北海市合浦县孕妇产前筛查情况及接受度调查分析

目的:为了解沿海地区北海市合浦县孕妇产前筛查及接受度情况,对广西北海市合浦县妇幼保健院2015年上半年孕妇产前筛查及接受度情况进行调查分析。方法:对2015上半年广西北海市合浦县妇幼保健院产科门诊4520例孕妇进行唐氏综合征产前筛查调查,统计高风险数据及对其进行接受度调查。结果:4520例孕妇总高风险率4.03%,21-三体综合征高风险占3.10%,18-三体综合征占0.33%,神经管缺陷高风险占0.60%;高风险者产前诊断率56.60%,产前筛查接受度约97.16%。结论:产前筛查仍是防止唐氏综合征出生的有效途径,妇幼保健的宣教及必要的干预工作极为重要。     

高原地区6813例孕妇住院分娩的临床分析

目的高原地区住院分娩的母婴结局。方法选择2012年1月1日至2015年11月在拉萨市人民医院妇产科住院分娩的结局。结果贫血是最常见的孕妇并发症发生率为20.7%;其次为胎膜早破为9.0%;之后为妊娠期高血压疾病发生率8.6%;产后出血率发生率为发生率2.0%.新生儿并发症:低体重儿为9.2%、早产儿为3.8%、新生儿窒息发生率为2.3%、死胎及死产发生率为0.1%.结论高原地区孕妇预防及规范化治疗后妊娠期高血压疾病及产后出血发病率下降并与平原地区发病率一致。西藏地区孕妇仍需规范化产前以及发现问题及时处理并注重孕期营养,同时需要完善产前筛查及产前诊断。高原地区新生儿体重低于平原地区原因可能是缺氧及贫血导致胎儿宫内生长迟缓引起。     

读者结伴性的回归分析

本文以图书馆流通部的读者为研究对象,运用数理统计原理,对读者的结伴特性进行回归分析.结果显示:专业、教育程度、中图分类号、地区、性别与结律性相关.     

90年代浙江城镇洪涝灾害分析及其展望

本文运用５００年洪涝史料记载和现代气象、水文降水资料记录模拟划定出诸暨县不同级别洪涝序列，然后对序列进行气候统计和对太阳黑子进行相关分析，并应用现代数理统计灰色理论中的ＧＭ（１，１）模型、自回归ＡＲ（Ｐ）模型、自回归滑动ＡＲＭＡ（（ｐ，ｑ））模型和马尔可夫链等数理统计模型对序列分别进行计算，经综合分析作出未来１０年出现不同级别洪涝的展望，为灾害的评估、城镇规划、工业布局及防洪对策提供科学依据。     

中国主要食品消费需求分析

通过定量研究，对中国居民主要食品消费需求及其趋势进行分析。采用一次趋势性分析模型：q1=βa＋β1t和两对数线性需求分析模型：logq1=βa＋β1logy1＋β2logp1为工具，以国家统计局提供的相关数据，运用单纯回归分析和重回归分析方法进行测试，在此基础上作了进一步的研究，研究结果将为我国主要食品消费需求及其发展趋势，提供可靠的参考依据。     

基于SPSS统计工具的用电量线性回归分析

本文采用广州市1950—2004年这55年间人口、地区生产总值（GDP）的历史数据,用SPSS统计软件对这些数据进行分析,建立回归模型并进行检验,利用这一回归模型对广州市2010年前的主要年份全社会需电量进行了预测、对比和分析,结果表明这一回归模型在统计上呈显著相关性,所计算出的用电量指标基本与现实情况一致,基本上能反映广州市不同经济发展阶段的用电水平。     

影响中国澳门CPI的结构因素实证研究

采用了澳门特别行政区统计暨普查局2001年1月至2016年12月的月度数据,试从影响澳门居民消费价格指数(以下简称CPI)结构组成因素:食物及非酒精饮品、烟酒、衣履、住屋及燃料等11项价格指数进行实证研究,运用平稳性检验与回归分析对澳门CPI结构因素进行计量研究,建立合理影响CPI结构模型分析了影响澳门经济过热、通货膨胀等原因,并提出了三点对策建议。     

谈近年来东莞市初中毕业生升学体育考试制度的完善和项目的优化

广东省东莞市初中毕业生升学体育考试（以下简称体育考试）制度经过了多年的发展和完善,从1990年体育考试加入总分,到2003年因非典停考后改为参考分,再到2007年又重新计入总分。东莞市体育考试方案一直在发生变化,不断地进行完善和优化。为此,我运用文献资料法、领会会议精神（信息收集法）和专家访谈法,对近年来（2007—2012年）东莞市初中毕业生升学体育考试制度的完善和项目的优化进行了分析与研究,发现东莞市体育考试制度日趋完善和项目不断优化,项目设置越来越合理,组织考试过程更显公平公正的原则,体育考试发挥了指挥棒的作用,引导体育教学回9-5常态,回归始终坚持健康第一的指导思想．收到了很好的效果。     

