“总体样本”与“个体故事”:数据新闻的叙述策略

着眼整体和宏观,对未来事态发展作出预测,是数据新闻的一大优势.要让“数据驱动”和“叙述驱动”合力推进数据新闻的生产,必须处理好“总体样本”与“个体故事”之间的关系.以下3种方式可以有效弥合二者之间的裂隙:一是以人性化视角进行数据挖掘,二是对数据进行“语境化”处理,三是数据新闻的“众包式”生产和个性化定制.这些构成了数据新闻叙述策略的关键要素.     

数据新闻:大数据时代新闻生产之嬗变

在新闻资源丰富、公众注意力分散、信息传播垄断被打破、媒介技术日新月异的互联网时代,大数据技术对新闻生产产生了深刻影响。社会化媒体的崛起在逐步稀释传统媒体的传播覆盖力和舆论影响力,引发传统媒体的生存危机。大数据思维方式和算法规则的引入让数据新闻的崛起成为新闻行业的大势所趋。更简单、更相关、更人性,数据新闻优势尽显,但即便如此,囿于技术发展的局限性,数据新闻仍有诸多缺陷。     

重构媒介现实——数据驱动下的新闻生产再思考

大数据进一步促使传统媒体以及传统新闻生产方式转型与变革,但同时也应看到媒介现实并不能代之以“数据现实”.文章认为,基于数据的“媒介现实”重构,是大数据背景下新闻生产所面临的新问题,数据驱动下的新闻生产须重视从表象到真相、从相关到因果、从数据到人性等几个关键点.     

论当代新闻的“阴性叙述”

当代新闻叙述领域存在着性别区隔和性别偏见的现象。新闻的"男性叙述"被认为更能代表新闻专业主义的要求,其等级高于"女性叙述"。"男性叙述"与"女性叙述"也被对应于"硬新闻"与"软新闻"的类型划分和价值评判。当代新闻叙述出现了"阴性化"的发展趋势。这与新闻娱乐化、小报化的发展趋势是一致的。新闻的"阴性化"与"小报化"是对同一新闻潮流的两种表述。新闻叙述的"阴性化"极大地改变了当代新闻文化的面貌,但却并未真正改变男权主导的意识形态:它更多地充当了受众消遣和凝视的对象。     

试论新闻与新闻叙述技巧

新闻写作并不深奥,无关学历高低,只要心诚,勤奋、多写,把事情说清楚即可,至于是否应该强调文本的丰富性以及审美性,即不需要,作为记录者的记也无能为力。     

数据新闻生产价值困境

数字化时代背景下,大数据技术的冲击使得数据新闻成了新闻业界的新贵。这种以数据的整理、分析为基础的新闻采编模式,可以挖掘出单一新闻事件的广度和深度,具有不同于传统新闻形态的鲜明特征和独特优势。但是,这种以数据驱动的新闻,对其生产过程也提出了较高的要求。就目前而言,数据新闻的生产面临着现实困境和价值困境,需要探索有效的解决途径。     

数据新闻:大数据时代新闻传播新模式

2013年是中国的"大数据"元年。近几年来,有关大数据研究一直是学界和业界探讨的热点话题之一,大数据技术也对传统的新闻传播领域的变革提供了新模式,"数据新闻"正是以大数据分析报道为支撑,以多种形态的可视化视图为表现形式的新闻传播新模式。基于大数据时代新闻生产与实践,本文试探讨"数据新闻"在大数据时代的传播新模式,旨在为未来传媒业的发展提供可行性参考。     

数据新闻:大数据时代的新闻新模式

全球化时代的新闻界,"数据新闻"已经不是新名词,它代表着全球新闻业在大数据时代背景下新的实践。在信息爆炸的时代,如何通过分析不断变化的数据以发现其中的相关性,并使受众及时清晰的了解哪些信息是与他们的生活息息相关的,显得尤为重要。本文试图结合2014央视《数据说春运》系列报道、2014人民网对两会的报道《据说两会》两例简单分析"数据即信息"已成为时代共识、数据新闻的生产模式和数据新闻对大众的意义及相关功能,以及这一新兴模式对记者提出的新要求。     

关于数据新闻“热”的冷思考

《自卫报》在2009年期间数据新闻报道的实践后,《纽约时报》等国外传媒机构也组建了专门的数据新闻报道团队,使得数据新闻报道这一新的报道形式得以开创。大数据时代的到来,出现一种新型报道形态——数据新闻,它的出现使传统的新闻生产流程一定程度上发生了改变,使新闻的发现、报道、呈现更迅速精准,但同时也带来了许多问题。文章从数据新闻本身的优劣势出发,对于数据新闻带来的双重影响进行论述,提出了数据新闻和传统新闻的博弈关系并对其进行针对性的分析。     

