半参数回归模型的局部回归估计方法

本文将核权局部回归的思想应用于半参数回归模型中无参数回归部分的估计,提出两阶段局部回归估计方法及其估计步骤,并应用于进出口对通货膨胀影响的建模。     

Matlab在线性参数最小二乘法处理中的应用

最小二乘法原理是一种在多学科领域中获得广泛应用的数据处理方法,但中间的计算工作量很大。本文利用Matlab语言强大的运算功能,对数据进行处理,计算出线性参数的最佳估计值,提高了效率和精度。     

生态足迹及其影响因子的偏最小二乘回归模型与应用

生态足迹作为一种非货币化定量测度可持续发展的有效方法，自提出以来在国内外获得广泛的应用和发展，但有关生态足迹的时序分析以及生态足迹与其影响因子的动态研究还处于探索阶段。本文利用自然资源生产与消费数据、人口数据，计算了安徽省1990年～2003年的生态足迹，表明研究期内人均生态足迹由1.0121hm²升至1.7659hm²，增长率为74.48%。选取GDP、固定资产投资等若干重要的生态足迹影响因子作为自变量，探讨生态足迹与其影响因子的偏最小二乘回归模型的建立步骤和方法，并以安徽省近14年的相关数据进行实例分析，得出各影响因子对生态足迹的相关影响程度依次为人口、GDP、固定资产投资和居民消费支出。比较偏最小二乘回归与普通最小二乘回归进行生态足迹及其影响因子相关性分析的结果差异，揭示了偏最小二乘回归能解决多元回归分析中变量的多重相关性问题，可提高相关分析的精度，更符合实际情况。     

指数曲线模型参数估计的两步最小二乘法

指数曲线模型参数估计的两步最小二乘法唐五湘（北京机械工业学院工商管理学院１０００８５）１指数曲线模型及其参数估计的两步最小二乘法指数曲线模型是常用的时间序列模型之下。对于样本｛Ｙ（ｔ１），Ｙ（ｔ２），…，Ｙ（ｔｎ）｝建立的指数曲线模型的估计式为针对其...     

基于非线性回归模型参数估计

在对传统求解非线性模型参数的思想进行分析和研究的基础上,提出利用微分和积分法结合非线性回归进行非线性模型参数估计。通过动力学数据实例说明该方法得到的拟合效果明显比线性最小二乘回归模型合理。     

非线性回归的杠杆点及其在预测中的应用

本文讨论了非线性回归的诊断问题，给出了非线性回归模型中样本点杠杆值的几种度量方式，本文还提出了利用杠杆值作权重的加权最小二乘方法，改进了模型预测精度。     

偏最小二乘回归模型在农民增收研究中的应用

采用偏最小二采回归模型对农民增收问题进行了实证分析。结果表明：人均第一产业G13P、城镇化水平、人均农村固定资产投资是农民收入增长的主要因素,而城乡居民收入差距对农民收入增长产生阻滞作用。最后依据建模结果给出一些建议。     

半参数Copula的对称性

在文中引入二元copula函数的半参数族.在边缘对称、联合对称等对称copula函数的基础上提出了左边块对称和右边块对称,利用copula研究了其他联合分布函数的特点,并分析了这两种对称性与其它对称性的联系.     

最小二乘法在铁路纵断面设计中的应用

运用最小二乘法原理对铁路线路中心线的地面线进行分段直线拟合,建立最佳坡度线方程,进而绘制最小填挖方数量的纵断面坡度设计线,再根据设计规范的要求合理经济的进行纵断面设计.     

