基于MapInfo实现天绘卫星影像成果的自动管理

为了高效、直观管理天绘一号卫星高分辨、多光谱影像产品,方便快捷的实现对外数据提供,本文基于MapInfo对矢量图的支持功能,研究并解决高分辨、多光谱数据的查询、整理分发,最终实现高分辨、多光谱生产成果范围的图形化展示和管理。     

电化学现场时间分辨紫外可见光谱测量系统

当代电化学科学技术要求实现对电化学反应的控制(加速或阻化),前者如电池中的电化学反应,后者如金属腐蚀中的电化学反应。要实现对电化学反应的控制,必须了解构成复杂电化学反应的基元步骤。在已经知道的电化学反应,包括电催化反应中,基元过程在微秒和纳秒时间标度内进行。因此,应当发展时间分辨达微秒和纳秒的电化学现场时间分辨光谱技术,建立相应的测量系统。电化学现场时间分辨光谱技术主要由时间分辨光谱、微电极和电化学控制技术组成。目前,尺度达微米级的超微电极,时间分辨允许达到纳秒级,性能优良的通用电化学控制仪器,时间响应只能达到微秒级,极化电流小于微安级的电化学控制系统,响应时间可能达纳秒级。     

基于高光谱成像技术下的物证鉴定领域的研究综述

在物证鉴定的研究中,高光谱成像技术作为一种新型的物证鉴别技术,相较于紫外-可见荧光光谱、拉曼光谱等鉴别方法,具有高效、快速、无损的优点。通过综合比较各类检验方式与高光谱成像技术,进一步加强了对高光谱成像技术的认识与了解。高光谱成像是通过高光谱仪器设备对被检测物体在连续多个离散波段下扫描获得一个综合图像,同时记录物证的光谱信息和图像信息的技术。在物证鉴定中,通常借助其图像数据的完整性结合各类数据算法,对物证检材进行分析鉴别。     

多源卫星遥感海量数据精化处理关键技术

近年来,我国资源陆地卫星遥感技术取得很大进步,但卫星遥感应用在各方面、各层级还存在一定的提升空间.其中,传感器校正产品质量的稳定性和精细化处理能力一直是制约遥感卫星数据高水平应用的瓶颈. 在国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目及横向课题的支持下,自然资源部国土卫星遥感应用中心等单位以提高遥感卫星应用效能为目标,突破立体影像间及全色、多光谱影像间局部系统误差校正、多源测绘立体影像融合提取数字地表模型(DSM)、合成孔径雷达(SAR)影像无底图自动纠正、高光谱影像条带噪声去除等关键技术,制定文档对象模型(DOM)数据生产、DSM数据生产、SAR影像DOM数据生产、高光谱影像反射率DOM生产的业务化生产流程,构建多源卫星遥感影像全自动精化处理系统,实现包括十几类国产遥感卫星在内的国内外主流遥感卫星数据的业务化生产,促进卫星遥感应用的高质量发展.     

多元遥感影像数据融合研究

由于遥感数据越来越丰富,不同传感器获取的影像数据在几何、光谱和空间分辨率等方面存在着一定的局限性和差异性。全色波段和多光谱影像融合得到的影像,兼有全色波段的高空间分辨率和多光谱影像的高光谱分辨率特性,可以满足影像解译的需求,而且融合后更能突出影像的某些特征:如土地利用变化和森林覆盖的变化等等。本文主要是介绍遥感影像融合的基本原理、融合后影像的评定和分析,并且将以主成份影像融合、IHS变换与直方图匹配法的遥感影像融合,进行以南昌市部分地区Quickbird全色影像和多光谱影像的融合实验分析。     

海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘算法研究

在对海量高光谱遥感图像数据库进行挖掘的过程中,容易出现数据缺失与噪声干扰的情况,导致传统主元分析方法由于依据数据差异特征进行挖掘,无法实现海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘,提出一种时空二维联合的海量高光谱遥感图像数据库挖掘方法,分析了海量高光谱遥感图像数据库的挖掘原理,将数据库与背景结合起来,获取最佳分组次数,依据所提方法的基本原理,采用Apriori算法对高光谱遥感图像层与层之间的关系进行处理,按照顺序对由查询方案引起的候选数据存储空间的干扰进行消除,引入空间维度,完成各种监测点的层次划分,采用适应度函数对所提方法的效率进行改进,避免陷入局部最优解,从而实现海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘。实验结果表明,所提方法具有很高的挖掘效率和精度。     

