主成分分析法在县域工业科技成果转化绩效评价的运用

主成分分析方法是一种依据客观数据,将多种影响因素综合成少量几个影响因素的方法.运用主成分分析法对构建的县域科技成果转化绩效评价指标体系进行分析,把众多体现科技成果转化效益的因素简化成几个综合成分,并以江苏省52个县域的科技成果转化绩效评价为例,得出了较合理的评估结果,为县市科技成果转化绩效评价提供借鉴.     

基于BP神经网络的科技成果转化项目技术经济可行性评价研究

科技成果转化项目的影响因素众多且关系复杂.立足于指标体系及评价方法的科学性、精炼性和实践性,构建了包括科技成果水平评价、项目内部资源评价、外部支撑环境评价以及项目商业化前景评价等4个考核方面共计16个合成指标的综合评价体系,应用BP神经网络方法度量科技成果转化项目的技术经济可行性,阐述了评价方法的实施步骤;通过实证分析,验证了指标体系和评价方法的科学性和实践可行性.     

高校科技成果转化价值评估指标体系及方法

目前,由于缺乏科学合理的科技成果转化价值评估标准和方法,使科技成果在转化过程中造成供需双方在价值和利益分配上的不同认识、产生分歧,导致科技成果转化艰难。为此,在分析科技成果转化过程的总体特征的基础上,概述了高校科技成果转化价值评估指标体系及评估基本方法。     

高校科技成果转化机制研究

科技成果转化是指科技成果向现实社会生产力的转化，将科技思维转化为科技产品，进而转化为商品的过程是一项复杂的系统工程，它不仅涉及科学技术研究水平，研究课题和研究方向的选择，还涉及果信息传播，成果定价，技术市场，金融，法规等，成果转化的关键，在于技术的可行性及转化过程的组织与管理，据统计表明，高校科技成果商品化，产业化的状况并不心如人意，成果转化率低，科技优势难以充分发挥是高校科技成果转化中存在的主要问题。     

基于ANP的高校科技成果转化绩效评价

在分析制约高校科技成果转化因素的基础上,考虑到指标之间的相互影响和依存关系,采用网络层次分析法（ANP）建立高校科技成果转化绩效的评价指标体系,得到绩效评估中指标的相对重要性权重。最后,与层次分析法（AHP）进行比较,增强指标权重的可行性和合理性。     

基于模糊神经网络的高校科技成果转化评价研究

针对高校科技成果转化具有一定模糊性的特点,利用模糊神经网络具有模糊化和良好泛化(预测)能力,在给出高校科技成果转化评价指标的基础上,建立了高校科技成果转化评价的模糊神经网络模型.实例验证了该模型具有较好的学习能力,可以较好地对高校科技成果转化进行评价.     

科技成果转化评价指标体系研究

在对科技成果转化的内涵、规律、机制分析的基础上，建立了工业科技成果转化的评价指标体系，对河北省九大工业行业科技成果转化效果进行了评价。     

农业高校科技成果转化评价指标体系的研究

在我国农业科技资源的布局中,农业高校占据着相当重要的位置,但由于受多方因素影响,科技成果转化能力弱始终制约着农业高校科技成果转化为现实生产力。本文重点阐述制定科学合理的农业高校科技成果转化评价指标体系是促进农业高校科技成果转化的重大问题。     

基于转移转化的高校科技成果价值评估研究

通常高校是以一定交易价格实现科技成果价值的市场化行为,这就对高校科技成果价值评估工作提出了较高要求。以高校科技成果价值评估作为研究对象,总结现状并指出目前主要存在的五方面问题,从科技成果产出、运营和转化全流程角度分析影响高校科技成果价值评估的五方面因素分别为科技成果本身、科技成果转移转化队伍和第三方评估机构的成熟度以及科技成果的价值时效性和垄断程度。最后,从创新体制机制、加强能力建设、规范指标体系、积累评估案例和规范标准流程五方面给出相关建议。     

科技成果转化效果的评价指标体系研究

科技成果转化是科学技术转化为物质生产力的过程。科学技术之所以在生产力经济中占有越来越重要的地位,成为当代提高生产效率的决定因素,其根本原因就在于科技成果转化的物化过程使劳动对象不断扩大,使生产工具不断更新,以及通过科学技术的学习培训使劳动者的素质和经济管理水平不断提高的缘故。因此加快科技成果转化,提高科技成果转化效果具有重要的现实意义。 目前,科技成果转化状况的评价还是十分困难的问题。国内外理论界和实践部门关于科技成果转化的评价方法研究得很少,方法也不统一。不成熟,至今尚无定论。在国外,科技成果…     

