冲压模具采用激光熔覆进行表面强化的研究

模具金属部件的损伤是影响其正常使用的关键问题之一,采用激光熔覆技术可以快速有效的接近该问题。本文提出采用激光熔覆手段将钨合金粉熔覆到金属表面,进行表面修复和强化技术。试验结果表明,采用激光熔覆技术对某个表面有损伤的金属部件进行了修复,得到了无气孔和裂纹的金属陶瓷保护层,且实现了激光熔覆层硬度值较基材硬度值有较大的提升,为提升材料性能打下了良好的基础。     

Fe-C合金表面激光熔覆制备耐磨涂层的研究

通过激光熔覆Fe基熔覆材料,在钢和铸铁表面获得了组织均匀、细化、无缺陷的激光熔覆层,这种熔覆层具有较高的显微硬度和优异的耐磨性。     

激光熔覆技术在提高球头立铣刀性能方面的应用

简要介绍了激光表面处理技术中的激光熔覆技术,并分析了激光熔覆技术的特点及其发展情况。同时论述了利用激光熔覆此技术在提高球头立铣刀切削性能方面的应用,即由低成本金属材料制成的刀体坯材的局部利用激光熔覆技术在刀具刃口产生一层致密、均匀的熔覆层,并且不需经过热处理工序即可使球头立铣刀获得良好的硬度和耐磨性,使刀具耐磨、抗冲击,从而延长刀具的使用寿命。     

激光熔覆TiC-CNTs增强涂层的耐腐蚀性能

采用激光熔覆技术在304不锈钢表面合成了TiC-CNTs增强涂层。利用X射线衍射仪、电子扫描电镜和透射电镜研究了涂层的显微组织并在1mol/L的HCl溶液中利用静态浸泡的方法浸泡半个月。最后,经过测试发现涂层的自腐蚀电位明显比基材正移,腐蚀电流密度约为基材的1/5,说明CNTs-TiC陶瓷涂层显著的提高了基材的耐腐蚀性能。     

基于模糊PID控制半导体激光器温度的激光多普勒测速

激光多普勒测速以其高精度、动态响应快而在速度测试领域得到广泛应用。该测速系统需要对两个半导体激光器进行温度控制。使得两个半导体激光器的温度恒定,对LD温度控制采用模糊PID控制算法。对半导体激光器采用模糊PID控制策略与传统PID控制器相比,反应速度更快,控制效果更好。     

神经网络PID控制变频调速技术在电厂锅炉引风机上的应用

本文以电厂锅炉引风机为倒,介绍了变频调速改变风机转速调节方式的原理和优点,提出了基于BP神经网络的PID控制算法,并介绍了神经网络PID控制雯频调速技术在电厂锅炉引风机上应用的具体情况。     

基于BP神经网络的PID控制在反应釜温度控制中的应用

常规PID的控制,不但其参数难以整定,而且还依赖于对象的精确数学模型,适应性较差,对复杂过程不能保证其控制精度.本文根据反应釜温度时间滞后具有非线性、强耦合、不确定性过程的控制需要,提出了一种基于BP神经网络的PID控制方法;并介绍了神经网络PID控制器的算法,对经典PID参数选取进行了分析.仿真结果表明,与传统PID算法相比该控制方法可实现有效的控制,具有实现简单、控制效果好的特点.     

基于PID神经网络的电液比例速度控制系统的研究

通过引入PID神经网络对电液比例调速系统进行控制处理,将复杂控制对象简化为一阶环节,有效地克服了难以建立数学模型的复杂系统采用PID控制时容易遇到的控制参数难以整定等缺点,使系统整体性能明显改善,仿真结果表明了所采用方法的有效性.     

基于模糊PID的控制器研究

模糊PID控制系统就是模糊理论与传统的PID控制器的结合。以一控制对象为例,对两种方式的控制进行了仿真和比较,并得出了相应的结论。     

三种PID控制的性能比较

本文对同一控制对象分别采用常规PID控制、模糊自适应PID控制和专家PID控制进行仿真方针分析,得出各控制方法的优劣.     

