成人教育背景下微信公众平台学习资源评价指标体系研究

微信公众平台是成人学习者进行移动学习的重要媒介,其学习资源的开发和应用研究已经趋于成熟,但对其学习资源的评价研究尚待深入。在已有相关研究的基础上,通过内容分析法对微信公众平台的用户真实评论信息进行分析,构建微信公众平台学习资源的评价指标体系,进而运用层次分析法确定各个评价指标的权重。该研究既是已有的移动学习资源评价研究的传承,也是进一步的完善和创新,同时也为成人教育背景下微信公众平台学习资源的设计与开发提供一定的参考。     

开放教育环境下移动学习效果评价体系研究

在开放教育中引入移动学习已经成为一种必然趋势,开展移动学习效果评价有助于进一步提升开放教育的办学水平和质量。文章通过对移动学习效果评价研究现状的分析,以柯氏评估模型为理论基础,从反应层、学习层、行为层和结果层等四个层次分析开放教育移动学习效果评价体系的评价内容、评价方法和评价阶段,选择合适的移动学习效果评价指标,构建了开放教育移动学习效果评价体系,并指出实施评价过程中要注意的问题。     

教育信息资源专家评价标注模型的构建及仿真

优质教育信息资源匮乏的一个重要原因,是教育信息资源缺乏准确的质量评价方法。基于网络平台的专家标注可以扩大评价主体范围,节约评价成本,提高评价结果的准确性。文章通过文献分析,确定了影响资源质量的指标,构建了专家评价标注模型;利用数学方法处理专家标注结果,以优化评价结果;借助MATLAB进行模拟仿真,验证其合理性和有效性。研究表明,该模型能够较为客观、准确地评价资源质量,不仅能为资源开发企业提供合理反馈、促进资源质量的改进,而且能在教育信息资源发布之后为用户选择资源提供参考。     

一种基于本体的移动学习资源语义检索模型

针对基于云计算平台的移动教学系统中存在的语义信息表达不足导致检索结果不理想的问题,提出一种基于本体的移动学习资源语义检索模型,该模型包括检索信息分词、语义扩展和语义检索3大模块。基于该模型采用七步法,利用Protégé本体构建工具构建移动学习资源本体;利用集成开发工具Eclipse和Xcode开发基于本体的移动学习资源语义检索系统,该系统包括基于iPad的客户端程序和后台服务;通过平台使用验证模型的可行性。     

移动阅读资源的层次信息模型研究

随着移动信息技术的快速发展,移动阅读已成为人们获取信息,学习知识的一种常见手段。但以学习为目的的移动阅读常会造成一些不好的用户体验,学习者需要承担较高的认知负荷。高认知负荷不但影响了学习的效果,也限制了其应用范围。本文根据从资源建设的角度出发,为移动阅读资源设计了一种层次信息模型,并就层次信息模型的可用性进行了初步的调查研究。     

论远程教学设计的基本问题

本文以系统论观点,详尽阐述了远程教学设计中应当考虑的诸如系统设计原则、学习者和学习内容分析、教学策略和媒体选择、效果评价以及学习环境中的信息传输等几个基本问题。这些远程教学设计的基本原则对于远程教学工作者开发成功的远程教学具有积极的理论指导意义。     

有意义学习视角下的泛在学习环境评价简

对于学习者在泛在学习环境中发生的是否是有意义学习,目前还没有一种可靠的评价方法。文章设计了一种有意义学习视角下的泛在学习环境评价方法,以用于泛在学习环境评价。文章的主要内容包括评价模型的构建、评价步骤的设计以及评价步骤的实施。其中,评价模型包括五个评价维度,分别是:主动性、真实性、建构性、合作性以及个性化,这五个评价维度又细分为十个评价指标。评价步骤包括泛在学习实践、宏观视角评价、微观视角评价以及泛在学习环境优化,且四个阶段是循环进行的。     

