基于Lyapunov协同权重的信任度评价渐进控制模型

由于网络用户数据呈现渐进性非线性特征分离,导致对网络用户的信任度评价控制不准,无法有效实现对用户的准确推荐。提出一种基于Lyapunov协同权重控制的电子商务用户信任度评价渐进控制模型,将未知扰动和语义建模误差转化为满足给定信任评价的约束矩阵,完成用户信任网络控制器设计,采用Lyapunov指数系统感知策略,对用户信任权重值进行自适应调整,构建用户推荐模型构建与网络信任度控制模型,设计用户信任权重值协同感知算法,基于Lyapunov协同权重的电子商务用户信任度评价渐进控制模型改进设计。实验结果表明,该算法实现电子商务用户信任度渐进控制,控制精度较高,地域的分布特性也更加均衡,真实反映电子商务用户信任度评价的动态性、自适应性和稳健性特征,展示了较好的应用性能。     

基于互相关准则的电子物流信任渐进控制模型

通过对电子商务的物流信任度渐进控制模型设计,进行网络实体对象的信任度评级,提高对商家的定量评估性能。传统的电子物流信任度控制模型采用自相关函数分析的模型设计方法,由于自相关特征分析的主观性较大,评价效果不好。提出一种基于互相关准则的电子物流信任度渐进控制模型。首先构建电子物流的资源数据库结构模型,构建用户信任评估机制与网络控制模型。采用DOI(Degree of Interest)互相关准则描述用户对资源的信任度评价,基于互相关准则,两个用户共同作出对彼此信任值模型的归一化评价。仿真实验表明,采用该模型,对电子物流信任度具有较好的渐进控制性能,信任度评价准确,估计精度较高,实现了基于互相关准则的电子物流信任度渐进控制,提高对电子物流商家的监管能力。     

基于云计算的服务信任评估模型

提出一个新型的信任评估模型—基于云计算的服务信任评估模型。它的基本思想是通过对服务各属性的分类评价来获得服务的直接信任度,同时兼顾推荐信任在信任评估中的重要作用,通过引入交易次数影响因子、上下文环境因子、直接信任度调节因子等方式对直接信任度和推荐信任度进行加权综合得到服务的综合信任度。实验表明,该模型能较好地应对虚假反馈评价和共谋欺骗攻击。     

C2C电子商务中基于多影响因素的商家信任模型研究

针对C2C电子商务领域普遍存在的信任问题,在分析C2C电子商务网站商家的信任影响因素基础上,构建了一个完善的C2C电子商务信任模型。该模型融入了商家信任的各个影响因素,因而能较好地反映商家的信任度,进而为消费者的理性购物提供参考与指引。     

引入多主体协商频率分析的云信任数据推荐算法

通过对电子商务网络交易中的云信任度数据的准确推荐算法设计,提高对商家的定量评估性能。传统的云信任数据推荐模型采用单自由度协商模型,主观性较大,推荐效果不好。在云计算环境下,提出一种基于多主体协商频率分析的云信任数据推荐算法。利用了正向和逆向云发生器进行定性与定量概念的相互转换。构建多主体协商频率分析模型,采用信任属性云逆向生成器生成信任属性云,对属性云进行综合评定得到综合属性云,同时运用相似度计算原理给出信任度评定等级。采用方差作为标准测度函数,计算信任云权重,实现商家云信任数据推荐算法改进。仿真结果表明,采用该算法进行多主体协商,得到的电子商务商家的云信任数据推荐的收敛性较好,对商家的信任评价准确,有效降低复杂虚拟的网络交易所带来的交易风险,更加完善了信任度评估机制。     

在BtoC理论基础上消费者在网上消费度的信任分析

在电子商务高速发展的同时,隐藏在其中的消费者信任问题也逐渐暴露出来,成为阻碍其发展的主要问题之一。首先基于文献研究和当前中国电子商务发展的现状,提出了由“与在线公司有关的因素”、“与网站有关的因素”、“与电子商务有关的环境因素”和“与消费者自身相关的因素”构成的理论对消费者在网上消费的信任度分析。     

