基于多系统DEA模型的技术创新绩效省际比较研究

基于技术创新阶段性特征,构建了包括两系统多主体的技术创新系统概念模型,运用数据包络分析设计了技术效率评价模型,对技术创新系统效率、子系统效率以及各技术创新主体效率进行描述.在给出我国31个省份技术创新各阶段及不同主体技术创新效率值完全排序的同时,通过技术创新效率省际差异比较、子系统效率差异比较以及研发主体效率差异比较,进一步揭示和总结了我国各省技术创新效率的地域性、阶段性、规模效益递增等特征;通过对各阶段、各主体技术创新效率值规模效益的识别,指出各省提升技术创新效率的着力点.     

基于DEA模型的湖南装备制造业技术创新效率研究

基于2003—2010年大中型工业企业的面板数据,利用DEA模型对湖南装备制造业的技术创新效率进行测量,对体现创新投入与产出之间比例关系的规模收益情况进行分析,并利用Malmquist指数模型对技术创新效率进行分解,进一步地,提出相关建议,以期为湖南装备制造业的发展提供理论指导。     

基于DEA标尺的省际电信市场绩效比较

基于DEA标尺竞争思想,采用DEA技术效率指标、全要素生产率指数以及综合绩效指标,对我国电信市场下属的31个省级区域市场进行相对绩效定量测评。结果表明,位于DEA有效前沿的省级电信市场数量在各年度起伏较大,同时DEA效率排序位次也表现出强烈的跨年度变化;由DEA全要素生产率指数测量说明了省级电信市场在2002-2004年经历了普遍且十分显著的技术进步过程,但不同地区之间存在较大的个体差异。文章采用综合绩效指标对各年度省级电信市场进行了排名。     

基于两阶段DEA的高技术企业技术创新绩效研究

高技术企业具有知识密集、技术密集等特点,是促进我国经济与社会发展的重要部分,在国家发展中占据极其重要的地位。根据高技术企业技术创新的特点,在考虑时滞效应的基础上构建高技术企业技术创新的两阶段投入产出指标体系,应用动态两阶段DEA模型对两个阶段的绩效进行评价,通过对我国27个省域2012-2015年高技术企业技术创新绩效的评价,全面分析各省高技术企业在技术研发以及技术转化两个阶段的效率。研究表明：我国各省之间的高技术企业在技术创新水平上存在很大差距,而且大部分地区的高技术企业存在重视中间成果而忽略商品化产出的问题,需针对不同地区企业技术创新的差异性提出更具针对性的对策。研究成果为更客观的评价我国不同地区间高技术企业技术创新水平提供了工具,为不同地区制定相应的高技术企业技术创新政策提供了决策依据。     

基于改进DEA模型的我国日用陶瓷产业集群绩效比较

绩效对比是同质集群分析的重要内容。基于改进的DEA模型,对我国日用陶瓷产业集群绩效进行比较排序,在只考虑集群单元与最优前沿面投影的传统效率DEA模型的基础上,提出综合考虑集群单元与最优以及最劣前沿面投影的全包络面投影的DEA模型。排序结果显示这一改进DEA模型是有效的。     

基于DEA模型改进的我国高技术产业技术创新绩效评价

利用数据包络(DEA)模型,对我国2009-2011年高技术产业技术创新效率进行了研究,并从投入过剩的角度对创新资源配置无效的行业进行改进和原因分析,提出改善我国高技术产业技术创新绩效的针对性建议。     

山东省R&D资源省际比较研究

本文根据两次全国R&D资源清查数据,研究山东省R&D资源十年来的变化,并与粤苏浙三省进行比较分析,观察山东省与其他三省R&D资源力量的变化对比情况。     

基于投入产出视角的江西省技术创新绩效评价

从创新过程出发,分为一阶段法和二阶段法,建立一套技术创新绩效评价指标体系,运用DEA方法中的CCR模型并引入理想决策单元,同时考虑到绩效产出存在延迟滞后现象,将延迟时间取为2年,客观地分析和评价1999-2008年间江西技术创新发展的状况.研究表明,江西省的技术创新投入每年都在增加,且存在明显的技术进步,但是江西省的技术创新成果转化效率相对偏低,说明投入的资源并没有合理地配置和应用,没有较好地转化为先进技术.因此,目前对江西省而言,建设创新型省份的关键是要提高技术创新成果的转化效率.     

基于DEA模型的高技术产业技术创新资源配置效率分析

利用数据包络分析即DEA法,对我国高技术产业的15个具体行业在2004—2007年期间的技术创新资源配置效率进行分析评价。在对各行业的效率进行纵、横向比较分析的基础上找出技术创新资源配置效率低下的问题所在,从而提出改进和提高我国高技术产业技术创新资源配置效率的有效建议和对策。     

DEA用于技术创新评价的可行性研究

本文在对几种企业技术创新评价方法简要概述的基础上 ,提出了数据包络分析 ( DEA)方法在企业技术创新评价中的应用思路和过程 ,并结合某大型企业实际数据运用 DEA中 C2 R评价模型进行了实证分相反 ,得到了一些有价值的信息     