为新生儿健康护航——记国家辅助生殖与优生工程技术研究中心

正据统计,我国每年新增新生儿约1600万,而出生缺陷率达5%~6%,也就是说每年会有90万的缺陷儿降生。先天缺陷不仅使新生儿自身饱受痛苦,而且给家庭、社会带来巨大的经济负担和沉重的精神压力。目前,孕期筛查和产前诊断、新生儿疾病的早期筛查是阻断减少出生缺陷发生的有效手段,也是世界卫生组织(WHO)提出的出生缺陷"三级预防"策略中的二级、三级预防。"国家辅助生殖与优生工程技术研究中心"(以下简称"中心")一直以     

应用单克隆抗体酶免疫试剂诊断早孕

近年来,检测绒毛膜促性腺激素(hCG)的方法除乳胶凝集抑制试验和放射免疫测定法外,国际上出现了一种新的敏感度高、特异性强的单克隆抗体免疫酶法,为测定微量hCG提供了新手段。本文采用上海生物制品研究所新近研制成功的抗β-hCG单克隆抗体酶标试剂和反相被动血凝(RPHA)试剂,对46例停经妇女的血及尿标水作hCG定性测定,并以β-hCG     

应用文献计量学方法研究科技文献量变规律

在现实世界中,普遍存在着量变之间的关系。回归分析就是处理和研究量变之间相互关系的一种数理统计方法。其主要内容有:从相关变量的观测数据出发,确定其定量关系即回归函数。再通过对回归函数的可信程度进行统计检验,并利用所求得的回归数进行预测和决策就是回归分析法。本文应用回归分析法对陶瓷文献作了分析研究,具体方     

数字经济驱动下粤港澳大湾区现代服务业与先进制造业的融合效应

目前以粤港澳大湾区（以下简称“大湾区”）为研究对象,从数字经济视角分析现代服务业和先进制造业（以下简称“两业”）融合效应的研究较为缺乏。为此,立足于大湾区数字经济快速发展的重大机遇和我国“十四五”规划所倡导的推动深度融合的战略导向,在分析数字经济驱动两业深度融合的作用机制基础上,选取2011—2020年大湾区11个城市的面板数据,构建两业融合和数字经济发展评价指数,并使用多元线性回归模型和中介效应模型分析数字经济促进两业融合发展的路径机制。结果表明：数字经济对大湾区两业融合具有显著促进作用,但影响效应具有区域差异性,相比于港澳两地和中心城市,对珠三角地区和外围城市的两业融合的影响更大;扩大市场需求从而引发质量变革是数字经济驱动两业深度融合主要路径,起着提升两业产品与服务质量的作用。因此,粤港澳大湾区需要从实施动态化和差异化的数字经济发展策略、建立数字经济与产业融合协同发展机制以及加快推进数字经济效率变革、动力变革、质量变革的进程等方面促进两业深度融合发展。     

基于增长模型的电力设备缺失数据筛查算法研究

采用传统方法对电力设备缺失数据进行筛查时,由于计算强度较大,存在运行时间长、筛查效果差的问题,提出基于增长模型的电力设备缺失数据筛查算法。在考虑数据缺失机制的条件下运用主成分分析方法对电力设备各项数据进行挖掘,根据挖掘结果构建增长模型,运用该模型对电力设备数据的法向矢量进行估算以及调整;在此基础上通过贝叶斯理论实现对电力设备缺失数据的有效提取,最终完成对电力设备缺失数据的准确筛查。分析实验结果可知,与传统方法相比,所提算法能够有效减少数据筛查用时,并且筛查精准度较高,说明该算法具有有效性,可以为相关研究提供一定的理论与实践基础。     

FDI的国际R&D溢出对长三角地区自主创新能力的影响

本文以长三角地区为研究对象,运用1990—2014年的相关数据,采用时间序列模型对FDI的国际RD溢出对长三角地区自主创新能力的影响做了实证分析。研究结果表明:长三角地区的RD投入是自主创新能力提升的主要因素;FDI企业通过国际贸易渠道带来的RD溢出对新产品销售收入的影响为正,而FDI企业从事生产经营活动为当地带来的RD溢出效应对自主创新能力的影响为负;人力资本存量和制度环境对长三角地区自主创新能力的影响不显著。以上述的回归结果为基础,对长三角地区提出相应的对策建议。     

