人工情感与人工智能应用

生活世界中人工情感研发得到快速发展,但还不能比及人类情感真挚、真切,语境残破和缺身涉入是两个重要原因。人工情感的增强不能单纯依靠赋予其丰富的语境以及增强其虚拟身体的自我感受能力,而应该通过建构语境与虚拟身体的协同创新来增强人工情感的逼真度;在教育、客服、营销、制造、安防等领域应用人工情感将有助于提高人机交互的有效性、体验性和真实性。随着人工情感的增强,既要积极推进相关理论研究和实践取向,也要做好应对相应技术风险、人际情感危机以及技术伦理等问题的防控。     

人工情感与物联网技术研究

物联网因其巨大的应用前景而受到各国政府、学术界和工业界的广泛重视。本文主要介绍了物联网的概念、关键技术及应用、人工情感等,最后探讨了人工情感与物联网的关系。     

我国人工心理与人工情感研究现状与进展

人工心理与人工情感作为人工智能的新兴延伸方向,将广泛应用于机器人领域、智能家居领域、人机交互领域及医疗卫生等相关领域,其发展前景非常广阔。本文以国内高水平相关学术活动以及国家自然科学基金、"973"、"863"等国家重大科研项目为线索,详细概述了人工心理与人工情感研究从概念提出,到方兴未艾,再到蓬勃发展的全过程;并通过阐述基于人工心理的情感建模研究进展、相关系列著作以及论文发表情况,客观地描述了我国近年来在人工心理与人工情感方面取得的研究成果。随着我国学者在国际学术界的影响力不断提升,我国人工心理与人工情感研究将持续快速发展。未来,在市场需求的推动下,必将形成原始创新与实际应用相结合的产学研新模式。     

谈情感与大学生创新

为了培养大学生的创新能力,分析了大学生情感的特点。研究了积极情感对大学生创新认识,创新对象选择及创新过程的影响。提出了积极情感能够增强大学生的创新认识,丰富大学生的创新选择,促进大学生的创新活动的新观点,强调应该重视情感对大学生创新的作用。     

基于投入产出表的人工智能产业关联度研究

人工智能产业的发展已成为国家战略,测度人工智能产业与其他产业间的关联度,研究其对国民经济各行业的带动作用,具有重要的现实意义。结合上市公司的人工智能板块所属行业归类和学术文献中关于新兴产业的划分方法,将投入产出表中的软件及信息技术服务等产业归为人工智能产业,基于2012年和2017年投入产出表,测度人工智能产业与其他产业的关联度,并提出建议：构建协同创新平台;充分嵌入其他各产业;实体经济主动融入人工智能。     

人工鱼群算法研究与应用现状

人工鱼群算法是一种新兴的元启发式仿生群集智能优化算法。在分析生物鱼类特点的基础上,对人工鱼个体的模型进行了总结,概括了人工鱼群算法的参数改进研究现状以及混合鱼群算法的研究。对人工鱼群算法的应用领域进行了总结,并提出了今后人工鱼群算法的研究方向。     

家族涉入与家族企业创新能力：中国制造业家族企业的实证研究

利用浙江和重庆制造业样本家族企业的调查数据,采用多元回归分析方法,实证检验了家族涉入（家族权力、家族文化、家族经验）对家族企业创新能力的影响及环境动态性的调节作用,结果显示：家族专家权力、家族文化、管理企业的家族代数对家族企业创新能力有显著的正向影响,家族管理权对家族企业创新能力有显著的负向影响;环境动态性负向调节家族专家权力、管理企业的家族代数与家族企业创新能力关系.研究结论对于我国家族企业创新实践具有重要指导意义.     