Cr12MoV模具钢激光涂层的耐磨性能分析

分析Cr12MoV模具钢激光涂层的耐磨性能。本文通过摩擦磨损实验测出经过激光熔覆处理后的Cr12MoV模具钢耐磨性和没有经过处理的Cr12MoV模具钢耐磨性的数据,再对数据进行计算、观察、分析作出相应的对比曲线图,以此来研究Cr12MoV模具钢图层的耐磨性。     

等离子熔覆合金涂层技术在刮板运输机中部槽和转载机上的应用

针对我矿刮板运输机在使用过程中,中部槽和转载机磨损的实际情况,提出了使用等离子熔覆合金涂层技术,从而改善中部槽的耐磨性,增加使用寿命,进而增加刮板运输机的整机使用寿命,减少维修和运输设备次数,同时降低因安装施工带来的安全隐患,提高了设备利用率。     

带状电弧熔覆与送丝堆焊的技术经济分析

车辆零部件失效是一种常见现象,而维修焊接技术是一种普遍使用的修复技术。传统的送丝堆焊虽然修复性能可靠,但对基体的影响大,容易出现焊接缺陷,而且只能修复一次,再制造性能差。新研制的带状电弧熔覆技术,可以一次修复成型,对基体无影响,可以循环修复。本文从技术经济性方面对两种维修技术进行分析。     

基于改进BP神经网络加热炉控制系统参数优化

本文以衡阳铜管厂轧钢分厂的加热炉作为具体的研究对象,针对加热炉PID控制系统存在的一些缺点,结合国内外先进理论和技术,提出了一种基于改进BP神经网络的PID参数控制方法。将改进后方法用于加热炉控制,并与常规的PID控制方法进行对比：仿真的结果表明该算法具有较好的控制效果：     

基于PID方法的大型风力发电机控制的仿真研究

变距控制的变速风力发电机已成为风力发电机组的主要发展方向,风力发电机组是复杂多变量非线性系统,具有不确定性和多干扰等特点,其数学模型的建立和实验都非常困难,状态方程在全过程中持续变化且是完全非线性的,本文采用PID方法对风力发电机组进行控制,在低风速时控制发电机转速,使系统获得最大风能利用系数;高风速时,控制桨距角,使机组能准确地保持在额定功率发电.通过使用Matlab工具进行计算机仿真,验证了本方法的有效性.     

基于PID控制的双牵引装置的张力解耦控制

以同轴电缆高压注气物理发泡生产线的张力控制问题为背景,通过对双轮牵引的受力分析,指出张力控制环节间存在耦合,讨论了双轮牵引之间的线缆张力控制问题,设计了一种基于PID控制的带解耦补偿的张力控制系统,并通过实验表明该系统具有良好的性能和应用价值。     

污水处理中基于神经智能PID的DO控制研究

污水处理是一个复杂的生化反应过程,采用传统的PID控制难以满足工艺提出的要求,为此本文设计出一种神经智能PID控制器,将神经网络和PID控制融为一体,并且根据PID自整定获取神经元自适应PID控制器权系数的初值.实现对氧化沟的智能控制,仿真和实时控制结果显示,这种控制方法对氧化沟DO的控制和节约电能都有一定的优越性.     

房间温度模糊PID控制研究

房间温度控制是一复杂的控制过程,传统的模糊或PID控制很难得到较好的控制效果。本文采用模糊PID控制,设计出空调房间温度控制器。利用MATLAB建立了空调房间温度控制仿真模型。仿真结果表明,模糊PID相结合可使控制效果大大提高。     

基于MATLAB的PID控制器的仿真

PID控制是生产过程中广泛使用的一种最基本的控制方法,本文分别采用积分分离PID和变速积分PID控制算法对炉温控制系统进行控制,并用MATLAB对系统进行了动态仿真,具有一定的通用性和实用性。     

基于遗传算法的无刷直流电机的PID控制

无刷直流电机（BLDCM）是一种多变量和非线性的控制系统,文中提出了一种使用遗传算法优化的PID控制器,并用于无刷直流电机的控制中。系统使用电流和转速双闭环控制,速度环采用PID控制器进行控制,PID参数通过遗传算法进行离线优化。通过仿真分析,系统较好地实现了给定速度的跟踪,具有控制灵活、适应性强等优点,同时又具有较高的控制精度和较好的鲁棒性。