财政科技投入、全要素生产率与经济发展不平衡——基于广东省21个地级市面板数据分析

区域发展不平衡是广东省社会经济发展亟需解决的重要问题。以地区科技创新能力作为切入点,研究财政科技支出与全要素生产率、区域协调发展之间的关系。首先运用数据包络分析(DEA)模型的Malmquist指数法(DEA-Malmquist)测算广东省21个地级市2001—2017年的全要素生产率,并分析其是否存在地区差异;在此基础上,运用系统广义矩估计(GMM)方法对2001—2017年广东省21个地级市的面板数据进行回归分析,阐明财政科技支出对全要素生产率区域差异的影响。研究结论:广东省全要素生产率的地区差异明显,珠三角地区全要素生产率高于粤东西北地区;财政科技支出对全要素生产率有显著的正向影响,珠三角地区的正向效果要强于粤东西北地区。提出政府可以把财政科技支出作为一个抓手,通过调整支出结构和支出方式,促进广东区域协调发展。     

Panel Data与前沿生产函数

ＰａｎｅｌＤａｔａ与前沿生产函数李致平（华东冶金学院２４３００２）１引言ＰａｎｅｌＤａｔａ是将时间序列（ＴｉｍｅＳｅｒｉｅｓ，简称ＴＳ）和截面（ＣｒｏｓｓＳｅｒｉｅｓ，简称ＣＳ）数据相结合建立计量模型的一种数理统计方法。ＰａｎｅｌＤａｔａ方法被用于解...     

碳排放权交易试点政策的碳减排效应——基于绿色技术创新和能源结构转型的中介效应

分析中国碳排放权交易试点地区的碳减排状况,为现行碳排放权交易试点政策改进提供经验依据。基于2005—2019年中国30个省份的面板数据,运用多期双重差分模型检验碳排放权交易试点政策是否存在碳减排效应,并采用平行趋势检验、安慰剂、PSM-DID等方法检验回归结果的稳健性,通过中介效应分析检验绿色技术创新和能源结构转型的传导路径,最后分析试点政策的地区异质性。结果表明：（1）试点政策显著降低试点地区的碳排放量和碳排放强度,存在显著的碳减排效应;（2）绿色技术创新和能源结构转型都是试点政策实现碳减排效应的作用路径,绿色技术创新在降低试点地区碳排放量和碳排放强度中分别发挥了12.38%和5.51%的作用,能源结构转型则分别发挥了3.74%和0.47%的中介效应作用;（3）北京的碳减排效应在6个试点地区中最强,其次是上海和天津,湖北和重庆的整体碳减排效应较弱。研究结论为更好实现“双碳”目标、同时推动能源结构转型和绿色技术创新提供的主要启示包括,要加强全国碳市场建设、因地制宜地制定差异化减碳政策等。     

针对火灾统计数据的二元线性回归分析

通过分析火灾统计管理系统中某市2007年1月1日至2010年6月1日期间造成人员伤亡的火灾原因数据,建立了简单的二元线性回归模型,并对此模型的线性回归方程和回归系数进行了显著性检验。分析表明生活用火不慎和电气故障是伤亡火灾事故的主要因素。可以利用此模型分析火灾统计中不同形式的数据,并进一步说明数理统计模型对火灾统计的积极作用。     

基于FitNesse的自动化回归测试工具的设计与实现

回归测试是软件测试生命周期中的一个十分重要且成本昂贵的过程。在FitNesse基础上,设计并实现了一种自动化回归测试工具（Automated Regression Testing Tool,以下简称ARTT）,该工具解析被测试系统SUT（SystemUnder Test）,自动生成运行在FitNesse环境下的测试用例框架及测试代码。实验结果表明,该工具对减少回归测试成本,提高回归测试效率具有十分重要的意义。     

研发投入是否促进了中国光伏产业出口——基于省际面板数据的实证分析

研发投入是企业和产业竞争力提升的根本途径。本文以研发经费及研发人员为核心解释变量构建了分析研发对光伏产业出口影响的动态面板模型,采用系统GMM估计方法,运用2004—2016年25个省(市、自治区)的省际面板数据,实证分析了研发投入对光伏产业出口的影响。结果表明:反映研发投入的研发经费和研发人员均对光伏产业出口有显著影响。以光照程度划分的分地区回归分析发现,光照充足地区研发人员投入对出口的影响更大;因此,为促进中国光伏产业发展及其产品出口竞争力提升,应加大研发投入尤其应扩大光照充足地区研发人员队伍。