1998～2005年中国八大经济区域全要素能源效率——基于省际面板数据的分析

全要素能源效率指数是能源消费的目标值与实际值的比值。本文采用中国大陆30个省市的面板数据，分析比较了1998-2005年中国八大经济区的全要素能源效率。结果表明中国区域全要素能源效率呈现东南向西北逐步下降，并且与区域发展水平呈“U型”的关系。     

基于全要素能源效率的天津市能源回弹效应研究

针对天津市1997-2011年的能源利用状况,基于DEA-Malmquist指数法和C-D生产函数法,建立能源回弹效应模型,测算天津市的全要素能源效率,进而对能源回弹效应进行测算。结果表明天津市能源回弹效应在不同时期存在着不同程度的波动,但总体上呈现下降趋势。由于能源回弹效应的存在,在通过技术进步提高能源利用效率同时,应当改变经济的增长方式,运用政府管制、能源价格改革和产业结构调整等手段降低能源消费来控制能源回弹效应,达到节约能源的目的。     

苏州市全要素能源效率分析——基于面板数据的DEA分析

全要素能源效率指数是能源消费的目标值与实际值的比值.采用苏州市2000-2008年各个地区的面板数据,分析比较了2000-2008年苏州市各个地区的全要素能源效率.本文在构建DEA分析模型时,将能源、人力资本、固定资本投入、土地资源等作为多元投入,工业增加值作为产出,这克服了传统能源效率指标仅以能源作为单一投入的缺点.通过对结果的分析,发现张家港、昆山、常熟和吴江的全要素能源效率始终处于较高水平,而市区与太仓的全要素能源效率相对较低.     

基于超效率DEA模型的BRICS能源效率实证研究

运用基于规模报酬不变的投入导向的超效率DEA模型计算"金砖国家"2003～2010年全要素能源效率,研究表明"金砖国家"全要素能源效率整体水平不高,且各国存在显著差异。为分析技术进步、产业结构、能源消费结构等因素对"金砖国家"全要素能源效率的影响,采用Tobit模型发现"金砖国家"产业结构与能源消费结构的优化程度对全要素能源效率的影响程度均较大,而技术进步对各国全要素能源效率影响不显著。     

国内研发投入对制造业全要素生产率的影响——基于中国省际面板数据的经验研究

使用Malmquist方法测算2003—2008年间中国制造业的全要素生产率及其分解的技术效率和技术进步,并对国内研发投入和制造业全要素生产率、技术效率和技术进步之间的关系进行实证检验。研究表明:国内研发投入的增长对技术效率的增长产生比较显著的正面影响;而国内研发投入的增长对制造业全要素生产率的增长和技术进步产生不显著的负面影响。     

基于环境效应的中国工业行业全要素能源效率的实证研究

以2000-2008年工业35个行业面板数据为样本,利用Malmquist指数方法,测算了考虑环境效应的中国工业行业全要素能源效率,并运用Tobit模型分析了全要素能源效率的影响因素.结果表明:考虑环境效应的中国工业行业全要素能源效率总体呈现负增长态势,而且远低于不考虑环境效应时工业全要素能源效率;分行业看,重工业行业的全要素能源效率显著高于轻工业行业,且行业内部差异显著;除了能源消费结构对考虑环境效应的工业全要素能源效率有显著的正向影响外,产业结构、企业规模、对外开放程度均存在负向影响.     

湖北省工业部门全要素能源效率分析——基于2008-2009年12个市面板数据的实证研究

根据湖北省12个市2008-2009年规模以上工业数据构建规模报酬可变DEA模型和DEA-Malmquist模型,实证分析了12个地级市的全要素能源效率状况。结果表明湖北省的全要素能源效率有很大提升空间,过度投入现象严重,但2009年比2008年有很大程度的改善;从整体上看,技术对工业增长贡献度较低,湖北省属于低度粗放型增长。因此,加强管理及技术革新,做好产业规划可以作为湖北省经济集约型发展以及建设"资源节约型与环境友好型"社会的努力方向。     

中国制造业产业聚集对技术创新效率影响的实证研究——基于2005—2014年的省际面板数据

本文以区位熵作为中国各省市制造业聚集指数测度指标,基于规模报酬可变的Super-SBM三阶段DEA模型分析法,对中国各省市（除西藏）技术创新效率进行测算,并用2005-2014年省际面板数据研究产业聚集对技术创新效率的影响。结果显示,在控制了对外开放程度和制度创新的条件下,产业聚集对技术创新效率呈正向影响;并且随着产业集聚程度的提高,技术创新效率呈现先递减、后渐增、再递减的发展态势,即产业聚集增长效应符合“倒N型”假说。     

