面向土地利用规划的建设用地规模预测和布局研究——以海南省昌江黎族自治县为例

在我国土地利用紧张的情况下,调整和优化土地利用结构,是缓解用地矛盾、提高土地利用综合效率的战略性选择。在分析影响建设用地发展规模的因素——国家的政策、经济、人口、地理位置、交通条件、自然资源状况等——的基础上,以海南省昌江黎族自治县为例,采用模型预测法、定性预测法、分项预测法等预测方法,通过综合比较分析,对规划目标年建设用地需求量进行预测研究,提出保障建设用地布局优化的对策建议。     

不同需水量预测法在实际应用中的比较

以台州某城市区域供水系统为例,分别采用综合指标法、分类指标法、年递增率法和数学模型法等方法进行需水量预测研究,评析不同预测方法的取值和适用性,提出了选择合适的城市需水量预测方法,为类似城市进行供水规划需水量预测提供参考。     

一种预测城市人口的方法

本文用多层递阶预报方法来预测城市总人口。首先,建立城市人口的模型,并对模型参数进行估计和预测;然后以参数的预测值为基础对城市总人口进行预测。对某市的人口的计算表明,该方法简单易行,有较高的精度。     

基于密度算子的组合预测方法

考虑到单项预测方法在不同时刻预测准确性的差异,提出了一种基于密度算子的组合预测方法.该方法的核心思想是利用样本区间内单项预测方法的预测准确性对预测值聚类;然后基于密度算子的思想对单项预测法集结,得到一种新的组合预测模型;在此基础上,基于预测值和相应观察值误差最小的思想确定单项预测法的加权系数.该模型充分利用了样本区间内单项预测法的预测准确性,因而预测值具有较高的准确性.最后,给出一个实例,并对其结果进行比较分析,证明了该组合预测模型的有效性.     

钉形水泥搅拌桩处置软土地基及工后沉降预测

采用针形水泥搅拌桩对依托工程广泛分布的软土地基进行加固,通过桩身强度及复合地基承载力及工后沉降检测确定其处置结果的可靠性,同时采用三种模型对工后沉降值进行预测。结果表明,水泥搅拌桩桩身无侧线抗压强度及复合地基承载力均达到设计要求,采用星野法及BP神经网络模型能准确预测工后沉降,15年工后沉降预测值符合规范要求。     

凌云县农村居民点整理潜力分析

农村居民点整理潜力是农村居民点问题研究的核心。文章以凌云县为例,在分析总人口、城镇人口、农村人口规模的基础上,采用人均建设用地指标法对农村居民点理论潜力进行测算。最后通过层次分析对理论潜力进行修正,得出凌云县规划目标年农村居民点整理的现实潜力。     

四川省成品油和天然气需求预测

本文收集了四川省及国内外能源消费和国民经济发展等有关指标的大量历史数据,在此基础上,分析了四川省能源终端消费构成,并采用部门分析法、GDP能源终端消费单耗类比法、回归分析、灰色预测、神经网络预测等多种预测方法建模,预测了四川省2010年和2020年能源终端消费量,然后经加权平均各种预测方法的预测值,确定四川省2010年和2020年能源终端消费量分别为9 738.94×10⁴t标准煤和19572.60×10⁴t标准煤。再根据该预测值,采用各种能源消费比重分析,预测了四川省2010年和2020年成品油和天然气需求量。最后对成品油和天然气进行了供需平衡分析,并根据分析结果对四川省今后能源建设提出了合理建议。论文为四川省“十一五”能源规划提供了有力的数据支撑。另外,本文历时几个月艰辛收集的四川省及国内外经济发展和能源生产与消费的大量历史数据,对做同类研究的组织和个人都有十分重要的参考价值。     

电力负荷预测的方法研究

介绍了负荷预测的基本概念和方法,并采用趋势分析法、回归分析法、单耗法、弹性系数法、负荷密度法、神经网络法、灰色系统法对包头城区的负荷进行预测,分析各种预测方法的预测结果,并采用组合预测法将负荷的实际值和预测值进行对比,最后提出优选组合预测法具有较好的预测效果。     

甘肃粮食产量的灰色预测分析

本文运用灰色动态模型预测方法,对甘肃省1949～1990年粮食产量进行计算分析,得到甘肃粮食总产量长期预测模型,由此计算出1991～2000年甘肃省的粮食产量预测值,为有关部门制定粮食发展规划提供科学依据。     

中国“十四五”时期可再生能源发展预测分析

为检验中国的可再生能源产业是否能够延续过去的快速发展势头并实现《“十四五”可再生能源发展规划》中的既定目标,采用平均弱化缓冲算子对风电、太阳能发电等非水可再生能源原始数据进行缓冲预处理,消除产业政策带来的冲击扰动,并在此基础上对可再生能源消费总量和发电量、风力和太阳能发电量等预测对象采用GM(1,1)模型建模预测。预测结果显示,上述预测对象均不能保证按期实现“十四五”规划中既定的发展目标。为确保按期实现“十四五”规划目标,一要增强市场消纳能力,提升可再生能源利用水平;二要完善市场化发展机制,实现可再生能源市场驱动发展;三要继续加强节能减排工作,控制能源消费总量增速。     