高光谱探测仪器研制与开发

高光谱对地探测技术包括高空、中空、低空、地面和地下光谱探测,对应的仪器有星载成像光谱仪、机载成像光谱仪、无人机(飞艇)成像光谱仪、地面便携式光谱仪和地下岩心扫描仪,构成的对地立体探测技术体系,广泛应用于地质、环保、农业、林业和海洋领域,特别是在地质勘查领域应用甚广,在遥感影像制作、构造识别和蚀变矿物填图等方面发挥着重要作用.现任中国地质调查局南京仪器研制中心主任、中国地质调查局光谱探测地质仪器研发重点实验室主任修连存研究员长期从事高光谱对地探测技术研究,带领团队发明了岩心光谱数据溯源方法,解决了数据的长期稳定性和一致性问题;突破了光谱在线检测和模拟信号提取技术,解决了仪器信噪比低这一难题,提升了仪器数据质量,实现了仪器成果转化.近年来,修连存团队研发了除星载以外的所有高光谱探测仪器,建立了我国高光谱对地探测技术基础,实现了进口替代,为地质科研和找矿提供了有力支撑,产生了良好的经济效益和社会效益.     

高光谱地物识别技术

正项目概况利用星载机载高光谱数据,主要面向城市和政府部门提供城市、国土、规划以及农业、环境污染等领域的监则数据,属国内领先。本项目的实施将依托中国科学院所属单位以及北京中科数遥信息技术有限公司组织开展,场地位于北三环西路45号院内。应用范围本项目主要采用高光谱技术,对地表地物进行精细分类与地物提取,可有效解决传统多光谱数据的地物自动提取精度,具有良好的市场前景。     

高光谱遥感数据解译的最佳波段选择方法研究

分析了遥感图像解译中多光谱遥感数据选择最佳波段组合所用信息量诸方法的内在联系,说明了信息量方法用于高光谱遥感数据最佳波段选择的局限性,提出了基于类间可分性的最佳波段选择原则和方法．通过试验,说明了各种处理方法的有效性、局限性和计算复杂度     

浅谈遥感技术信息提取在找矿中的应用

卫星遥感找矿应用已有30多年的历史了,但应用卫星遥感数据开展与矿化有关的信息提取的却仅有十几年历史,随着多光谱、高光谱卫星遥感数据的大量获取,这种方法也逐渐走向成熟.本文就卫星遥感信息提取找矿原理与应用实例进行说明.     

高光谱地物识别技术

正项目概况利用星载机载高光谱数据,主要面向城市和政府部门提供城市、国土、规划以及农业、环境污染等领域的监测数据,属国内领先。本项目的实施将依托中国科学院所属单位以及北京中科数遥信息技术有限公司组织开展,场地位于北三环西路45号院内。应用范围本项目主要采用高光谱技术,对地表地物进行精细分类与地物提取,可有效解决传统多光谱数据的地物自动提取精度,具有良好的市场前景。     

高光谱地物识别技术

正项目概况利用星载机载高光谱数据,主要面向城市和政府部门提供城市、国土、规划以及农业、环境污染等领域的监测数据,属国内领先。本项目的实施将依托中国科学院所属单位以及北京中科数遥信息技术有限公司组织开展,场地位于北三环西路45号院内。应用范围本项目主要采用高光谱技术,对地表地物进行精细分类与地物提取,可有效解决传统多光谱数据的地物自动提取精度,具有良好的市场前景。     

HJ-1A星高光谱数据与地面实测柑橘光谱的差异比较

以柑橘树冠层光谱为例,通过对HJ-1A星HSI传感器所采集的柑橘高光谱遥感数据与ASD便携式手持光谱仪所采集的地面实测柑橘冠层光谱进行比较,旨在探究HJ-1A星高光谱数据反演柑橘光谱的可靠性与适用性。结果表明:ASD与HSI数据的柑橘光谱反射率存在差异,尤其在红光波段和近红外波段有显著差异;ASD数据的光谱反射和吸收特征都较HSI数据明显;ASD与HSI数据的柑橘光谱变量特征也存在差异,尤其是黄光波段微分值造成的光谱变量差异最明显。因此,在进行小区域尺度柑橘光谱研究时不宜采用HSI测得的柑橘冠层反射光谱数据,但通过适当地改进HSI数据预处理方法,在大区域尺度上HSI数据能较为准确地表现柑橘光谱吸收、反射、红边等特征,可以应用于柑橘植被指数的反演研究。     

利用高光谱遥感数据进行农作物分类方法研究…

本文以北京顺义区为研究区，研究、探讨利用高光谱遥感数据，通过逐级分层分类方法进行农作物信息提取与挖掘的基本思路和步骤。该方法面向应用目标，将复杂的信息提取过程分为相对简单的子过程，每个子过程根据拟提取的目标不同而选择不同特征参数和信息提取方法，从而实现有效地利用高光谱数据丰富的信息，提高了信息提取的精度目的。     

