皖江旅游产业与皖江区域创新探讨

皖江地区区域创新资源丰富,但创新效果欠佳,其根本原因是缺乏促进知识交流与创新的产业媒介。旅游服务兼具消费性、生产性和服务性,其在促进知识交流、产业合作、产业创新和加快整个区域的创新速度有重要的作用。通过设计复合旅游产品、增加服务内容、与创意产业结合、旅游组织创新和促进皖江文化传播五个方面的变革,就可充分发挥旅游业的粘合作用,促进知识的交流和碰撞,从而促进皖江地区区域创新和竞争优势的形成。     

区域创新系统视角下高等教育投入对区域科技创新效率影响研究

根据区域创新系统理论分析,高等教育通过创新投入和创新活动两个方面影响区域科技创新效率,据此构建高等教育投入对区域科技创新效率影响的理论模型和指标体系。通过传统数据包络法(DEA)模型与Malmquist指数方法相结合,分析测算20个省市区域的科技创新效率差异,运用DEA-Tobit模型对高等教育投入影响其效率值进行测算,发现高校R&D人员全时当量比率、大专及以上学历就业人数比率、R&D经费内部支出比率、收录科技论文比率以及技术转让合同数比率都与区域科技创新效率有显著正向影响,最终得出高等教育投入对区域科技创新发展具有非常明显的支撑作用,高等教育投入是推动区域科技创新的重要力量。     

安徽省农村金融发展对城乡收入差距影响的实证分析

从安徽省农村金融自身发展的现状出发,以农村金融发展涵义为基础,设计相应的指标,从农村规模、效率、农村经济增长以及城市化水平四个方面来衡量农村金融发展。采用VEC模型实证分析农村金融发展和城乡收入差距之间所存在的潜在关系,结果表明：农村金融发展效率、农村经济增长以及城市化水平对于城乡收入差距的影响是较大的,而与其他地区不同的是安徽省农村金融发展规模对于城乡收入差距的影响却并不突出。为此,根据实际情况提出相关建议,减少城乡收入差距,促进安徽省和谐发展。     

甘肃农业科技创新体系组织结构的研究

通过对甘肃农业科技创新体系组织结构的研究,确定了甘肃农业科技创新体系的组织结构有省级创新基地、区域性农业科研中心、试验站和企业技术研发中心等,提高甘肃农业的科技创新能力,推动科技进步.     

R&D投入对高校科技创新产出影响的区域差异分析——基于省际面板数据的实证

创新是促进经济社会不断发展的动力和源泉。高校作为国家创新体系的重要组成部分,其创新成果的产出数量和质量直接影响到区域经济社会的发展。通过建立面板数据模型,对R&D投入与高校科技创新产出之间的长期均衡关系和短期波动关系进行检验,分析R&D投入对高校科技创新产出影响的区域差异,有利于推动各高校和地区制定措施提升R&D投入产出绩效,进而促进区域经济社会发展。     

农业供给侧结构性改革背景下农村金融创新问题研究——以河北省为例

农业产业结构调整势在必行,农村金融发展必须适应农业供给侧结构性改革,才能真正发挥金融服务作用。在分析农业供给侧结构性改革中将会产生的金融服务需求基础上,指出河北省农村金融发展存在的问题,从而对河北省农村金融创新发展给出了几点建议。     

农村金融效率对农业经济增长的影响研究

在乡村振兴战略背景下,农村金融发展对改善农村地区金融服务和推动农业农村经济增长具有重要意义。选取我国2004-2019年30个省份的面板数据,并运用两阶段最小二乘法(2SLS)考察我国农村金融效率对农业产出增加的实际效应。结果表明,农村金融效率可以通过改善农业基础设施建设、提高农业机械化生产水平、推动农民职业教育和培训等途径来增加农业产出,促进农业发展,提高农业现代化水平,助力乡村振兴发展。     

推动皖江经济带农业保险高质量发展研究

从市场主体、保费收入、赔付支出、保险密度以及保险深度等方面分析皖江经济带农业保险发展现状。研究发现：皖江经济带农业保险存在风险保障水平偏低,减损效果不明显;农户风险防范意识薄弱,投保积极性不高;保险赔付率波动大,经营主体面临的风险高;极端天气增加、巨灾风险分散机制不完善等问题,针对问题提出了具体的对策建议,以推动皖江经济带农业保险高质量发展,为其他地区农业保险发展提供经验和借鉴。     

阜阳地区农业科技创新水平评价研究

依据现有的可得数据构建了农业科技创新评价指标体系,并利用该指标体系对阜阳市各地区农业科技创新水平进行了实证分析和评价。目的:客观分析和评价阜阳各县市区农业科技创新水平。方法:基于多元回归分析和降维的因子分析法。结果:综合评价得分排名依次是临泉县、颍上县、阜南县、太和县、界首市、颍州区、颍泉区和颍东区。结论:阜阳市下属各县市都比市直辖各区的农业科技创新活动活跃、农业科技创新水平要高;阜阳各县市区的农业科技创新在不同指标方面都有自己的优势和不足,尤其是在某些主成份上为得分负值,表明其在该主成份上较为落后,没有做大做强,有些主成份因子甚至已成为其农业科技发展的瓶颈性制约因素。     

基于合作博弈的农业科技创新主体合作研究

建设富强美丽新农村,提升农民收入和生活水平,增强我国农业竞争力都离不开科技创新。而农业科技创新需要创新主体之间的通力合作,通过优势互补来促进科技创新成果的研发、推广和应用。本文通过系统分析各类科技创新主体的角色以及合作方式,并建立了合作博弈模型,借助于基于谈判力的shapley值探究农业科技创新联盟合作收益的分配问题,并据此提出促进农业科技创新主体合作的相关建议。     

甘肃省农村金融效率实证研究

本文基于Jeffrey Wurgler直接考察资本配置效率的方法,运用协整检验和Gmnger因果检验研究了甘肃省农村金融效率.实证结果表明:1996～2007年甘肃省农村贷款配置效率整体较低,其农村金融市场配置功能没有得到充分发挥.优化制度环境,引入新的金融机构是提高甘肃省农村金融效率的必由之路.     