国内战略性新兴产业协同创新研究综述与展望

战略性新兴产业协同创新作为一种新的创新组织范式,在我国得到了积极运用和实践,但仍存在协同性不强、创新质量不高等问题,因此,对国内战略性新兴产业协同创新研究成果进行梳理和归纳,可以更好地指导和推动我国战略性新兴产业的协同创新实践和快速发展。基于对国内战略性新兴产业协同创新研究文献的收集和整理,从战略性新兴产业协同创新的内涵和特征、影响因素、协同创新模式、实施路径、演化、实施策略及建议等方面对战略性新兴产业协同创新的最新成果进行了综述,指出了研究的不足和未来研究的重点及方向。有利于增进国内学者对战略性新兴产业协同创新的理解和认识,有利于指导我国战略性新兴产业协同创新实践,对于推动战略性新兴产业协同创新发展具有重要的理论意义和现实价值。     

基于多源数据的人工智能产业全链条态势研究

人工智能产业的发展将为其它产业带来颠覆性变化,对人工智能领域的定量分析能系统展现该领域发展态势,但当前数据来源单一,无法全链条反映该产业态势.基于文献或专利的定量研究,增加领域顶级会议论文、产业规模、投融资情况、科研项目信息等多来源数据,从基础研究、前沿热点、技术创新竞争情况、全球科技布局和产业态势等方面全链条挖掘分析全球人工智能产业的科技创新及产业发展态势.在此基础上,分析全球竞争形势和我国人工智能产业存在的问题,提出政策建议,为推动我国人工智能产业发展和提升政府治理水平提供决策参考.     

基于文献计量学的人工智能领域研究现状及热点分析

基于Scopus数据库和SciVal科研评价工具,从学术产出、被引情况、学术影响力等计量指标分析2014至2019年人工智能领域发展状况和研究热点.研究发现:全球人工智能领域关注度和学术产出持续增加,相关研究进入高速发展阶段,其中美国高校和企业均处于领先地位,德国在研究机构方面最具影响力,而中国高校和研究所虽然学术产出全球第一但成果质量和影响力还有待提高,不过中国企业表现突出,已进入世界第一梯队;研究热点主要集中在基础研究和共性关键技术这两个方面,尤其是模型、算法等基础理论的研究在人工智能领域得到持续关注和重视.最后依据研究结果以及中国人工智能发展战略举措,为促进中国人工智能发展提出建议:引导并激励研究人员发表"三高"论文、开展合作共研,以及聚焦基础理论和关键共性技术研究,促进产学研合作及成果转化.     

引领江苏发展的未来产业及前沿热点技术研究——以人工智能产业为例

本研究通过对发达国家科技发展战略、顶尖咨询机构权威报告、我国重点科技项目布局方向的共词分析遴选出高频词的未来产业领域,根据“对标国际、紧扣国家、立足江苏”的原则将人工智能产业作为引领江苏发展的未来产业。基于2010-2019年WOS核心合集收录的英文文献和CNKI数据库中文核心文献,运用知识图谱方法进行前沿热点技术分析,为江苏下一步发展人工智能产业提供借鉴。结果显示：江苏有基础推动人工智能产业高端化发展；美国和中国成为人工智能领域研究最为活跃的国家；国外人工智能的热点技术为机器人、物联网、特征提取和强化学习,重视对系统、模型和算法的研究,未来向着与大数据、物联网融合的方向发展；国内重视对模糊控制、遗传算法、自然语言处理的研究,未来向教育领域的融合应用、社会治理、5G、人才培养等方向发展。     

Consumer engagement via interactive artificial intelligence and mixed reality

The use of immersive technologies has changed the consumption environment in which retailers provide services. We present findings from a study designed to investigate consumer responses toward a $17 million AI-embedded mixed reality (MR) exhibit in a retail/entertainment complex which combines advanced technology entertainment with retail shopping. Findings from our study demonstrate that the quality of AI (i.e., speech recognition and synthesis via machine learning) associated with an augmented object increases MR immersion associated with spatial immersion, MR enjoyment, and consumers’ perceptions of novel experiences. Collectively, these increase consumer engagement, and positively influence behavioral responses—specifically, purchase intentions and intentions to share experiences with social groups. Overall, findings from this study show that interactive AI and MR technology open new avenues to promote consumer engagement.     

