基于知识转移的知识联盟中创新过程模型研究

认为知识联盟中的创新过程是一个完整的知识流动、知识增值的螺旋过程,并且与知识联盟共同演进.论文最后提出了基于知识转移的知识联盟中创新过程模型.     

基于知识转化模型的颠覆性创新过程解构：知识创造视角

从知识创造视角出发,在传统SECI模型的基础上,考虑企业外部知识源,构建契合颠覆性创新特征的B-SECI模型,根据知识转移流动和创造演化等维度对颠覆性创新的发展特征与演化过程进行解构,分析颠覆性创新演化的内在机理。研究发现,颠覆性创新主要包含隐性知识与显性知识,遵循社会化、外显化、组合化和内隐化等过程,并在具体形式上经历了创意社会化、方案外显化、技术雏形化以及最终的产品商业化阶段。     

知识联盟的知识创新模型及其创新策略研究

共生是知识联盟的原动力,是知识联盟企业能够快速运作的一种有效模式。以共生理论为基础,结合Logistic模型对知识联盟企业的知识创新过程进行了深入、系统的分析,分析结果表明,知识创新过程可分为萌芽、成长和成熟三个阶段,在此基础上,重点探讨了知识联盟企业知识创新的数学模型,并针对知识联盟企业知识创新所处的不同阶段,给出了提高知识联盟企业知识创新能力的关键策略,希望丰富和拓展知识联盟的知识创新相关理论,并能为知识联盟企业保持长期稳定的共生状态提供理论支持。     

基于B-SECI模型的颠覆性创新过程解构：知识创造视角

知识创造是创新主体不断吸收与转化知识,并将不同领域的显性知识和隐性知识进行有效利用的过程。从知识创造视角出发,构建了契合颠覆性创新特征的SECI改进模型(B-SECI),根据知识转移流动和创造演化等维度对颠覆性创新的发展特征与演化过程进行解构,旨在更能精准把握颠覆性创新演化的内在机理。研究发现,颠覆性创新主要包含隐性知识与显性知识,遵循社会化、外显化、组合化和内隐化等过程,并在具体形式上经历了创意社会化、方案外显化、技术雏形化以及最终的产品商业化阶段。     

企业知识创新的过程、特征及价值功能

企业知以创新就是企业使知识经济化和增加企业价值的过程。本文通过界定企业知识创新的概念，对知识创新过程和技术创新过程进行比较研究，提出企业知识创新过程主要包含企业知识的学习编码、共享、应用和创造过程，并最终指向企业的价值创造知识创新的价值功能体现在通过提高企业经营效率创造当期利润，通过创造企业知识、培育企业能力从而赢得未来的竞争。     

企业知识管理中的知识创新子系统模型研究

知识创新的效率和有效性直接影响着企业知识管理(KM)的实施效果,知识创新子系统是企业知识创新的实施平台.本文提出了企业知识创新子系统的模型架构,并对其各组分进行了详细分析与讨论,以指导企业KM的具体实施过程.     

企业创新过程中的知识管理导向

知识管理的导向问题是企业创新绩效和价值创造的决定性因素之一，也是企业创新过程管理面临的重要问题。针对这一问题，本文采取定性与定量相结合的方法，分析了知识管理导向与创新绩效的关系，并从知识管理的角度考察了企业创新过程的三个阶段，在此基础上，通过对不同阶段知识管理导向的比较分析，提出企业应当将技术绩效导向作为创新过程中知识管理的中心环节。     

战略共同体知识管理模型及其创新逻辑

主要分析战略共同体的基本概念、创新功能,知识整合特征,形成要素及其创新逻辑.阐释了以企业为基础的知识创造模型在促进知识共享和知识整合方面存在的局限性,认为战略共同体的提出为企业的知识共享和知识整合提供了一种新的研究基点和研究视角,对动态环境下分布式知识管理具有借鉴意义.     

企业创新过程中的知识管理

从企业创新过程中的知识类型,特性及其相互转化出发,对创新过程中的知识管理框架进行阐述,在此基础上从企业实践的角度对知识管理过程进行分析和探讨,最后总结了企业知识管理实践中的若干指导原则。     

企业专有知识及其创新研究

认为专有知识是企业核心竞争力的源泉,研究企业专有知识及其创新规律具有重要意义;定义了企业专有知识概念,探讨了知识分类以及专有知识与其它分类知识形态的关系问题。分别从企业单周期和全周期两个方面较为深入地研究了企业专有知识的形成、表达、遗传与创新规律问题,构建和阐释了企业专有知识的持续创新系统图。     

