突发事件中虚拟社区用户应急信息行为研究

文章基于虚拟社区环境,阐述了突发事件下用户应急信息行为表现特征,剖析基于虚拟社区的用户应急信息行为实施的必要性,划分基于虚拟社区的用户应急信息行为构成维度,分析突发事件中虚拟社区用户应急信息行为过程,并提出突发事件下基于虚拟社区的用户应急信息行为的优势所在。     

基于虚拟社区知识共享的市场信息行为研究——以“拼客”信息行为为例

从信息需求、信息查寻、信息选择和信息利用4个角度,对＂拼客＂的信息行为进行了分析,以便更好地为＂拼客＂服务。     

用户人格特质对虚拟社区信息分享行为的影响研究——以基本心理需要为中介变量

[目的/意义] 以基本心理需要为中介变量,探索用户人格特质对虚拟社区信息分享行为的影响,对于促进虚拟社区健康可持续发展具有重要意义。[方法/过程] 基于大五人格理论和自我决定理论,构建理论研究模型,并借助AMOS软件开展路径分析与中介效应分析,研究分析了人格特质对虚拟社区信息分享行为的影响,以及自主需要、能力需要和关系需要的中介作用。[结果/结论] 研究结果表明：外向性、尽责性人格能显著正向影响虚拟社区用户信息分享行为,宜人性人格对浏览行为有正向显著促进作用,开放性人格对发帖行为有正向显著促进作用。此外,研究还发现自主需要、能力需要及关系需要在外向性、尽责性人格和信息分享之间起到不同程度的中介作用。     

网络用户信息行为研究述略

对传统信息行为研究进行概述,探讨了网络用户信息行为的,对将来的研究趋势进行一个预测。     

网络用户信息行为研究概述

介绍了网络用户信息行为的相关研究成果,阐述了网络用户信息行为的研究视角和影响网络用户信息行为的因素,提出了网络用户信息行为研究的未来发展趋势。     

网络用户信息行为研究发展

在对国内外网络用户信息行为研究代表性文献分析的基础上,对国内外网络用户信息行为研究热点进行总结,并分析了网络用户信息行为研究发展的趋势。     

在线健康社区用户信息需求的层级多标签分类研究

[目的/意义]用户健康信息需求研究能够发现用户潜在需求,解决用户健康信息盲区,帮助用户实现更好的自我健康管理。研究目标为挖掘识别用户信息需求主题,提取用户特征,促进完善网络社区交互性与多元性发展,为更好地改善健康信息服务提出建议与意见。[方法/过程]针对在线健康社区的母婴群体,提出在线健康社区用户信息需求层级多标签分类模型。通过扎根理论提出在线健康社区用户信息需求主题体系,利用ALBERT对母婴健康需求类数据进行预训练,使用双向GRU与注意力机制构建基础分类器,以此来构建层级多标签分类模型Multi-BiGRU-Attention,实现在线健康社区提问数据的层级多标签分类。[结果/结论]实验对比发现,随着层级的增加,研究提出的模型相比于单层的基础分类器BiGRU-Attention在micro-Precision, micro-Recall, micro-F1等各项指标上均有所提升,说明该模型的层级结构信息能够一定程度上改善模型效果;相比于层级多标签相关模型,在各项指标上均有所提升,说明该模型存在一定的适用性与扩展性。     

国际虚拟社区用户行为研究的知识图谱分析——基于Citespace和VOSviewer的计量分析

本文利用可视化工具VOSviewer和CiteSpace对虚拟社区用户行为的研究进行了可视化分析,通过对该领域的主要研究机构、研究热点、作者共被引以及文献共被引的分析,绘制出虚拟社区用户行为研究发展的知识图谱,从而得到虚拟社区用户行为研究领域的具有影响力的作者、重要研究机构和代表性文献,论文还进一步展现出虚拟社区用户行为研究的热点领域。     

高校图书馆用户信息行为研究述略

阐述了信息需求的本质和高校图书馆读者信息行为产生的原因。通过对高校图书馆用户浏览行为、查寻行为和吸收行为的研究,我们归纳了读者吸收信息的完整信息行为图,进而提出了有效激发高校图书馆读者利用信息动机的几点建议。     

网络用户信息查询行为研究概述

简要介绍网络用户信息查询行为的概念、特点以及网络用户信息查询行为的影响因素、研究方法。     

用户信息行为的研究方法体系初探

本文从研究方法学的角度,初步构建了用户信息行为的研究方法体系,揭示其基本特征和走向,并详细阐述了各类实用数据采集技术和分析方法。     

用户创新虚拟社区的社会网络关系研究——以M虚拟社区为例

在开放式创新愈演愈烈的大环境下,用户体验、用户创新层出不穷,众包成为了企业发挥用户创新价值的重要策略。本文通过社会网络分析法对创新虚拟社区参与"众包"行为的用户关系进行分析。在M论坛中选取了一个月的交互数据作为样本,分别从密度、社群图、中心性等方面来分析用户创新虚拟社区的社会网络结构;并从意见领袖、弱连接、吸引孤立者、思想风暴者等角度对社区建设提出相应的策略,以促进网络结构的优化和虚拟社区集体智慧的发展。结果表明:该虚拟社区的通话模块是一个稀疏型的社会网络结构,群体相对松散,成员之间沟通较少;活跃的粉丝不一定能提出有商业价值的意见,但是活跃在论坛里的用户一方面可以更熟悉该品牌手机的操作,另一方面可以为别人的问题提供帮助;积极发帖可以提供多用户互动的机会,也可获得更多的社会网络关系的机会。     

