空调滞后对象的神经网络预测控制

在空调控制过程中，广泛存在惯性滞后对象，用常规的控制方法很难取得良好的控制效果。章结合神经网络和预测控制的优点，提出了神经网络预测控制方法，并对某一空调系统滞后模型进行了仿真。从仿真结果看，此种方案在对不同对象的适应性、响应速度、抗干扰及稳定性等方面均有明显的改善，更符合实际工业过程控制的特点。     

模糊RBF神经网络在纯滞后系统中的应用

在工业过程控制系统中,许多被控对象具有纯滞后的性质,这种纯滞后环节将导致系统不稳定。针对这种情况设计了一种控制器,这种控制器结合了模糊控制和神经网络控制的优点,可以在线调整得到一组最优的PID控制参数。仿真结果表明这种控制器结构简单,对纯滞后系统的控制效果良好。     

用GPC算法实现对一阶惯性加纯滞后对象的预测控制

预测控制是近年发展起来的一类新型计算机控制算法。本文应用GPC(广义预测控制)算法实现对一阶惯性加纯滞后对象的控制。被控对象数学模型的参数采用递推最小二乘方法辨识得到。仿真结果证明了该算法的可行性。     

基于神经网络预报的动态矩阵预测控制

提出了一种基于径向基神经网络预报的动态矩阵预测控制新算法，在该算法中，先用RBF神经网络辨识对象模型，同时预测对象的未来输出，然后用动态矩阵控制算法进行滚动优化和反馈校正。该方法解决了非线性、时变对象难以建模的问题，仿真结果验证了这一新型算法的可行性。     

基于遗传算法的灰色预测控制算法在液位控制中的应用研究

针对过程控制中被控对象纯滞后而难于控制的特点,提出了用遗传算法（GA）整定灰色预测PID参数的实现方法和步骤。最后针对具体的液位被控对象进行了仿真研究,仿真结果表明该算法具有较好的控制效果。     

一种神经网络预测控制在超临界主汽温度中的应用研究

传统PID控制难以在非线性、迟延、时变和具有扰动特质的超临界主汽温度控制系统中达到满意的控制效果.因此,提出了一种采用多步预测、滚动优化和反馈校正的神经网络预测控制系统.以某超临界电厂主汽温度为研究对象,MATLAB仿真结果表明：不同的工况建立的主汽温度神经网络动态模型,能够很好地预测对象的动态特性,取得了优于传统PID的控制效果.     

大纯滞后系统的一种PID预估控制方法

常规PID调节器不能对大纯滞后对象进行有效控制,当τ/T≥0.5时常规PID调节器已很难获得良好的控制性能,以至系统失去稳定性。文章提出了一种预估控制方法,能对大纯滞后系统进行有效控制。该控制方法与纯滞后时间τ无关,方法简单,易于工程实现,使常规PID调节器在大纯滞后系统的控制中如同对无纯滞后系统的控制一样有效。同时证明了该法使系统的稳定性与系统的纯滞后无关,经MATLAB仿真验证,该法具有良好的控制品质,且能适应对象参数和结构有一定变化的时滞系统。此外对系统扰动的补偿做了一定的讨论,提出了一些较有效可行的补偿方法。     

基于神经网络的汽车半主动悬架控制器的设计

以汽车半主动悬架为研究对象,建立了汽车二自由度1／4车体模型,提出了一种汽车半主动悬架的神经网络控制方法,设计了神经网络控制器,并利用MATLAB进行仿真。仿真结果表明,该神经网络控制器用于半主动悬架的车身加速度和车身重心高度位移控制是行之有效的。     

BP神经网络的模型优化研究及应用

随着神经网络在数据分析、预测及生产控制中的应用,神经网络的优化学习成为研究的一个重要课题.通过探讨BP神经网络模型的建立过程,针对BP神经网络的模型优化问题进行了详细研究.并通过对银行客户分类的仿真实验证明,优化模型能够有效地提高BP神经网络的收敛速度及预测精度.     

