基于乘子交替方向法改进的图像恢复方法

为了改善图像模糊给生活带来的不便,基于乘子交替方向法（ADMM）对图像恢复问题进行研究。图像作为一种重要的信息载体,在生活各个方面都显得尤为重要,但图像退化导致的模糊问题始终是困扰其正常发挥作用的重要因素。ADMM 在处理线性逆问题方面有着良好效果,然而在很多实际应用中,无法保证算法能够高效且高质量地恢复图像。为此,提出一种改进 ADMM 算法,在 x 子问题和 z 子问题中引入新的松弛参数,使得每次迭代步长大于 1,从而提高算法收敛性。最后,图像恢复数值实验结果表明,该算法迭代次数减少了40%,显著提高了运算效率。采用改进 ADMM 算法不仅能够准确、高效地恢复图像,同时也能提高计算机运算效率。     

基于交叠组合稀疏双正则项的全变分图像复原

为减少图像复原中产生的阶梯效应和边缘模糊现象,引入 Hessian 矩阵,设计带有交叠组合稀疏化的双正则项。采用一阶交叠组合稀疏的正则项保留边缘,同时采用二阶交叠组合稀疏的正则项缓解一阶正则项产生的阶梯效应;通过构造两个可分离算子最小化问题求解图像复原问题,在乘子交替方向法（ADMM）的框架下,得出求解各子问题的迭代形式,并提出新的复原算法。实验结果表明,峰值信噪比比传统方法至少提高了0.8dB,结构相似度指数最高达 0.9,最低为 0.72。新算法在去除噪声的同时,有效保留了图像纹理信息。     

基于乘子法的非线性二层规划求解方法

引入乘子法及非单调技术,给出了一种利用乘子法和罚函数法求解非线性二层规划的简单方法,并通过数值试验,验证算法的可行性。     

非对称变分不等式的另一类非精确交替方向法

对一类非对称变分不等式问题提出了另一类非精确交替方向法，对其中一个子问题(线性变分不等式)的计算仅需要达到一个相对的精度，我们研究了迭代序列的若干性质，并证明了算法的收敛性。     

一类非对称单调变分不等式的自适应交替方向法

对一类非对称变分不等式问题提出了一类自适应交替方向法,研究了迭代序列的若干性质,并证明了算法的收敛性。     

变分不等式中带不等式约束的新交替方向法

交替方向法将变分不等式V（IΩ,F）分解成一系列低维的子问题,当子问题能有效解决时这是一种很好的方法.本文针对一类带不等式约束变分不等式提出了一种新的交替方向法,并证明了其收敛性.     

对流扩散问题的高阶交替方向并行算法

将区域分解技术与紧交替方向隐格式相结合,对二维对流扩散问题提出了一种新的并行算法(该算法对工程中规模较大的问题尤为适用),给出了收敛性结论,并用数值实例验证了算法的可行性.     

拉格朗日乘子法在有约束条件的最优化问题研究

在经济分析问题中,变量的取值受到各种各样条件的约束,应用拉格朗日乘子法可解决有约束条件最优化问题。在给出拉格朗日乘子法的推导过程后,通过实例说明它在有约束条件的最优化问题中的应用方法。     

约束优化问题的一种投影梯度Lagrange乘子法

运用Lagrange乘子法,将一般约束优化转化为仅含等式约束的优化问题,然后就线性与非线性两种情况进行讨论,通过投影梯度法来求解优化子问题.对于线性的情况得到一种可以不用计算初始点的最优化算法,最后的数值算例说明了算法的可行性与有效性.     

Multichannel blind CT image restoration via variable splitting and alternating direction method

Computed tomography(CT) blurring caused by point spread function leads to errors in quantification and visualization. In this paper, multichannel blind CT image restoration is proposed to overcome the effect of point spread function. The main advantage from multichannel blind CT image restoration is to exploit the diversity and redundancy of information in different acquisitions. The proposed approach is based on a variable splitting to obtain an equivalent constrained optimization formulation, which is addressed with the alternating direction method of multipliers and simply implemented in the Fourier domain. Numerical experiments illustrate that our method obtains a higher average gain value of at least 1.21 d B in terms of Q metric than the other methods, and it requires only 7 iterations of alternating minimization to obtain a fast convergence.     