基于时滞相关负反馈的用户信任网络控制推荐模型

由于网络用户数据呈现稀疏状导致对用户信任值评价控制不准确,难以实现有效推荐。传统方法中使用语义Web结合协同过滤方法进行用户信任网络控制,在协同过滤中由于冷启动和不确定时延导致相似用户发现较为困难。提出一种基于Lyapunov稳定性理论的用户信任度评价渐进控制算法,完成用户信任网络控制器设计,并进行用户推荐模型构建,实现对用户信任度的准确评价。仿真实验表明,使用该算法和模型进行网络交易用户信任评价,能解决评价系统中存在的不确定误差、干扰和时滞等问题,用户推荐模型鲁棒性好。     

电子商务中WOM信任度的研究：消费者感知的差异

探讨消费者在电子商务背景下对正面WOM和负面WOM信任度的差异,以及哪些因素影响了消费者对电子商务中WOM的信任度.通过对广州、武汉、北京、长沙、重庆和桂林的107个样本进行问卷调查.采用均差分析和相关分析等研究方法对假设模型进行检验,研究结果表明:消费者对电子商务中负面WOM的信任度显著高于正面WOM的信任度;消费者的感知技术信任度、感知市场导向和感知网站从事电子商务的能力与消费者对正面WOM的信任度之间成正相关关系.     

关于B2C电子商务信任问题的分析

电子商务作为一种商业活动,信用同样是其存在和发展的基础。但由于电子商务的特殊性,使得电子商务活动中诚信问题的规律、表现形式等与传统商务活动有所不同。由于各种现实原因,导致目前电子商务中出现诚信危机的状况。本文分析了B2C电子商务中存在的信任问题,讨论了信任在B2C电子商务中的重要性;最后提出了解决B2C电子商务发展中信任问题的发展对策。     

电子商务环境中的消费者信任研究

随着电子商务的快速发展,电子商务中的信任问题受到越来越多的重视。从消费者角度出发,对电子商务环境下的消费者信任问题进行研究,阐述了电子商务消费者信任的内涵,电子商务中消费者信任的分类,以及影响消费者信任的因素。     

Assessing the effects of consumers’ product evaluations and trust on repurchase intention in e-commerce environments

This study enhances the existing literature on online trust by integrating the consumers’ product evaluations model and technology adoption model in e-commerce environments. In this study, we investigate how perceived value influences the perceptions of online trust among online buyers and their willingness to repurchase from the same website. This study proposes a research model that compares the relative importance of perceived value and online trust to perceived usefulness in influencing consumers’ repurchase intention. The proposed model is tested using data collected from online consumers of e-commerce. The findings show that although trust and e-commerce adoption components are critical in influencing repurchase intention, product evaluation factors are also important in determining repurchase intention. Perceived quality is influenced by the perceptions of competitive price and website reputation, which in turn influences perceived value; and perceived value, website reputation, and perceived risk influence online trust, which in turn influence repurchase intention. The findings also indicate that the effect of perceived usefulness on repurchase intention is not significant whereas perceived value and online trust are the major determinants of repurchase intention. Major theoretical contributions and practical implications are discussed.     

B2C电子商务信任实证研究的现状与思考

通过对1999～2003年国内外有关B2C电子商务信任实证研究文献的调研,提示现有实证研究存在的问题,提出缺乏一个统一的结构合理的在线购买信任的理论框架,是当前深化和推进有关研究必须克服的一个障碍。     

基于关键词分析的国外LIS领域信任研究进展——以8种SSCI源刊为对象

21世纪以来,信任研究在国内外图书情报领域受到广泛关注,但国外的研究成果更为丰富,值得借鉴。本文选取国外图书情报领域影响因子较高的八种SSCI源刊为主要考察对象。首先,跟踪这8种期刊2006-2015年每期刊载的与信任研究有关的论文,经过仔细筛选后,得到300篇论文为分析对象。然后,通过关键词词频统计展示词频为10及以上的所有关键词,并从信任研究环境、类型、方法和变量等方面对这些关键词进行分析,揭示信任研究的大趋势。最后,依托关键词词频统计,结合这300篇论文以及信任研究的更多期刊论文,采用内容分析法,从电子商务信任、虚拟社区信任和组织信任等方面进一步揭示国外信任研究进展。     

