基于借阅统计的采购量建模研究

以H语言类图书的借阅量和藏书量为例,通过借阅量和借阅率之间的数量关系,介绍如何确定一类图书下一学年度采购量及采购量置信区间的步骤和方法,为高校图书馆采访决策提供参考。     

基于回归控制的高校图书馆采购量建模研究

将统计学中一元线性回归模型的预测和控制理论,引入到图书馆管理领域,由借阅量对读者量的回归分析中得出借阅量的点预测和预测区间,作为借阅量对藏书量回归分析中的借阅量的被控点和被控区间,求解出2012-2013学年度藏书量的施控点和施控区间,进而得出2012-2013学年度采购量及其浮动区间.     

基于GM的高校图书馆借阅量预测模型研究

根据灰色系统模型的基本理论,利用1997-2007年之间10个学年度的借阅量.得出预测借阅量的白化型响应式.成功地预潮了2007-2010年3个学年度的借阅量.根据灰色系统模型的后验差检验准则.检验其是否适用于预测借阅量,检验结果表明模型的应用效果良好.从加强读者培训、提高参考咨询服务水平的角度.探讨预测结果对图书馆管理的启示.     

基于BP神经网络的高校图书馆借阅与采购量化分析

介绍了BP神经网络的结构与算法,并以江苏城市职业学院图书馆语言类图书为实例,提出了运用神经网络预测下一年度图书借阅量和图书采购量的步骤和方法.     

高校图书馆图书资源利用分析和评价系统的开发与应用

对系统开发的目的、思路和功能作了介绍。利用该系统对藏书的借阅情况进行分析,得到多校区图书馆各典藏点可调整图书、压架图书和可增加复本量图书的清单,以方便图书资源的调整,使图书资源布局更趋合理。以多校区图书资源的调整和新书利用评价为例介绍了系统的实际应用,并用实际数据比较了借阅种数与藏书种数比、借阅册次与藏书册数比、借阅册数和藏书册数比等,得出用种数比和册数比更能准确地评价图书品种和复本的合理性。     

一种高校读者借阅偏好的个性化图书推荐

现有个性化图书推荐没有考虑受纸质图书的复本,构建读者及纸质图书属性矩阵、读者借阅偏好矩阵,定义基于页数的借阅时间、新书、图书类别的借阅权重。建立读者借阅偏好矩阵和读者属性矩阵的关联、读者借阅偏好矩阵和纸质图书属性矩阵的关联。根据教育部对高校大学生专业课程设置的特点、读者借阅记录的统计,在图书馆书库存在复本的情况下区分专业、非专业纸质图书推荐。在真实的借阅记录数据集上,实验验证提出方法的有效性。     

基于Unicorn报表功能的图书利用率的调研统计分析

运用Unicorn系统的报表功能对天津师范大学图书馆的馆藏各类图书的种数、册数及平均复本数以及在5年内借阅频次较高和较低的各类图书的种数及其所属学科子类目进行统计。分析各类图书的使用情况,找出读者的借阅倾向,完善图书的复选工作,为今后图书的采购指明了方向。     

基于时间序列算法的高校图书馆借阅数据预测及分析

【目的/意义】图书借阅数据的预测对于图书馆的资源建设和精准服务具有重要的指导意义。本文收集了 中国东北地区某双一流高校图书馆管理系统十年的借阅数据,并分别按图书类别、借阅者所属学院分类,对未来的 借阅趋势进行了预测。【方法/过程】本文使用一种基于时间序列的混合预测模型进行图书借阅数量的预测,其中混 合预测是一元时间序列预测与多元时间序列预测的结合。【结果/结论】实验结果表明,时间序列算法用于高校图书 馆借阅数据预测,2008 年到 2017 年借书数量由 300 左右增加到近 4000,2018 年到 2021 年 C、D、G、J、S、U、I类图书 中,D类、S类图书的借阅数量下降幅度最大,U类图书借阅数量下降幅度最小,T类、E类借阅量的上升幅度最大,Q 类、X类的误差率较大,研究结论供高校图书馆管理工作参考。【创新/局限】学界上针对图书馆馆藏资源建设和服务 创新研究较多,但以一元时间序列与多元时间序列预测角度进行研究的相对较少,本文弥补了此方面的不足。     

基于灰色GM（1,1）模型的图书馆采购预测研究

以山东女子学院图书馆为例,利用灰色GM（1,1）理论,将2009-2013年该馆8类图书的采购量统计数据作为样本数据,建立了图书馆图书采购模型,经过后验差检验该模型精确度符合要求。然后利用该模型对2013年及未来3年8类图书的采购量进行了预测,结果发现：学校学科结构控制会影响图书采购量;学校重点学科及新上本科专业相关图书应加大采购。     

高校图书馆馆藏结构优化探讨——以韩山师范学院韩东校区图书馆为例

通过对韩山师范学院韩东校区图书馆馆藏纸质图书结构及流通利用数据进行统计,分析馆藏结构分布情况、流通借阅率、流通-藏书比、流通平均复本数与馆藏平均复本数比率,找出分馆馆藏纸质图书建设过程中存在的问题并提出相应的对策,为馆藏结构优化及馆藏质量提升提供依据和方向。