人工智能在教育中的应用探究

<正>人工智能(AI)是一门研究人类智能的机理以及如何用机器模拟人的智能的学科。随着现代电子计算机技术的发展,人工智能迅速地发展起来,它一方面成为人类智能的延长,另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法。伴随人工智能技术与应用的发展,我们将目光投向了     

迎接挑战 积极推动人工智能教育的开展

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科,是研究如何通过制造智能机器或智能系统,模拟人类智能活动,以延伸人们智能的科学。人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来巨大的影响,人工智能正在成为下一代技术革命引爆点。     

面向人工智能时代的编程启蒙教育

<正>人工智能（Artificial Intelligence,AI）是模拟、延伸和拓展人类智能的技术方法与手段。随着生成式人工智能（Generative AI）技术的快速演进,社会的专业分工与我们的日常生活将发生重要变化,人类社会也将逐步进入人与智能机器协作的人工智能时代。面向人工智能时代,我国积极推进中小学阶段编程教育及相关人才培养。2017年7月,     

人工智能在电子邮件分类系统中的应用研究

人工智能与信息社会人工智能研究的就是怎样利用机器模仿人脑从事推理规划、设计、思考、学习等思维活动,解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题.通俗一点说,就是用计算机来表示和执行人类的智能活动,其目标是利用各种自动化机器或智能机器,模仿、延伸和扩展人的智能,实现某些"机器思维",或脑力劳动自动化.     

人工智能在电子邮件分类系统中的应用研究

人工智能与信息社会人工智能研究的就是怎样利用机器模仿人脑从事推理规划、设计、思考、学习等思维活动，解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题。通俗一点说，就是用计算机来表示和执行人类的智能活动，其目标是利用各种自动化机器或智能机器，模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”，或脑力劳动自动化。     

走近人工智能

人工智能作为计算机科学技术的前沿科技领域，它研究、开发如何用计算机模拟、延伸和扩展人的智能，其研究对象可归纳为“机器智能、智能机器”，体现在思维、感知、行为三个层次，是一门多种学科相互渗透发展起来的学科。     

从人工智能CAI的设计探讨CAI的DNA

<正> 一、人工智能 人工智能也称AI(Artificial Intelligence的缩写)技术,是五十年代末六十年代初由美国首先兴起的一门正在迅速发展的综合性很强的边缘学科。它和空间技术、能源技术一起被誉为二十世纪的三大尖端科学技术。 人工智能有两个研究目标:其近期目标是以现在的计算机为手段研究人脑智能活动过程的宏观功能,用计算机程序去模拟它,以     

“生成式人工智能”（AIGC）及其哲学意蕴

从“生成式的AI”或“生成式的人工智能”（AIGC）的角度看,需要关注“自然生成”“人工智能生成”“社会生成”或“伦理生成”之间的关联和区分。人工智能具有确定性与生成性,它从一个侧面体现了being与becoming的沟通和统一。从传统意义上的人禽之辨到人机之辨,体现了重要的转换,但二者在本质上都关乎何为人的追问。人工智能所体现的理性具有非原创的意义,人所具有的理性推论能力作为人的本质,则具有原创性。相对于人而言,AI作为一种机器,归根到底还是属于“器”,只具有工具意义,不具有独立的人格,也难以获得伦理主体的地位。此外,人工智能主要表现为人的创造的一种结果,真正的原创意义上的智能只有人才具有。从这一意义上说,只有人才是原始的创造者,把人工智能看作比人更高级的动物,并不合乎事实。人工智能发展可以取代很多人的工作,这在本质上如同在近代工业的发展过程中,机器不断取代手工操作,二者情形相近,原理也一致。从更深远的意义上说,这也是人不断地走向人性化的社会、达到真正自由存在形态的一个环节或前提。科技的发展可以使我们对世界的细节、对某些方面越来越深化,但是总体上对世界的把握离不开哲学。另一方面,科学...     

人工智能给教学研究变革带来的挑战

我们现在正处于信息化时代后期和人工智能时代前期,人工智能时代是信息化时代发展的必然路径.人工智能(AI)是在人脑之外,基于互联网、大数据、高性能计算的信息技术,将人的智慧融入到机器系统中,通过人脑与人工智能技术整合,从而生成具有人类智能的科技产品和智能机器(包括机器人).它是以云计算为动力,以大数据为原材料的深度学习算法.     