在线健康社区用户健康信息态度的形成机理研究

[目的/意义]探究在线健康社区用户健康信息态度的构成要素和形成机理,有助于揭露在线健康社区中用户的健康信息态度,为相关机构推进在线健康社区的平台建设与资源管理优化提供思路。[方法/过程]以ABC态度模型和精细加工可能性模型为基础理论,以好大夫在线健康社区用户为研究对象,利用扎根理论方法提取用户健康信息态度的构成要素,分析各要素之间的逻辑关系,最终构建并分析出用户健康信息态度的形成机理。[结果/结论]在线健康社区用户健康信息态度由认知(感知信息内容质量、感知信息效用价值与信息来源可信度)、情感(愉悦度与唤醒度)和采纳行为三要素构成。健康信息态度的形成机理包括以下4类：大众性态度的形成,用户以中心认知为主,边缘认知为辅,情感反应偏向愉悦度;习惯性态度的形成,用户主要采用边缘认知的方式处理信息,情感反应中愉悦度和唤醒度均有出现;常规性态度的形成,愉悦度更能激发用户对健康信息采纳的及时性,唤醒度则反映用户对健康信息采纳的迟滞性;小群体态度的形成,愉悦度对激发用户边缘认知的作用效果更显著,唤醒度则在促进用户中心认知方面的效果更显著。     

人类信息行为研究与在线消费行为研究的比较分析

首先回顾了Wilson和Ellis等人提出的若干人类信息行为研究经典模型,然后介绍了理性行为理论和技术接受模型等在线消费行为研究中的经典理论,并分别对这两类研究的特点进行述评,在此基础上,将两种行为研究统一置于人类行为链条的分析视野之下,比较并分析了两类行为研究在人类行为链条上所处位置、研究任务和主要特征上存在的不同之处.     

融合弹幕内容特征与行为特征的用户画像研究——以B站教学类视频为例

【目的/意义】基于弹幕的用户画像描述了用户的行为模式,有助于弹幕视频平台理解用户的需求与偏好,针对性地改善平台的内容与服务,以增强用户参与度与忠诚度。【方法/过程】以B站教学类视频为例,采集弹幕与视频数据,计算用户发送弹幕的内容特征与行为特征,根据特征对用户聚类得到用户画像,并探讨各个特征的内在关系。【结果/结论】研究结果表明：用户从行为特征角度可以分为交互性优先学习者、一般学习者、质量优先学习者与完整性优先学习者;从内容特征角度可以分为签到、表达学习感受、表达情感与讨论课程知识四种内容偏好。用户发送弹幕的频率越高,真实花费在观看视频上的时间就越少。完整性优先取向的用户更倾向于讨论课程知识,而不倾向于表达学习感受。【创新/局限】创新性地融合了用户的弹幕文本内容与时间信息,实现了更为全面的用户画像。后续研究可继续探讨不同内容主题的视频中用户画像的区别与联系。     

新媒体环境下用户信息搜索行为研究热点和趋势分析

[目的/意义]旨在梳理我国用户搜索行为研究状况,把握信息搜索行为研究进展,以期为用户信息搜索行为后续研究提供借鉴和参考。[方法/过程]以中国知网数据库中用户信息搜索行为相关文献为数据样本,以知识图谱绘制软件CiteSpace为研究手段,对我国用户信息搜索行为的演进过程、作者、关键词等进行聚类分析,揭示信息搜索行为研究热点、研究前沿及演化规律。[结果/结论]研究对象已经呈现多元化趋势;研究内容上,学者们在已有图书情报理论与模型基础上,不断拓展研究的视角和手段,来丰富和完善信息搜索行为的研究内容;理论方法由单一研究方法逐渐向多种方法的结合应用。     

面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架研究

[目的/意义]有效实现多源异构在线健康信息资源的有机融合,是开展健康信息知识型服务的重要基础。[方法/过程]首先,根据信息生成方式提炼出在线医疗健康平台中健康信息的主要特征;其次,依据用户对医疗健康信息探索实践的目标、任务与过程,将用户在线健康信息需求进行层级划分;最后,建立用户健康信息需求的响应机制。[结果/结论]在此基础上,构建面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架,并从数据级融合、特征级融合及决策级融合逐层剖析在线健康信息多层级融合的实现路径。     

高校官方微博主题特征对用户信息参与行为影响研究——以黑龙江省19所高校为例

选取黑龙江省19所高校微博内容作为样本数据,以探求高校官方微博主题特征对用户信息参与行为影响的实际效果,这对高校官方微博账户运营发展有很重要的现实意义。首先爬取黑龙江省19所高校官方微博数据内容信息,然后采用LDA算法进行主题分类编码,最后运用多元线性回归法验证各个主题对用户信息参与行为产生的影响。研究展示了各个主题特征对用户信息参与行为的影响大小,并提出了提升高校官方微博用户参与度和账户活跃度的有效建议。     

中美网络用户信息搜寻行为比较研究:基于跨文化视角

文章通过比较中美两国有代表性的网络用户信息搜寻行为研究,结合相关数据,分析中美网络用户信息搜寻行为特征的共性与差异,并从文化的角度分析其原因。研究发现,网络用户的信息检索关键词数量、检索结果条目的查看数量及逻辑运算符的使用都偏少;由于价值观、文化背景等因素,两国用户的网络搜索内容有较大差别;两国网络用户使用手机上网的行为方式也存在差异。