企业员工知识学习创新能力

随着世界经济一体化趋势的加强、市场竞争的加剧和高素质人才的供不应求,提高组织能力和绩效已成为大型企业特别是集团性企业的重要议题。尤其是智力密集型的企业,由于其竞争能力很大程度上体现在其人力资源的素质高低。     

顾客知识、创造力和创新行为的关系研究——基于产品创新过程的实证分析

 从两个不同的来源收集数据,通过对研发人员-顾客配对样本问卷的统计分析结果表明,顾客知识和创造力均对创新行为有显著正向影响,而顾客知识对创新行为的影响,受到创造力的部分中介作用。顾客知识和创造力对创新行为的不同维度具有不同的解释力。其中,顾客知识比创造力对产品功能创新行为具有更大的解释力;而顾客创造力比知识对产品形式创新行为具有更大的解释力。本研究不仅在理论上推动顾客创新管理理论的发展,而且在实践中有助于企业提高创新效率、更好地实施创新管理。     

企业结构赋能影响团队创新行为：一个有调节的中介模型

结构赋能作为企业赋能的重要手段,一旦落地就会形成一种常态化机制,持续有效地影响团队的创新行为。鉴于目前企业赋能中有关团队心理赋能与组织赋能的研究鲜少,从结构赋能理论出发,结合三元交互决定理论,引入团队心理赋能和知识共享分别作为中介和调节变量构建结构方程模型,采用Amos和SPSS等工具进行数据分析和假设检验。结果表明：结构赋能及其4个要素（信息、资源、支持和机会）均对团队创新行为有显著的正效应;团队心理赋能在结构赋能及其4个要素与团队创新行为之间起部分中介作用;知识共享反向调节结构赋能与团队创新行为之间的关系。基于研究结果,提出管理者要重视结构赋能效应,通过关注员工心理状态、营造知识共享氛围等引导团队创新。     

企业集成创新及其系统模型

本文通过对企业集成创新概念的界定,分析了其作为复杂创新系统所具有的特征。并在此基础上构建了由政府、科研机构、大学等7个要素组成的企业集成创新外部系统模型和基于战略集成、组织集成和要素集成的三层次的企业集成创新的内部系统模型。     

P企业知识团队的生成及知识创新的模型与机制/P P/FONT /P

企业知识团队是企业知识创新的重要载体。本文首先分析了两种不同企业知识团队--“同血型”和“混血型”知识团队的生成过程,并建立了生成模型。在此基础上,分析了两类企业知识团队知识创新的机制,认为是由互馈机制、弥补机制、催化机制、保障机制、协同演化机制及控制机制组合而成,并建立了两类企业知识团队知识创新的模型。     

科技社团知识创新过程机理研究

本文根据科技社团的特点对SECI模型进行扩展构造了SECI-IDA模型,以此对科技社团知识创新过程的机理进行分析,最后对科技社团的核心产品--学术交流活动的方式提出四点具体的建议.     

企业在知识创新中的作用——以Sony公司为例

在知识的创新过程中,企业作为"知识场",不再仅仅是"处理信息的机器",它的功能随着时代的发展也逐渐多样化--为各种知识创新活动提供场所;展示企业的意图,引导知识创新;企业家的创新精神的榜样示范作用,带动企业各成员的知识创新;发现人才、整合并利用知识资源;提出组织的共同愿景,形成知识创新的一股合力;为知识创新营造一种创新文化氛围;设置各种有利于创新的奖惩制度,激励创新等等.     

企业自主创新:技术创新和组织创新——基于企业创新能力理论的文献回顾

根据技术创新和组织创新这两个不同的研究思路,回顾和总结了企业创新能力理论发展的路径,并介绍了将两者结合是该理论发展的一个方向及其对我国企业创新产生的启示.     

User-interactive innovation knowledge acquisition model based on social media

Mainstream social media, such as Facebook, Twitter, and Weibo, provide enterprises an opportunity to innovate and develop. User-generated content on social media platforms can help determine the needs of the user and identify a target market, providing a basis for enterprise innovation. In this study, we propose a user-interactive innovation knowledge acquisition model. Accordingly, the comments data on a selected forum were first crawled using network crawler software. Subsequently, we pre-processed the data to obtain a semi-structured user corpus. We then used the Latent Dirichlet Allocation model to cluster topics and obtain the subject words that were hidden from each comment text. A user demand ontology was built based on the subject words, and with an expert's reference, the product function ontology was established. Through semantic similarity matching, we integrated two ontologies to obtain the user-interactive innovation knowledge acquisition model. Finally, the model was validated using the Volvo XC60 automobile as an example. The empirical results showed that the proposed model could assist enterprises by providing ideas for follow-up innovation and product development.