近红外光谱分析原理、检测及定标技术简介

近年来,近红外光谱技术以其独特的优越性越来越受到人们的关注,已成为发展最快、最引人注目的分析技术之一.近红外光谱技术对样品的分析要通过校正模型的建立来实现,实验结果的准确性与定标模型的可靠性有直接的关系,所以如何建立一个准确、可靠的定标模型在近红外光谱技术使用中至关重要.     

运用近红外漫反射光谱技术检测中药水分含量

文章阐述了运用近红外漫反射光谱技术,根据不同含水量的中药特征吸收峰处不同波长点的吸光度,采用差谱法,利用最小二乘法建立多元线性回归模型,实现根据特征吸收峰波长的位置、强度、形状来预测中药水分含量的过程。     

近红外光谱分析技术在草业中的应用

近红外光谱分析技术（NIRS）由于具有准确、快速、成本低、无污染等特点,已经越来越受到草学科学工作者的重视。但与在其他领域的应用情况相比,在草业上的应用起步晚,相对较为落后,这种情况在我国尤为显著。文章综述了国内外近红外光谱分析技术在草业科学中基础研究领域和应用研究领域应用过程中所取得的成果。     

基于近红外光谱技术分析藏药灵芝的特征指纹图谱

文章利用ASD Fieldspec@4便携式地物光谱仪采集10种不同来源灵芝在780～2500 nm的近红外光谱图,并结合多种预处理方法结合聚类分析对其进行处理,以便分析研究其内在联系。研究发现,欧氏距离系统聚类模型只对野生的灵芝具有一定准确的识别作用。     

近红外分析技术在中药检测体系中的应用

本文首先介绍了近红外光谱分析技术的相关原理以及其相对于其它分析技术的优缺点,紧接中介绍了近红外光谱分析技术在中药检测体系统中对中药定性、定量分析方面的运用。     

近红外光谱分析快速检测技术在丝棉混纺织物成分分析中的应用研究

以1260个丝/棉混纺织品作为研究对象,对样品颜色及其成分分布进行分析。按样品丝含量的不同进行分段细分,利用偏最小二乘法分别建立丝/棉混纺织品中丝含量的定量校正模型,提高了校正集和验证集的准确率。为验证模型的准确性和实用性,对600个未参加建模的样品进行预测,并与经典方法的结果进行对比分析,结果表明利用近红外法与经典方法所得结果不存在显著差异,说明该技术在丝棉成分分析领域有着广阔的应用前景。     

拉曼光谱技术的应用——肿瘤早期诊断的无损检测

癌症是人类健康的主要杀手之一,早期发现和诊断是治愈癌症的最有效途径.拉曼光谱技术作为一种非侵入性的无损检测技术,可以从分子水平上的揭示癌变组织与正常细胞组织结构之间的差异,在癌症的早期诊断中是一项有用的技术.     

农产品外部品质无损检测中高光谱成像技术的应用研究进展

高光谱成像技术能够将传统的城乡技术和高光谱进行有效的融合,能够在使用的过程中一次性获得研究对象的空间和相应的光谱信息,这种技术所提供的图像数据能够很好的反映出农产品在外部形式上的特征,所以在近几年的农产品无损检验当中已经有了较为普遍的应用,本文主要对农产品外部品质无损检测中高光谱成像技术的应用研究进展进行简要的阐述,希望该技术能够更好的促进我国农业的发展。