Q-对称熵损失函数下的双二项分布参数倒数的估计

研究在Q-对称熵损失函数下,双二项分布参数倒数的估计,并对估计量c{∏k=1^n（T＋D-k）}^-1/2q的可容性和不可容许性的条件进行讨论．     

平方损失函数下Pareto分布参数的Bayes估计

对Pareto分布主要作了以下的工作:在平方损失函数下,给出了Pareto分布参数的Bayes估计,并且证明了这一估计是_口J容许.     

加权p,q对称熵损失下一类指数分布族的Bayes估计

在一种新的加权p,q对称熵损失函数下,研究了一类指数分布族参数的Bayes估计及其可容许性,得到了可靠度的Bayes估计的一般形式与精确形式,并讨论了一类形如cT+d的Bayes估计的可容许性.     

P,Q对称熵损失函数下的二项分布的参数估计

在P,Q对称损失函数下,讨论二项分布参数θ的Bayes估计及其容许性,并给出了多层Bayes估计具体形式和Bayes置信下限.     

熵损失函数下几何分布参数的Bayes估计

研究在熵损失函数下几何分布可靠度的Bayes估计及其可容许性,并且给出Bayes置信下限以及多层Bayes估计的表达式．     

熵损失函数下逆Rayleigh分布形状参数的估计

在熵损失函数下,得到了逆R ayleigh分布形状参数的Bayes估计和经验Bayes估计,并讨论了一类逆线性形式估计（cT＋d）-1的可容许性和不可容许性.     

熵损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计

用类似于Bayes估计的方法,研究了在熵损失函数下Poisson分布可靠度的估计.给出了在熵损失函数下Poisson分布可靠度的Bayes估计及其可容许性,并给出了Bayes置信下限以及多层Bayes估计的表达式.     

复合LINEX对称损失下Lomax分布形状参数的Bayes估计

文章在复合LINEX对称损失函数下,研究Lomax分布尺度参数已知的情况下,形状参数的Bayes估计,并通过数值模拟来验证其合理性。     

熵损失函数下Lomax分布形状参数的Bayes估计

研究了在熵损失函数下,两参数Lomax分布中形状参数的Bayes估计、多层Bayes估计及E-Bayes估计。     

熵损失函数下两参数指数-威布尔分布形状参数的可容许性估计

在熵损失函数下,得到了两参数指数-威布尔分布形状参数的Bayes估计和可容许估计,并讨论了一类(cT+d)-1形式估计的可容许性和不可容许性.     

对称熵损失下一类指数分布族的Bayes估计

文中研究了在对称熵损失函数下,一类指数分布族参数的Bayes估计及其可容许性,并讨论了一类形式cT＋d的可容许性.     

序约束下两个Pareto总体参数的Bayes估计

Pareto分布是意大利经济学家Pareto将其作为一种收入分布介绍的,一个多世纪以来,它不仅在经济收入模型中得到应用,而且在更广泛的应用领域中也越来越受到重视。对Pareto分布主要作了以下两方面的工作：（1）在平方损失函数下,讨论了序约束下对任何先验分布的两个Pareto总体参数的Bayes估计,给出了序约束下在给定先验分布时的两个Pareto总体参数的Bayes估计的精确形式,同时证明了该估计是可容许的。（2）在熵损失函数下,讨论了序约束下对任何先验分布的两个Pareto总体参数的Bayes估计,给出了序约束下在给定先验分布时的两个Pareto总体参数的Bayes估计的精确形式,同时证明了该估计是可容许的。     

序约束下两个Pareto总体参数的Bayes估计

Pareto分布是意大利经济学家Pareto将其作为一种收入分布介绍的,一个多世纪以来,它不仅在经济收入模型中得到应用,而且在更广泛的应用领域中也越来越受到重视。对Pareto分布主要作了以下两方面的工作:(1)在平方损失函数下,讨论了序约束下对任何先验分布的两个Pareto总体参数的Bayes估计,给出了序约束下在给定先验分布时的两个Pareto总体参数的Bayes估计的精确形式,同时证明了该估计是可容许的。(2)在熵损失函数下,讨论了序约束下对任何先验分布的两个Pareto总体参数的Bayes估计,给出了序约束下在给定先验分布时的两个Pareto总体参数的Bayes估计的精确形式,同时证明了该估计是可容许的。     

一种对称损失下Rayleigh分布参数倒数的Bayes估计

文中研究了在一种对称损失函数下,Rayleigh分布参数倒数的Bayes估计及其可容许性,并给出了Bayes估计的置信下限和多层Bayes估计.     

一种对称损失下Burr分布参数的Bayes估计

文中讨论了一种对称损失函数下Burr分布参数的Bayes估计及多层Bayes估计,并证明估计是可容许的.     

刻度平方误差损失下Pareto分布参数的E Bayes和多层Bayes估计

在对给定容量为n的一个Pareto分布样本X 1,X 2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下,利用先验分布讨论Pareto分布参数λ的E Bayes估计和多层Bayes估计.     

对称损失函数下定时截尾情形几何分布参数的Bayes估计

首先给出了在对称损失函数下定时截尾情形下几何分布参数的Bayes估计的一般形式.然后在给出先验分布的条件下,给出了Bayes估计的精确形式.最后证明了此Bayes估计的可容许性.     

序约束下两个Pareto总体参数的Bayes估计

在平方损失函数和熵损失函数下,文中讨论了序约束下对任何先验分布的两个Pareto总体参数的Bayes估计,给出了序约束下不同先验分布的两个Pareto总体的Bayes估计的精确形式,同时证明了该估计是可容许的.     

Entropy损失函数下两参数指数威布尔分布尺度参数的Bayes估计及其性质

在Entropy损失函数下,利用构造多层先验分布的方法求出了指数威布尔分布参数的多层Bayes估计,然后根据经验Bayes估计的思想,利用密度函数的核估计方法,构造了参数的经验Bayes估计并证明了该估计的渐进最优性和可容许性,最后运用随机模拟,将其与平方损失函数下的Bayes估计以及极大似然估计(MLE)进行了比较,结果表明:Entropy损失下的Bayes估计较后两种估计好。