一种基于小波变换和边缘信息的地理图象压缩方法

利用小波变换的多尺度特性,根据压缩比的要求,选择恰当的小波函数和分解尺度,用此来检测出图象的边缘点,对一幅图象只存贮边缘点及左右码。如果要求较高的压缩比,则进一步用直线段或园弧段进行拟合,只存贮端点等及左右码,解码特别快。     

一种有效的小波域四叉树分形图象编码方案(英文)

基于Ｄａｖｉｓ提出的分形图象编码的小波理论,本文提出一种有效的小波域四叉树分形图象编码方案．在此方案中,利用小波系数的零树减少域块的个数,以降低表示分形编码局部信息所需要的比特代价;并对编码方案中采用的一组标量量化器、小波子树自量化器和判决树进行全面的熵约束最优化．实验结果表明：在低比特率下,编码方案的峰值信噪比性能比已报道的结果提高了约１ｄＢ．     

一种基于小波变换的图形压缩方法研究

将小波理论应用于视频和图像压缩是目前国内外十分重视的图像压缩技术。小波分析技术和多分辨分析理论改善了基于分块DCT变换的压缩编码技术的方块效应和飞蚊噪声的不足；而分形压缩编码方法，由于其可以获得极高的压缩比而得到广泛关注。本文在借鉴前人的图像压缩编码算法的基础上，提出了一种图像压缩方法：该方法首先将图像进行小波分解，然后对不同的频带特征采用不同量化、压缩方法进行编码。实践表明，该方法不仅能够大大提高图像的压缩比，而且在网络信道不稳定的情况下，能在一定程度上克服数据传输出错，从而避免数据丢失造成的恢复图像质量下降。     

小波在图象压缩中的应用分析

文章主要研究在使用多尺度小波方法进行图象压缩处理情况下，影响压缩效果的多种因素，在通过对多种小波基，多种边界处理及图象尺寸奇偶问题的分析讨论后，给出了适当的解决方案。     

图象数据压缩方法探讨

小波变换是一个新兴数学分支，本文利用小波变换的特性研究图象数据压缩方法，以探寻高比例、高质量压缩图象数据的新途径。     

可视电话图象压缩技术的研究

基本型ＪＰＥＧ标准主要是针对静态图象的有损压缩而制定的，对摄影照片有着令人满意的压缩率，它被广泛用于图象压缩领域。但现有的压缩技术在实现速度上不能满足２Ｂ＋Ｄ ＩＳＤＮ信道的可视电话图象压缩。本文讨论了ＪＰＥＧ编码原理，对如何提高压缩／解压缩的速度作了一些探讨，并经实验证明了其可行性。     

分形编码技术的介绍与展望

近２０年来,分形的研究受到非常广泛的重视,其原因在于分形既有深刻的理论意义, 巨大的实用价值,使其吸引着人们寻求其中可能存在的新规律和新特征。本文首先概括地介绍了分形编码技术拉生与发展,其次阐述了它的原理与算法特性,最后对它的应用情况进行了分析和展望 。     

一种基于小波压缩感知的藏族壁画图像处理

针对藏族壁画特点在采集图像时采用一种基于小波压缩的感知算法,利用改进的小波变换,分解图像高频分量和低频分量,并进行稀疏变换,达到采样压缩。图像重构利用压缩感知OMP算法重构图像,实验表明,原始图像分块数和随机矩阵不变时,采样率越大,PSNR越小,重构的图像也越清晰,针对藏族壁画算法有效。     

基于小波变换的分形反演问题

通过对分形反演问题的研究方法和特点的分析 ,讨论了小波处理分形反演问题和在Hausdorff测度空间中分形插值函数的构造、小波变换零点的自相似特征 ,给出了分形插值函数反演的解及算法 ,并通过算例表明了该方法的有效性和可行性。     

一种实用的二值图象压缩编码方法

本文根据微机显示和工程图纸的特点，提出一种实用的二值图象压缩编码方法，文中所述算法均采用ＴｕｒｂｏＣ语言予以实现     

A Block Difference Compression Algorithm for Digital Image Supervision

1 IntroductionDigital image compression techniques haveexperienced a rapid development in recent tWenty years.Especially in current infonnation society, thesetech-niques become more and more impotent. In order tomeet this situation, ISO and ITU-T have establishedseveral standards for adage compression. One of thesefamous standards is JI,EG[i] for still damages. Some otherstandards such as H.26112], H.263 and MPEG[3] aredesigned tO process image seqllchces. Motinn estimationand compens…     

图像压缩编码技术及无损压缩方法的探讨

本文介绍了图像压缩的原因及数字图像压缩缟码。对图像压缩缟码技术中有关无损压缩的几种方法进行了比较，对其中适合于实际应用的无损压缩算法进行了探讨。     

傅立叶变换和图像压缩

介绍傅立叶变换的原理,分析其在声音和视频压缩方面的应用,并且指出傅立叶变换在数字图像处理中的重要地位和作用.     

一种半调色图像无损压缩方法研究

提出了一种对二值图像,尤其是打印图像的数据无损压缩方法。这种方法我们称作分散标准压缩(DRC),它的编码方案根据硬件压缩图像特性的不同而改变。模拟计算实验表明,分散标准压缩方法能够得到一种比当前国际标准的二值图像压缩比率还高30%的压缩比,这也说明该方法是切实有效的。     

一种改进的快速分形图像压缩编码算法

在深入分析PIFS分形图像压缩编码原理的基础上,明确了影响分形编码速度的四个因素,分别针对各因素提出了改进方法。实验证明本文方法在提高编码速度和压缩比方面是有效的。     

一类新的多子波在图像压缩中的应用

从复子波出发,通过分离其虚部与实部来构造新的多子波.构造出的多子波同时具备紧支性、正交性、对称性及平衡性(免预/后滤波),且相应的滤波器系数对称,使得运算复杂度降低.并将其应用于图像压缩,得到较为满意的结果.     

分形图像压缩技术的研究进展

分形图像压缩以其高压缩比的潜在性能而在近年来倍受重视,本文对分形图像压缩编码发展的历史与现状进行了研究,分析了分形图像压缩编码的特点与存在的不足,以及针对不足所采取的一些改进方法。     

基于JPEG的医学图像压缩方法及应用

医学图像数据量巨大,在传输和图像质量方面,不同人群在使用医学图像时对图像有不同的需求。本文比较了基于DCT的JPEG压缩方法和基于DWT的JEPG2000压缩方法,并用MAT-LAB进行了仿真实验,将压缩后的图像在图像质量及大小两方面与原始图像作了对比。医务人员可选用不同的压缩比得到适合的图像以进行更准确的诊断。     

基于ROI的图像压缩算法研究

为了满足某些图像的高效存储及快速传送的目的,提出一种基于感兴趣区域（ROI）的压缩算法。对图像进行分析,选出ROI区域,并在小波变换的基础上,对ROI小波变换低频子带采用无损编码的方法,而对ROI高频子带及非ROI小波变换子带采用改进的SPIHT压缩编码算法。在保证了图像所含信息量的同时,增加了图像的压缩编码效率。