中国科大在国际上首次实现线性方程组量子算法

由中国科学技术大学潘建伟院士领衔的量子光学和量子信息团队的陆朝阳、刘乃乐研究小组,在国际上首次成功实现用量子计算机求解线性方程组的实验。该研究成果发表在6月7日出版的《物理评论快报》上。线性方程组广泛地应用于几乎每一个科学和工程领域,包括数值计算、信号处理、经济学和计算机科学等。比如与我们日常生活紧密相关的气象预报,就需要建立并求解包含百万变量     

首次在国际上实现量子分解算法

物理研究所施均仁研究员与美国密苏里大学的G．Vignale教授以及德州大学奥斯丁分校牛谦教授小组合作,在先前工作的基础上,提出了计算晶体材料轨道磁化强度的普适量子理论。一方面,这一工作从量子理论出发,严格证明了几年前由施均仁研究员和牛谦小组率先提出的轨道磁矩公式,表明了该公式对金属、绝缘体以及具有非零陈示性数的反常霍尔绝缘绝体等系统都普遍有效;     

构建量子密码的“中国龙”——记量子计算与量子通信专家、清华大学龙桂鲁教授

拿什么来保护你？我的密码 年初,《潜伏》热播,“密码”再度成为热门流行语……《潜伏》中余则成接受上级“农夫”指令的典型模式是用普通收音机收听广播,抄收一段数码,然后通过翻查事先双方约定的密码书,以约定好的规则将数字密码翻译成上级指令。这是非信息化时代特工常用的一种看似非常简单、却又有效可靠的秘密通讯方式。     

我国实现国际上最高效的量子态层析测量

我国科学家利用全新量子测量方法,在实验上实现了目前国际上最高效的量子态层析测量.研究成果于4月12日在线发表在国际权威期刊《自然-通讯》上.量子测量是提取量子系统信息必不可少的手段.因此.探索量子测量的能力和局限性对不确定性关系、非局域性等量子物理基本问题研究以及量子计量、量子成像、引力波探测等应用都具有重要意义。     

云平台下基于量子度分配的算法协同实现

大运算量算法的分布式协同实现是解决该算法实现问题的重要途径。提出一种云平台下基于量子度分配的算法协同实现方法,首先将所有的调度任务等效为量子态,采用量子动态来衡量任务的实时调度执行情况,然后通过统一的管理节点实现系统最优化调度。最后采用实际算法进行系统调度测试实验,结果显示,采用云平台下基于量子度分配的算法,相对于传统调度方法,系统整体效率提高了32%,具有很好的应用价值。     

我国实现量子信息百公里隐形传输

我国科学家潘建伟等人近期在国际上首次成功实现百公里量级的自由空间量子隐形传态和纠缠分发,为发射全球首颗"量子通讯卫星"奠定技术基础。国际权威学术期刊《自然》杂志8月9日重点介绍了该成果。     

遗传量子算法在欠约束和过约束的几何约束求解问题中的应用

几何约束求解技术是基于约束满足的参数化设计方法中最核心的技术。几何约束求解技术的好坏、性能的优劣直接关系到一个基于约束的参数化设计系统是否优良。遗传量子算法是将量子计算和遗传算法相结合的算法,采用量子位染色体的表示形式。该算法具有量子计算的量子位和量子位的迭加特性,同时加入了量子交换算法,使得进化染色体更好的呈现多样特性。实验表明,将该算法应用于几何约束求解方程中,可以解决欠约束和过约束一致的问题。     

改进量子进化算法在计算机网络路由选择中的应用研究

针对现有的计算机网络最佳路由选择算法寻优性能和收敛性能较差的问题,本文提出了基于计算机网络路由选择的改进量子进化算法。该算法在传统量子进化算法的基础上,对旋转角进行调整优化,加快搜索速度,提高寻优精度,并且还根据量子位的空间所在象限和相位角对旋转角的方向进行优化调整。通过算法仿真可得知,在计算机网络路由器基础上,本文研究的改进量子进化算法和以往量子进化算法相比,使得计算机网络路由面临选择时在收敛速度和寻优能力更加优越。     

开发人脸识别系统实现高速图像处理——记著名图像处理专家苏光大教授

他被聘为全国安全防范报警系统标准化技术委员会人体生物特征识别应用分技术委员会顾问,并参与了公安部的人脸识别相关标准的起草工作。他提出了图像邻域计算理论,并实现了国际上目前图像处理的最高速度,达到了国际领先水平,他就是清华大学电子系的苏光大教授。近日,记者采访了这位被媒体誉为“摩尔定律挑战者”的苏光大教授。     

基于分解的混合多目标进化算法在供水调度系统中的应用

建立了供水调度模型,利用基于分解的多目标进化算法,首先将供水调度问题分解为若干单目标,然后根据分布估计的思想对各个单目标建立概率模型,通过采样产生新的个体。利用非支配排序法进行选择,得到最优解。实验表明,该算法对求解供水调度优化问题具有较好的多样性和均匀性,并且降低了算法的计算复杂度。     

在量子芯片间实现“无缝”连接——记南方科技大学量子科学与工程研究院副研究员钟有鹏

量子比特是量子计算机最基本的信息单元,不同于电子计算机的基本信息单元比特只能是0或1,量子比特可以同时处于0和1的叠加态,所以其计算性能更强大,而且增加量子比特数可使量子计算机的性能呈指数级提升。目前,世界各地的科研团队正各出奇招研制实用的量子计算机。超导量子计算作为最有希望实现可拓展量子计算的候选者之一,其核心目标是同步增加所集成的量子比特数目及提升超导量子比特性能,从而能够高精度操控更多的量子比特,实现对特定问题处理速度上的指数加速,并最终应用于实际问题中。