企业管理者薪酬组合激励机制的对比与选择

结合实际,构建有效的薪酬结构是薪酬组合激励机制的重要内容.基于薪酬激励的功能,将企业管理者的薪酬划分为固定收入和风险收入或现期收入和远期收入;提出基薪+奖金、基薪+奖金+股票期权、基薪+奖金+管理者持股3种薪酬组合激励结构,并对比分析它们的特征和实施应具备的相应条件.最后,鉴于我国实际,认为基薪+奖金+管理者持股的组合激励应是我国企业管理者的最优薪酬结构.     

信息披露与投资组合风险度量

本文从信息披露的角度出发,研究了投资组合及其组成的风险度量。为了更多地掌握组合内在的风险信息,本文提出使用g—h分布计算投资组合VaR,使用非对称响应模型分解投资组合VaR。研究表明,应用VaR度量投资组合风险,并对投资组合VaR进行分解有利于更多地披露组合的内在风险信息,有利于广大投资者和监管方更好地控制和管理风险。     

项目价值预判行为下过度自信管理者投资决策与薪酬契约研究

分别以私营企业与股份制企业为研究对象,探讨过度自信管理者的最优投资决策以及激励性薪酬契约的设计问题。研究发现:随着过度自信水平的不断增加,私营企业中过度自信管理者对风险项目的投资金额会不断增加;股份制企业中激励过度自信管理者对风险项目进行预判并投资的薪酬随着过度自信水平的增加而减少;股份制企业中过度自信管理者最优投资金额会随着过度自信水平的不断增加而减小。     

风险资本组合投资研究

在风险投资市场有效性假设基础上，着重分析了风险资本组合投资的类型，包括行业组合、阶段组合、地区组合、投资工具组合，以及不同投资公司的组合；指出组合投资是获得高额收益，发挥不同风险投资公司资源优势、减少风险的有效措施。     

运用期权理论确定风险企业投资顺序

本文在充分考虑风险企业特点的基础上，通过举例说明当投资者只想最终确定一个被投资企业时，应怎样规避风险，并将期权定价理论运用于计算几种规避风险方案的价值中。其过程是我们在已选出的企业里进行排序组合，提出方案，然后利用期权定价理论对其组合价值进行判断，并从中选取价值最大的一组组合作为在实际工作中的执行顺序。     

关于风险投资者和投资管理机构的关系模型

由于信息不对称，风险投资管理机构存在很大的道德风险。本文通过风险投资者和投资管理机构之间的关系研究认为，使投资管理者的回报和基金收益挂钩和公布投资管理者的业绩信息，可以对投资管理者进行有效的激励和约束。     

分散化投资策略在新型研发机构风险投资中的应用——基于Markowitz投资组合理论视角

科技创新项目的组合选择是目前许多新型研发机构生存与可持续发展的重要决策问题。从马科维茨（Markowitz）的现代化投资理论视角,构建Markowitz均值方差理论模型,并运用非支配排序遗传算法模拟检验分散化策略在新型研发机构风险投资中的适用性与适度性,及其对机构风险防范和投资绩效的影响。结果发现,相比集中投资,分散化的投资组合策略可以有效降低新型研发机构单一项目带来的非系统性风险,而且随着投资组合规模的扩大与增加,新型研发机构可以更加有效地整合内外部创新资源,形成被投企业层面的范围性技术生态圈,充分发挥技术之间的协同效应;进一步的数值模拟分析发现,新型研发机构风险投资存在理论上的适度组合规模,过度、盲目的分散化投资组合只会降低边际效用,导致机构投资数目增长但投资质量下降、风险敞口上升的现象,无法使其风险资本达到帕累托最优配置状态。基于此,提出新型研发机构应坚持采用投资数量与投资质量并重的分散化投资策略,同时不断提升自身的增值服务能力。     

中国股票市场投资组合规模的非系统风险分散效应

将中国股票市场1995~2005年的11年数据分为三个子样本期,构造等权投资组合模型实证研究了中国股票市场投资组合规模的非系统风险分散效应。研究发现,三个子样本期内,投资组合的平均风险都随着投资组合中股票数的增加而迅速下降,之后变得平缓而趋于稳定,一般7~9个股票就能消除掉45.92%~49.61%的风险;相同规模投资组合的平均风险在整个样本期呈现确定性地随时间下降的趋势;分散掉同样比例的非系统风险所需的股票数也呈现随时间下降的趋势;分散化的好处随时间在增加。     

股票投资风险的评估与防范

本文根据股票投资的风险类型、风险与收益的关系、衡量股价波动的指标,结合国外证券市场各种投资对象的一般风险水平,研究了评估一种投资组合风险水平的实用方法;为降低股票投资风险,提出了根据投资者承受风险能力选择合适投资组合、分散投资普通股和根据股市兴衰变更投资方案的股票投资基本策略。     

中国股票市场卖空约束研究

本文的目标是研究中国股票市场中卖空约束对投资效率的影响。方差风险和允许卖空是Markowitz均值一方差投资组合选择模型的两个基本假定,但不符合中国股票市场的实际情况。本文建立了基于各种风险度量工具(方差、绝对离差和半方差)、具有卖空约束的投资组合选择模型,并使用Matlab优化工具箱求解。本文使用投资组合的Sharpe率的增长率来刻画投资组合的效率。结论是如果中国股票市场取消卖空约束,投资者可以显著改进投资效率。     

浅析贝塔系数

文章认为在资本自产定价模型中,贝塔系数反映了单个股票系统风险和整个股票市场的系统风险之间变动的数量关系,由于进行证券投资必然要承担风险, 而多样化投资组合可以降低投资的非系统风险,此时投资者更加关注股票的系统风险,这使贝塔系数在证券投资中发挥着重要的作用.     

