空气质量日报

文章指出：空气质量日报以空气污染指数的表征形式每天向社会发布,为公众提供及时、准确的环境信息,是我国环境监测部门为了掌握和评价城市空气质量状况和污染变化趋势,根据环境保护法规的要求,对我国空气质量标准中规定的几种主要污染物进行长期的例行监测。     

空气质量预报方法综述

本文介绍了常见的空气质量预报方法，如回归方法、时间序列模式、决策树法、最近邻居法、模式预报法及数值预报法，通过比较分析，认为回归方法是目前比较理想的空气质量预报方法。     

拉萨市空气质量状况特征分析

本文统计分析了拉萨市空气污染物浓度的时间分布特征，发现空气污染因子的变化趋势比较有规律，也较为稳定，并且变化一致性较好，全年基本上都在Ⅰ、Ⅱ级范围内。     

京津冀地区气象要素对空气质量的影响及未来变化趋势分析

空气质量与人们的健康和生活息息相关。除了直接受局地大气污染物排放影响,空气质量也受局地气象要素的影响。本文利用相关分析法和主成分回归分析法详细阐述了2001-2010年北京、天津和石家庄的空气污染指数(API)与各气象要素的关系,并假设大气污染物排放相对稳定,结合高分辨率区域气候模式模拟结果,探讨未来各气象要素的可能变化及其对京津冀地区空气质量的潜在影响。结果表明:①气压、气温、降水量和相对湿度与3个城市空气质量的关系较为密切。其中,气压与API指数存在显著的正相关关系,其他气象要素与API指数存在显著的负相关关系;②未来京津冀地区的海平面气压和气温均呈上升趋势,风速呈减弱趋势。降水量在2020s呈下降趋势,而后上升,总体呈上升趋势。相对湿度在2020s和2050s呈下降趋势,而后上升,总体呈上升趋势;③SRES A1B排放情景下,未来气候变化对京津冀地区空气质量的改善有一定的促进作用。北京的API指数变化幅度远大于天津和石家庄,3个城市在不同时段的API指数变化峰值均出现在6月份。     

城市空气质量数值预报试验研究

为开展城市空气质量业务预报,新近发展了一新的城市尺度气象和空气质量耦合数值预报模式系统,用该系统对重庆、天津、广州和济南市的 2 4小时空气质量作了大量实际预报试验。预报与野外实测的浓度 气象场之间比较表明:预报与实测浓度(SO2 、NO2 和PM1 0 )和风速比值总体平均为 1 0 2± 0 3 6和 1 0 8± 0 3 8;预报与实测的风向差在 6 7 5°以内的概率可超过 80 %;预报与实测温度差在 1 0℃以内的概率可超过 75 %;2 4小时降水量的预报准确率大于 80 %;日均API的预报准确率可达 80 %以上;预报与实测浓度 气象场之间有好的一致性     

京津冀地区气象要素对空气质量的影响及未来变化趋势分析简

空气质量与人们的健康和生活息息相关。除了直接受局地大气污染物排放影响,空气质量也受局地气象要素的影响。本文利用相关分析法和主成分回归分析法详细阐述了2001-2010年北京、天津和石家庄的空气污染指数（API）与各气象要素的关系,并假设大气污染物排放相对稳定,结合高分辨率区域气候模式模拟结果,探讨未来各气象要素的可能变化及其对京津冀地区空气质量的潜在影响。结果表明：①气压、气温、降水量和相对湿度与3个城市空气质量的关系较为密切。其中,气压与API指数存在显著的正相关关系,其他气象要素与API指数存在显著的负相关关系;②未来京津冀地区的海平面气压和气温均呈上升趋势,风速呈减弱趋势。降水量在2020s呈下降趋势,而后上升,总体呈上升趋势。相对湿度在2020s和2050s呈下降趋势,而后上升,总体呈上升趋势;③SRES A1B排放情景下,未来气候变化对京津冀地区空气质量的改善有一定的促进作用。北京的API指数变化幅度远大于天津和石家庄,3个城市在不同时段的API指数变化峰值均出现在6月份。     

