数值分析中牛顿迭代法的引入方法探讨

数值分析中牛顿迭代法是求解非线性方程的基本方法.与一般教材上牛顿迭代法的引入方法相比,用积分方程引入牛顿迭代法更能体现数值计算中的＂近似＂和＂构造＂思想,便于进一步介绍牛顿法的各种改进形式,有利于学生＂创新＂算法能力的培养和创新意识的形成.     

抛物型方程的自适应正交配置算法

本文针对抛物型方程数值解不稳定的问题，利用牛顿迭代法来求解隐式Euler方法所给出的离散格式，获得了数值解较为稳定的抛物型方程自适应正交配置算法。     

Cox比例危险率模型参数估计算法

介绍了cox比例危险率模型,以及利用高斯—牛顿迭代、改进的高斯—牛顿迭代法求解cox比例危险率模型中的极大似然估计。     

Newton迭代法的应用研究

重点讨论了求解非线性方程根的Newton迭代法,根据方程的根的重数来确定：当为单根时,使用Newton迭代法;当为重根时,使用改进法;当根的重数不确定时,使用综合法。     

代数Riccati方程数值解的一种牛顿迭代法

代数Riccati方程在优化控制理论中具有十分重要的作用.结合了二次方程的牛顿迭代法与Lya-punov方程的自由参数轮转方向迭代法,提出了一种求代数Riccati方程数值解的一种新方法,并给出了算法的收敛性证明.最后,给出了具体的数值算例.     

电子线路CAD中非线性直流分析的数值方法

本通过对简单迭代法，牛顿－拉夫森迭代法的收敛性及收敛速度的讨论，并提出对牛顿－拉夫森迭代法的改进，从而使电路的非线性解的收敛速度更快，并解决一些收敛问题。     

一个逼近方程解的迭代法

利用泰勒展开理论,给出一个逼近方程f(x)=0的解的迭代方法,并证明了迭代收敛,且收敛速度比牛顿迭代法快得多.     

一个逼近方程解的迭代法

利用泰勒展开理论,给出一个逼近方程f(x)=0的解的迭代方法,并证明了迭代收敛,且收敛速度比牛顿迭代法快得多。     

求解非线性互补问题的两步迭代-Filter方法

利用牛顿迭代法作为预测步,用不动点迭代法作为修正步,结合filter技术,提出了求解非线性互补问题的两步迭代-filter算法,并证明了算法的局部三阶收敛性,最后通过数值实验表明该算法的有效性.     

编程求解实际气体状态方程

将几种常用的实际气体状态方程式转化为三次方程，采用牛顿迭代法并利用计算机编程进行求解。     

求解非线性方程的一族免导数的迭代法

求解非线性方程是数值分析最重要的问题之一。这方面成果现已极为丰富,为避免导数值的计算,利用牛顿割线法和Steffense加速法提出了求解非线性方程的一族新的免导数迭代方法,证明了该迭代法的收敛性,并可作为对一些文献的结果推广。     

基于Lambert W函数的太阳能电池特性仿真

为了得到太阳能电池的最佳工作状态,需要对其各参数进行求解.太阳能电池等效电路模型为电压-电流的隐式方程,无法采用常规方法得到解决.通过引入Lambert W函数,将电流表示成电压的显式方程,并编写程序与牛顿迭代法进行对比,证明了此方法的正确性与精确性.模拟仿真发现串联电阻与并联电阻对太阳能电池的伏安特性和输出功率等特性曲线有较大影响,且影响效果各不相同,但共同影响着输出电压与功率等参数.     

非线性方程几种数值解法的Matlab程序

为研究非线性方程数值解,给出了二分法、简单迭代法和牛顿迭代法的Matlab程序,并进行了近似计算。结果表明,牛顿迭代法收敛最快。     

牛顿法变形式在非线性方程组上的三阶局部与半局部收敛性

非线性方程及非线性方程组的数值求解一直是计算数学所关注的问题,公认的经典算法是Newton法。而用牛顿迭代法的变形公式,讨论其在非线性方程组情形下的三阶局部收敛性和Kantorovich型的半局部收敛性,并给出数值例子,说明此迭代公式的有效性和可行性。     

计算机辅助外啮合直齿插齿刀设计及应用

本文对专用外啮合直齿插齿刀进行了计算机辅助设计。编制出插齿刀设计计算的全部程序。解决了笔算较难实现的插齿刀最大变位系数(x_0)_max及最小变位系数(x_0)_min的确定;及用牛顿迭代法求解渐开线方程中啮合角数值的问题。最后,通过对计算机辅助设计与人工设计的比较,证实计算机辅助设计的高质量、高效率。     

Jacobi与Gauss—Seidel迭代法求解线性方程组收敛性比较与研究

Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法是计算机求解线性方程组常用的两种迭代法,但是这两种方法对方程的收敛性要求很严,大部分方程组均不能用以求解.给出一些基本技巧:对于简单的2阶方程组,若Jacobi法与Gauss-Seidel法均发散,可交换其两行求得其解;对一般性方程,给出一个应用性较强的定理,将方程Ax=b ATAx=ATb,可以用Gauss-Seidel求得任何｜A｜≠0方程组的解.     

非线性方程几种数值解法的MATLAB程序

研究非线性方程数值解,给出了二分法、简单迭代法、牛顿迭代法在MATLAB的程序,并进行了近似计算,可知牛顿迭代法收敛最快.     

浅析数学方法在化学计算中的应用

本采用分析对比的方法,对化学计算中常用到的试差法、牛顿选代法、作图法进行了详解,讨论了三种方法各自的优缺点及实用性,指出牛顿迭代法在复杂计算中的重要性,作图法在化工计算中的实用性,试差法简单不够精确的特点。     

一种椭圆形方程的差分格式及迭代法求解

有限差分法是解偏微分方程的一个重要数值方法。对正方形域上的Laplace方程的第一边值问题用差分法建立了其差分格式,并用Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法和超松弛迭代法(SOR法)对该差分格式进行求解。对三种迭代法进行编程并上机实践,求得相应数值解,通过表格对运行结果进行了比较。     

离散系统线性二次型性能指标的最优控制

本文推证了基于线性二次型性能指标的离散系统的最优控制u*（k）和反馈增益矩阵G（k）的形式及其性质，讨论了黎卡蒂（Riccati）方程的解。指出了应用递推法和迭代法相结合是精确、快速求解Riccati方程解的一种有效方法。