回归模型相关性和异方差性的认识

回归分析是重要统计推断方法。在实际应用中，回归分析是数理统计学与实际问题联系最为紧密，应用范围最为广泛，也是收效最为显著的统计分析方法；是分析数据，寻求变量之间关系有力的工具。随着科学技术的发展，生物、医学、农业、林业、经济、管理、金融、社会等领域的许多实际新问题提出，有力地推动了回归分析的发展。为了更好地应用回归模型解决实际问题，应用工作者应合理地进行模型假设，正确应用回归模型。     

时间序列波浪曲线增长的经济现象的分析与预测

经济现象是错综复杂的,对于那些随时间序列波浪曲线增长,波动幅度比较大的,相关性较弱的社会经济现象通常的线性回归预测并不十分理想;本文以新疆原煤生产量为研究对象,应用一元线性回归法、时间序列平滑法和多项式曲线拟合法分别对新疆原煤生产量与时间进行了回归分析和比较,给出了比较理想的拟合曲线。     

基于灰色系统理论的GDP回归分析

对经济数据进行分析比较多的是使用回归分析的方法,但是由于经济数据的不规律性或者模型选用不当,回归分析常常不能得到很好的拟合效果。如果在使用回归分析之前,先使用灰色理论对数据进行累加处理,数据图像会表现出一定的规律性,再进行回归分析得到的拟合效果要远远好于直接进行回归分析。     

多重共线性的因子判别法

在多无线性回归经济计量模型中,对解释变量的多重共线性的检验目前主要是应用回归分析的方法加以处理,本文则应用因子分析法,通过分析论证解释变量的相关性与公共因子之间的内在联系,给出了检验多重共线性的一种非回归处理法——因子向量均衡载荷判别法。     

非线性回归线性化

数理统计在国民经济中有着重要的应用,其中以回归分析的应用最为广泛,我们在周概容编的《概率论与数理统计》一书中研究线性回归(一元线性回归和多元线性回归)的有关内容,但在经济管理中,变量之间的关系不一定都是线性关系,这时需要对非线性回归模型进行变量代换的方法,化为线性回归来解决,下面就针对这一问题进行论述。     

分类回归树算法的探讨

分类回归树是一种优良的决策树算法,有广泛的应用。本文探讨了分类回归树算法及应用,首先回顾了分类回归树的起源及应用,其次分析了分类回归树在均匀成本和非均匀成本下的构造,接着讨论了分类回归树的剪枝和验证过程,最后我们对其进行了总结。     

回归模型中的预测问题

概率统计在社会的各个领域都有着广泛的应用,尤其是回归模型。对回归模型的预测与控制问题进行了研究。首先介绍了回归模型以及回归模型的预测与控制方法,然后分析了回归模型预测的步骤,最后以企业实例为基础,分别对一元回归模型的预测、二元回归模型的预测进行了分析。     

政府规模及其保护职能与经济增长——基于经济自由指数的研究

本文使用经济自由指数研究经济自由与经济增长的关系。通过分解该指数的第一部分,研究了政府规模与经济增长之间更深层次的联系;对政府的保护职能与经济增长的关系做了敏感性分析。此外,还始终将OLS和稳健回归方法分别得到的回归结果进行比较。     

如何应用一元线性回归进行经济预测

随着我国有计划商品经济的发展,需要对经济发展进行预测,才能做到心中有数,有的放矢,来制订和修订我们的计划。经济预测除了应对社会原因进行分析外,还应用数理统计的办法,对已有数量资料,进行研充,从中找出规律性的东西,进行定量分析。可以应用的数理统计方法很多,此只介绍一元线性回归在经济预测中的应用。     

区域经济与教育投入的空间计量分析

将地理加权回归模型用于分析区域经济与教育投入之间的关系,采用2004～2008年数据进行了实证分析,得到教育投入对区域经济影响的模型.     

论经济计量中的回归分析方法

本文用严密的概率及多元统计分析理论,证明了利用回归分析方法进行经济变量因果关系分析的合理性,并给出了使用线性及非线性回归分析方法的条件。     

关于应用回归分析监控教学质量与预测高考的思考

应用回归分析监控教学质量和预测高考成绩时,需要考虑回归分析的各个环节是否符合统计方法的条件和要求。本文通过对应用回归分析监控教学质量与预测高考的思考,认为考试分数的回归预测应当注意分数的可比性,预测前应当对回归方程进行评价,预测后应当衡量预测误差的大小,同时应当区别解释绝对评价和相对评价。     

Excel一元线性回归及在化学实验数据处理中的应用

介绍了用Excel的绘图功能、函数功能及回归分析工具等进行一元线性回归分析的多种方法,并举例说明了其在化学实验数据处理中的应用。     

基于普通累积法的经济预测

经济预测可以帮助人们做出正确的决策,提高经济效益.进行经济预测的关键是应用回归分析法建立回归方程,采用普通累积法拟合线性回归方程,以达到经济预测的目的.结果表明,用普通累积法得到的预测方程具有较高的实际应用价值与经济意义.     

对外贸易对青岛经济增长贡献的实证分析

利用 SPSS统计软件对青岛 1988~2002 年对外贸易及国民生产总值的统计数据进行相关分析、回归分析,从实证角度揭示对外贸易对经济增长的作用,并结合青岛地区具体的实际情况进行了理论分析。     

基于R语言回归分析的教育统计应用研究

R语言应用广泛,但在教育统计中运用不多。本文以回归分析为主要内容,探讨R语言在教育统计中的应用。本文主要论述了回归分析的分类以及线性模型、广义线性模型、非线性回归的具体应用,提出了仍需解决的问题,并以此推广R语言在教育教学研究中的应用。     

一元线性回归方法的理论及其应用

一元线性回归主要研究两个变量之间的线性相关关系,本文主要论述了一元线性回归分析的基本理论,借助统计软件SPSS对一个简单的实例进行了分析,包括对实例的相关性分析、建模、对模型的显著性检验以及残差的分析,通过实例更进一步了解一元线性回归在具体问题中的应用.     

基于案例分析的回归分析教学研究

回归分析在经济数学的教学内容中,是应用性很强的一个知识点,可用于预测、控制等。为更好地让学生学习并掌握此课程内容,教学中,应在对回归分析进行简单理论介绍的基础上,结合SAS软件,通过采用一元线性回归分析的案例分析探讨、实验过程演示等手段,以达到让学生学以致用的目的。     

福建省金融发展与经济增长的分位数回归分析

基于1980 ～2011年的统计资料,运用分位数回归方法,研究了福建省金融发展和经济增长之间的关系.与经典的条件均值回归相比,条件分位数回归方法在计量分析中挖掘出的数据信息更加丰富,为分析探索区域金融发展与经济增长的关系提供有力的支撑.     

线性回归模型中容易忽略的一个问题

在用线性回归方法进行建模时,如果随机误差项存在序列自相关时,会产生"伪回归"现象.用误差修正模型能很好地消除这一影响.并用我国的教育投入和经济增长之间的依存关系进行了实证分析.