图像增强技术的分析与研究

图像增强是图像边缘检测、分割以及特征提取等技术的基础,数字图像增强的方法有频域处理法与空域处理法,本文主要介绍空域处理中的灰度变换方法和直方图均衡法。文章首先分析了它们的原理,然后通过MATLAB软件分别用这两种方法对图像进行处理,处理后使图像的对比度得到了明显的改善,增强了图像的视觉效果。     

基于MATLAB的图像增强处理与应用

本文对数字图像增强技术中的基于MATLAB实现图像的对比度增强、直方图均衡化、平滑滤波、锐化等操作进行了讨论,同时给出了运用MATLAB进行图像处理的前后对照图像。     

板材纹理识别的MATLAB实现

应用MATLAB软件,根据图像处理理论,对板材图像进行彩色图像灰度化、中值滤波、图像二值化等一系列图像处理,最终提取板材纹理。试验结果表明,利用MATLAB软件的图像处理功能,有助于提高板材纹理的检测分辨能力。     

基于计算机软件的元件伏安特性数据处理研究

Matlab、Excel软件在数据分析、线性拟合、图像绘制等方面有着突出的优点,本文针测量了元件伏安特性的实验数据,分别利用这两种软件进行数据分析处理,绘制I—U图像并给出了线性拟合方程。     

MATLAB在识别粘性土微观孔隙结构中的应用

MATLAB是一款功能强大的数字图像处理软件。本文分析了MATALB用于数字图像处理的主要优点,提出了MATLAB识别土体微观结构图像的基本思路,运用MATLAB识别了某粘性土微观结构图像的孔隙结构信息。研究表明:MATLAB可以通过灰度图像转换、阈值优选和二值化处理可以有效识别土体微观孔隙结构信息,具有良好的应用效果。     

MATLAB软件应用研究

介绍了MATLAB软件在数学及自动控制领域中的应用,并列举一些具体实例,如怎样利用MATLAB解决数学中的解方程组问题,或利用MATLAB求自动控制原理中系统的稳定性。由于MATLAB软件的便捷性及实用性,可用它来进行一些复杂、高等的运算如矩阵变换、解多元方程组、图像处理等。     

基于图像增强的直方图均衡化处理

图像增强是数字图像的预处理,能有效地改善图像整体或局部特征。本文主要讨论了直方图均衡化处理的图像增强,并给出了相关的推导公式和算法;同时通过MATLAB实验加以验证,给出图像在处理前后的对照图像、具体算法、实验结果及直方图。实验结果表明,用直方图均衡化的算法,能有效地改善图像的对比度和灰度动态范围,使处理后的图像视觉效果得以改善。     

浅谈MATLAB在测量平差中的应用

MATLAB作为专门的矩阵运算软件,在进行矩阵运算时有着编程简单、效率高、运算功能丰富的特点,就MATLAB在处理测量平差的运算问题以及运算语言做简单的阐述,从而简化测量实践过程中的繁琐运算。     

基于连续时间LTI系统时域分析的MATLAB仿真

MATLAB软件集数值分析、矩阵运算、信号处理和绘制图像显示于一体,构成一个方便的、界面友好的用户环境。对于自动控制原理中的连续时间LTI系统时域分析的问题,利用MATLAB软件来处理,不仅节省了大量的计算时间,而且有利于帮助学生加深对抽象理论的理解,提高了课堂效率,取得了比较满意的教学效果。     

数学物理方法中MATLAB的应用

数学物理方法广泛应用于物理教育、通信、光纤传输等各个领域。其计算复杂,知识内容跨度颇大。使得学生学习物理方法时较为吃力。而MATLAB作为目前较为流行的数学软件之一,对数学物理方法中图像的处理、复杂公式的计算有相当大的作用。文章就MATLAB处理数学物理方法中的一些函数作出了简单的介绍。     

基于MATLAB的直线度测量数据处理软件设计

直线度误差评定是形位误差评定中的一个项目,是保证工件表面质量的重要环节。本文采用MATLAB软件建立图形用户界面GUI软件,分析了多种数据处理方法及其实现过程,实现了直线度误差项目的测量数据处理,并得到数据的仿真图像,提高了数据处理的速度和精度。     

高等教育学费标准模型

立了关于高等教育学费的灰色系统预测模型.在灰色系统预测模型中,通过全国和某地几年的相关数据,预测出全国及该地高等院校的发展趋势,运用MATLAB和Mathematica软件处理数据、拟合图像.     

一种基于小波变换的煤矿监控图像增强方法

随着科学技术的发展,煤矿工业电视监控系统在各大煤矿得到了广泛的应用。然而矿井下粉尘多、光照差的特殊环境往往使得监控图像偏暗、对比度低,视觉效果差。正是针对煤矿监控图像的这一特点提出了一种基于小波变换的图像增强方法,并用MATLAB7.0软件进行了仿真实验。结果表明,该方法能显著增强图像亮度及对比度,满足煤矿监控系统的要求。     

基于MATLAB的数字图像处理技术及应用

简述了数字图像处理技术、MATLAB数字图像处理技术,介绍了MATLAB数字图像处理工具箱函数。通过图像处理实例说明MATLAB语言编程及工具箱进行数字图像处理的方法,验证MATLAB语言具有强大的图像处理能力。     

基于数字信号处理的发电机谐波分析

随着计算机技术的发展,数字信号处理技术的应用范围越来越广泛,程度也越来越复杂,因而对于算法及其实现的研究更显重要。采用何种语言实现算法更方便,效率更高,对于数字信号处理极其重要。应用MATLAB语言开发数字信号处理系统是非常高效实用的。文中给出了用MATLAB算法进行发电机谐波分析模拟计算的算例,计算方法表明可以十分有效的达到了测量精度。     

水声图像增强技术研究

图像增强是水声图像处理的重要环节,主要侧重于图像降噪、边缘提取和有效目标信息的增强等。本文研究了水声图像处理领域常用的降噪与增强技术,并以海洋中常见的扇贝目标的水声图像为样本进行了试验,分析了该类水下目标声学图像的噪声干扰分布特点。在对比了各类图像增强技术的处理效果之后,本文具体给出了类似水声图像增强时的一般处理步骤,为该类目标水声图像降噪与增强处理方法的选取提供了有力的参考。     

图像增强关键技术研究

图像增强是图像预处理中的一个重要环节,通过对图像的整体或局部特征进行一定的优化,凸显增强图像中的有用信息。本文通过对直方图均衡化、直方图规定化以及图像边缘增强算法的分析和实验,给出了相应的处理策略和实际应用效果。实验表明:三种增强技术均能达到增强图像的效果,但是各自有更适合的应用场合。     

浅谈MATLAB在雷达设计中的应用

根据雷达系统设计的需要,运用系统理论与MATLAB7.0仿真软件相结合的思想。给出了雷达相关仿真模型。文中用MATLAB对雷达系统进行了仿真,同时给出了具体过程的仿真图形。     

MATLAB在数字图像处理中的应用

简单介绍了MATLAB的特点，介绍了MATLAB图像处理工具箱及其在数字图像处理中的应用。以图像的中值滤波为例说明了它的基本用法。     

一种微分进化算法的图像增强方法

将微分进化算法应用到图像的增强处理中,利用微分进化算法的快速搜索能力,对给定的测试图像自适应地变异、交叉、搜索,直至最终确定Beta函数的最佳参数α,β值,从而实现图像的自适应增强。最终通过软件仿真实验验证了上述方法的有效性。