基于局部二值模式的ASM人脸特征定位方法研究

对人脸特征定位来说ASM是一个功能强大的工具.然而用作建立局部灰度结构模型时对光照非常敏感,不够鲁棒.实际上,在搜索过程中不同光照条件下训练形状模型时明显会得到不同结果.为了提高对光照变化的鲁棒性,在引入LBP算子的基础上,提出了三种基于ELBP的人脸特征定位方法:基于轮廓的ELBP-ASM,基于正方形的ELBP-ASM及基于分割正方形的ELBP-ASM.其中基于分割正方形的ELBP-ASM取得更加精确的结果,对光照变化最鲁棒.     

自动调线机控制系统选针器定位的实现

设计了一种基于单片机的自动调线机控制系统,介绍了系统的各个组成部分及工作原理,详细设计了增量式旋转编码器对自动调线机的选针器准确定位的方法,实例证明该定位方法能够使系统准确、稳定地工作。     

纹理方向与边缘特性相结合的车牌定位方法

针对道路车辆的车牌信息提取问题,提出了一种基于纹理方向与边缘特性相结合的车牌定位方法.利用梯度方向场对获取原图像进行计算,从而得到纹理方向图;融合纹理方向图和二值图像通过区间判定边缘信息的方法确定候选区域及车牌区域;采用改进的区域标记方法实现车牌的准确定位.实验证明此种方法定位速度快、准确率高,具有很高的鲁棒性.     

试论当前中美关系的战略定位

中美自从1979年建交以来,两国关系历经波折,也在各个领域得到了长足发展,但两国对于究竟该如何定位这一双边关系始终缺少清晰稳定的共识.随着中国的不断崛起,2005年美国国内展开了一场针对中国问题的深刻辩论,并提出了"负责任的利益攸关方"这一标志性概念,但对中美关系进行战略定位更多应基于客观现实而非主观期待.由于中美关系过于复杂,因此很难使用简单的词句来对其进行精确界定.当前两国呈现出的是一种合作与竞争并存的共生关系,这实际也是大国间关系的一种常态.     

基于多传感器多目标实时跟踪视觉系统在全自主机器人上的应用

视觉系统是全自主机器人的重要组成部分,而如何精确高效地处理视觉信息是视觉系统的关键问题.介绍了一种基于彩色图像的目标识别与定位及避障方法,对全自主机器人感知环节进行了研究.通过分析摄像头采集的图像,并借助碰撞传感器、红外传感器等方法确定目标.所提出的算法已在国内及国际比赛中应用,收到很好的效果.     

大数据视野下职业教育专业教学资源库的应用推广策略研究

职业教育专业教学资源库建设是国家深化职业教育改革发展的一项重大制度安排,经过10年建设,成效初步显现,但大部分资源库应用推广不够理想。资源库建设要从供给侧改革入手,以资源建设为基础,以推广应用为目的,基于大数据分析精确获取资源应用和用户行为等信息,精准定位应用中的问题,并提供高效的反馈机制以使资源库得以“生态发展”,从而提高资源库应用效果。     

人工智能时代教师角色焦虑的表征与纾解路径

人工智能使教育教学形态发生革命性变革,传统教师角色因人工智能的教育应用受到冲击,人工智能时代教师角色焦虑成为制约智能教育发展的重要因素.基于教师角色焦虑的概念界定,人工智能时代教师角色焦虑的具体表征为:知识飞速更新与教师自身发展滞缓引发的专业素养焦虑,智能教育场域的无界化与教师谋求稳定引发的职业前景焦虑,智能教育期望与教师主体诉求冲突引发的伦理焦虑.人工智能时代教师角色焦虑的纾解路径:一是厘清智能教育场域下教师的知识诉求,构建校本化教师信息素养培育体系;二是建构教师技术领导者身份,坚守教师在智能教育场域中的职业优势;三是精确诊断与满足教师的智能教育诉求,关注基于证据的焦虑消解机制设计.     

微尺度塑性大应变测量

该文采用数字图像相关法对微尺度试件的大变形进行了测定.通过位移搜索方式,首先获得全场的位移信息,再借助最小二乘法原理,对图像中各子区域的位移进行曲面多项式拟合,应变场则由其一阶导数获得.采用自行研制的材料/结构力学性能微尺度测试系统,对带预制裂纹的铝箔在拉伸情况下裂纹附近的变形场和不锈钢片的滑移使得塑性变形场进行了测试.     

突发事件中新型主流媒体语用身份建构研究

在新时代媒介话语场域,新型主流媒体亟待完成顺应性转型、风险性预设和需求性定位.基于新型主流媒体在突发事件中的身份定位,其承担的语用身份主要表现为理性信息传递者、社会舆论引导者、不实信息辟谣者、国家利益维护者、民族凝聚共情者和共同体话语建构者等.结合语用身份论,突发事件中主流媒体语用身份的建构方式主要包含语码选择、语篇特...     

基于嵌入式立体视觉的智能机器人障碍检测方法

针对嵌入式智能机器人移动过程中障碍物检测问题,提出了一种采用双激光扫描线辅助的双目立体视觉三维重建方法。该方法可以根据场景需要自适应地改变激光器的扫描角度和频率,动态地调整特征点的密度信息,使得DSP处理器在处理多任务时,能够有效解决特征匹配算法中关键场景深度信息不够的问题。在室内走廊行走测试实验中,该系统能成功检测到门的状态,并精确计算出门套及门槛的尺寸大小,该方法能有效提升嵌入式处理时效,距离误差小于5%。