微观世界的瞬间记录者——记“青年千人计划”学者陈缙泉

正时间分辨光谱是指通过记录到的光谱随时间的变化,了解在瞬时过程中发生的事件和过程,从而得到在普通稳态光谱中无法得到的信息。飞秒时间分辨光谱学科的发展时间很短,上世纪70年代末到80年代初方才兴起,到现在也不过短短30多年的光景。飞秒时间分辨光谱学科刚刚兴起时,陈缙泉还是襁褓中的婴儿。如今,这名"80后"科学家已经踏上了这条学科发展之路,与同仁们一起为中国竞逐这一领域的强国之席。     

高光谱地物识别技术

正项目概况利用星载机载高光谱数据,主要面向城市和政府部门提供城市、国土、规划以及农业、环境污染等领域的监测数据,属国内领先。本项目的实施将依托中国科学院所属单位以及北京中科数遥信息技术有限公司组织开展,场地位于北三环西路45号院内。应用范围本项目主要采用高光谱技术,对地表地物进行精细分类与地物提取,可有效解决传统多光谱数据的地物自动提取精度,具有良好的市场前景。投资效益投资规模为100万元,预期年创收500万元。     

华南地区土壤汞含量高光谱反演模型的构建

土壤中的重金属汞元素是对人体毒害最大的5种重金属之一,为了实现快速土壤重金属汞的监测,本文采集了广东省75个土壤样品,对其进行室内高光谱测定和化学测试分析,获取高光谱数据及土壤重金属汞含量。为了获取土壤汞的高光谱反演的最佳模型,本研究对土壤高光谱数据进行平滑、连续统去除、光谱微分、倒数对数、倒数、对数、双波段组合等处理,同时,对土壤汞含量作对数变换,通过反复试验,筛选出与对数变换后的土壤汞含量相关性最高的光谱指标。研究结果表明:土壤汞的最佳光谱指标为反射率一阶微分的波段组合(700*R_((587. 705nm))-250*R_((1373. 48nm))),相关系数高达-0. 744;由反射率一阶微分光谱指标构建的土壤汞的高光谱反演模型最佳(y=0. 1491x~3-0. 53x~2+0. 0358x+1. 2596),其决定系数R~2为0. 60,均方根误差RMSE为0. 183。其验证样本预测值与实测值比较,平均相对误差为0. 169。由此可知该模型用来快速估算广东省土壤汞含量是可靠的。     

星载热红外高光谱成像仪工程样机研制

高光谱遥感是高光谱分辨率遥感的简称,它是在电磁波谱的光学波段,主要包括可见光、近红外、短波红外和热红外波段范围,获取许多非常窄的光谱连续影像数据的技术.高光谱遥感的出现是遥感界的一场革命,它使本来在宽波段遥感中不可探测的物质在高光谱遥感中能被探测,其巨大意义已经得到世界范围内的公认,相对于可见光和短波红外,在热红外谱段进行高光谱遥感研究具有独特优势.     

一种改进的小波域子矢量高光谱图像压缩处理技术

传统的基于二维小波变换的图像压缩方法在对高光谱图像细节部分进行量化编码时对低频部分进行全域矢量分解,噪点处理不够平滑,处理结果不好。提出一种改进的基于小波域子矢量的光谱图像压缩处理算法,对小波域的子矢量细节部分采用误差补偿编码的方法对高光谱图像的噪点进行平滑处理,对N级码书进行两级小波变换提取低频系数,通过算术编码实现城市、植被、水流多源信息高光谱图像压缩和解码恢复识别结果。仿真结果表明,采用该算法进行光谱图像压缩,图像经压缩处理后的恢复质量品质较高,峰值信噪比提高明显。     

基于多旋翼无人机的大豆育种遥感监测应用研究

本文以国家大豆改良中心圣丰试验站大豆育种基地为研究区域,利用多旋翼无人机搭载高清数码相机对大豆育种小区进行遥感监测,并开展了针对大豆育种表现形态的信息解析。试验中,获取无人机载高清数码及多光谱影像覆盖约90亩育种小区,经数据几何处理实现小区高清正射影像及多光谱影像拼接。基于高清数码影像,采用最大似然法对大豆叶形、叶色进行监督分类,经目视判读,分类精度分别达到86.9%,78.2%。基于多光谱影像,开展大豆长势遥感监测分级。研究表明,利用基于无人机的低空遥感技术能够实现辅助作物育种表型信息获取的需求,解决作物育种田间调查标准不统一、时效性差等问题。