现代家庭最优组合投资模型与模糊策略

本文深入分析了现代家庭组合投资的渠道,建立了最优组合投资模型,运用模糊策略对期望收益率和风险进行确定,对期望较高收益率和较小风险的家庭组合投资具有一定的实用价值。     

浅析贝塔系数

文章认为在资本自产定价模型中,贝塔系数反映了单个股票系统风险和整个股票市场的系统风险之间变动的数量关系,由于进行证券投资必然要承担风险,而多样化投资组合可以降低投资的非系统风险,此时投资者更加关注股票的系统风险,这使贝塔系数在证券投资中发挥着重要的作用。     

关于风险最小化投资组合模型的研究

投资者进行资本投资时,主要是在未知的收益和风险中做出合理的选择。本文首先介绍证券投资的研究背景与目的,其次建立资产投资风险最小化投资组合的模型,然后把构建的模型应用于证券投资的案例之中,最后讨论两种资产收益相关系数的变化引起收益和风险的变动。     

企业层面的投资风险管理初探

企业的投资风险具有客观性，在一个充满风险的环境中，风险是制定战略不可分割的一部分，传统的投资风险管理缺乏全企业范围内的一致性，管理者很难估计各投资风险对企业的整体影响。而从企业层面进行投资风险管理可以将企业的战备、业务程序、企业资源同投资风险管理、企业目标紧密地结合到一起，从而使投资风险管理更具有全局性、前瞻性。信息技术的进步为企业层面的投资风险管理提供了技术支持。     

组合证券投资有效边界的研究

1 引言为了分散投资风险并取得适当的投资收益,投资者往往采用组合证券投资方式,即把一笔资金同时投资于若干种不同的证券。投资者对其投资行为最关心的问题有两个,一是预期收益的高低,二是预期风险的大小.预期收益指组合证券投资收益的期望值,预期风险指组合证券投资收益的方差。在多元组合证券投资条件下,从     

多项目投资组合的风险性评价与择优方法研究

对投资项目(或方案)进行经济评价,是投资决策中必不可少的重要环节.针对项目投资组合问题,基于现值指数法,建立新的多项目投资组合风险、收益综合评价指标,并运用该指标,建立多投资项目(或方案)组合模型,研究在资源受限的情况下.对项目组合进行风险评价及择优的方法,在此基础上结合遗传算法对模型进行求解.最后,数值算例说明了模型的应用与算法的可行性.     

股权集中度、管理者薪酬组合与自主创新投资

基于代理理论和创新理论,探讨股权集中度对高新技术企业自主创新投资的影响。本文以中国A股上市高新技术企业为样本,运用联立方程组模型和三阶段最小二乘法,实证分析了不同控制权性质企业,股权集中度、管理者薪酬组合与企业自主创新投资之间的关系。研究结果显示：（1）在国有控股高新技术企业,股权集中度越高,管理者货币薪酬越高,股权薪酬越低,较低的股权薪酬诱导管理者提高货币薪酬;在非国有控股高新技术企业,股权集中度越高,管理者货币薪酬越低,股权薪酬越高,较高的股权薪酬强化了管理者提高货币薪酬的权力。（2）在国有控股高新技术企业,增加货币薪酬会诱导管理者降低企业自主创新投资,而在非国有控股高新技术企业,增加货币薪酬会激励管理者提高企业自主创新投资;在国有控股或非国有控股高新技术企业,管理者股权薪酬对企业自主创新投资均具有“N型”影响关系。     

风险分散不足与投资者情绪——基于情绪认知的行为投资组合研究

根据情绪认知收益和情绪认知风险的度量方法,建立了用于资产选择的情绪认知占优准则,从而构建了基于情绪认知的最优行为投资组合模型以确定各资产的最优投资份额,最终得到了基于情绪的投资组合分析范式。研究结果表明:投资者情绪在投资组合构建中起关键作用,投资者在情绪认知占优准则下将只投资于少量的非情绪认知占劣资产,从而有效解释了风险分散不足异象。     

偏股型基金风险结构的时变性及风险定价研究

以CAPM模型为基础,构建两类预测回归方程,研究偏股型基金投资组合中风险结构的时变性和风险定价关系。结果发现,基金会根据市场行情的变化调整其投资组合的风险构成和风险水平,风险构成以系统风险为主,但非系统风险没有被充分分散化;牛市中,系统风险对基金超额收益率具有正预测能力,熊市中,系统风险对基金超额收益率具有负预测能力;不利用做空工具,基金整体无法规避熊市中系统风险带来的亏损;华夏大盘精选基金的优异业绩来源于单位非系统风险的获利能力。