基于混合遗传模拟退火算法的空调冷冻水系统优化

根据中央空调水系统中冷水机组和冷冻水泵的性能曲线,建立了描述中央空调冷冻水循环系统特性的优化数学模型。并以遗传算法为主,融入模拟退火算法,设计出了一种混合遗传模拟退火算法。利用该算法设计中央空调冷冻水循环系统的优化控制方案,使其在一定的负荷下达到最小能量消耗。同时,将遗传算法控制方案与混合遗传模拟退火算法控制方案进行比较,用以说明混合遗传模拟退火算法优化控制的相关优越性。     

基于因素分析的社科成果转化评价指标浅探

对于社科研究成果的产生和评价,国内外已有不少的专家和学者做了详细而又卓有成效的研究。而对于社科成果转化的评价,国内的专家学者还少有涉及。拟从社科成果转化的方式和现状出发,找出影响成果转化的因素,浅析它们作为评价指标的优劣。     

BP神经网络在智能雨刮器上的应用及MATLAB仿真研究

在分析了传统雨刮器缺点的基础上,提出了一种基于BP神经网络的模式识别模型,用专家的经验数据训练它,并测试了它;给出了BP神经网络的学习过程及算法。结果表明这个基于BP神经网络的模型不使用精确的数学模型即可有效处理智能雨刮器系统的不可靠性和非线性。     

基于遗传算法优化BP神经网络的锅炉燃烧建模

针对传统BP神经网络存在着容易陷入局部极小点、训练时间长等缺点,本文利用遗传算法对BP神经网络进行优化,将其用于锅炉燃烧系统的建模中。结果表明：本文的模型比文献8中单用BP神经网络建立的模型精度更高,故可行性好,对电厂燃烧的模拟与运行的经济性有帮助。     

基于BP神经网络的高新技术企业综合评价方法及应用研究

本文在各省市高新技术企业及其产品认定的基础上，为实现高新技术企业定量化综合评价，运用AHP法建立了高新技术企业评价指标体系，并基于改进的BP神经网络，提出了一套能够模拟专家思想的智能型高新技术企业定量化综合评价方法。     

基于BP人工神经网络的BOT项目风险评估研究

当前我国对于基础设施建设要求迫切,但国家财政投入远远不能满足建设所需资金。BOT项目融资作为一种新兴的融资方式,有效地解决了资金短缺问题。BOT项目建设运营过程中参与方众多,同时项目持续时间长,风险因素比以往项目的风险更为复杂,如何有效管理BOT项目风险成为项目成败的关键问题。分析研究众多风险评估管理方法后,鉴于神经网络的优点,构建基于BP人工神经网络的风险评估模型,并对模型进行应用和探讨。     

一种基于演化神经网络的预测算法

在神经网络预测方法中，网络结构的确定直接影响到预测结果的精确性。本文引入演化神经网络，利用遗传算法确定神经网络的结构参数，可以减少对预测用户经验的依赖性。通过对不同时间间隔的交通流实测数据的预测，表明本文中提出的预测方法具有较好的预测效果。     

基于混沌机制BP神经网络的旅游可持续发展预警系统研究

本文从旅游可持续发展预警系统内涵出发,结合旅游自身的特点,在构建指标体系的基础上,运用混沌机制BP神经网络对旅游可持续发展预警系统进行构建,并以河北省省会石家庄为例进行实证研究,以预警结果为基础提出了相应对策。     

基于神经网络的非线性学术评价方法选择研究

针对学术评价中多属性评价方法和组合评价方法众多,从而导致学术评价结果众多,评价公信力下降问题,优选多属性评价方法成为解决问题的较好途径。线性多属性评价相对成熟,非线性多属性评价的选取是首要问题,基于BP人工神经网络,以非线性多属性评价值作为输出,评价指标作为输入,通过训练人工神经网络,可以得到评价指标权重,进而和评价值评价指标的相关系数进行比较,通过检验非线性多属性评价方法的逻辑一致性来进行评价方法的选取。以JCR2017数学期刊为例,分别采用主成分分析、因子分析、TOPSIS进行评价,然后再基于BP人工神经网络模型进行选取。研究结果表明:非线性多属性评价方法的选择问题是学术评价的基础问题;BP人工神经网络可以用来辅助进行非线性评价方法的选取;采用BP人工神经网络辅助选取非线性评价方法必须具备一定的适用条件。