人工智能出现与发展的哲学意义

人工智能是相对于人类智能而言的。人类智能是指人们在认识、改造世界过程中 ,用脑力活动表现出来的智力。主要表现为 :感知观察力、记忆力、逻辑判断力和语言表达力等综合性的心理能力 ;而人工智能则是指用机械和电子装置模拟和代替人的某些智能 ,也叫“机械智能”或“智能模拟” ,也可以说是人的智能在机器中的再现。人工智能作为对人类智能的模拟 ,它的出现和发展对辩证唯物主义的进一步丰富和发展有着重要意义。一、它进一步表明了意识是人脑的机能、物质的属性 ;引起了意识结构的变化 ,扩大了意识论的研究领域考察电脑对人脑某些智能活…     

教育人工智能(eAI):人本人工智能的新范式

人工智能是未来教育创新发展的重要推动力,遵循人本主义理念并形成人本人工智能教育新应用,将有力促成一种新型的研究与应用范式——教育人工智能(educational Artificial Intelligence,eAI)的形成。eAI注重以人为本的协作教育理念,在智能技术的支持下,以人和机器的交互、协作为研究对象,理解教育活动并揭示其发生的规律,从而促进人和机器智慧的共同成长。因此,在以人为本理念的引领下,eAI必将是人本人工智能的持续动力和新的研究范式,也是未来教育创新发展的新诉求。文章深度融合人本人工智能与教育,开展eAI的理论探究。首先,从人工智能、人在回路和奇点生态三方面阐释了人本人工智能的内涵,并解析eAI创新所需要的支持智能、增强智能和人机协同智能的一体化联动。在此基础上,剖析eAI的核心要素,构建了人本人工智能引领下eAI的研究框架,以人在旁路、人在回路和人在领路模式贯穿三大智能(支持智能、增强智能和人机协同智能)来透析eAI生态。最后,从基于混合智能的eAI环境、面向协同增智的eAI技术、底线思维引领下的eAI实践理性、面向设计思维的eAI创变力量、基于和谐共生的教育伦理等方面探寻了人本人工智能视域下eAI新范式,以期为构建人本人工智能视角下人机协同的eAI新生态提供设计思路和实践指导。     

人机协同化与学生发展核心素养——基于社会智能三维模型的分析

人机协同系统正在全面渗入人类的工作与生活,社会正快速地人机协同化。在弱人工智能时代,人工智能没有“意向性”,但其智能程度在迭代进化中。人机协同系统存在人类与机器两类智能主体,以及人类智能、人工智能和协同智能三种智能元素,其中协同智能的主体是人类,人机协同系统的智能是分布式的。受国际关系“软”“硬”“巧”实力三分理论启示,本研究构建了人机协同时代社会智能的三维模型。“三维”指硬智能、软智能和巧智能,机器拥有更多硬智能,并向人类“学习”软智能,人类拥有更强的软智能和巧智能,并把更多的硬智能“让渡”给机器。基于社会的快速人机协同化,教育所培育的学生核心素养应以发展学生的软素养和巧素养为重点,在硬素养维度着力培育学生的计算思维。未来人机关系将决定个体的社会存在,因此强调以人机协同的价值观、意识、能力等为重点的巧素养培育具有前瞻性。     

人工智能与人的智能北大核心CSSCI

淘宝推出Buy+和Alpha Go战胜李世石,进一步催热了VR和AI市场。本文的分析表明,VR和AI都有一个共同的基础——真实、准确的数据。同样,人工智能和人的智能也有很多类似之处,不仅依赖个体对于符号(数字、文字)的准确解读,而且还需要对多种信息来源进行比较、评判和确认。人工智能虽然是模拟人的智能创造出来的,但是,反过来也让我们对于人的智能,对于如何培养批判性思维有了更深入的思考。     

智能计算机辅助教学──ICAI

随着计算机技术、通讯技术、多媒体技术以及人工智能技术的不断发展,ＣＡＩ的发展经历了用高级语言编制程序制作课件到以多媒体课件写作系统为工具进行课件开发的阶段。目前正朝着网络化智能化的ＣＡＩ应用的高级阶段发展。本文将就智能计算机辅助教学ＩＣＡＩ的特点、基本结构等进行讨论。人工智能（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ简称ＡＩ）是一门以研究用计算机来模拟、延伸和扩展人的智能,以实现“机器思维”或脑力劳动自动化的学科。其主要的研究内容是“知识的表示方法”、“问题求解方法”和“机器学习”（知识的自…     