基于信息构建的高校图书馆网站评价指标体系设计

基于信息构建理论建立高校图书馆网站评价一级指标,该指标由信息资源质量、信息服务质量、信息系统质量构成,并将其分为十二个二级指标;采用层次分析法建立三层结构模型、确定指标权重、构造评价矩阵,供理论研究参考。     

E-learning评论文本的情感分类研究

自本世纪初起,E—learning作为一种灵活、丰富、高效的学习方式,被越来越多的学习者接受,而伴随着学习技术的逐步成熟,学习者对E—learning应用的要求也从最初的知识推送提升到能够在讲授者与学习者之间搭建有效的沟通桥梁,将零反馈的封闭式学习变成多反馈的协作学习。E—learning的评论信息隐含了学习者在学习中遇到的问题和建议,从中可挖掘学习者对学习资源及授课者的意见。这对改善教学模式、完善教学支持服务意义重要。现有E—learning系统所提供的海量评论信息中正面评论与负面评论夹杂,给挖掘学习者的真实意见和需求带来困难。本文对文本情感分类过程进行归纳,构建了一种情感分类应用模型,在完成预处理、创建词典、提取情感特征后实现了一个情感分类引擎,并将该引擎与实际系统整合。改进后的系统能够将学习者的评论文本自动分为正面评论、负面评论和中性评论,实际性能及用户体验评价结果表明,新的基于情感单元的情感分类方法能满足E—learning评论文本的情感分类需求。     

数字化环境中的教学资源评价系统设计

随着互联网和移动互联网的普及,大众生活逐渐进入数字化环境。数字化环境使得每一个公民都拥有获得网络资源并且对所获取的资源进行评价的权利和自由,在这样的环境下,利用网络信息抓取技术以及语义分析技术等对现有的网络学习资源进行评价已经成为一种高效便捷的网络教育资源评价方法。本文介绍了爬虫技术手段,特别是视频课程资源的数据抓取,以及这些手段对优质网络教学资源筛选的原理,希望根据学生点击不同网络学习资源的风格,以智能推送系统为依托,进行高质量学习资源的推送。     

基于CSE评价模式的高职微课评价体系构建

随着移动互联网和现代信息技术的快速发展,微课逐渐被广泛应用于高职教育教学中。如何科学有效地评价一门微课,对于提高学习效果、发挥微课的作用具有重要的意义。而对于微课的评价方法目前还缺乏统一的标准。因此,本文在充分考虑微课各因素之间的关系的基础上,尝试运用CSE评价模型,从需要评定、方案评定、形成性评定、总结性评定四个维度出发,提出建立一套由4个一级指标、8个二级指标和18个三级指标组成的微课评价指标体系。     

移动学习资源开发平台和工具的选择与评价

移动学习逐渐成为一种趋势,而移动学习资源开发是开展移动学习至关重要的环节。文章详细分析了目前移动学习资源开发中流行的几种移动开发平台及开发工具,并针对其是否适合移动学习资源开发而进行了评价总结。     

高校教学质量评价的一种敏捷建模方法

高校教学质量评价体系的自适应动态配置设计,对评价系统的敏捷开发至关重要。由于各高校对教学评价的内容、形式、体系不尽相同,各有特点,难以构建统一的信息模型。本文将评价体系结构转化为复合式BOM结构树,构建一个能适应不同高校、不同评价角色、考虑多因素多层次指标内容的评价模型,设计了生成和遍历算法,基于该模型开发了教学质量评价系统,并应用于实际教学环节中,为高校教学质量评价体系提供了一种新的有效建模方法。     

