知识挖掘技术及应用

高性能计算机、宽带通讯网络与高密度存储设备的飞速发展，使处理、传输、存储海量信息成为可能。然而，信息并不等于知识，宝贵的知识淹没在信息的海洋中，没有得到充分的利用。为了解决“rich data,poor information”的问题，“挖掘”信息矿藏，即选择、识别、理解和译读信息，把信息变成知识，成为21世纪信息处理的关键技术。本文着重探讨了知识挖掘技术与应用研究发展现状，及其在生物医学领域中的应用。     

基于非相关文献知识发现中的文本挖掘研究

文本挖掘是基于非相关文献知识发现的核心。本文将文本挖掘的过程细化为从文献源到初始文献集子过程,从初始文献集到中间词集子过程,从中间词集到关联词集子过程。并对每一个子过程中所使用的方法进行分析比较。在此基础上对文本挖掘存在的问题进行分析,并提出改进方法。     

学科知识模型与研究生的学科交叉意识

我第一次知道DNA芯片的概念，是在一篇关于“第80次香山科学会议-DNA芯片”的科技前沿报告上。当时这个概念出乎我的意料，没想到“DNA”和“芯片”这两个截然不同的领域的重要概念(一个属于生物领域，一个属于计算机和工程领域)，竟可以如此有机地结合到一起，并将在临床诊断、环境保护、农业方面产生巨大的影响，对高技术产业也将起到巨大的带动作用。     

文本挖掘与中文文本挖掘模型研究

文本挖掘,又称为文本数据挖掘或文本知识发现,是指在大规模的文本中发现隐含的、以前未知的、潜在有用的模式的过程。本文首先对文本挖掘进行了概述,给出了文本挖掘的定义、特点和研究现状。然后对国内中文文本挖掘的研究现状进行了分析,指出了当前中文文本挖掘研究中存在的主要问题和主要研究方向。最后提出了一个统一的中文文本挖掘模型——UCTMF。该模型具有层次性、开放性和可扩展性,为中文文本挖掘系统提供了基本体系框架。     

知识发现及其发展趋势研究

随着计算机和信息科学技术的迅速发展，知识发现作为一门新学科引起了普遍的关注。本文介绍了知识发现的定义、任务、过程和技术，最后描述了知识发现的发展趋势。     

从知识创造螺旋机理模型论知识挖掘技术

知识已成为关键的企业竞争的经济资源，知识挖掘日益受到重视。本文从知识创造过程的认识论和本体论的角度进行研究，从知识创造的螺旋机理出发，指出了知识挖掘技术在从内隐到外显的知识创造过程中所起的重要作用。从Lotus OA系统构架出发剖析了知识挖掘所涉及的主要技术。     

学科交叉与信息自动检索--科学发展呼唤新的信息自动检索工具

The intercrossing of disciphnes is an important impetus of scientific development. The existing automatic information retrieval systems are not propitious for the generation of new ideas and the interdisciplinary multiplication as they are developing towards more intelligent, knowledgeable and specialized ones. The scientific development calls for a new automatic information retrieval tool. The research will be a comprehensive subject involved with many disciplines and rields, and need to be conducted in order and step by step.     

以个人知识管理为基础的学科交叉创新环境构建问题研究

 与创新相关的关键知识资源通常是个人拥有的、独特的知识。通过个人知识管理以及相关的公共机制的设计,使他们参与到创新合作中去,可能是一条连接各种创新资源的有效路径。调查结果已经显示出这方面的发展潜力。创新资源的聚集和合作通道的开放,可能带来创新合作团队形成模式的改变,以“问题导向”和“价值导向”代替“资源导向”。因此可能带来跨学科、跨领域创新合作的实质性进展。这条创新资源路径的建设涉及个人知识管理工具和系统检索工具的整体创新问题。     

大学图书馆知识挖掘及其流程的研究

本文以实用性、创新性、科学性、时效性为原则,立足于大学图书馆的未来发展,探讨大学图书馆知识管理与知识服务中的知识挖掘及其流程;结合图书馆实际情况提出了双库协同机制,并对双库协同机制的具体实现进行了说明。     

基于概念格的应急知识挖掘模型研究

本文提出一个面向增值的应急知识挖掘模型。以形式概念分析和概念格理论为基础,建立应急知识形式背景和应急知识概念格,通过格上作业,发现应急知识定域隐含的知识关系,达到应急知识增维的目的。实证结果表明,该模型具有良好的应急知识挖掘表现,所获得的高维应急知识能在一定程度上给下次同类型突发事件的应对提供启迪。     

基于信息抽取的文本知识挖掘模型研究

从文本知识挖掘的定义入手,分析了文本知识挖掘的关键技术,并在此基础上建立了基于信息抽取的文本知识挖掘模型,最后通过实例(DiscoTEX)说明这个模型是可行的。     

基于大数据挖掘与知识发现的智慧图书馆构建

[目的/意义]为从大数据中发现潜在规律和提取有用的知识,并有效解决图书馆在个性化智慧服务中存在的问题。[方法/过程]面对读者的智慧阅读需求,本文研究了图书馆在个性化智慧服务中应注意的问题,构建了基于大数据挖掘与知识发现的图书馆智慧服务体系,并论述了智慧图书馆各服务层的功能。[结果/结论]该体系可实现资源和服务的高度融合,显著减少系统资源的占用,能够依据读者需求智慧化地定制服务,并为读者提供个性化智慧阅读服务。     

数据挖掘与知识发现关系探析

以数据挖掘与知识发现的分类为切入点,详细探讨数据挖掘与知识发现的关系.总结出关于数据挖掘与知识发现的关系问题有三种观点,即数据挖掘就是知识发现,数据挖掘是知识发现的一个步骤,数据挖掘与知识发现是完全不同的两个概念.三种观点各有道理,取决于研究者的研究背景、研究范畴与目标.最后对数据挖掘与知识发现的发展趋势进行探讨.     

基于专利文件知识结构的中文专利知识单元挖掘

文章从知识单元的角度,提出了一个基于专利文件知识结构的知识单元挖掘方法,并结合最大字符串匹配算法、停用词去除、词性标注预处理等自然语言处理手段,以及知识单元的位置权重,用程序实现了基于知识单元的中文专利知识挖掘。通过对比试验表明,这是一种有效分析专利文件技术细节的方法。     

知识管理与知识挖掘在情报研究工作中的实现

1　传统环境下的情报研究工作情报研究工作在我国通常被称为情报分析研究或者情报调研 ,是指针对特定的领域或主题 ,收集、积累相关文献、数据 ,加以整理、分析和研究 ,最终根据用户的需要提出分析研究结果或报告的全过程。从工作内容的性质来看 ,它实际上包括情报收集和情报分析两部分 ,即情报→研究。在传统的文献信息环境下 ,我国的情报研究工作主要依托于图书馆或其他文献机构 ,是有其特定的历史背景的。在这种环境的限制下 ,一个情报分析研究人员或机构一般只限于对某一个或某几个主题领域进行研究。因为基于传统的文献信息环境和技术…     

客户知识管理的数据挖掘方法

本文对客户知识管理中的客户价值判断进行了分析，同时运用模糊聚类分析的方法根据客户对企业的贡献度进行客户的价值鉴别，使企业能够有针对性地对不同客户实施差别策略，对企业争取营销优势提供了帮助。