基于情感的图像检索研究综述

文章全面梳理了基于情感的图像检索领域的已有研究工作,总结了基于情感的图像检索的关键性问题,包括情感信息研究、图像语义模型、情感语义、图像情感模型,归纳比较了已有的图像情感标注方法,简要介绍了基于情感的图像检索系统框架,进而指出基于情感的图像检索研究的发展方向.     

图像情感特征及其检索应用

在明确图像情感特征范围与内涵的基础上,从图像、用户和环境三方面分析了图像情感特征的影响因素;然后,重点以特定类型图像库和网络环境下的图像资源为例,分析了图像情感特征的检索应用情况。最后,展望了应用价值和发展前景。     

基于内容的图像检索

本文首先简要地描述了可供于检索的一些图片特征,然后介绍了目前比较成熟的基于纹理、颜色、形状的图像检索,最后引入HSNN神经网络来实现基于语义的图像检索,提出了一种解决该问题的思路。     

基于本体的Web图像语义标注与检索模型

针对传统的基于关键字Web图像检索中的语义缺失问题,结合Web图像的视觉特征和描述文本,利用本体描述Web图像的语义特征,构建了基于本体的Web图像语义检索模型。该模型以领域本体描述Web图像的语义特征,通过自动图像标注技术构建Web图像本体库,用户可以通过输入关键词或者提交示例图像进行图像检索。实验表明,该模型具有较高的图像检索准确率。     

基于图像多特征的数字图像检索研究

目前针对数字图像来进行搜索的方法有很多,单一的特征往往不能准确地搜索出用户想得到的图片,在此基础上又衍生出了基于多特征的数字图像方法,文章介绍了基于底层特征的图像检索技术和多特征融合的检索算法。     

语义在互联网图像检索中的应用

本文浅析了网络搜索引擎的机制、原理、类型及其相关算法,阐述了语义在网络图像或视频检索上的应用。     

图像检索技术的历史、现状与研究进展

多媒体信息检索是当前计算机理论与技术的一个研究热点,图像检索是多媒体信息检索技术的一个主要组成部分。本文阐述了图像检索的历史、方法、成果和存在的困难等,并指出了未来的研究方向。     

基于多维特征向量的图像检索技术研究

针对传统的基于文本关键字的图像检索方法已经不能满足对大型医学数据库检索的需要的问题,本文提出了一种基于高维特征检索智能算法的图像检索技术。该算法使用高维向量设计基于内容的图像检索,建立训练样本集,根据样本集的距离设置遗传算法的适应度函数,而后遗传迭代出最优向量组合,进行测试集的匹配和检索。算法仿真结果表明,本文提出的基于高维特征检索智能算法的图像检索技术在检索精度上比传统方法高。     

科技用户数据库检索特征分析

分析科技用户检索的基本特征模型,分别从数据库选择、检索策略选择、检索式选择几个决策阶段分析选择决策特征,再分别从对需求理解的学习、对检索策略的学习、对检索结果评价的学习三个角度对学习问题进行总结。     

基于内容的图像标引与检索创新

本文通过对现有基于内容图像标引及检索技术的简要介绍，提出应在现有系统中增加图像的高层语义概念描述，以更接近于人的视觉效果。同时提出一种基于内容的图像标引与检索系统结构，能自适应的在图像语义库中添加较为成功的语义表述。     

用户认知观视野中的情报检索

回溯了情报检索的历程及研究的重点线路，分析了传统的情报检索及情报检索系统存在的一些难题。针对这些问题，指出了应从用户认知观角度来探索情报检索研究，说明了用户认知观的研究对情报检索理论带来的影响，并从用户认知观的角度对情报检索系统的开发提出了一些设想。     

基于机器学习的图像检索机制的研究

主要针对当前基于低水平特征的图像检索机制不能捕获图像语义的状况 ,讨论了使用长期学习的方法来学习用户的相关反馈 ,以此推断语义 ,构造语义空间 ,并结合短期学习方法 ,通过运用学习监督机制来推断用户信息需求 ,优化查询 ,逐步提高搜索引擎的性能     

对图像检索应用概况的研究

概述了近年来图像检索技术的发展，并分析研究了元数据在图像检索领域中的应用，同时介绍了几个图像检索系统。     

基于内容的图像信息检索综述

基于内容的图像检索技术，即从大量的静止或活动视频图像库中检索包含目标物体的图像（或视频片段），在高度信息化的今天，已成为内容图像库中图像信息组织和管理不可缺少的技术，本文介绍了基于内容检索技术的进展，并对其主要方法如基于颜色、形状、纹理等静止图像检索技术以及视频检索技术进行了讨论。     

图像检索中的元数据分析

随着图像检索技术近几年来的快速发展，基于内容图像检索和基于文本图像检索两种技术的不和谐现象越来越明显；两者各自所对应的元数据集之间很难兼容；基于内容图像检索和图像元数据联系相对薄弱。本文正是针对这样一种不协调的情况，从用户对图像检索的需求出发，以图像元数据标准为平台，对基于内容图像检索和基于文本图像检索的融合问题做一探讨，这有利于解决图像检索中存在的有关兼容问题。     

基于内容的图像检索方法

本文在阐述基于内容的图像检索方法的基础上,针对数字图书馆的图像检索的特点给出一种基于组件技术的集成搜索引擎的实现方法。     

Ontology及其在信息检索中的应用研究

研究和探讨了Ontology的定义和内涵，介绍了Ontology的创建方法、Ontology描述语言以及Ontology的编辑工具，探讨了Ontology在信息检索过程中的作用机理。     

基于向量空间的中文概念检索技术研究

随着信息化程度的加剧 ,全文检索系统越来越广泛地应用于社会的各个领域 ,它们中的绝大多数都是基于词匹配的。理论上 ,信息检索是以概念为基本单位的语言处理 ,词只是概念的表现形式。由于同一个概念通常可以由不同的词表达 ,且概念之间可以有复杂的语义关系 ,因此许多检索系统经常会出现检索不全、答非所问的情况。为此有人提出了概念检索。笔者认为概念检索至少包括两个方面的含义。首先 ,它是一种思想 ,它是为了突破机械式匹配局限于表面形式的缺陷 ,从词所表达的概念意义层次上来认识和处理用户的检索请求 ,以更好地满足用户。其次 ,它…