大数据背景下统计学硕士研究生人才培养模式研究

大数据时代已经来临,统计学人才,特别是研究生层次统计学人才的培养如何适应大数据,显得极为重要和迫切。本文从统计学人才培养存在的问题、统计学人才培养模式构建、解决方案等方面进行了初探,形成较为系统的方案。     

大数据背景下应用统计学课程教学研究

应用统计学是经管类专业的核心课程,主要是培养学生对统计数据的分析处理能力。如今已是大数据时代,给统计学人才的培养带来了挑战和机遇,文章针对大数据时代对应用统计学教学的要求,分析了目前大学中统计学教学中存在的问题,并得出了结论,统计学教学要从教学内容和方法以及加强实践能力的培养等方面探索改革途径,以提高教学质量,培养更加契合时代发展的专业人才。     

大数据背景下应用统计学专业改革探讨

大数据给应用统计学专业带来机遇与挑战。本文针对应用统计学专业的自身特点和大数据下的新特点,剖析了现有教学体系中存在的问题,探讨和改革了应用统计学专业人才培养目标定位、课程调整与设置、教学内容、教学手段等。     

大数据背景下应用统计学专业建设的教学探讨——以塔里木大学为例

本文从应用统计学专业人才培养出发,分析了大数据背景下应用统计学专业设置中存在的问题,从教师定位、人才培养定位、教学内容安排、实践类课程设置等方面对应用统计学专业建设进行了探讨。     

大数据背景下经管类专业统计学课程教学改革研究

大数据时代对经管领域人才的统计分析能力提出了更高的要求,高校经管类专业统计学课程需要与时俱进。文章在分析目前统计学教学中存在的问题基础上,提出基于大数据背景下的课程教学目标与改革思路,并从教学内容、教学方法、教学手段、案例教学、实践教学、师资等方面提出了改革的路径和措施。通过统计学教学改革,旨在培养学生统计思维和数据处理能力,提升教学水平。     

大数据与人工智能背景下统计学课程教学改革研究

大数据和人工智能时代的到来,给统计学教学带来机遇的同时也带来了严峻的挑战。文章通过分析大数据和人工智能背景下统计学教学中存在的问题,提出了将大数据、云计算和人工智能技术引入课堂教学,实现信息化教学方法和智能化教学工具的应用;采用任务驱动式的教学方法,以实际案例和问题为导向,引导学生运用统计学工具解决大数据和人工智能背景下的实际问题;探索多样化、开放式、多元化探讨式教学方法;强化软件工具的应用等应对策略。本研究的结果可以为统计学教育提供更新的指导,促进人才培养适应大数据和人工智能时代的需求。     

大数据时代的经济统计学本科人才培养模式的转变与构建

统计学是以数据为研究对象的方法论科学。大数据时代的到来,对数据的收集、整理、分析和展示的各个环节,都产生了变化。1998年设定的高等院校本科统计学专业人才培养模式已不再适应需求,为此,本文从研究内容、培养目标、课程设置、考核方式等方面,详细探讨了大数据时代统计专业本科人才培养的新模式。     

大数据时代经管类专业应用统计学课程教学研究

本文针对学生在传统课程教学方式中存在的积极度、参与度不高的情况,对应用统计学课程进行课程改革研究。教师设计的课程体系顺应大数据时代潮流,实现教学内容的丰富化及教学方式的多样化,增强学生对课程的实践程度,提高学生的思维能力、表达能力、学术能力,培养契合时代发展的专业人才。     

大数据时代背景下统计学专业发展前景分析

大数据时代的到来不言而喻,统计学又是一门和数据分不开的学科,在当前形势下统计学如何发展,本文就此,从大数据的基本概况,统计学的学科介绍,二者如何相结合这三个方面出发,对统计学未来的发展前景进行了分析。     

大数据背景下“统计学”课程教学方法研究

大数据技术飞速发展给统计学带来机遇和挑战,大数据背景下,统计学专业培养目标当顺应时代变化有所调整,教学方法方面需要体现传统统计学和大数据背景下数据分析的异同,开发各类贴近实际、可操作性强的教学手段,统筹兼顾相关课程,提高教学质量促进学科发展。     

大数据背景下数学与应用数学本科专业建设研究

随着互联网技术的发展,大数据技术已经渗透到社会发展的各个领域中。而各个领域都能够利用大数据的技术特点实现快速的数据提取和分析。数学和应用数学作为一门传统的基础学科,在大数据的背景下又体现出了它的时代价值,它能够为大数据的发展提供必要的理论支撑。文章对大数据技术对数学和应用数学学科建设的影响进行了阐述,并提出了针对性的解决策略。     

