XACML在控制信息访问中的应用

为适当的人提供适当的访问权限和首先拥有信息同样重要。本文介绍了通过可扩展访问控制标记语言(或XACML)创建策略和规则来控制信息访问的技术。     

基于自适应蚁群算法的最短路径搜索方法研究

最短路径问题是指在一个赋权图的两个节点之间找出一条边权和最小的路径,是图论中的一个经典问题,该问题和TSP等经典的组合优化问题具有很大的相似性,也属于组合优化问题.蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,为求解复杂的组合优化问题提供了一种新的思路.本文应用蚁群算法求解最短路径问题,对选择策略、信息素挥发系数进行白适应地调整,避免算法出现早熟和停滞现象,并能较快地收敛到全局最优解.实验结果表明,该方法能有效解决最短路径搜索问题.     

基于C语言的GPS基带处理芯片参考模型设计

文章研究了基于C语言的GPS基带处理芯片验证环境的设计,对芯片验证理论进行了简要介绍,对传统时域滑动捕获算法和基于FFT的并行频域捕获算法进行了介绍,并对FFT的并行频域捕获算法的详细实现过程进行了描述。跟踪部分采用超前—滞后跟踪环对C/A码进行跟踪,采用科斯塔斯环对载波进行跟踪。使用MATLAB对设计进行了验证。     

求解Flow Shop问题的改进遗传算法

在对FSP问题进行描述的基础上,提出了一种新的改进遗传算法。该算法针对遗传算法的弱点进行了一系列的改进:设计一个新的选择策略和一个新的多交叉算子策略来避免早熟并引入了兄弟竞争的策略来加快收敛速度和全局搜索能力。仿真计算表明了该算法的良好收敛性和有效性。     

基于民乐领域本体的语义推理研究

阐述了本体描述语言（描述逻辑）的概念、可满足性以及利用其进行语义推理的优越性。针对民乐领域本体的特点．利用描述逻辑语言ALC写出民乐领域的推理规则,使其符合描述逻辑的推理可满足性,并用Tableau算法测试其满足性,在构建好的民乐领域本体基础之上完成语义推理。     

基于粒子群优化算法的热电联供生产模拟

文章从热电联供生产实际出发,介绍了生产方案中热电联供多种组合策略以及粒子群优化算法,并以"一台传统发电机组,两台热电联供机组,一台供热机组"组合策略为例,结合粒子群算法原理详细分析了该组合策略中各机组出力分布,结果表明,粒子群算法能够很好的解决热电联供组合问题,使生产成本达到最优。     

求解组合优化问题的混合动力学演化算法

该文在对组合优化问题的各类求解算法的研究基础上,基于动力学演化算法的统计力学原理,将局部搜索与模拟退火的策略融入整个算法的设计框架,提出一种新的求解组合优化问题的混合动力学演化算法。该文通过最大独立集问题仿真试验证明了算法的有效性,在较少的计算量下,得到令人满意的结果。     

求解组合优化问题的混合动力学演化算法

该文在对组合优化问题的各类求解算法的研究基础上,基于动力学演化算法的统计力学原理,将局部搜索与模拟退火的策略融入整个算法的设计框架,提出一种新的求解组合优化问题的混合动力学演化算法.该文通过最大独立集问题仿真试验证明了算法的有效性,在较少的计算量下,得到令人满意的结果.     

一种新的APGA算法及其在多核CPU环境下的Java实现

研究了遗传算法（SGA）的遗传自适应策略和并行遗传算法（PGA）迁移时的自适应策略,提出了一种新的自适应并行遗传算法（APGA）,描述了算法的流程和关键算子,最后给出了在多核CPU环境下用Java实现的APGA算法。     

智能算法及其混合优化策略研究

智能算法已经成为解决大规模组合优化问题的有效方法,但每一种算法又有各自的适用域和局限性,因而算法融合的思想便开始被研究应用,大量研究也表明算法的混合策略有更高的优化效率。首先阐述目前常用的几种智能算法思想,分析各自优缺点,继而针对单一算法的不足,探讨了几种算法混合优化策略思想,最后对进一步的研究做出展望。