基于层次分析法建立高职教师教学质量评价模型

目前,对教学质量评估还缺乏全面、统一的研究.鉴于此,通过层次分析法,对教师的教学质量逐层分析,以便对这一非定量内容做出定量分析,使人们的主观判断有一个客观描述,从而提高教学质量,并为晋职、考核、评优提供客观依据.     

基于层次分析法的皖西地区水资源配置研究

针对皖西地区水资源开发利用实际与产业布局之间的矛盾,利用层次分析法对该地区的水资源配置进行分析研究,从经济、环境和社会三个方面着手,建立了包括1个优化目标、3个标准和15个指标的层次分析结构模型,通过构造比较矩阵,逐层计算特征值和特征向量,并对指标比较的一致性进行检验,最终确定了各指标因素的相对重要性排序。结果表明：单位产值工业用水量（C13）的权重居第一,水力发电指标（C14）居第二,直排污废水占总排水的比重（C21）居第三,单位产值农业用水量（C11）的居第四,据此为区域水资源的合理配置提供参考,显现了一定的社会效益和实践意义。     

层次分析法在工程方案选择中的应用

通过一个工程方案的选择问题，介绍了层次分析法的基本思想和主要步骤．并确定了最佳工程方案．     

层次分析法在工程方案选择中的应用

通过一个工程方案的选择问题，介绍了层次分析法的基本思想和主要步骤，并确定了最佳工程方案。     

基于优选组合预测模型的中长期负荷预测

电力系统负荷预测是电力市场的基础,准确的负荷预测有利于提高电网运行的安全稳定性,从而提高电力系统的经济效益和社会效益。文章介绍了用于中长期负荷预测的灰色理论模型以及灰色等维新息模型、弹性系数法与非线性回归中的指数预测模型,提出了电力系统中长期负荷预测的实用新方法——优选组合预测模型。结果表明,优选组合预测模型对于电力系统中长期负荷预测这样复杂的问题,具有预测精度高,简捷实用等优点,该方法可以作为中长期负荷预测的工具之一。     

基于层次分析法的实验设备分类决策

采用层次分析法,对实验室的设备进行了重要度分析对比,建立了相应的设备重要度判断矩阵,得到设备的重要度权重,并与实际情况相吻合。计算实例表明,该方法简便、有效,可用实验室设备分类决策。     

利用层次分析法对NBA赛程的分析与评价

本文使用层次法从四个维度建立了两个层次的NBA赛程评价模型,构造比较判断矩阵,对各指标的赋权,并以此对2008-2009NBA赛程进行评价。     

基于组合模型的短期电力负荷预测研究

为了提高短期电力负荷的预测精度,提出了一种短期电力负荷预测模型。该模型包括蚁群算法优化的BP神经网络模型和灰色理论模型。蚁群算法优化的BP神经网络可以提高BP神经网络预测精度和收敛速度,灰色理论削弱了数据自身的随机性。结合两者优点,根据电力负荷的数据特征和两种子模型的预测误差,得出其在组合模型中所占权重,然后得到基于组合模型的预测值。应用组合模型对河南省某地区进行短期电力负荷预测,结果表明该方法比单个模型预测精度更高,能有效预测短期电力负荷。     

电力负荷预测技术研究

电力负荷预测是电力部门的一项重要工作,是城市电网规划中的基础性工作,为电网规划提供了必不可少的基础数据.文章对电力负荷预测技术的分类和特点进行了研究和阐述.     

基于神经网络的电力负荷预测系统设计

应用RBF(Radial Basis Function, 径向基函数)人工神经网络进行电力系统短期负荷预测.考虑了天气、经济、节假日等因素对电网负荷的影响,将负荷按照每周各日分类,共七种模式,学习样本选取每周中的相同类型日.在预测前还对原始数据中的伪数据进行剔除,提高了预测的精确度.利用从湖南省双峰电力局收集到的负荷数据进行网络模型的训练,所得结果表明了RBF网络对于负荷预测是有效性的.     