新冠肺炎疫情报道中数据新闻的“工具化”衍变

在抗击新型冠状病毒疫情的众多新闻报道之中,数据新闻作品及数据可视化产品表现抢眼,效果独特,影响广泛,充分体现出数据新闻在新闻事件统计、分析、研判上的独特优势。大数据工具的介入,更让数据新闻从之前的"可视化"阶段衍变进入"工具化"阶段,成为此次公共卫生报道中值得研究的新形态。     

新闻业的数据新闻转向:语境、类型与理念

数据新闻是计算机辅助报道和信息可视化的产物,被视为新闻业的未来.但它并非在大数据单一语境下产生,而是多重语境交织的结果.数据新闻契合了媒介融合的趋势,是当代新闻业的一个重要范式转向.目前数据新闻呈现出三种发展模式:调查式数据新闻、常规式数据新闻和即时式数据新闻.从数据新闻的成功实践经验看,数据新闻的生产理念应包含五种意识:内容与用户的关联意识、用数据讲故事的叙事意识、数据可视化呈现的用户体验意识、数据使用的批判意识和数据开发的增值意识.     

数据新闻实践:流程再造与模式创新

数据新闻在实践中呈现出多样化的发展态势,体现了对传统新闻生产的流程再造和模式创新.文章通过对本领域相关文献的梳理,结合业界实践,对数据新闻的生产流程、世界先进新闻编辑室的组织形式和数据新闻的实践模式进行探讨,展现数据新闻实践的最新成果,预测未来发展方向.     

开放获取的发展与推动因素

开放获取发展的历史不长，但显示出强劲的发展势头，得到了学术界、高等院校、专业团体、图书馆、基金会、国际组织、以及期刊出版商和有关方面的热情关注和广泛支持。这些不同方面的因素在推动开放获取中发挥着不同的作用，共同促进了开放获取的发展。文章总结分析了这些不同的方面在推动开放获取方面所发挥的促进作用和所产生的积极影响。     

试析数据新闻生产中的个人数据滥用与规避

在数据新闻生产中,数据新闻记者对个人数据的二次利用渐成常态,一些数据新闻作品本身就是涉及特定群体的个人数据库.文章总结了记者采集个人数据的四种方式:开放获取、申请获取、自行采集和共享获取.然而在数据新闻生产中也存在个人数据滥用行为,如未经同意的个人数据采集、个人隐私侵犯和个人数据的过度挖掘等.知情同意原则、合法适度原则、公共利益优先与最小伤害原则可以有效解决个人数据的保护与利用问题.     

3Ws of Data Journalism Education

This paper explores data journalism education, with a particular focus on formal training in the higher education sector globally. The study draws on data from: (1) the 2017 Global Data Journalism Survey, to study the state of data journalism education and the requirements in terms of training and (2) a dataset of 219 unique modules or programmes on data journalism or related fields that were curated and examined in order to understand the nature of data journalism education in universities across the world. The results show that while journalists interested in data are highly educated in journalism or closely related fields, they do not have a strong level of education in the more technical areas of data journalism, such as data analysis, coding and data visualisation. The study further reveals that a high proportion of data journalism courses are concentrated in the United States, with a growing number of courses developing across the world, and particularly in Europe. Despite this, education in the field does not have a strong academic underpinning, and while many courses are emerging in this area, there are not enough academically trained instructors to lead and/or teach such interdisciplinary programmes in the higher education sector.     

试析数据新闻报道的形象化

当下我国新媒体传播中,数据新闻的实践已经展开.受众正在逐渐接受一种新的阅读方式.就数据新闻的各种要素而言,形象化问题是最直接与受众阅读体验相关的.形象化的成功与否,决定了受众注意力的选择.文章试图从价值、可视化和故事化三个方面分析形象化的必要性和方法.     

略论新闻教育的"延安模式"

延安时期的中共新闻教育是中国近代新闻教育史的重要构成部分,形成了新闻教育的"延安模式".延安新闻教育在技术训练和学理研究两方面各有所成,其教育实践主要包含大学新闻教育和新闻机构的新闻教育两种新闻教育类型,后者又可细分为专职人才的新闻教育和通讯员的新闻教育.延安新闻教育从属于中共的干部教育与宣传教育,受到"新教育"理念的强烈指导,带有明显的实践主义特征.它既是一种地方经验、地方知识的提炼,又具有一定的普遍启示意义.这一模式对中华人民共和国成立初期的新闻教育产生了直接的影响.     

数据新闻中数据运用的问题与应对

大数据时代的到来,使人们比以往更需要对数据的理解,而数据的选择和应用都可以直接影响受众的理解,产生不同的效果.我们应该对它持怀疑态度,对于随新闻衍生的数据如何影响和左右新闻故事的发展持清醒态度.文章分析了数据新闻中数据运用的误区,如数据缺失、数据虚假、处理技术欠缺、数据被利用等问题,并提出相应的策略,主要从数据本身、数据外部因素和数据之外的社会条件三个方面来阐述如何应对数据新闻中数据运用的问题.