中国高校科技创新效率的区域差异及其收敛性分析——基于2000-2016年面板数据

高校是国家创新体系的重要组成部分,是科技产出的重要基地,其对国家创新体系建设和创新驱动战略实施具有巨大的推动作用。运用DEA-Malmquist指数法分析国内28个省(市、自治区)2000-2016年高校科技创新效率的变化规律,可以探明高校科技创新效率的收敛性及其影响因素。研究显示:我国高校科技创新全要素生产率整体呈增长态势,东部地区高校科技创新全要素生产率最大,主要得益于技术水平的提高;我国区域高校科技创新全要素生产率的差异有所下降,逐渐趋于σ收敛;全国及其东、中、西部地区均存在绝对β收敛和条件β收敛现象。为了进一步提升高校的科技创新效率,建议从合理配置科技资源、缩小科技创新效率地域差异、提升科研项目质量、建立完善的科研激励机制等方面进行改进。     

皖江城市带与苏南城市群农村金融发展比较研究

通过对皖江城市带与苏南城市群农村金融发展现状的对比,反映出皖江地区农村金融服务水平较低、创新不足以及有效供给缺失等问题。基于两地区的差距,进一步提出在深耕传统业务前提下,通过优化农村金融生态环境、打造有为政府等措施,为欠发达农村地区促进经济发展提供借鉴。     

安徽农业科技投入对农民人均纯收入的影响——基于ARDL模型的实证研究

利用安徽省1990-2010年统计年鉴中的统计数据,建立ARDL模型,实证检验了安徽农业科技投入对农民纯收入的影响.实证发现,两者是正相关关系,其中,安徽农业科技每投入1％,安徽农民人均纯收入增长0.48％.鉴于此,得出了安徽农业经济科技投入不足的结论,并给出了政策建议.     

现代农业科技创新与农业高等教育发展

过去50年,农业科技进步对我国农业生产做出了巨大贡献。当前,世界科技进入了以生物技术和信息技术为主导的新的科技革命阶段。我国农业发展进入了新阶段,面临着新形势,对农业科技提出了新要求。高等学校作为我国科技创新体系的重要组成部分,在推进科技创新方面发挥着重要的作用。在新形势下,农业高等学校要积极参与国家农业科技创新体系建设,大力加强农业科技创新人才培养,探索建立以大学为依托的农业科技推广模式,从整体上实现农业高等教育的新突破,进一步加快农业科技创新。     

基于DEA的Malmquist指数对我国科技创新效率的研究

运用基于DEA的Malmquist指数对我国1997年到2010年各地区(除海南、西藏、青海、宁夏、新疆外)科技创新的效率变动情况进行实证分析.研究表明,我国科技创新效率水平总体趋势是不断上升,但发展不平衡;我国东部地区科技创新效率水平相对较高,而中西部地区相对较低,但也有稳中增长之趋势.如果将科技创新效率分解为技术进步和技术效率两部分,那么,从分析结果来看,我国科技创新效率的主要动力来自于技术进步.因此,通过提高技术进步水平如提升人力素质和改进研发设备等途径来提高高校科技创新效率是适宜的.     

我国农业科技创新的政府支持研究

农业科技创新是保障国家粮食安全、推动现代农业发展的技术支撑,农业的基础地位和行业特征决定了农业科技创新离不开政府的支持。目前。我国政府对农业科技创新的支持还存在着资金支持不足、约束机制不健全、激励机制缺乏等问题。为了进一步促进我国农业科技创新的发展。应借鉴美国、英国、日本等国家对农业科技的支持方式及管理经验。从政策及资金支持、体制创新、技术推广服务和人员素质提高等几方面发挥政府的作用。     

论农业高校科技创新与创新体系建设

农业高校是农业科技创新的生力军,是为“三农”提供科技支持的重要力量。科技创新是农业高校主要职能之一,是提高教学质量和人才培养水平的基础。科技创新体系建设则是整合创新资源,提高科技创新实力的根本所在。本文从科技创新在高校改革发展中的重要地位和影响科技创新能力提高的问题着手,进行分析,并就科技创新体系建设提出了自己的观点。     

科技经费投入结构对区域创新能力的影响——基于全国30省市区面板数据的实证检验

制约区域创新能力的因素很多,其中科技经费的作用不容低估。基于全国三大地带30省市区的面板数据模型,从科技经费投入结构视角,测度区域创新能力的空间差异,实证结果呈现出东高西低的特征,即不同的科技经费来源对东、中、西部区域创新能力所发挥的绩效是不同的;同时发现,不同来源的经费使用效率和科技人员活动效率也存在较为显著的区际差异。因此,要提高区域技术创新效率,必须合理配置科技经费投入结构,优化不同来源经费使用的激励机制,提高经费使用效率,促进区域创新能力的全面提升。