兰州飞行管制区飞机颠簸统计分析及预报思路探讨

本文对2010年1月至2012年5月共54次颠簸进行时空分布的统计分析,结果表明:颠簸报告的次数在不同航路差异较大,这与各航线的分布和航班密度有关,从年变化来看,由于3月急流轴摆动较为频繁,出现颠簸最多。同时利用NCEP1°×1°的再分析资料对高空物理量场进行分析,基于"配料法"找出容易产生颠簸的物理量配置关系,从而对以后预报飞机颠簸产生一定的指导与帮助。     

潮州市区环境空气质量现状调查及原因分析

根据对潮州市区的空气质量进行手工和自动监测点的同步监测,用空气污染指数法,对潮州市区空气质量进行评价;并对污染来源进行原因分析。     

NASA发布全球空气质量地图 中国空气全球最差

在许多发展中国家,由于缺乏完善的地面监测网络,许多关于空气污染的评估并不准确,而现在．NASA的科学家们发布了一张全球空气质量地图,展示了长期来全球低于2．5微米的悬浮颗粒分布状况。     

从空气质量周报对舞钢市空气质量的分析研究

随着经济的发展,环境空气质量越来越受到人们的重视,论述了从空气质量周报对舞钢市空气质量的分析方法。     

基于CUACE模式的宁波地区空气质量预报评估和订正分析

利用递减平均法和滚动偏差订正法,在对2018年1月～12月宁波各区县(市)CUACE模式预报性能评估的基础上,对同时段的CUACE模式AQI预报值进行了订正。结果表明:CUACE模式在宁波地区的AQI值预报结果普遍偏小,不同起报时次、不同预报时效的空气质量等级预报正确率差别不大。模式对2018年宁波区域性污染天气的AQI预报值偏小明显。订正后,标准误差、平均偏差和归一化偏差均明显减小,订正效果显著,且2种方法的订正效果差别不大,随预报时效的增加订正效果波动小,稳定性较好;2种方法对宁波各区县(市)0～72 h空气质量等级预报的正确率提升较明显,订正后普遍达到60%以上;宁波发生区域性污染天气时订正后的AQI预报值更接近实况值。     

浅谈江津空气质量现状

随着经济建设的快速发展和人民生活水平的不断提高,城市环境的空气质量状况日益成为社会关注的民生问题。由于城市人口密集、工业集中,大量消耗化石燃料,高密度的建筑群又不利于污染物的扩散,大气污染问题十分严重。本文主要结合江津区空气质量现状,提出改进和提高的一些方法,进而逐步改善城市空气环境的具体措施和建议。     

户外活动与空气质量

通过统计全年每小时空气污染状况的实测数据,了解城市空气质量随时间的变化规律。并用空气污染物扩散箱模式理论解释变化的原因,同时揭示了变化原因存在的普遍性。为城市户外运动爱好者选择活动时机提供了依据。     

台湾地区空气质量分析

台湾地区由于环境负荷沉重,造成了比较严重的环境污染问题。台湾环保署空气质量监测数据表明：台湾存在较严重的空气污染问题。且由于污染源分布、地理和气象条件的差异,使得台湾的空气质量呈现不同的地域和季节分布特征。     

佳木斯市空气质量变化特征及评价

通过对佳木斯市十年来大气监测资料数据的分析,确定佳木斯市主要环境污染物并对大气环境变化规律和空气质量进行空气综合评价。总体来看,佳木斯市环境质量基本处于国家二级标准水平。     

杨陵区空气质量的变化趋势与对策分析

利用杨陵区环境空气质量监测点的数据,研究杨凌最近5年在平稳快速建设与发展的环境下城市空气污染的特征。结果表明：空气环境中PM10经常为杨陵区首要污染物,5年中有2年均值高于国家二级标准,呈不稳定态势;SO2浓度年均值远低于国家二级标准,呈平稳上升态势;NO2浓度年均值为国家一级标准,呈稳中有降态势。污染主要源于气象条件不利、燃煤增加、机动车增加等因素。并针对杨陵区空气污染的特征提出了防治建议与对策。     

计算机远程管理技术在空气质量日报中的应用

随着计算机技术的不断发展与进步，人类越来越多的利用计算机来辅助完成各项工作，介绍了计算机在空气质量日报中的应用     

基于单片机的空气质量检测系统设计

为了及时了解城市空气质量状况,以半导体传感器作为检测元件,按照检测要求确定了硬件结构和软件流程,开发了一种基于单片机的空气质量检测系统,实现对氧化性气体、有机气体及易燃易爆气体的实时检测.检测系统具有轻便、操作简单等特点.