新疆全要素能源效率地区差异及其影响因素研究

基于非参数DEA模型的Malmquist生产率指数方法,对2005—2011年新疆地区15个地州全要素能源效率进行评价,继而运用Gini系数、对数离差均值和Theil指标对各地州能源效率的差异进行比较分析,应用核密度估计方法研究其能源差异的动态演进过程;利用面板数据估计经济规模、产业结构、技术水平、对外开放程度和政府影响力等要素对新疆地区全要素能源效率变化的影响程度。研究表明:2005—2011年期间,新疆地区的全要素能源效率不断提高,技术进步是主要原因,但能源效率差异显著,由"单峰"向"双峰"演变;产业结构、技术水平、对外开放和政府影响力的调整促进了新疆地区能源效率的不断提升,但是由于新疆处于依靠能源提高经济增长的阶段,所以其经济增长对能源效率是有负向作用的。因此,通过进一步调整产业结构、充分发挥技术创新的作用、加强对外开放力度以及加大政府节能减排措施的监管,能够提高全要素能源效率,降低环境污染。     

中小工业企业技术效率与全要素生产率增长实证研究——基于2003—2007年广东省微观面板数据和随机前沿模型的分析

基于2003 -2007年广东省中小工业企业微观面板数据,运用超越对数形式的随机前沿生产函数估算其技术效率,并利用Malmquist指数研究其全要素生产率(TFP)增长及分解.实证结果显示,总体上,广东省中小工业企业的技术效率偏低,但呈现逐年增长的趋势;资本密集型行业的技术效率相对较高,劳动密集型行业的技术效率增长速度更快;TFP的年均增长率达到7.42％,其增长主要由技术效率变化和技术进步共同驱动,规模效率变化为负,其对整体TFP的增长有一定的抑制作用.     

中国省域能源边际效率评价——来自面板数据的能源消费结构考察

能源消费结构不合理是导致我国能源效率较低的原因。本文采用1996年-2007年中国省际面板数据、广义矩估计方法和岭回归方法,估算了煤炭、石油、天然气和电力的边际效率及其不同能源消费量之间的边际替代率换算,分析了省际能源消费结构对能源效率的影响。结果显示,能源边际效率由高到低排序为天然气、电力、石油、煤炭;煤炭消费比重的增加会降低能源效率,而石油、天然气和电力比重提高会提高能源效率。由此,为了提高能源效率,应努力减少煤炭、提高天然气在能源消费结构中的比重,加大煤电的转换力度,提高电能占终端能源的比重,逐渐改善我国能源消费结构不合理的问题;加强保证石油安全供给措施,实施战略石油储备计划。尤其是,国家在实施"西气东输"工程的同时,仍需在政策上鼓励各个地区推广使用天然气。     

中国传统产业和高技术产业技术创新效率变动趋势研究——基于时空双维度视角

随着新型经济增长和技术创新的不断革新,地区产业转型升级,产业创新发展地区间不平衡现象严重。本文运用SUPER-SBM模型对我国29个省市传统产业和高技术产业十年前后的技术创新效率进行测算,并结合变异系数与自然间断点法刻画产业区域创新效率空间分布图,从时空维度进行比较研究。研究发现：中国大中型传统产业和高技术产业的区域创新效率整体水平十年间总提升幅度约为20%,十年后两大产业创新效率均值约为0.7,距高效率仍有较大的提升空间。空间维度来看,四大经济区之间的产业创新效率差异有所减弱,但中部地区内部省份之间创新发展不均衡；传统产业创新效率的提升主要表现为各省在原有基础上不断进步,高技术产业创新效率的变化呈现出东部沿海省份向中西部地区转移的现象,高效率在空间上呈现出由纵向上的山西、河南、江西、广东四省与横向上属于长江经济带的上海、江苏、安徽、湖北、重庆、四川六省组成的“十”字型分布。     

数据要素市场化配置效率评价研究

推进数据要素市场化配置,是实现数据要素价值转化、驱动数字经济高质量发展的关键。文章基于文献研究和实践经验阐释了数据要素市场化配置的理论过程,将数据要素市场化配置过程划分为市场化建设和价值化配置 2 个阶段。文章以理论为基础,应用追加中间投入的网络 DEA模型,测算 2019—2020 年我国 30 个省（区、市）的数据要素市场化配置效率;进一步,通过 Malmquist 指数分析,研究我国数据要素市场化配置效率和全要素生产率的动态变化情况。研究发现：（ 1） 2019— 2020 年我国数据要素市场化配置效率整体呈上升趋势,价值化配置阶段效率较高,市场化建设阶段效率低于价值化配置阶段。因此,未来进一步提高公共数据开放水平、完善数据流通和交易基础设施仍是提高数据要素市场化配置效率的工作重点。（ 2）研究期内,我国全要素生产率提升明显,提高技术进步率和数据要素市场化配置效率均对提升全要素生产率有正向作用,且提高数据要素市场化配置效率对推动全要素生产率提升更为关键。     