试论智能化建筑工程技术与发展

随着人类文明的不断进步,人们对生活及办公环境的舒适、方便及安全都有了更高的追求.而科学技术的进步,人类已掌握了电子控制技术,在这些基础上,为了适应人们的要求智能建筑应运而生.现代社会对智能的定义可以用公式进行简单的概括,即:(HI,AI,Ⅱ)∈ⅠⅠ-智能,HI-人的智能,AI-人工智能,Ⅱ-集成智能.而人的智能、人工智能与集成智能的关系又可以概括为:Ⅱ≡HI+ AI(“≡”为“生成于”的意思),人们就是利用人的智能、人工智能及集成智能,运用多学科的知识来设计、建设、管理智能建筑的.     

人工智能技术视角下的国际传播新特征分析

人工智能技术正成为国际传播的重要手段,主要应用领域包括社交机器人、机器写作、AI主播、算法推荐和深度伪造等。人工智能技术正在从传播者、渠道、内容生产链条上颠覆国际传播格局。国际传播特征表现为：信息生产正在由农业社会的手工生产转变为信息社会的智能生产,国际形象建构与国际舆论正在转变为技术之间的博弈,国际传播参与主体经历由人到人机协同再到机器为主的转变。最后提出应基于智能传播技术构建国际传播新格局。     

对计算机模拟中的逻辑、方法论的几点认识

随着计算机科学技术的发展,用计算机模拟人类实际科学推理的思维过程成为可能.于是,在计算机人工智能与认知心理学研究的交叉点上形成了“人类问题求解“理论.同时,又在计算机人工智能与逻辑研究的交叉点形成了适用于计算机的新颖逻辑理论及算法.计算机人工智能(AI)研究虽化分为两派,但无论哪一派,在对于思维的计算机模拟研究,包括机器学习和机器实现方面的研究,都为逻辑和科学方法论带来革命性变化和新的启示.     

ISO9000标准框架下的高校后勤质量管理体系

一、高校后勤管理必须规范化长久以来后勤管理一直是较难做也是最容易引起争议工作之一。用指标去衡量,用数字去衡量,用师生的满意程度去衡量,这就是规范化、程序化、标准化的国标认证体系带给我们实实在在的意义。国标的精华有三句话: “服务讲程序,管理讲依据,评价讲证据”,我们的工作必须紧紧围绕这三句话展开,也就是要真正做到——写你所做的,做你所写的,写你做到的,只有这样才能做到有章可循,并从根本上强化后勤人员的管理理念和提高管理及服务水平。     

AI重塑工作世界与职业教育信息化的适应

与工作世界具备动态适应关系是职业教育信息化与普通教育信息化的关键区别。人工智能正在重塑工作世界,职业教育信息化如何适应工作世界的变革,应对人工智能时代技术技能人才的培养要求,是职业教育信息化研究亟需关注的重点问题。为此,该文基于历史视角及国际案例,论证职业教育信息化的发展需要动态适应工作世界的变化。基于工作分析视角探析AI重塑工作世界,将呈现工作机器智能化、工作活动智慧化与工作关系协作化的变革特征。在此基础上进一步厘清职业教育信息化与工作世界变革特征的适应关系,即智能学习空间、混合式教学模式、在线协作学习项目,适应工作世界变革产生的人机协作技能、软技能、在线协作技能等的培养要求。遵循适应关系,应建设支持人机协作的智能学习空间;构建以人为中心、技术辅助的混合式教学模式;开展模拟真实工作的在线协作学习项目。     

人机混合智能：新一代智能系统的发展趋势

研究智能这个复杂问题是困难的，但可把它分解成人机环境系统问题分析处理，人所要解决的是“做正确的事（杂）”，机所要解决的是“正确地做事（复）”，环境所要解决的是“提供做事平台（复杂）”。智能不是人脑（或类脑）的产物，也不是人自身的产物，而是人机环境系统相互作用的产物。人工智能要超越人类智能，在现有数学体系和软硬件设计模式基础之上，基本上不大可能，但在人机一体化或人机环境系统中却是有可能的。智能主要有两种，一是以价值算计为基础的人类智能，二是以数学计算为基础的机器智能。人机混合智能理论侧重于描述人机环境系统相互作用产生的一种新的智能形式，不同于人类智能和人工智能，它是结合物理性和生物性的新一代智能科学系统。人机混合智能是人工智能发展的必经之路，其关键在于新逻辑体系的建立。