曲折中前进的人工智能

<正>2016年,是人工智能不平凡的一年。今年3月,当谷歌"阿尔法围棋"(AlphaGo)电脑程序以4:1的成绩战胜世界冠军、韩国棋手李世石时,彻底颠覆了人们对人工智能的看法。在围棋的世界里,几乎有无穷尽的变化,所有的可能性相加起来,甚至比宇宙中的原子数还要多,这意味着所有的棋局不可能通过算法来穷尽。     

从人机大战看人工智能的考查点

<正>2016年3月15日,李世石总分1比4完败给AlphaGo,使围棋人机大战成为舆论热点,给人们留下格外深刻的印象,也成为人工智能发展的绝佳注脚。研发AlphaGo的公司叫"G00gle DeepMind",专门研究通过模拟神经元的网络来处理数据以"解决人工智能问题"。那么人工智能机器人是不是具有了人的意识呢?其实,人工智能就其本质而言,是对人类思维信息过程的模拟。从意识的生理基础看,意识是人脑的特有机能,人的意识具有目的性、自觉选择性和主动创造性,不能将机器人的人工智能与人类的意识混为一谈。有人担心,未来智能机器人会不会统治世界?其     

人工智能的“前世今生”

<正>从诸葛亮制造的木牛流马到围棋人工智能程序AlphaGo (阿尔法围棋)轻松战胜人类,从最初人们梦想有朝一日能够发明代替自己干活的“机器人”,再到科技给现代生活带来的巨大改变,人工智能已经与我们日益紧密相连,影响着我们的生活,让我们对未来充满想象和憧憬。     

“人机大战”:关于人工智能的激辩

<正>【新闻背景】2016年3月9日至15日,注定要写入围棋界的历史、IT界的历史、科学界的历史,甚至人类历史。在这一个礼拜时间里,拥有1200多个处理器的谷歌人工智能系统Alpha Go,在深邃的围棋棋盘上,与14次围棋世界冠军得主、韩国围棋九段李世石展开一场五番棋的对决。在开始并不看好的情况下,Alpha Go最终以4∶1战胜李世石。这场旷世的"人机大战"     

人工智能——智取科技，引领未来

【热点链接】 人工智能产品中,最爱瞩目的莫过于AlphaGo了,它是一款围棋人工智能程序,曾打败世界顶级围棋棋手,让围棋界为之震惊。当然,除了AlphaGo之外,更多的人工智能产品,如智能手机、写稿机器人、无人驾驶汽车等也开始频繁应用于生产和生活中,还有轰动一时的无人超市、无人餐厅、无人工厂,这些都是人工智能时代的新兴产物。     

人工智能赢了围棋该担忧吗

近日,人工智能又一次成为焦点,谷歌旗下一家公司研制出的人工智能程序“阿尔法围棋”(AlphaGo)在比赛中5:0完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾,有人评论这意味着机器“智商”有了重要突破。此前,计算机程序虽然在跳棋、国际象棋等棋类上击败过人类,但围棋战术复杂、路数更多,一直被视为人工智能最难破解的游戏,人类首次在围棋上败北,是这次引发震动的原因。下个月,谷歌旗下的DeepMind公司研发的人工智能“阿尔法围棋”,将与李世石     

“人机大战”的看点不仅是输赢

3月9日至15日,韩国围棋高手李世石与阿尔法狗(AlphaGo)的“人机大战”成了热门话题,无论懂不懂围棋的,都对这场大战持续关注.连续三局失败之后,背水一战的九段围棋高手李世石凭借惊天妙手扳回一局,不过,阿尔法狗最终以4:1强势获胜. 有人担心,这场“人机围棋大战”李世石落败,会不会出现机器人对人类的反控制.     

人机大战与人工智能的未来发展

备受瞩目的"人机大战"以AlphaGo取得胜利落下帷幕,这对人工智能又是一个里程碑式的事件。本文从AlphaGo的胜利入手,对"人机大战"的历史进行了简单回顾,并总结了AlphaGo作为机器战胜人类这一事件对人类带来的威胁与挑战,从而对人工智能的未来发展前景提出了几点启示。     

释放大数据的能量

3月,谷歌AlphaGo与韩国围棋国手李世石的"人机世纪大战",刷爆全球舆论圈。说到底,AlphaGo获胜,在于拥有人类历史高手海量的棋局和不断试错改进的自我学习能力。大数据+深度学习,造就了AlphaGo的胜利。海量数据的汇聚,促成了大数据时代的到来,然而,问题普遍存在,那些希望通过海量数据总结和发现科学的规律,或者是刻画用户画像的设想,遭遇了诸多挑战。随着高校信息化的发展,积累了二十余年的各类数据,当我们面     

世界因智能更精彩

<正>1956年的夏天,在美国东部的达特茅斯召开了一次有传奇色彩的学术会议,会上正式出现了"人工智能"这个术语,多年以后这次会议被认定为全球人工智能研究的起点。1997年5月,IBM的计算机系统"深蓝"战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,在全球引起轰动,人工智能开始进入高速发展时期。2016年3月,谷歌人工智能AlphaGo与世界顶级围棋高手李世石     

漫话人工智能

计算机是怎么学会、精通围棋的?机器人现在还没自我意识和情感,那么将来呢? 猫是一种怎样的动物 那种认为机器人或人工智能永远不可能超越人类的想法,或许到了该改变的时候了.1997年,超级电脑“深蓝”战胜国际象棋世界冠军.2014年6月8日,一个叫“尤金·古特曼”的机器人,成功地让人相信,他就是一个13岁的乌克兰男孩,成为历史上首个通过“图灵测试”的机器人.2016年3月,人工智能程序“阿尔法狗”战胜人类围棋顶尖高手李世石,让地球人感到了“石”破惊天的震撼.“人工智能”又一次成了全世界的热门话题.     