基于超效率DEA-Tobit模型的环渤海经济区全要素能源效率研究

环渤海经济区在经济高速增长的同时能源短缺和环境污染问题日益严重,节能减排形势严峻。以环渤海经济区1995—2011年面板数据为分析对象,运用超效率DEA-Tobit模型对该区全要素能源效率及其影响因素进行分析。结果显示环渤海经济区各省市全要素能源效率整体水平较高,但各省市之间存在差异;环渤海经济区各省市产业结构与全要素能源效率存在负相关关系,技术进步、对外开放程度、能源消费结构及经济发展水平对各省市全要素能源效率都具有不同程度的影响。最后,针对结论提出相应的对策建议。     

基于三阶段DEA模型中国区域能源效率分析

能源短缺、利用率低、环境恶化已经成为制约我国经济发展的重要环节。本文运用三阶段DEA模型对中国29个省市2009年的能源效率进行了分析。文章将技术效率分为纯技术效率和规模效率,并利用其数值来分析能源效率,同时,加入环境变量来分析完善上述计算结果。结果表明,在剔除外部因素和环境变量以前规模效率被高估,纯技术效率被低估。大部分省在第三阶段计算出的规模收益是递增的,这说明很多企业规模较小不能体现出规模经济性。从区域上来看则是东部地区的能源效率最高,中部次之,西部最低。针对这一结果,本文给出几点建议：中西部地区应加强合作,发挥各自优势,开发新技术新能源,提高能源利用率,促进经济健康发展。     

新常态下行业绿色全要素生产率及其反馈机制研究——基于SBM-DDF方法的广东省行业面板数据

创新性地利用复合环境污染指数将广东省29个制造业行业分为轻度污染、中度污染和重度污染三大类。结果显示:2003—2015年间广东省绿色全要素生产率GTFP及其成分对经济因素反馈不一;外资占比仅对轻度污染行业的GTFP有显著的负面影响,外资占比对重度污染行业的影响不显著也并未使"污染天堂"假说在广东省得到印证;原煤消费比重的下降仅对重型污染行业GTFP的改善有促进作用。政府在鼓励产业转型升级的同时,应当因材施"政",调整不同行业在成长期与成熟期的创新激励策略。     

“金砖国家”全要素能源效率的比较研究——基于DEA-Tobit模型

选取＂金砖国家＂2003年-2010年面板数据,文章首先在规模报酬不变的条件下运用基于投入导向的超效率DEA模型测算＂金砖国家＂全要素能源效率,并比较分析五国能源效率之间的差异;然后,采用Tobit模型来分析技术进步、产业结构、能源消费结构对＂金砖国家＂全要素能源效率的影响。研究表明,＂金砖国家＂全要素能源效率整体水平不高,但各国存在显著差异,且中国与俄罗斯能源效率都很低,因而节能潜力很大;另外,＂金砖国家＂全要素能源效率与产业结构和能源消费结构均存在显著的负相关关系,其中能源消费结构对各国全要素能源效率的影响均较大,技术进步因素对各国全要素能源效率具有一定程度的影响,而产业结构对中国和印度全要素能源效率影响较大。     

区域高技术产业知识产权运营效率研究——基于DEA和TOPSIS模型的实证分析

高技术产业知识产权运营效率直接影响和决定着高技术产业的发展。在运用DEA经典模型的基础上,引入两个虚拟决策单元,建立了基于DEA和TOPSIS的评价模型,对我国30个省区高技术产业知识产权运营效率进行实证分析。评价结果表明,我国高技术产业知识产权运营整体效率偏低,区域知识产权运营效率与地区经济情况不呈绝对正比关系。根据评价结果,提出了相应的政策建议。     

中国省域电子信息制造业效率及演化研究

电子信息制造业是信息产业的基础,对我国智能制造与产业转型升级发挥着重要引领作用。文章以我国29个省份为样本,采用DEA-BCC模型对2016年我国电子信息制造业技术效率进行了横向分析,并采用DEA-Malmquist指数方法测算了2010—2016年全要素生产率的变化。研究发现：我国电子信息制造业效率西南地区最高而东北地区最低;地区间的纯技术效率差异水平高于规模效率差异;地区间TFP增长率存在明显差异;多地面临产业发展的不稳定问题。建议推动区域间产业转移与要素流动,构建跨行业、跨区域、跨部门的创新网络,因地制宜完善电子信息制造业政策体系。