An evaluation of the critical success factors impacting artificial intelligence implementation

AI systems offer organizations great benefits causing decision-makers to invest more in these systems. The advantages of AI cannot be achieved without successful implementation. Thus, it is crucial to recognize the factors impacting the successful implementation of AI. It is also important to assess and rank these factors by their importance to assist decision-makers in implementing these systems and increasing the success rate. Due to its importance, scholars called for studies to expand our knowledge in this critical area. This paper identifies, extracts, and assesses the most critical factors that influence the implementation of AI systems. This study identifies nineteen factors and categorizes them into four categories: organization, technology, process, and environment. The analytical hierarchy process is used to evaluate the factors and the categories. The analysis offers two types of results, at the category level and the level of the factors. The results indicate that technology is the most significant of the four categories. The results also suggest that ethics is the most crucial factor among all nineteen factors. The order of all factors and discussions of the implications of the findings for practice and research are presented in the paper.     

中文科技期刊出版中的人工智能应用研究

【目的】 发现并解决人工智能应用于中文科技期刊出版中的现实问题,促进人工智能更好地赋能中文科技期刊出版全流程。【方法】 通过归纳总结、文献调研、案例分析、逻辑分析等方法,对中文科技期刊出版中的人工智能应用进行界定,梳理现状,指出存在的问题,剖析可能的原因,提出切实可行的发展路径。【结果】 目前存在应用场景单一、技术层次较低、缺乏面向出版单位的系统性和一体化平台、技术需求和供给不匹配等问题,其背后是出版单位重视程度不够、技术服务商进入壁垒较高、底层数据利用不充分、核心人才缺乏这4个方面的原因。出版单位和技术服务商应从坚持需求牵引、加强技术储备、提高数据可用性和加强技术开放、增强应用可信度、提高从业人员人工智能素养这5个方面促进人工智能在中文科技期刊中的应用。【结论】 人工智能在中文科技期刊出版中的应用仍不充分,应进一步加强探索与尝试,未来人工智能可推动中文科技期刊出版业发生更加广泛和深刻的变革。     

中外人工智能审计研究热点及演进知识图谱比较研究

应用Cite Space 科学计量可视化软件,以CNKI数据库和WOS 核心合集中的人工智能审计研究文献为研究对象,通过对文献数量、研究关键词、发文国家及机构的分析,总结国内外人工智能审计的热点及趋势。研究发现,国际人工智能审计研究已显现聚集效应,完成了理论规范研究向实证性案例研究的过渡,具备了应用实例和技术平台;国内研究以电算化审计-计算机审计-信息化审计为演进路径,相关理论和实践经验还不成熟,参与国际科研合作不强,缺乏基础智能技术科研机构,未来研究将更多实践在技术创新、案例应用等现实领域。(234字)     

基于创新资源配置导向的供应链集成与企业技术创新绩效的关系研究

利用498家高新技术上市公司的数据,探讨供应链集成对企业技术创新绩效提升的作用机制。研究发现,企业供应链集成显著正向影响企业技术创新绩效,技术创新资源配置中研发资金配置和人力资源配置均显著正向调节供应链集成与企业技术创新绩效的关系,协同创新程度在企业供应链集成与技术创新绩效之间起到正向调节作用。最后,从技术创新资源配置等角度向企业管理部门提出政策建议,为企业提升技术创新绩效提供实践指导。     

人工智能、制造业创新链与经济高质量发展---基于28个省区面板数据的实证研究

基于中国2006—2019年28个省份的面板数据，构建中介效应模型，以制造业创新链作为中介渠道，分析人工智能对地区经济高质量发展的影响。研究发现，人工智能对各省份经济高质量发展有显著的促进作用，制造业创新链在其中发挥重要的中介作用。与中西部地区相比，人工智能对东部地区的创新链发展的促进作用更强；与2013年以及之后相比，人工智能的单位变化在2013年以及之前的时期对经济高质量发展的促进作用更强。此外，人工智能主要通过制造业创新链的投入和产出环节，促进地区经济高质量发展，而市场应用环节的中介作用并不显著。