地区电力长期负荷预测方法研究

负荷预测对电力系统规划和运行极其重要,本文论述了电力负荷预测与分类、负荷预测的基本过程。同时本文采用外推预测技术、单耗法和新兴交叉学科人工免疫预测法对阜新地区电力负荷进行长期的预测,并对实际预测结果进行了分析、比较。得出结论:这三种方法都适合于对地区电力负荷进行长期的预测,取三种方法预测的中间值可以得到相对精确的预测结果。     

简介国际货币基金的财政金融规划理论

一、财政金融规划的性质与方法财政金融规划理论魁国际货币基金利用发展中国家一定时期内国民经济发展的实际资料,通过特定的经济计量模型对国民经济发展趋势进行预测,并将预测结果与政府政策目标进行比较后,采用一系列政策措施来消除国内总需求与总供给不平衡的理论(以下简称“规划”)。它的基本目标是要维持国内平衡与国外     

C2B商业模式下个性化定制产品定价策略研究

为了寻找一种更适合于产品定价的方法,并考虑到该市场中消费者的主导性。研究了采用双层规划模型来解决个性化定制产品的定价问题。建立了以消费者追求效用最大化为上层目标和以生产者追求利润最大化为下层目标的双层规划模型。并且在模型中考虑到不同消费者对于定制产品偏好程度的不同而引入偏好参数来对其进行衡量,进而设计了模型求解算法。最后设计了算例并对模型进行了数学模拟。     

中国未来3年石油需求预测

石油不仅是一个国家必不可少的主要能源,同时又是重要的化工原料和战略商品,石油供需对国民经济发展和对外经济贸易有着举足轻重的作用。构建模型实现对石油需求的准确预测从而制定供需平衡策略对我国经济的稳定和可持续发展有着重要意义。分别利用弹性系数法、单位产值能耗法、回归分析法、人均能耗法以及ARMA模型对我国石油消费需求进行了预测,通过Eviews软件求解出相关预测值,指出石油消费需求必然增加的趋势,最后通过综合分析各种预测方法的优劣及我国经济的发展形势优选出未来3年我国石油需求量的参考值。     

随机微分方程在人口预测中的应用

本文对中国总人口数量构建随机Logistic模型,结合历史数据估计了模型参数,利用该模型对中国总人口数量进行了预测,预测结果较好。     

基于ARIMA-BP神经网络模型海流流速预测研究

海流是一种具有广阔应用前景的无污染可再生能源,结合ARIMA时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的优点,构建ARMA-BP神经网络混合模型,对海流流速预测问题进行研究。采用神经网络模型得出海流流速的残差值对时间序列模型的预测值进行修正,提高了海流流速预测的精度。     

江苏省电力需求的短期预测

为了促进江苏省经济的持续稳定增长,运用霍尔特双参数指数平滑模型,GM（1,1）模型以及组合预测模型对江苏省的电力需求进行预测,并分析预测值与实际值的误差和相对误差,选出了最优模型,根据最优模型对江苏省2010-2014年的电力需求进行预测。     

高校分类科研绩效评价的模型建立和实证研究

对2000年至2010年间某地不同类别高校科研综合投入与产出的面板数据采用Pearson简单相关分析和Logistics回归拟合,分析得出投入与产出的正相关性强的关键因子。同时,采用极大似然估计对数据分析并建立相应的科研绩效的高校分类模型,该模型较好地验证了2000年至2010年间不同类别高校的科研绩效实际;研究得出了不同类别高校科研绩效差异预测的点估计和95%Wald可信区间估计范围情况预测概率与观测值之间的关系,定量地解释了不同类别高校科研绩效的差异与发展趋势。模型对于合理评价科研绩效以及对于科研活动进行预测和调控,具有重要的现实意义。     

基于局部多项式非参数回归的风电场功率区间预测方法

准确地预测风电场功率有利于减小风电出力波动对电网运行的影响,同时可以为后期的风能消纳问题提供准确信息,然而传统预测方法多为确定性预测,且结果大多有不同程度的误差。本文提出了一种基于误差分布特性统计分析的非参数置信区间估计方法,首先采用LS-SVM算法,建立风速与风电功率之间的转换模型,得到风电功率确定性预测值,在确定性预测基础上得到误差集合,通过对风电功率预测误差分布特性的研究,采用局部多项式回归方法得到给定置信度对应的误差预测值,通过风电功率确定性预测值和误差预测值叠加得到对应的区间上、下限,继而得出满足一定置信水平的风电功率区间预测。仿真结果表明所提出的区间预测在一定置信水平下有较高的预测精度,同时得到的较窄的预测区间,验证了该方法的实用性与有效性。     

基于时间序列的物流产业增值预测模型分析

根据1978-2009年的统计数据,首先将我国物流产业增值与我国GDP进行回归分析,然后将我国物流产业增值进行时间序列的四种方法的建模。通过以上五种模型的建立,以2010-2012年的统计数据作为检验数据验证预测效果,依据真实值与预测值的误差百分比进行最优模型的选取,最终选择ARMA(p,q)模型为最优模型,并用该模型对我国2013-2015年的物流产业增值进行定量预测。最终将预测结果结合定性分析进行修正,使预测值更具有现实意义。