简单而有效的方法.通过对作为deep web站点入口的查询界面里的表单属性进行潜在语义分析,从表单属性中挖掘出潜在语义结构,并实现一定程度上的降维.利用这种潜在语义结构,推断对应站点的数据内容并改善不同站点的相似度计算.实验结果显示,潜在语义分析修正和改善了deep web站点的表单属性的语义理解,弥补了单纯的关键字匹配带来的一些不足.该方法可以被用来实现为某一站点查找网络上相似度高的站点及通过键入表单属性给出拥有相似表单的站点列表.     

领域本体支持下的语义查询扩展研究

人们在利用搜索引擎进行信息检索时,较少的检索词难以反映用户真正的检索意图,因此对用户输入的检索词进行扩展尤为必要。对传统的查询扩展进行了改进,通过建立领域本体,借助本体及本体的推理机制,将用户输入的检索词从直接和间接两方面扩展为语义联系的查询关键词集合,以提高信息检索质量和效率。     

潜在语义分析:原理与应用

潜在语义分析(LSA)是关于知识归纳和知识表征的新理论，也是利用大型本语料库及统计计算方法提取和表征词汇语境意义的一种理论和方法，然而在实际应用中存在着一定的局限性，缺乏人类用来构建和应用经验知识的认知能力。建设大型语料库和提供在线语篇理解加工模式会将进一步促进LSA研究。     

论基于语义的分布式查询优化

本文在了解分布式数据库概念及分布式查询优化方法的基础上,主要讨论了如何利用语义信息对分布查询进行优化,以期达到提高查询效率,缩短响应时间的目的。     

日语「手」合成词的语义范畴及语义扩展认知分析

以认知语言学为理论基础,通过参照辞典释义和归纳总结的方法,明确了「手」合成词的语义范畴并对其语义扩展机制进行了尝试性的分析研究。通过分析发现,「手」合成词语义范畴中表示"与手有关的各种物品和工具"的绝大部分词汇是在具备了"空间相似性"、"形状相似性"和"功能相似性"的基础上通过隐喻机制扩展而来。多义现象是通过人类认知手段由一个词的原型义项向其他意义延伸的过程。延伸的模式是"辐射式"与"连锁式"并存的"仙人掌式"结构。     

多义词的语义扩展

一词多义是一种普遍存在的语言现象。它指的是一个词有两个或者两个以上的义项,而且这些义项之间存在着相互联系。多义词的生成和理解机制一直是语言学的焦点问题,具有一个语义的为单义词,具有两个以上语义的为多义词。有两个以上语义的多义词到底有多少个语义,这些词义之间又具有怎样的语义关系。这些问题是区分单义词与多义词、多义词与同音异义词紧密相关的问题。本文通过分析多义词的语义构造进而解释多义词的语义扩展方式,即语义网是如何构造的。     

基于语义目录的个性化检索模型研究

针对传统信息检索方法的缺点提出了基于语义目录的个性化检索模型,说明了其原理、工作流程及关键技术。与传统的信息检索方法相比,该模型不仅在查准率和查全率方面都有所提高,还能根据用户需要完成个性化的信息检索。     

数据库的语义查询优化方法研究

语义查询是一种完全不同于传统的基于查询树的查询技术,实现语义查询优化的关键是寻找与给定查询有关的完整性约束条件;谓词逻辑中的归结原理,能对未知结果求解,即能求出问题的答案来;采用归结原理,设计一个查找Agent来完成完整性约束条件的自动查找,从而实现了数据库的语义查询优化。     

使用潜语义分析的汉语作文自动评分研究

本研究是第一个使用潜语义分析技术对汉语作文进行计算机自动评分的研究。首先对202篇高中作文进行人工评分,两位评分员评分相关为0.62。然后使用潜语义分析评价作文,先得到内容分数,其和人工评价内容分的相关达到了0.47;再使用该内容分对总分进行回归,回归方程的决定系数为0.3,回归所得总分和人工评价总分的相关达到了0.55。本研究表明,潜语义分析技术在汉语作文自动评分中起着重要作用。进一步的研究需要寻找更多的指标,并辅以其他方法来提高评分效果。     

论基于语义的分布式查询优化

本文在了解分布式数据库概念及分布式查询优化方法的基础上,主要讨论了如何利用语义信息对分布查询进行优化,以期达到提高查询效率,缩短响应时间的目的。     

基于博客的网络讨论学习的交互质量分析

在教师作用强度大的网络讨论学习中,几乎都是每个学生与教师的交互,缺乏学生与学生之间的交互;教师处于绝对的中心地位,教师的参与对教学群体交互的影响非常巨大,资源控制集中在教师手中。学生主体作用在强度大的网上讨论学习中,教学交互更为频繁,生生交互有所增加;教师的参与对教学群体交互的影响较小;教师是网上教学交互的核心人物,但除教师外还会有一些"意见领袖"式的学习者;资源分布相对分散、合理。     

基于Blog的知识管理

结合Blog的特点、使用方法和知识管理的主要内容,详细论述Blog在知识管理中的具体应用.     

基于云计算的个性化网络学习空间研究

网络学习空间作为一种虚拟的学习环境,为学习者的个性化学习提供了场所,而云计算又为网络学习空间提供了强大的技术支撑。针对个性化网络学习空间建设的需求,文章综述了国内外有关教育云和网络学习空间的研究成果,并以PST(Pedagogy-Space-Technology,教学法—空间—技术)框架为基础,构建了个性化网络学习空间的要素模型——PST-SDC(Stakeholder-Data-Content,利益相关者—数据—学科内容)模型。在此基础上,文章设计了基于云计算的个性化网络学习空间体系架构,并对其关键实现技术进行了阐述。