基于层次分析法的旅游动机形成因子分析

旅游动机研究是旅游系统研究的重要组成部分。基于层次分析法,将旅游者旅游动机形成因素分为两大准则层因子和若干子层因子,通过层次分析软件（yaahp0.4.1）得出各因子权重并予以评价;根据旅游动机强弱和旅游地吸引力大小将旅游者分为现实旅游者、机会旅游者和潜在旅游者,将旅游地分为理想旅游地、机会旅游地和潜在旅游地。这对于深入研究旅游行为、旅游景区针对性建设和旅游市场营销有着重要意义。     

基于层次分析法的教学质量评价模型

层次分析法(AHP)能更全面客观地评价学校的教学质量,有利于学校培养方案的改进。在创建基于AHP的层次分析评价模型的同时,运用.NET、AJAX、SQL Server及三层架构等技术对系统运用的AHP算法进行了优化设计和实现,验证性试验表明这一模型克服了传统评教模式的缺陷,提升了评价效果。     

基于层次分析法进行风险投资项目评价

基于国内外风险投资项目评价研究及实践的总结分析和调研结果,研究提出了一个由创业者素质、技术、市场和管理等四大要素所构成的风险投资项目评价指标体系和评价标准,设计构建了一个具体的层次分析（AHP）评价模型,并通过具体案例进行了验证。     

层次分析中计算排序向量的优势度和法

利用特征根方法具有极限累积优势度的思想,将优势度矩阵与和法相结合,提出了一种新的排序方法──优势度和法。讨论了其性质并给出算例分析。     

基于层次分析法的旅游企业品牌竞争力评价——以锦江集团为例

科学评价旅游企业品牌竞争力对旅游企业在品牌竞争时代获胜具有重要意义.针对目前我国旅游企业品牌竞争力相对较弱,竞争力测评体系尚未健全的现状,基于市场竞争优势,综合国内外品牌竞争力测度模型,构建了一套旅游企业的品牌竞争力评价体系,并应用层次分析方法,对指标体系进行权重分析.文章以锦江集团为例进行实证分析,结果表明该评价体系具有一定可行性,可为中国旅游企业品牌建设提供理论依据.     

基于层次分析法的企业群众体育活动评价机制研究

在新时期全民健身背景下,作为群体活动的重要组成部分,企业职工体育活动水平影响着整个群众体育的开展。应用层次分析法对企业群众体育活动开展的的影响因素（人、财、物）进行了评价和分析,得出企业领导是关键,工会体育干部在发展企业体育当中要起承上起下的作用,尽可能增加活动与竞赛经费的投入等结论,从而使体育真正在发展企业当中发挥其功能。     

基于MEEMD加窗改进方法与GRNN组合的电力负荷预测

针对电力负荷序列不稳定性、随机性等特点引起的电力负荷预测精度下降等问题,提出MEEMD加窗改进方法和GRNN组合的短期电力负荷预测模型。利用GRNN神经网络延拓方法对原始信号两端数据进行延拓,用余弦窗函数对延拓数据加窗处理后再进行MEEMD分解,用神经网络对各分量趋势进行预测,叠加各分量的预测结果得到负荷序列的最终预测结果。实验结果表明,MEEMD加窗改进分解预测的平均绝对误差、平均绝对值百分比误差和均方根误差分别为73.926 8、0.818 0%和82.930 1。基于MEEMD加窗改进方法和GRNN组合的电力负荷预测不仅能抑制端点效应,而且能解决模态混叠和伪分解问题,提高了短期电力负荷的预测精度。     

基于层次分析法的黄果树景区旅游资源评价

在对黄果树景区旅游资源科学分析的基础上,拟定了一个分类体系和相应的定量评价方法。此旅游资源分级分类系统不仅考虑了属性分类,还考虑了规模分级,有利于进行定量评价。运用AHP（层次分析法）对黄果树景区旅游资源的属性类型、优势资源的赋存和等级情况进行了定量评价。评价结果表明在黄果树景区自然旅游资源中,以瀑布、山地景区、洞穴等占优势;人文旅游资源虽然类型较多,但除少数民族文化、节庆活动和建筑景观以外。其它型的总分都不高。     

层次分析法在毕业生谋职决策中的应用

利用层次分析法 (AHP) ,对影响毕业生谋职的诸因素进行定量化分析 ,建立辅助决策模型 ,然后对侯选的单位进行排序 ,帮助毕业生选择恰当的工作单位