基于多智能体系统的自适应指纹图像分割算法

在深入研究指纹图像分割方法的基础上,将多智能体系统MAS（Multi-Agent System）引入到指纹图像分割处理过程中,提出了一种基于MAS的自适应图像分割方法.实验结果表明,该方法能够有效实现对指纹图像分割的自适应分割处理,相比传统的方差分割法和点方向一致性分割法,本算法具有更好的适应性和鲁棒性.     

一种改进的新型非均匀方向滤波器组

为了提高图象信号处理水平,可以采用一种新的多分辨率、多方向的图象变换方法。该变换采用非分离的钻石形和扇形滤波器进行方向滤波,利用统一的采样矩阵进行样本减（增）采样和方向重排,通过级联双通道树型结构得到多方向的频谱分割。该方法使每层分解后的图象具有一个低频子带和十二个高频子带,这些子带都为规则的方形矩阵,可以通过对低频子带的迭代分解实现多分辨率分析,具有临界采样和理想重构性质。     

强跟踪滤波器在电磁起重机系统中的应用

为消除电磁起重机系统中过程噪声和量测噪声对钢材的可靠吸附造成的不良影响,采用了一种强跟踪滤波器,并给出了电磁起重机系统的数学模型与强跟踪滤波器的设计方法。仿真结果表明,在信号变化缓慢和突变的情况下,强跟踪滤波嚣都能准确地跟踪钢材的位移变化,对钢材的稳定吸附起到了很好的作用．     

滤波器在图像处理中的应用

对原图像进行线性变换,增加了对比度和亮度,图像效果有了一定的改善;又用非锐化滤波器对修正后的图像进行了处理,对图像的过度失真进行了补偿,并对图像噪声滤波.     

改进遗传算法在智能组卷系统中的应用

智能组卷是教育测量标准化、规范化的重要组成部分,在分析了传统组卷方法的优缺点和组卷的约束条件及目标要求的基础上,提出一种基于改进遗传算法的组卷策略,并建立了智能组卷系统问题求解的理论模型。为了快速组成难度呈正态分布的高质量试卷,通过采用分段实数编码方式和设计了遗传算法的选择、交叉、变异操作,实验结果表明,提高了算法的寻优能力及寻优速度,使算法更加符合组卷问题的特点,加快组卷速度,具有较好的实用性。     

IP组播技术及其在VOD系统中的应用研究

目前,各种基于宽带的多媒体应用层出不穷,VOD作为一典型代表,其技术日趋完善.但庞大的音/视频数据量所占用的带宽资源成为VOD进一步发展的桎梏.解决这一问题需要新的数据传输技术,即IP组播技术.介绍IP组播技术的相关知识、组播协议、用于解决二层组播泛流问题的IGMP Snooping协议,有助于在VOD系统中更加合理利用IP组播技术.     

Multisim在带通滤波器设计中的应用

以Multisim仿真软件为平台,分析和设计了带通滤波器电路。使用虚拟示波器、波特图示仪等设备,采用理论分析、计算和交流仿真分析等多种方法,详细探讨了带通滤波器电路的原理及工作特性,完成实际电路仿真,给出了Muhisim软件电路仿真过程和效果。     

窗函数在FIR数字滤波器设计中的应用

设数字滤波器的传输函数为hd(ejω),hd(n)是与其对应的单位脉冲响应,hd(n)是无限长的,需要求对hd(ejω)的一个逼近。采用窗函数设计法时,可以通过对理想滤波器的单位采样响应加窗来设计滤波器。引入MATLAB设计FIR数字滤波器,实验结果表明该方法有效。     

ArcGis在数字正射影像图坐标转换中的应用

利用卫星遥感影像数据和航空摄影制作的数字正射影像地图,具有精度高、信息丰富、直观真实、制作周期短等特点,其应用越来越广泛。本文主要探讨ArcGis在数字正射影像图坐标系转换方面的应用。     

数据采集与处理系统在螺栓组联接实验中的应用

本文详细介绍了用螺栓组接实验中的数据采集与处理系统的基本工作原理,其硬件和软件组成,以及该系统的特点和使用效果。     

低对比度图像增强与边缘提取

针对低对比度图像增强和边缘检测问题，提出基于小波变换并结合中值滤波增强和Sobel算子边缘检测的变换处理方法，能获得尽可能完整的图像特征。     

应用直方图均衡化实现图像增强

对图像灰度及直方图灰度分布概率密度函数进行抽象分析,通过变换函数拓展和修正直方图,使直方图均衡化,从而实现图像增强,并得出相关结论;通过OpenCV开源分析库平台,使用C++语言分别对直方图进行灰度、彩色及均衡化进行编程输出。     

图像空域增强实验教学方法研究

图像空域增强是图像增强中很重要和基础的一大类图像处理技术,而图像增强是后续图像分割和图像分析的基础,因此,图像空域增强在医学图像处理课程中占有重要地位.本文对图像空域增强的实验教学方法进行了研究和探索.     

数字图像的分数阶微分增强

为了提高图像的纹理细节,提出了一种分数阶对比度增强算法。首先离散化分数阶微分方程得到分数阶微分数值计算方法,并将其推广到二维图像空间,构造了数字图像的分数阶微分增强运算规则和增强模板。实验表明该分数阶微分增强算法能比较明显地增强图像的纹理细节,增强后的图像清晰度显著提高。     

数字图像的平滑处理方法研究

图像在获取和传输过程中,会受到各种噪声的干扰,使图像退化,质量下降,对分析图像不利。图像的平滑或去噪一直是数字图像处理技术中的一项重要工作。为此,论述了在空间域中的各种数字图像平滑技术方法。     

图像分割技术在医学图像分割中的应用

图像分割是图像分析和处理的关键步骤,医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域。本文讨论了医学图像分割的目的和意义,对医学图像分割的常用技术进行了研究。     

基于Matlab的图像增强技术研究

图像增强是图像处理的一个重要分支,是图像边缘提取、图像分割等的基础.文章介绍了常用的图像增强技术,并且以M atlab为工具完成图像的直方图均衡化、巴特沃斯高通滤波器操作的示例,给出了处理前后的对照图像.重点介绍了利用小波变换进行图像增强,获得了比较好的增强效果.     

图像识别技术在录播系统中的应用研究

自动录播系统是教育信息化支撑体系中非常重要的一环,图像识别是人工智能的一个重要领域。图像识别应用于自动录播系统中,是实现录播系统从自动走向智能的重要环节。文章的研究基于目前图像识别研究中已经相对成熟且有成功应用案例的技术,构造录播系统的典型框架结构,给出基本设置,讨论可以获取的信息,分析如何解决实际应用中的问题。     

基于数学形态学的自适应图像增强

提出了一种基于数学形态学的多尺寸、多结构元素自适应边缘检测、增强图像的算法,用多结构的元素和大小不同尺度的元素先后检测图像的边缘,并按一定的权值进行融合处理来增强图像．实验结果表明,该算法可以较好地提取图像的边缘特征,保护图像的细节,增强图像的对比度,丰富图像的层次,且对噪声有较强的滤除作用．