当ChatGPT、人、教育三者相遇

<正>人工智能时代正在加速到来。从围棋超能AlphaGo到日渐成熟的自动驾驶技术,从AI绘画到AlphaFold 2的蛋白质结构预测,越来越“聪明”的人工智能应用正在悄悄改变着我们习以为常的学习、工作和生活。从2022年底开始风靡全球的ChatGPT,就像一头“闯进房间里的大象”。它不仅可以用来聊天,而且可以根据上下文与人互动,撰写各种文案、论文,进行文学创作甚至写代码。它不像AlphaGo那样相对小众,而是开始参与多数人的日常;     

人工智能时代围棋文化的危机与价值重构

当人工智能在围棋领域“完胜”人类之后,围棋的竞技功能被不断放大,而其文化属性反而被遮蔽了。一味强调人类如何被机器“碾压”,这是基于一种非此即彼的对抗关系,它的实质是“竞技至上论”与“技术决定论”的产物。“人机对抗”片面强调围棋之术,它试图将围棋之术从围棋之道中剥离出来,引发了围棋文化的价值分裂。若追溯围棋文化的本源,就必须回归以主体为中心的“道术合一”的理念,这一理念的核心强调技(技艺)、戏(游戏)、艺(艺术)、道(哲学)这四者之间的相互作用,它们共同构成了围棋文化的价值内涵。在人工智能时代,“道术合一”这一理念有助于在人类与机器之间找到新的平衡点,使其从“人机对抗”迈向“人机协作”。唯有从“人机协作”的前提出发,围棋才能够在竞技性与非竞技性之间获得相对平衡,使其在智能化时代真正实现人文价值与实用价值的有机统一。     

创造出“阿法狗”的神奇青年

<正>今年1月下旬,谷歌旗下的Deep Mind公司创造的"阿法狗"(AlphaGo)围棋程序击败了人类职业选手、欧洲冠军樊麾,这一消息震撼了主要聚集在东亚的围棋圈。在以3:0战胜李世石后,"阿法狗"持续引发着关注。对于创造出"阿法狗"的Deep Mind公司来说,输掉一盘棋并不是什么坏事,他们反而很高兴终于有人发现了"阿法狗"的弱点,以帮助它进行改进。而"阿法狗"的强大,已经在与人类棋手的对弈中展现得淋漓尽致,这真是一个伟大的成就。如此了不起的人工智能程序,到底是怎样的人把它创造出来的呢?考察一下德米斯·哈     

跨学科视域下的机器智能与人——“人工智能与哲学的对话:从AlphaGo谈起”会议综述

正由中国自然辩证法研究会、中国人民大学现代逻辑与科学哲学研究所、中国维特根斯坦学会以及前沿科技媒体"机器之心"联合举办的"人工智能与哲学的对话:从Alpha Go谈起"学术研讨会,于2016年4月1日在中国人民大学逸夫会议中心召开。会议以人工智能发展60周年以及阿尔法围棋人机对     

“棋”乐融融话围棋

为了让孩子、家长能走近"棋",了解"棋",融入"棋",作者尝试从多角度、多层面出发,努力实现"让围棋走进每个家庭"的梦想。开放式的围棋活动观摩,让家长从质疑到释疑;参与式的围棋教学活动,让家长由被动变主动;自助式的围棋竞赛活动,让家长变敷衍为热衷。不仅看到围棋使孩子学会了许多,更看到围棋使家长对教师工作越发感谢、理解和支持。     

误区与正道:法律人工智能算法问题的困境、成因与改进

随着AlphaGo在围棋领域的成功,人们开始思考是否能够将以"深度学习"算法为代表的计算统计概率型算法移植至法律领域。目前,法律科技公司往往打着"深度学习""强化学习""神经网络"等旗号宣传自身的法律人工智能产品,但其实际效果却往往不佳。在司法实践中真正得到使用的仍然是以"知识图谱"为代表的传统符号型算法。而效果较好的、使用了"深度学习"算法的语音文字转换系统也是一种通用型算法,并非为法律领域量身定制。同时,算法还存在着不透明、不公正、不中立等问题。在这一现象背后有商业、技术、人才三方面原因,法律科技公司囿于经济生存压力,不得不选择目前看来最稳妥的传统符号性算法;在技术方面,法律自身的特点以及法律标签数据缺失、法律数据质量不高、代表性不足等缺陷也使统计计算型算法在短期内尚无用武之地;而法律人工智能领域人才的匮乏更是制约其发展的重要掣肘。未来,需要开发一种符号型与统计概率型算法相结合的、专门针对法律领域的新型算法,同时,需要在对算法进行可视化操作的同时,进行算法警告、算法开源与算法审计。     

中国神童杨威伦敦

8月19日,第四届奥林匹亚智力竞赛在英国伦敦的亚历山大宫举行.来自中国广西、年仅6岁的围棋小选手廖行文在与电脑之间进行的一场围棋比赛中,他战胜了电脑.英国媒体称廖行文为"中国小神童".     

中日围棋文化之比较

从围棋文化的起源和近代围棋的发展入手，对中日围棋文化进行比较研究，探讨中日围棋所表现的浅层，中层，深层文化内涵和思想。     

青少年人工智能教育更应重视立德树人

前不久,韩国一名13岁围棋少女在比赛中利用人工智能作弊击败九段棋手的新闻引发了社会舆论。人工智能技术与其他技术最大的不同在于,它不仅可以部分地取代人类的脑力劳动,在某些领域甚至还能超越人类大脑的极限。人工智能围棋就是一个非常典型的例子。从实战战绩来看,人类棋手与之对弈已无胜机。但被用于作弊,并不能说是人工智能的过错,因...