基于图结构正则化稀疏表示的双层伯格曼图像插值算法

为了提高图像插值的恢复效果,提出了一种基于图结构正则化稀疏表示的双层伯格曼迭代算法．该迭代算法的外层用于约束图像观测数据,内层用于更新图像块的学习字典和稀疏表示系数．引入的图结构正则化稀疏表示约束可以有效地自适应图像块的局部结构,对于严重受损的情形也能得到精确的恢复结果．此外,在内层迭代中改进的稀疏表示和简洁的字典更新策略使算法能快速地趋于收敛．数值实验结果表明,所提出的算法可以有效地恢复图像,在主观视觉效果和客观量化标准上要优于目前已有的算法．     

配气凸轮优化设计的随机方向探索法

文章介绍了用随机方向探索法设计凸轮轮廓曲线的原理，采用高次方五项式构造了凸轮型线的优化设计数学模型，并用Delphi语言编制了最优化设计程序和凸轮轮廓设计程序，求出了气门运动的速度，（最大、最小）加速度，并绘出了相应的曲线．数值计算实例表明：高次方多项式气门凸轮各个条件均符合凸轮设计的要求．     

抛物型积分-微分方程的交替方向有限元方法

对一类抛物型积分一微分方程提出了一种全离散交替方向有限元格式，分析了该格式的收敛性，得到了最佳H^1模误差估计。     

一种变尺度参数的迭代正则去噪算法

为了降低迭代正则化中定尺度参数对快速收敛的敏感性、自适应地优化尺度参数并提高其去噪效果,提出了一种变尺度参数的迭代正则化去噪算法.首先,修改了经典的正则化项,并推导出尺度参数公式;然后,通过研究迭代次数与尺度参数序列的变化趋势,得到变尺度参数的初始值;最后,进行正则化去噪.数值实验表明：相对于恒定尺度参数的IRM算法,变尺度参数IRM算法比选取尺度参数偏小的IRM算法迭代次数大大减少;比选取尺度参数偏大的IRM算法去噪效果更为明显,并较好地保持了图像的细节.     

我国高职院校英语教师专业发展方向和方法浅析

我国高职院校正在蓬勃发展,对我国经济发展起着举足轻重的作用,为我国社会主义建设输送了大量的高技能人才。但是我国高职院校的教师普遍存在着专业知识、学历结构、实践技能、科研水平等方面跟不上时代发展要求的现象,尤其在我国这样的把英语当作第二语言的国家里,英语教师的发展更是不容乐观。因此,本文将围绕高职院校中英语教师发展现状、发展方向及方法三个方面进行浅析。     

三维分数阶对流色散方程的数值解法

对一个在有限范围内含有变系数的三维分数阶对流色散方程进行对流项与扩散项施行不同的近似处理,从而构建一种交替方向的隐式Euler方法求解该方程,并探讨该方法的稳定性、相容性和收敛性,最后给出一个含有准确解的数值例子以验证该方法的有效性.     

三要素法在一阶交流线性电路中的应用

该文分析三要素法在一阶直流线性电路暂态中的应用,从直流激励表达式推导交流激励表达式,并通过实例加以证明。三要素法可以简化一阶交流线性电路暂态分析。     

单向变异S-粗集的信度特征

提出单向变异S-粗集属性迁移的信度及信度函数的概念;给出了单向变异S-粗集的依信度生成;讨论了单向变异S-粗集依信度生成的特性.     

双向变异S-粗集的信度特征

提出双向变异S-粗集的属性迁移的信度及信度函数的概念，给出了双向变异S-粗集的依信度生成，讨论了双向变异S-粗集依信度生成的特性．