移动学习领域概念图的构建研究

近年来,随着信息技术特别是无线通信技术和普适计算技术的迅速发展,移动学习也应运而生,并逐渐成为教育技术学科的研究热点。随着国内关于移动学习研究的深入,关于移动学习的知识也逐渐丰富起来,我们有必要将这些知识从学术论文中提取出来,以便于研究者更有针对性地开展研究工作,也有助于初学者更好地了解移动学习领域。当前,一种流行的知识表示方法是概念图,该方法可以直观地呈现某一领域中所有概念及其之间的关系。本研究试图通过移动学习相关的文献文本来自动构建移动学习领域的概念图,具体方法是在文献文本的基础上提取术语,并通过计算术语之间的信息值来建立术语与术语之间的关联,最后借住概念图绘制软件来绘制概念图。实验表明,该方法可以较快地建立起一个领域的概念图,对于研究人员和学习者都有较大帮助。     

基于本体的大学英语移动学习个性化研究

随着移动终端的普及和无线网络的飞速发展,移动学习成为一个研究热点。针对传统学习资源利用率低、用户针对性不强、个性化学习不够突出等问题,提出了改进大学英语移动学习的方案。该方案充分利用4G网络环境下的学习资源,实现随时随地高效率、个性化的学习。将云技术应用到4G移动学习中,利用本体论,设计用户的兴趣模型,满足大学生英语学习的个性化需求。结合本体理论,研究本体类层次结构和语义推理的理论方法,设计专家本体用户兴趣模型。     

英语足球评论中态度资源的人际意义构建

本文尝试应用评价系统中的态度资源来分析英语足球评论语篇中的人际意义的构建,藉以找出态度资源在英语足球评论语篇中的分布特征,并揭示足球评论员是如何应用态度资源来构建人际意义的。经研究发现,在整个态度系统中,评论员在构建人际意义时,判定资源使用的最多,其次是鉴赏资源,最少的是情感资源,而且,研究得知,英语足球评论的评论员在文章中通过表达自己的价值立场来把语篇构建得更为主观,以便联盟读者接受其立场;而评论员引用他人的价值立场是为了使得语篇更客观,以便与读者保持团结一致。     

基于物元分析的高校教师教学质量评价探讨

高校教学质量评价是高校教育管理的重要环节,科学有效地评价教学质量对促进学校发展具有重要意义。该研究介绍了基于物元模型的一种高校教学质量评价方法。针对以往定性评价和指标综合指数评价中存在的信息屏蔽问题,试着应用物元分析法来进行高校教育质量评价,以弥补以往评价方法的不足,提高高校教学质量评价的科学性和准确性。     

基于人工神经网络的长三角城市创新能力评价

文章以长三角地区的27个城市为研究对象,构建了一个包含创新环境、创新资源和创新产出3个一级指标和10个二级指标的城市创新能力评价指标体系。运用基于人工神经网络的评价方法,以随机生成的数据作为训练集,搭建并训练了RBF神经网络模型,利用该模型对测试集进行评估,得到了城市创新能力的评分和排名。研究结果表明,RBF神经网络模型具有较高的准确性和稳定性,能够有效地反映城市创新能力的差异和水平,为城市创新能力的评价和提升提供了一种新的方法和参考。     

移动情境学习环境的概念、特征及模型构建

情境认知理论已经成为一种能提供有意义学习和促进知识向真实生活情境转化的重要观点。文章首先分析了情境学习环境的研究现状,探讨了当前研究在社会情境关联、学习社群建立和资源建设三个方面存在的不足。针对这些问题,文章界定了移动情境学习环境的概念,剖析了其特征,构建了移动情境学习环境模型,并提出移动情境学习环境包括教师、学习资源、支持服务和关键技术四个核心要素。     

一种新的基于注释内容的学习者评价方法研究

通过一种新颖的基于学习者的注释内容的学习者评价方法，利用M-BLEU算法找到最相似的参考注释，对这些注释进行进一步的处理并核查它们的基本组成词汇。该方法可以在运用主、子概念的基础上实现学习者的知识评估和虚拟学习环境的设计，这些概念是通过课程内容和学习环境来引导用户进行注释的概念。评价结果表明，该方法可以有效地评估学习者的知识，而且还可以使用注释来帮助用户通过回顾他们的注释进行概念的记忆。