近5年呼伦贝尔市大气污染影响因素分析

为了解呼伦贝尔市近5年大气污染特征,利用呼伦贝尔市2015、2017和2019年PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO和O3环境空气自动监测数据,分析了呼伦贝尔市大气污染影响因素.结果表明:(1)上述三年呼伦贝尔市空气质量6项污染物年平均值均未超出GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准限值;(2)呼伦...     

西安市空气质量与气象要素的相关性分析

根据2006年1月~2015年1月西安市的空气质量指数(AQI)逐日监测数据,分析了西安市近10年的空气质量,并分析其与降水、气压、风速风向、温度等气象要素的相关性.分析表明该地十年内空气的质量较好,且等级是以Ⅱ级和Ⅲ级为主,首要污染物为可吸入颗粒物(PM10);空气质量变化的季节变化比年变化幅度大,并大致呈单峰型波动;除去2013—2015年的不完全数据,从2006年开始,AQI值呈下降趋势.西安市十年间AQI均值为86,状况良好;AQI月均值冬季变化最大,秋季变化最小.空气质量与平均相对湿度、日照时数、平均本站气压呈负相关,与温度、风速都呈显著的正相关,与最大风速的风向有不明显的相关性.     

基于Prophet-LSTM模型的PM2.5浓度预测研究

作为衡量空气质量的重要指标,准确预测PM2.5浓度变化尤为重要。提出Prophet和长短期记忆（LSTM）相结合的组合预测模型（Prophet-LSTM）。在模型构建过程中,首先利用Prophet模型的可分解方法,将PM2.5日值浓度序列分解成趋势、周期和随机波动分量|然后对趋势和周期分量建立Prophet模型,对随机波动分量建立LSTM模型|最后将各分量的预测值集成得到PM2.5浓度的预测值。以郑州市PM2.5日值浓度数据为例进行实证分析,结果表明,该组合预测模型相较对比模型能够更好地预测PM2.5日值浓度的变化趋势。     

重庆市空气质量变化趋势及其在灰色系统下的预测

根据《环境空气质量标准》空气质量的评价项目,空气污染物包括吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化碳(NO2)以及细颗粒物(PM2.5)、臭氧(O3)和一氧化碳(CO)。本文根据重庆市的空气监测数据,利用灰色系统探索重庆市主要大气污染物的变化趋势,并在灰色系统下对此进行聚类和预测。结果显示:重庆市的空气质量在夏季最好,春秋两季次之,冬季最差;凌晨和下午的空气质量总体较早上和晚上好。PM10对重庆市的空气质量有着极为显著的作用,但在未来三年其年均浓度呈下降趋势,但均超过标准限值。     

邢台市PM2.5污染现状及其防控对策的研究

PM2.5不仅是影响人体健康的可吸入细小颗粒物,而且是形成雾霾天气的主要原因。河北省邢台市今年多次出现雾霾天气,空气质量全国倒数。针对此现状,本文主要围绕PM2.5的成分、特征、来源及其对邢台市污染现状进行较全面的分析研究,有针对性地提出了几点控制PM2.5排放对策。     

郑州5年投入1.8亿元助推校园足球

<正>2019年12月20日,教育部召开了全国青少年校园足球五年来发展情况和2020年工作部署新闻发布会,郑州市教育局局长王中立在发布会上介绍了郑州市校园足球改革试验区的情况。据介绍,郑州市2015年成立了校园足球工作领导机构,2016年成功举办了"一带一路"中国郑州青少年校园足球文化交流和国际足球邀请赛,并举办了校园足球的高峰论坛。2017年被教育部确定为全国青少年校园足球改革试验区,2018年成功承     

PM2.5或成下一个炒作热点

2011岁末,伴随着全国多地的持续大雾天气,"PM2.5"成为大众科普最热的词汇。在看到口罩热销的同时,投资者也可将目光聚焦到涉及PM2.5空气质量标准的上市公司。记者在采访中了解到:国内目前已结束征求意见阶段的《环境空气质量标准(二次征求意见稿)》将PM2.5、臭氧(8小时浓度)纳入常规空气质量评价,并且收紧了PM10、氮氧化     

西昌市空气质量变化趋势分析及对策建议

本文通过2003-2007年5年间西昌市城区空气质量进行监测,分析西昌市城区大气的污染现状。结果表明：西昌市大气主要污染物为PM10,其次为NO2和SO2,但各项指标均达到国家二极标准要求,而且PM10污染状况也逐步得到控制。文章并进一步对污染原因进行了分析,提出治理对策。     

应该抓好初中生的环保意识

我们先来回顾一下近期引起热议的PM2.5事件。2011年10月,一场灰霾笼罩京城,但北京环保局公布的每日空气质量报告中,最严重的地方也仅为"轻度污染"。而同日美国大使馆自测的空气质量PM2.5指数多次跳上200大关,达到美国国家环保局认定的"非常不健康"、"危险"级     

黄河三角洲空气质量评价模型

运用粒子群算法对空气质量评价的普适模型进行建模,并以此模型对滨州市城区的空气质量现状进行了评价.结果表明,该城市的主要空气污染物为PM10和SO2,环境空气质量随月变化近似为"V"形,总体近于2级.     

