决策支持系统的理论与发展

本文在回顾ＤＳＳ发展基础上，讨论了ＤＳＳ的特征，结构形式，开发方法。主要关键技术应用范围，发展趋势等。     

邮政专业利润统计与分析决策支持系统

本文基于信息工程思想及面向对象的分析和设计技术，开发了邮政专业利润统计与分析决策支持系统，并在ＶＩＳＵＡＬ ＦＯＸＰＲ３．０和ＥＸＣＥＬ环境下实现。该系统可实现邮政专业利润指标的综合统计与分析，为邮政企业高层领导提供辅助决策。     

基于数据仓库的决策支持系统结构分析

本文从决策支持系统(DSS)的结构和功能切入,详尽介绍了DSS的发展演变过程,即TPS→MIS－→DSS→ES→IDSS→IIDSS,分析了DSS发展的必然性和可行性,最后探讨了极具发展前景的基于信息管理系统新兴核心技术-数据仓库(DW)的集成化IDSS的发展框架。     

军事指挥综合决策支持系统

本文研究了军事指挥综合决策支持系统的设计,综合运用了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等新的决策支持技术,通过建立数据仓库来存储海量战场信息（包括历史信息和实时信息）,用联机分析处理、数据挖掘等技术来获取作战知识、作战规则及影响战争胜负的关键信息,为指挥员做出科学决策提供辅助。     

铁路工程项目管理决策支持系统

本文在讨论铁路工程项目特点及目标控制原理的基础上，地铁路工程项目决策支持系统的功能、软件结构及系统组成进行了研究。     

试析信息管理中的综合决策支持系统及其发展

本文描述了综合决策支持系统的三大特征——智能化、交互性和集成化，分析了其关键技术和体系结构，讨论了综合决策支持系统的发展难点，并从应用角度展望了其发展前景。     

智能决策支持系统的模型表示

模型表示是智能决策支持系统研究中的首要问题，本文分析了几种模型表示方法，指出了各种方法的优缺点。在此基础上，提出一种新的ＩＤＳＳ模型表示法，并对其进行了讨论。     

财务管理决策支持系统的研制

通过国内外财会软件的比较提出我们财务管理决策支持系统框架、功能分析及物理实现途径。     

我国信息分析活动的现状分析与发展对策

文章从目标、任务、性质和地位等角度对我国信息分析活动进行了界定,并在此基础上分析了我国信息分析活动的现状及存在的主要问题。针对我国信息分析活动存在的主要问题,从信息分析主体、分析方法、服务手段、人员构成等方面提出了相应的发展对策。     

我国数字图书馆建设现状与发展趋势

本概述了国内有关数字图书馆研究的现状及项目实施情况，指出了数字图书馆亟待解决的十大难题，并对其未来发展方向进行了探讨。     

高校图书馆的流通书库借阅状况分析及对策——以吉首大学图书馆为例

通过吉首大学图书馆流通书库具体的外借统计实例分析,详细介绍了对流通日志进行统计的方法,计算出流通统计指标数据,指出流通指标之间的关系。并针对流通率低的情况,提出提高流通率的具体对策。     

科研人员情报接受现状的调查与分析

论文对科研人员的情报接受现状、情报接受不理想的原因、如何解决情报不足及其对文献情报工作的意见进行调查，并在量化分析的基础上对情报接受的主客观因素进行探讨。     

中国CIO发展的现状、制约因素及应对举措

信息主管(CIO)在企业信息化进程中具有重要的地位和作用。文章探讨了中国CIO的现状,分析了中关CIO发展进程产生差异的原因以及中国推行CIO制度的必要性,从而提出中国建立CIO体制的应对举措。     

安徽省ALISA项目建设现状调查及对策研究

文章通过对安徽省ALISA项目建设现状的调查，分析了安徽省高校现阶段资源分布的特点，找出项目建设过程中存在的问题，提出相关对策。     

知识集成研究现状及分析

文章在文献研究的基础上,综述并分析了知识集成的研究内容,主要包括知识集成的内涵、模式、影响因素和实现机制,并分析了知识集成的研究现状和趋势。     

A decision support system: Automated crime report analysis and classification for e-government

This paper investigates how text analysis and classification techniques can be used to enhance e-government, typically law enforcement agencies' efficiency and effectiveness by analyzing text reports automatically and provide timely supporting information to decision makers. With an increasing number of anonymous crime reports being filed and digitized, it is generally difficult for crime analysts to process and analyze crime reports efficiently. Complicating the problem is that the information has not been filtered or guided in a detective-led interview resulting in much irrelevant information. We are developing a decision support system (DSS), combining natural language processing (NLP) techniques, similarity measures, and machine learning, i.e., a Naïve Bayes' classifier, to support crime analysis and classify which crime reports discuss the same and different crime. We report on an algorithm essential to the DSS and its evaluations. Two studies with small and big datasets were conducted to compare the system with a human expert's performance. The first study includes 10 sets of crime reports discussing 2 to 5 crimes. The highest algorithm accuracy was found by using binary logistic regression (89%) while Naive Bayes' classifier was only slightly lower (87%). The expert achieved still better performance (96%) when given sufficient time. The second study includes two datasets with 40 and 60 crime reports discussing 16 different types of crimes for each dataset. The results show that our system achieved the highest classification accuracy (94.82%), while the crime analyst's classification accuracy (93.74%) is slightly lower.     

实时参考咨询的现状及发展问题探讨

实时参考咨询的过程模式体现了实时参考咨询实时交互的特点,而这一特点正是实时参考咨询备受图书馆和用户关注的原因。在实时参考咨询迅猛开展的同时,也存在着成本收益不平衡、时间配置不合理,人员态度、技术水平不完善等问题,导致了部分实时参考咨询服务项目无法开展。文章在分析问题的同时,为实时参考咨询未来发展提出建议,以推动实时参考咨询向合作化、复合化方向发展。     

广东高校图书馆数字信息资源建设和整合现状分析

本文概述了广东高校图书馆数字信息资源的建设情况，同时对其数字信息资源整合的内容及状况进行了分析，指出了数字信息资源整合的努力方向。