伪随机数发生器

文章分析了555电路、74HC160计数器、CD4511译码器等器件的基本工作原理．用555电路产生高频脉冲信号,用74HCl60计数,通过CD4511译码后送入数码管显示一个随机数．     

产生伪随机数的一种新方法

本文利用抛物线映射提出产生伪随机数的一种新方法。由于抛物线映射迭代值的混沌性质，用此方法产生的伪随机数不再具有固定的周期，并具有良好的均匀性和独立性。     

利用PASCAL语言产生伪随机数方法简探

本文在PASCAL高级程序设计语言的基础上就不确定性系统仿真中产生的伪随机数的方法进行了简单的探讨。首先，利用同余法编制了生成均匀分布伪随机数的程序，其次，在均匀分布伪随机数的基础上利用分布函赦及中心极限定理的有关性质进一步生成了正态分布及指数分布的伪随机数。     

随机数的应用与研究

随机数发生器在安全领域内有着广泛的应用．文章简要介绍了伪随机数和真随机数在信息安全领域的作用以及应用,给出了随机数发生器设计的方法和设计图,就设计的主要因素随机源的概念和意义进行了详细的解释．文章还提供了一套随机数定量检测的方法．     

密码学中伪随机数的产生问题

随着社会步入开放式的网络时代，对广泛应用于信息安全的密码学的研究越来越引起有关专业人士的兴趣，目前的加密体制仍以公钥体系为主流，且最常见的密钥选取方法就是选取一个具有某种特征的数，因此随机数的好坏就直接影响到密钥的安全，从而也就影响到整个加密体系的安全，本文阐述了一个好的伪随机数序列的条件，着重介绍了如何利用线性反馈移位寄存器产生m-序列的方法。     

JAVA语言随机数的产生及其应用

文章讨论了JAVA随机数的产生与应用,以及若干应注意的问题,并通过例子进一步认识随机数发生器在密码学中的应用.     

基于Python的随机信号分析课程随机数产生实验设计

阐述了基于Python的随机信号分析课程实验设计的优势。介绍了均匀随机数和高斯随机数的产生原理,并在Python环境下对不同方法产生的随机数性能进行了对比分析,验证了将其作为随机信号分析实验开发环境的可行性,有利于课程的持续建设。     

完全随机数的生成及应用

通过对大小固定的连续数值的乱序处理，得到一个指定区域内分布均匀的随机数集，并对产生的方法进行了较深入的探讨，同时对一些具体应用在编程上进行了实现。     

虚假会计信息的产生机理及治理措施

虚假会计信息是会计界一大难以解决的问题 ,要从根本上治理 ,还必须彻底分析它产生的内因和外因。内因是它与其主体有利益关系 ,外因是有它存在的一定外部条件 ,内因通过外因的作用导致虚假信息的泛滥 ,因此 ,治理虚假会计信息除要处理好各方面的利益关系外 ,还必须从外部环境下手 ,共同治理其产生的根源     

关于一类连续型随机变量的最优区间问题

设随机变量的概率密度函数为R(Rn)上连续函数,给出最优区间(区域)的概念,讨论最优区间(区域)的必要条件,并且以四个实例说明最优区间的求解思路.     

两种连续型随机变量未知参数的区间估计

区间估计是对总体分布中未知参数进行估计的一种重要方法,对指导实际生产有着重要意义。本文利用枢轴量方法,对指数分布和均匀分布中未知参数的置信区间的求法进行了讨论,对这两类分布中未知参数的区间估计有一定的指导作用。     

可交换随机变量与独立同分布随机变量之间的关系

由于可交换随机变量的基本结构定理De Finetti定理---可交换随机变量无限序列以其尾σ-代数为条件是独立同分布的,因而可交换随机变量应具有类似于独立同分布随机变量的性质。本文给出了可交换随机变量与独立同分布随机变量间关系的一些结论。     

模糊随机变量的收敛性

主要研究了模糊随机变量的收敛性，总结出了几乎一致收敛和依均值收敛的概念，并讨论了各收敛的数学性质和收敛之间的关系．     

连续型随机变量序列随机选择的一类强偏差定理

设｛Xn,n≥1｝是任意相依的连续型随机序列，｛Yn,n≥1｝是一列随机选择函数，｛Bn,n≥1｝是实直线上的一列Borel集，令σn=∑^nk=1Yk,n≥1，研究随机平均σ^-1∑^nk=1YkIBk(Xk)的极限性质，所得结果与文[3]平行。     

基于Laplace变换的连续型随机变量的强偏差定理

用似然比的概念研究非负的连续性的随机变量序列的极限性质,得到一类与其条件期望的随机偏差定理,在证明中提出了将Laplace变换这个工具应用到极限研究的一种途径。     

Generalised Geometric Random Variables

Properties of the random variable representing the number of identical and independent Bernoulli trials necessary to obtain K consecutive successes are investigated. The results are interesting to students in a first course in probability or mathematical statistics.     

一类随机变量列的性质

对某概率空间上的一类随机变量列,在其服从强大数定律、单调递增、服从中心极限定律等情况下,分别推导了其相关性质．     

随机变量相依关系的度量

首先研究了相关系数在度量随机变量相依关系上的优点和缺陷,介绍了度量随机变量相依关系的理想统计量应具备的条件,针对联合分布可拆成一元边际分布和Copula的积,因此连接联合分布与边际分布的Copula函数应包含随机变量相依关系的一切信息,在此基础上给出了基于Copula函数表示的Spearman’s相关系数和Kendall’s相关系数以及它们的性质．