冬奥会文明城市背景下张家口市空气质量建模分析

冬奥会文明城市背景下,以气象局所提供的数据为依据,利用SPSS软件建模分析张家口市空气质量影响因素.首先建立张家口市空气质量指标体系获得数据,然后对天气情况、平均温度、风向、风力5个定性指标采用交叉列联表做差异性分析,分析不同指标因素对空气质量的影响,对PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O36个定量指标建立判...     

基于空气质量监测的嵌入式实验构想

空气质量监测是当前环境保护的一项重要内容。建立基于空气质量监测的嵌入式实验系统架构,采用空气质量污染的主要成分如CO,PM2.5,温度,湿度,NO2,SO2,O3,VCO和烟雾等传感器,并进行系统级低功耗设计、信号调理、统一接口和协议配置,建立方便可裁剪的智能传感器模块,将嵌入式系统与当前空气质量监测紧密结合,探讨新的教育模式。     

乌苏市空气质量变化趋势及改善途径分析

通过对乌苏市2007-2010年空气监测数据SO2、NO2、PM10三项因子在不同年度、不同季度、不同月份的动态变化趋势进行分析并探讨其空气质量变化的原因,提出改善乌苏市空气质量的措施,为该城市综合发展提供科学依据．     

美丽中国呼唤共同行动

[热点综述] 2013年1月连续多日,我国中东部地区都出现大范围雾霾天.1月12日多地空气质量甚至都是六级严重污染.据中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台显示,北京、河北、山东等多地空气质量达严重污染,PM2.5指数直逼最大值.     

基于CAN总线的PM2.5检测系统

随着人们对空气中PM2.5等污染元素的日益关注,空气质量的好坏已经成为人们生活质量的衡量标准。为了满足用户对PM2.5检测的功能需求,提出了一种基于STM32和CAN总线协议的PM2.5检测系统,该系统通过CAN总线实现数据在各系统中的实时高效传输。对整个系统精度进行试验验证,将PM2.5测量结果与现有测量产品进行对比,实验结果表明,该系统精度高、性能稳定,能快速高效地让用户知晓空气质量,可以应用于家居和工厂等领域。     

金华居民环保意识对PM2.5污染影响研究

随着中国空气质量的不断恶化,PM2.5污染逐渐成为大众关注的话题之一,而居民的环保意识是影响PM2.5数值的一个重要因素。为了更好地减少和防治PM2.5污染,深入了解居民环保意识对PM2.5污染的影响,对金华市居民环保意识和PM2.5污染现状进行了调研,并利用SPSS20.0软件对两者数值变化进行了相关性分析。结果表明,2013年金华市居民环保意识相比2012年明显提高,PM2.5数值相比2012年有所下降,提升居民环保意识对PM2.5污染有显著的负相关性。针对金华市具体情况提出继续倡导节能减排、绿色低碳,积极推进健康环保新理念,深入农村开展环保宣传等对策,为进一步提高居民环保意识、降低PM2.5提供理论依据。     

“PM2.5”纳入空气质量评价标准

11月16日,环保部有关负责入表示,《环境空气质量标准》第二次公开征求意见。征求意见稿的最大调整是将PM2.5等纳入常规空气质量评价,并收紧了PM10、氮氧化物等标准限值,提高了监测数据统计     

欧阳峰：为了祖国的蓝天绿水

2013年,全国平均霾日数为35.9天,比2012年增加了18.3天,为1961年以来最多。世界卫生组织颁布的空气质量准则认为,如长期暴露在超过空气质量准则值PM2.5——即每立方米微粒物超过10微克的空气中,人类总死亡率、心肺疾病死亡率和肺癌的死亡率都会增加。然而,空气的污染还只是中国环境问题的冰山一角。     

安阳市颗粒物污染成因及防治对策

从安阳市环境空气质量现状出发,分析了颗粒物的污染成因,利用WRF-CAMx空气质量模型分析安阳市空气中PM10、PM2.5的空间、行业及前体物来源,识别出优先控制的空间单元、排污行业及优先控制的污染物,提出了污染控制对策。     

空气质量数据的探索性分析与校准--2019年全国大学生数学建模竞赛D题解析

空气污染对生态环境和人类健康有着巨大危害,通过对"两尘四气"(PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2、O3)浓度的实时监测可以及时掌握空气质量,对污染源采取相应措施。通过对2019年全国大学生数学建模竞赛D题提供的某地区自建点和国控点数据进行探索性分析,发现两者数据存在显著差异;采用多元线性回归分析方法,研究风速、压强、降水量、温度、湿度五个因素对自建点与国控点之间各指标数据差异之间的关系,从而分析各影响因素对差异的影响方向和影响程度;利用国控点数据,建立数学模型对自建点数据进行校准。