FisherZ分布族的性质探究

概率统计中常见的分布如正态分布等的性质我们知道的比较透彻,F isher Z分布族也是一种很重要的分布,通过计算其特征函数得出它的矩,并研究其与Beta分布和均匀分布中次序统计量分布之间的关系,还讨论了它的参数的充分统计量和样本均值及其函数的渐近分布。     

西海固贫困分布及特征

西海固贫困从地域分布看，可分解为贫困行政区域分布、贫困地势分布、贫困地理位置分布三部分；从贫困密度分布看，可分解为集中连片型贫困和零星插花型贫困两类；从贫困时期分布看，短期贫困与长期贫困并存；从贫困因素分布看，涉及人力资源、自然资源、经济资源和基础设施等方面。     

我省高等职业教育专业分布状况分析

我省自1997年开始进行高等职业教育试点以来，经历了高职专业的外延型发展和内涵型发展两个阶段，通过对我省高职专业现状的院校分布、地区分布、类别分布、行业分布、产业分布的实证分析，展示了我省专业设置与结构布局调整、培育特色等措施取得的效果，从而使高职教育从专业设置到专业点的布局以及专业调整等更加科学、合理和规范。     

χ

研究并解决了以下三个问题关于r分布与Z分布间的关系,指出两个相互独立的r变量之商为Z变量;关于X2分布与F分布间的关系,指出两个相互独立的χ2变量之商为F变量;关于上述两个问题的反问题.     

χ~2分布与F分布间的关系研究

研究并解决了以下三个问题:关于Γ分布与Z分布间的关系,指出两个相互独立的Γ变量之商为Z变量;关于χ2分布与F分布间的关系,指出两个相互独立的χ2变量之商为F变量;关于上述两个问题的反问题.     

X2分布与F分布间的关系研究

研究并解决了以下三个问题：关于Γ分布与Z分布间的关系，指出两个相互独立的Γ变量之商为Z变量；关于X^2分布与F分布间的关系，指出两个相互独立的X^2变量之商为，变量；关于上述两个问题的反问题．     

麦克斯韦速率分布函数的教学

考虑到重力场中气体分子的密度分布与分子在竖直方向速度分量的分布有关 ,由此导出分子速度分量的分布规律和分子速率的分布规律     

服从Г-分布的随机变量函数的分布

本文研究服从Г-分布的随机变量函数的分布,得到了服从广义t-分布和广义F-分布的随机变量．     

等分布的理论及其应用

本文首先给出了随机变量等分布的定义,讨论了随机变量等分布理论,得到了随机变量的可测函数也是等分布的等若干结果,最后介绍了等分布理论在数理统计中的广泛应用.     

一维复杂颗粒气体的速度分布特性

利用蒙特卡罗方法,采用计算机模拟研究粒径呈连续分布的一维颗粒气体在均匀加热机制下的速度分布特性。研究表明颗粒气体的速度分布不再遵从高斯分布。系统的颗粒速度分布偏离高斯分布的程度及各个组分之间颗粒速度分布的差异程度受到颗粒的非弹性恢复系数及粒子粒径分布宽度的影响。     

处理一般事件及极端事件风险的混合分布

以指数分布为例，提出用混合分布去拟合一组数据，比用单一的指数分 要好，一般的原始分布只对中间部分拟合较好，而对尾部拟合较差，可用混合分布来克服此缺陷。     

清代宁夏人口的地理分布及变化

清代宁夏人口分布的变化主要体现在：和明朝相比，人口分布从点状分布逐渐变成了片状分布。人口地理分布变化的主要原因是，政治稳定使人口增加，而人口增加又导致对荒地的垦殖，人口逐渐扩散。清代宁夏民族构成及分布变化和1862年西北回民起义又有很大关系。     

自由分布下顺序统计量的函数的概率分布

研究了自由分布（连续性）条件下顺序统计量函数的分布问题,首先证明单个顺序统计量函数的分布服从贝塔分布和多个顺序统计量函数的联合分布与U（0,1）上对应顺序统计量的联合分布相同;其次证明两个顺序统计量函数之差也服从贝塔分布及其协方差阵的表达形式;最后给出了顺序统计量函数的条件分布的一些相关结果和推论。     

反应时分析新方法探析

传统反应时分析方法常以反应时数据的平均数为指标,剔除异常值,对数据进行描述性分析和假设检验。事实上实验自变量可能没有引起反应时平均数的变化,却通过改变反应时数据分布形态从而造成平均数变化的假象,因此,出现了一系列以考察反应时分布形态为核心思想的反应时数据分析新方法。本研究详细介绍了Ex-Gaussian分布分析法和Ex-Wald分布分析法,并对反应时分布分析法的未来发展趋势进行了展望。     

统计量在统计推断中的关键作用分析

常用统计量及其分布,在实现用样本推断总体这个统计推断的主体思想中起着关键的作用,选取合适的统计量,再通过运算或逻辑推理来完成参数估计和假设检验是统计推断的主要步骤.正态分布、χ²分布、t分布和F分布是四个常用统计量的分布,通过归纳分析,揭示了在统计推断中灵活选择运用这些统计量的规律.     

统计量在统计推断中的关键作用分析

常用统计量及其分布,在实现用样本推断总体这个统计推断的主体思想中起着关键的作用,选取合适的统计量,再通过运算或逻辑推理来完成参数估计和假设检验是统计推断的主要步骤.正态分布、χ~2分布、t分布和F分布是四个常用统计量的分布,通过归纳分析,揭示了在统计推断中灵活选择运用这些统计量的规律.     

关于相关子样的转换

如所知,对于取自正态母体的独立子样,有统计量服从X^2-分布、t-分布、F－分布、从而可对母体参数进行假设检验,本证明当随机变量是取自正态母体的相关子样时,通过转换,统计量服从 X^2-分布、t- 分布、F－分布,从而同样可对母体参数进行假设检验。     

股票收益率的混合Gumbel分布研究

随机理论认为股票收益率服从正态分布,但大量研究表明,股票收益率等金融时间序列具有“尖峰厚尾”反正态性．建立在极端事件风险理论的基础上,提出了由原始分布和尾分布组成的混合分布模型．最后对深证成分A指的日收益率进行了混合分布拟合,结果显示混合分布不仅比正态分布在效率上有了明显的提高,而且能较准确地度量股票的风险．     

独立同均匀分布的随机变量和的分布及其应用

首先考虑了n个独立同分布的均匀分布的随机变量和的分布,然后利用和的分布得到了独立同分布的[0,n]均匀随机变量的总和超过a的最小个数的平均值为e．     

几种常见概率分布间的关系

书[1]详细讨论了指数分布、χ2分布各自的性质,习题中也提到了Γ分布,本文拟讨论这三种分布间的关系,并基此得出一些有用的结论.