大数据环境下以应用为导向的《管理统计学》教学改革研究

随着信息技术和互联网的发展,大数据时代来临,对数据的处理和分析能力提出了新的需求和挑战,亟需对《管理统计学》教学和实践进行改革。本文在大数据环境下,以信息管理学院管理科学与工程学科建设为依托,以信息管理与信息系统、管理科学、电子商务和计算机审计专业为服务对象,深入挖掘《管理统计学》在四个专业课程体系中的地位和作用。以数据分析为核心,优化培养方案,以应用人才培养为导向,构建了适应于大数据环境的教学和实验教学体系,并改革教学方法和考核形式,从而提高了教学效果。     

大数据时代非统计学专业统计学教学改革研究

人类已经步入了大数据时代,对海量数据进行存储、整合、处理和分析的大数据必将对经济社会发展产生越来越广泛的影响。剖析了大数据对统计学和统计学教学带来的影响,为适应大数据时代对非统计专业人员在统计分析方面提出的新要求,重点论述了大数据时代对非统计学专业统计学教学提出的挑战,提出了相应的对策建议。     

大数据背景下行业人才需求驱动下的实践教学模式改革

本文以应用统计学专业为例分析大数据背景下行业人才需求驱动下的实践教学模式改革方案。应用统计学专业是与数据分析处理联系最为紧密的学科之一。大数据时代的到来不仅为统计学专业的发展带来了前所未有的机遇,同时也带来了巨大挑战。传统的统计学专业已不再适应大数据时代的信息爆发式增长的要求,这就要求我们应该对统计学专业进行重新定位。任何专业人才的培养方式都要顺应社会对人才的需求变化。本文计划从这一方面着手,首先收集近几年应用统计学专业的学生就业岗位信息,然后分析不同岗位群对应用统计学专业人才的需求与技术要求,最后根据统计分析结果设计实践教学模式并进行理论验证。     

大数据背景下应用统计专业硕士人才培养模式研究

当今,数据已经成为相关行业创造价值的重要资源。如何对数据信息进行专业化的处理。已经成为应用统计学面临的新的机遇和挑战。而应用统计专业硕士是为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要而特别设置的专业学位,在大数据背景下自然应该承担起改革的重任。本文探讨了大数据背景下应用统计专业硕士人才培养遇到的问题,并提出了相应的解决办法。     

经管类“应用统计学”课程的教学模式改革与创新——以大数据时代为背景

“应用统计学”是经管类学科的基础专业课程,在大数据背景下,传统的“应用统计学”课程已经不能满足大数据分析应用的需求。从大数据时代经管类专业“应用统计学”课程在思维、知识和能力培养的变化上出发,总结了大数据背景下经管类专业“应用统计学”课程的改革需求,探讨了“应用统计学”课程改革思路。结合课程改革实践经验,从教学模式、教学内容、课堂形式、课程考核规则等方面提出了课程改革的具体举措,借此希望能为全国其他高校该类专业课程的改革进程提供参考。     

大数据时代下经济类统计学课程教学改革研究

大数据时代下,经济类本科统计学课程的教学内容和方法必须与时俱进,才能培养出适应时代需求的应用、复合型人才。本文首先介绍大数据时代背景,然后分析目前统计学课程教学存在的不足,提出了统计学课程教学改进的思路,最后给出了统计学课程教学改革的具体措施。     

浅谈大数据时代统计学的挑战与机遇

文章主要讨论大数据时代统计学的建设发展问题。根据大数据对统计学的影响,分析我国统计学的发展现状,提出健全和完善统计学科的新思路,积极应对大数据时代对统计学科建设面临的新挑战与新机遇。     

数据科学范式下统计学专业应用型人才培养模式思考

大数据使数据的分析和应用发生了质的变化,催生了数据科学范式.本文讨论了数据科学提出的背景以及统计学渊源,分析了数据科学范式下,应用型统计人才应该具备的数据素养.在此基础上,从人才培养目标、教材、课程体系和实践教学四个方面提出了当前统计学专业应用型人才培养模式面临的问题,并提出了解决对策.     

大数据背景下统计学专业课程教学研究

大数据为统计学发展提供了新的平台,同时也为统计学专业的课程教学提出了新的挑战。本文首先分析了大数据赋予统计学专业人才新的要求,在此基础上探讨了本人在教学上的想法和思考,认为应从问题驱动教学、加强实验教学、依托科技竞赛三方面入手,让学生真正理解统计思想,掌握统计计算与计算机编程能力,具备"用数据思考"的能力,让统计学真正成为推动大数据处理与分析的有力工具之一。