最小二乘法在蓖麻油粘滞系数曲线拟合中的应用

针对蓖麻油在不同温度的粘滞系数差别大,尚无粘滞系数与温度变化关系的曲线方程,论文提出了用最小二乘法来拟合蓖麻油粘滞系数的方法。根据国际公认的蓖麻油在几个特定温度下的粘滞系数标准值,利用最小二乘法来拟合粘滞系数与温度变化关系的曲线,通过实验测量计算出的蓖麻油在不同温度下的粘滞系数,来检验拟合曲线优劣。基于Matlab仿真工具,建立了蓖麻油粘滞系数与温度的仿真模型,结合实验测量结果和仿真结果,分析出三次多项式拟合能较好拟合粘滞系数与温度关系曲线。     

一种多元非线性回归模型的发音评测技术

目前,在计算机辅助语言发音评测系统中大部分采用简单的线性回归模型进行机器分与人工评分之间的数据融合,该模型要求机器的评分特征与人的主观评分呈近似的线性关系,而实际呈现非线性。对此,文章引入多元非线性回归模型对分数进行映射融合,使其更符合人的主观评分。同时,在算法优化问题上,用改进步长下的高斯-牛顿算法来求解,大大提高了收敛精度。实验表明,该算法在普通话口语评测中使系统性能得到明显提升。     

基于最小二乘法的数据融合技术应用

探讨了一种基于最小二乘法原理的数据融合方法在智能检测系统中的应用,该方法采用并行及各传感器之间组合的融合方式,从而推导出系统适合最小二乘格式的数学模型,再从模型辨识出测量结果并得出系统通用性能曲线,避免了常规检测方法造成的误差。通过实例分别给出了软硬件设计方案,实验结果表明该方法是一种能确保系统测量信息准确性的数据处理方法。     

线性回归在经济预测中的应用

本文利用线性回归模型对具体经济问题进行预测,分别采用两种估计方法：最小二乘估计法和LAD估计法对其进行估计,最后得出当存在异常数据时LAD估计法优于最小二乘估计法的结论。     

用EL-5103计算器求解实验方程的参数及不确定度

本文阐述了作图和最小二乘法处理实验数据的方法及特点。给出了使用EL-5103计算器求解实验方程参数及不确定度的方法，简便易行。可在实验数据处理中广泛使用。     

INSAR相位解缠的半参数解算方法

建立半参数回归模型,将系统误差加入,导出了模型正则化矩阵时参数平差的计算方法,用直接法得到了相位解缠的估计量,给出了相应的公式,并通过实例证明了该方法的有效性。     

基于Matlab和Excel图表法的土工试验数据处理

以土工试验中的直剪试验数据处理分析为例,首先介绍了最小二乘法在土工试验数据处理应用中的基本原理、数学模型以及其求解方法,然后分别运用Matlab矩阵计算器和Excel图表法对直剪试验直线拟合分析进行了探讨,为土工试验资料的整理和提高土工试验成果质量提供便利与参考。     

探讨数据处理在电力自动化系统中的应用

电力系统是一个集发电、变电、输电、配电为一体的动态系统。数据处理是电力自动化系统的核心部分,本文首先讨论了数据分类,接着分析了电力自动化系统中的数据采集、电力自动化系统中的数据一致性、电力自动化系统中的数据共享、电力自动化系统中的数据容灾、电力自动化系统中的数据整合,并对电力自动化系统中的数据处理的相关问题进行了简要的论述。     

最小二乘曲线拟合及其MATLAB实现

根据最小二乘曲线拟合理论,分别针对线性最小二乘曲线拟合和非线性最小二乘曲线拟合进行了分析和总结,同时针对每种情况给出利用MATLAB来实现曲线拟合。     

最小二乘法在物体表面偏振分析中的应用

论述了最小二乘法的原理。利用此方法通过对物体表面的偏振特性进行分析,得到了偏振图像的亮度与偏振片旋转角度之间的拟合曲线,并绘制出了物体表面的偏振度分布曲线。结果表明此方法对于检测物体的形状、分析物体表面反射特性都有重要的意义。     

基于半参数空间计量模型的技术创新能力区域聚集效应研究

有别于以往学者们用专利数量作为被解释变量分析技术创新区域聚集效应的方法,采用状态空间模型得到不可观测的技术创新能力指标,可以更加准确地描述现实创新问题。考虑到影响技术创新要素之间的非线性关系特点,运用空间计量模型与非参数模型相结合的方法,对中国大陆地区技术创新能力聚集性进行实证分析,并针对结论提出建议。