电子商务务实推进研究

如何在信用卡和电子商务认证机构未健全之前,能安全可靠地进行电子商务业务已得到关注.国内银行、有一定销路产品的企业就是否介入电子商务交易、服务已有所考究.通过对多个电子商务项目的跟踪分析,提出银行、企业如何顺应市场需求,保护消费者利益,优惠消费者,实施安全可靠的点对点一流通信服务.只有善于精心经营,才有机会产生电子商务交易效应,轰动效应,促进存款量的增加.指出不务实的贪大求全会导致一次性投入成本高和以次充好的滥竽充数的不合理投入,皆会影响电子商务平台的效益.论述了银行、企业、消费者的通信接口安全,降低运营成本,做实电子商务主业的有效途径.     

一种C2C商铺可信度混合模糊综合评价方法

针对C2C中商品排序的可信问题提出一种基于商铺可信度的混合模糊综合评价方法:采用模糊AHP方法进行指标的权重确定,结合模糊TOPSIS方法对商铺的可信度进行评估。通过算例验证了该方法的适用性。     

C2C电子商务网站竞争力动态模糊综合评价研究

为使C2C电子商务网站能更好更快地发展,亟待开展C2C电子商务网站竞争力的综合评价研究。本文首先分析了C2C电子商务网站竞争力评价研究的现状与存在的问题,然后运用动态模糊集合相关理论构建出C2C电子商务网站竞争力动态模糊综合评价模型,力图从定量的角度对C2C电子商务网站的竞争力进行综合评价分析,最后对四大典型的C2C电子商务网站的竞争力进行实例对比分析,并得出相关的结论和建议。     

考虑客户满意度的电子商务商品信息推送效果测评方法

商品信息推送成为了电子商务商家商品信息服务的一种主要方式,研究如何进行电子商务商品信息推送效果测评问题具有重要意义。本文通过对已有文献的梳理和研究,结合对参与电子商务商品信息推送效果测评的相关负责人和客户的访谈和调研,建立了电子商务商品信息推送效果测评指标体系;以此为基础,提出了一种考虑客户满意度的电子商务商品信息推送效果测评方法;最后,通过一个实例分析说明了该测评方法的有效性和可行性,并就测评结果做出了有针对性地改进分析。     

基于二元语义的B2C电子商务网站评价方法

针对网站评价具有主观性、难以精确的特点,提出了一种基于二元语义信息处理的综合评价方法。首先在现有网站评价研究的基础上,确立了B2C电子商务网站评价指标体系;然后在二元语义概念基础上,给出了利用二元语义信息处理对电子商务网站评价的过程,计算出网站综合评价值,最后通过算例证明了该评价方法的有效性。     

基于制度的B2B电子商务信任模式的理论研究

本文主要通过有关文献的梳理，从理论上探讨在企业对企业(B2B)电子商务的环境中，买卖双方建立信任的模式问题。本文认为，制度信任，包括第三方制度信任和双方的制度信任以及结构保证、促进条件与情境规范三个维度，是在线买卖双方建立信任和促成交易的重要因素。     

数据资产管理视域下电子商务数据质量评价指标体系研究

[目的/意义] 数据质量是阻碍电子商务数据价值实现的关键因素,构建电子商务数据质量评价指标体系,有助于明确电子商务数据质量优化方向。[方法/过程] 基于数据资产管理的视角提出电子商务数据质量评价指标,并采用德尔菲法对评价指标进行修正,然后运用层次分析法确定各指标权重。[结果/结论] 通过定性与定量相结合的方法构建了包含内在维度、情境维度、应用维度、资产维度4层次结构的数据质量评价指标体系,为指导电子商务数据质量管理、提升数据资产价值提供有益参考。