基于三阶段DEA的高校科技创新绩效研究

以2007年我国高校科技成果产出均处于效率前沿的省份为研究对象,在国内首次运用三阶段DEA模型对高校科技成果转化进行效率分析。研究表明:科技成果转化在很大程度上制约着我国高校的科技创新绩效。去除环境、随机因素影响后,大部分样本省份科技成果转化综合效率偏低,规模效率尤为低下。就环境因素对转化效率的重要影响,为促进高校科技成果转化提出了相关建议,以期提升高校科技创新的绩效。     

我国各省市技术创新效率差异的比较研究

依据技术创新过程的线性模型,构造了区域技术创新效率评价的两阶段模型,并运用DEA方法对2000—2008年中国30个省(市、区)的研究开发效率和成果转化效率进行了评价,建立了各省(市、区)两阶段效率的矩阵分布图,利用矩阵图对评价结果进行了比较分析,提出了相应的改进建议。     

基于三阶段DEA模型的中国31省市文化产业效率研究

本文利用DEA三阶段模型对2004年我国31个省市文化产业进行了效率评估分析,结果表明,一方面环境因素对于各地区文化产业发展有显著影响,其中地区经济发展水平、人们对文化产业的需求对当地文化产业发展具有积极影响,而文化产业企业数目过多、文化事业单位体制的不合理以及政府对文化事业的财政支持在一定程度上阻碍了文化产业的发展;另一方面在剔除环境和随机因素影响后,各省市文化产业技术效率整体偏低.规模效率尤为低下.研究发现,区域差异明显,东部表现最优,中部次之,西部最次.对此,提出了相关建议以有助于文化产业的进一步发展.     

基于DEA的西部地区高技术产业技术创新绩效评价

从投入产出角度,构建西部地区高技术产业技术创新绩效评价指标体系;运用DEA模型对西部7省(区)1市高技术产业技术创新绩效进行评价,并得出基于DEA值的排序结果;通过计算非DEA有效单元的影子价格,给出最佳改进策略,从而为全面提升西部地区高技术产业技术创新绩效提供决策依据.     

基于DEA交叉效率模型的区域技术创新效率评价研究

区域技术创新效率的差异已经成为我国各区域经济发展不均衡的重要原因。提出了将DEA（数据包络分析）交叉效率模型应用到技术创新效率评价中,成功克服了传统CCR模型中只进行单纯自评和有效单元过多的问题。截取了2008年各地技术创新投入和产出的截面数据,实证研究并给出了31个省、市、自治区技术创新效率的完全排名。进一步分析结果表明,基于短期内各地技术创新投入规模难以大幅增加的假设,提出使用层次聚类的方法将投入规模相似的省份聚为一类分析,以便于技术创新效率较低地区寻找改进基准。最后通过构建技术创新投入产出转化简易模型,指出准确辨别技术效率差异的关键在于理清技术创新的运行机制。     

基于DEA的欠发达地区创新绩效研究——以西南三省为例

在国家提出建设创新型国家的背景下,提高欠发达地区的创新绩效、缩小同发达地区的差距显得很有必要。高新技术产业是知识经济的代表性产业,其绩效的高低可以集中反映区域创新能力的大小。建立了要素-结构-环境-功能的逻辑框架,运用数据包络分析方法对西南三省区(云南、贵州、广西)的高新技术产业创新绩效进行了动态研究,发现三省区的创新绩效存在差异,并且根据影子价格提出了相应的改进创新效率的建议。     

基于卓越绩效模式的企业技术创新能力模型研究

在国内外关于企业技术创新能力及"卓越绩效模式"的理论研究基础上提出了企业技术创新能力指标体系,并据此构建了企业技术创新能力模型,该模型包括创新投入能力、创新过程能力、创新产出能力及创新环境支持四大系统;简单介绍了企业技术创新能力模型在湖南54家企业中的实际应用效果;最后得出研究结论.     

基于DEA交叉评价的四川省高技术产业技术创新效率动态研究

运用DEA模型对1999年至2006年四川省高技术产业技术创新效率进行了有效性评价,并进一步运用DEA交叉评价模型得出各年份交叉效率值。在此基础上,对四川省高技术产业技术创新效率进行了动态分析,为有关部门制定高技术产业发展战略提供参考。     

基于DEA方法的我国科创板企业创新绩效研究

基于创新绩效评价已有研究成果,构建科创板上市企业创新效率评价指标体系和模型,并以74家已上市企业作为研究对象,运用DEA方法合理评价科创板上市企业在上市前的创新绩效水平,分析企业在科技创新中存在的问题及原因,为科创板上市企业优化资源配置提供一定指导建议.     

基于DEA模型的黑龙江省科技投入绩效评价研究

根据黑龙江省2000～2008年科技投入与产出实际数据,应用数据包络分析(Data Envelopment Analysis)模型,对其综合效率、纯技术效率和规模效率进行相对有效性评价研究.研究结果表明,黑龙江省DEA有效年份占75%,弱有效年份占12.5%,无效年份占12.5%,但弱有效及无效年份的效率指数都在0.97以上,资金投入、科学家和工程师数量与高新技术产业产值、授权专利数量、技术市场成交额等产出高度相关,现有政策法规适用性较强,政府可采取一定措施保持和提高科技投入绩效.