改进的神经预测控制及其应用

广义神经预测控制是一种滚动时域控制方法,需要使用最小化代价函数来实现对控制输入的优化,而最小化代价函数需要较大的计算量,该文将时滞神经网络用于神经预测控制,改进了传统广义神经预测控制的学习算法,仿真实验结果表明了所提方案的优越性．     

多功能人工环境实验平台设计与实现

多功能人工环境实验平台主要由模拟室外环境和室内环境、空调系统、制冷系统、加热系统、自控系统等部分组成。其中控制系统采用集中控制方式对空调系统进行自动控制,完成对空调系统和环境参数监测,并对系统中的设备的控制连锁及空调机组、制冷机组等控制系统进行整合。该实验平台的温度、湿度、风速等参数能在规定的要求下快速达到稳定调节和变工况调节,并有较高的控制精度和稳定性,对实验教学及科学研究有重要意义。     

中央空调工程风机盘管系统渗水问题分析

随着中央空调在各种领域的广泛应用,风机盘管系统渗水问题已成为各类用户使用中最为关心的问题。从中央空调工程设计、施工、运行维护三方面简要地分析了风机盘管系统渗水产生的原因,同时也为用户提供最佳的解决措施。     

水冷式集中控制空调系统节能研究

通过对智能建筑中的水冷式集中控制空调运行控制的研究,提出了一种空调运行节能控制方法,建立了相应的空调系统节能运行控制模型,并基于遗传算法和蚁群算法融合的GAAA算法进行实现。实验说明本方法有较好的节能效果。     

高精度恒温恒湿空调控制系统设计

高精度恒温恒湿空调系统应用于对环境有严格控制的地方,而数码涡旋压缩机技术具有无极能量调节、室内温度控制更准确的特点．将数码涡旋压缩机技术应用于高精度恒温恒湿空调系统,实现该空调系统在超低温度和湿度条件下的高精度恒温恒湿控制,达到温度±0．5℃和相对湿度±1％的精度要求。     

制冷与空调专业工作过程系统化课程开发的探索

以工作过程为导向的制冷与空调专业工作过程系统化课程在设计上解构了传统的学科体系,构建了理论与实践相结合的一体化职业教育模式,是依据并围绕职业活动中＂为完成一件工作任务并获得工作成果而进行的一个完整的工作程序＂建立起来的课程体系,其开发是把制冷空调系统运行维护管理和工程施工组织岗位群的典型工作任务转换为课程的过程,也就是将＂行动领域＂转化为＂学习领域＂,本专业课程开发的探索为深化制冷与空调专业职业教育的教学与课程改革提供了可资借鉴的理论和实践指导。     

基于长短期记忆网络的工业空调启动时间预测

为了降低企业生产车间空调能耗,基于长短期记忆（LSTM）网络构建了一种工业空调启动时间预测模型。使用该模型对车间空调提前启动时间进行预测,并将预测结果应用于车间空调系统的启动控制,以达到节能目的;采用平均绝对百分误差（MAPE）对预测模型进行整体误差评估,实验结果表明：LSTM 较好地解决了生产车间空调系统启动时间预测问题,相较于传统预测方法有着更小的 MAPE。优化控制后的空调系统能够在保证车间生产环境达标的同时,降低空调系统约 27.9%的能耗。     

一种高效可调滚压机构在专用机床的应用

空调过滤器是空调系统中的重要零件之一,其型号根据空调功率的大小不同,尺寸规格也不一样,通过对该零件的结构工艺性分析,设计一台压槽加工专用设备,采用一种滚压机构解决生产加工时的难点,且尺寸调整方便,极大地提高了生产质量和生产效率。该专机用于实际生产中操作简便,便于组织自动生产线且维护方便。     

全寿命周期成本分析在中央空调系统设计中的应用

鉴于当前确定中央空调系统安装方案时过多关注前期投资费用而忽略后期运行维护费用的现状,提出将全寿命周期成本分析方法用于中央空调设计方案评选中。首先从中央空调系统全寿命周期成本分析的概念出发,分析中央空调系统全寿命周期成本的构成,然后介绍全寿命周期成本分析方法在中央空调系统设计方案比选时的分析过程及要注意的问题。     

基于MATLAB仿真的典型时滞系统的二自由度控制分析

该文主要研究的是在经典smith预估控制方式的基础上提出典型时滞系统的二自由度控制,该方法控制过程简单且参数整定直观明了,并利用MATLAB软件仿真并进行比对分析,从而得出在系统的输出时间响应上的优略,在实际过程控制中得到了一定的应用。